Paddle

---

อังกฤษ | 简体中文 | 日本語

ยินดีต้อนรับสู่ PaddlePaddle GitHub

PaddlePaddle ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกด้านการวิจัยและพัฒนาอิสระแห่งแรกในจีน ได้รับการเปิดแหล่งที่มาอย่างเป็นทางการสำหรับชุมชนมืออาชีพมาตั้งแต่ปี 2559 โดยเป็นแพลตฟอร์มอุตสาหกรรมที่มีเทคโนโลยีขั้นสูงและฟีเจอร์ที่หลากหลายซึ่งครอบคลุมเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกหลัก ไลบรารีโมเดลพื้นฐาน ตั้งแต่ต้นจนจบ -จบชุดพัฒนา เครื่องมือและส่วนประกอบ ตลอดจนแพลตฟอร์มบริการ PaddlePaddle มีต้นกำเนิดมาจากแนวปฏิบัติทางอุตสาหกรรมด้วยความทุ่มเทและความมุ่งมั่นในการพัฒนาอุตสาหกรรม ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากภาคส่วนต่างๆ มากมาย เช่น การผลิต การเกษตร การบริการระดับองค์กร และอื่นๆ ในขณะที่ให้บริการแก่นักพัฒนามากกว่า 10.7 ล้านคน บริษัท 235,000 แห่ง และการสร้างแบบจำลอง 860,000 รายการ ด้วยข้อได้เปรียบดังกล่าว PaddlePaddle ได้ช่วยให้พันธมิตรจำนวนมากขึ้นในเชิงพาณิชย์ด้าน AI

การติดตั้ง

เปิดตัว PaddlePaddle ล่าสุด: v2.6

วิสัยทัศน์ของเราคือการเปิดใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับทุกคนผ่าน PaddlePaddle โปรดดูประกาศเปิดตัวของเราเพื่อติดตามคุณสมบัติล่าสุดของ PaddlePaddle

ติดตั้งรุ่นที่เสถียรล่าสุด

 # CPU
pip install paddlepaddle
# GPU
pip install paddlepaddle-gpu

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการติดตั้ง โปรดดูการติดตั้งด่วน

ตอนนี้นักพัฒนาของเราสามารถรับแหล่งข้อมูลการประมวลผลออนไลน์ของ Tesla V100 ได้ฟรี หากคุณสร้างโปรแกรมโดย AI Studio คุณจะมีเวลา 8 ชั่วโมงในการฝึกโมเดลออนไลน์ต่อวัน คลิกที่นี่เพื่อเริ่มต้น

สี่เทคโนโลยีชั้นนำ

• กรอบการทำงานแบบ Agile สำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมของโครงข่ายประสาทเชิงลึก

  เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกของ PaddlePaddle ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาในขณะที่ลดภาระทางเทคนิค ผ่านการใช้ประโยชน์จากรูปแบบที่ตั้งโปรแกรมได้เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียม รองรับทั้งการเขียนโปรแกรมแบบประกาศและการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นโดยยังคงรักษาความยืดหยุ่นในการพัฒนาและประสิทธิภาพรันไทม์ในระดับสูงไว้ สถาปัตยกรรมประสาทสามารถได้รับการออกแบบโดยอัตโนมัติโดยอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพดีกว่าที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์

• รองรับการฝึกอบรมขนาดใหญ่พิเศษของเครือข่าย Deep Neural

  PaddlePaddle ได้สร้างความก้าวหน้าในการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกขนาดใหญ่พิเศษ เปิดตัวแพลตฟอร์มการฝึกอบรมโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่แห่งแรกของโลกที่รองรับการฝึกอบรมเครือข่ายเชิงลึกที่มีคุณสมบัติ 1 แสนล้านรายการและพารามิเตอร์นับล้านล้านรายการโดยใช้แหล่งข้อมูลที่กระจายอยู่บนโหนดหลายร้อยโหนด PaddlePaddle เอาชนะความท้าทายในการเรียนรู้เชิงลึกออนไลน์สำหรับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกขนาดใหญ่พิเศษ และยังประสบความสำเร็จในการอัปเดตโมเดลแบบเรียลไทม์ด้วยพารามิเตอร์มากกว่า 1 ล้านล้านรายการ คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

• เครื่องมืออนุมานประสิทธิภาพสูงสำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานที่ครอบคลุม

  PaddlePaddle ไม่เพียงแต่เข้ากันได้กับโมเดลที่ได้รับการฝึกในเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สของบุคคลที่สามเท่านั้น แต่ยังนำเสนอผลิตภัณฑ์การอนุมานที่สมบูรณ์แบบสำหรับสถานการณ์การผลิตต่างๆ กลุ่มผลิตภัณฑ์การอนุมานของเราประกอบด้วย Paddle Inference: ไลบรารีการอนุมานดั้งเดิมสำหรับเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงและการอนุมานบนคลาวด์; FastDeploy: ชุดเครื่องมือการปรับใช้โมเดล AI ประสิทธิภาพสูงที่ใช้งานง่ายสำหรับระบบคลาวด์ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Edge โดยไม่ต้องแกะกล่องและประสบการณ์แบบครบวงจร Paddle Lite: เครื่องมืออนุมานน้ำหนักเบาเป็นพิเศษสำหรับสภาพแวดล้อมแบบเคลื่อนที่และ IoT; Paddle.js: เครื่องมืออนุมานส่วนหน้าสำหรับเบราว์เซอร์และแอปขนาดเล็ก นอกจากนี้ ด้วยการปรับให้เหมาะสมจำนวนมากด้วยฮาร์ดแวร์ชั้นนำในแต่ละสถานการณ์ กลไกการอนุมานของ Paddle จึงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเฟรมเวิร์กหลักอื่นๆ ส่วนใหญ่

• โมเดลและไลบรารีที่มุ่งเน้นอุตสาหกรรมพร้อมพื้นที่เก็บข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส

  PaddlePaddle ประกอบด้วยและบำรุงรักษาโมเดลกระแสหลักมากกว่า 100 รุ่นที่ได้รับการฝึกฝนและขัดเกลามาเป็นเวลานานในอุตสาหกรรม โมเดลเหล่านี้บางรุ่นได้รับรางวัลใหญ่จากการแข่งขันระดับนานาชาติที่สำคัญ ในขณะเดียวกัน PaddlePaddle มีโมเดลก่อนการฝึกอบรมมากกว่า 200 โมเดล (บางรุ่นมีซอร์สโค้ด) เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการใช้งานทางอุตสาหกรรม คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

เอกสารประกอบ

เรามีเอกสารภาษาอังกฤษและภาษาจีนให้

• ไกด์

  คุณอาจต้องการเริ่มต้นจากวิธีนำพื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึกไปใช้ด้วย PaddlePaddle

• ฝึกฝน

  จนถึงตอนนี้คุณคุ้นเคยกับ Fluid แล้ว และขั้นตอนต่อไปควรเป็นการสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือการประดิษฐ์โอเปอเรเตอร์ดั้งเดิมของคุณ

• การอ้างอิง API

  API ใหม่ของเราช่วยให้โปรแกรมสั้นลงมาก

• วิธีการมีส่วนร่วม

  เราขอขอบคุณที่คุณมีส่วนร่วม!

ชุมชนโอเพ่นซอร์ส

• ปัญหา Github: รายงานข้อผิดพลาด คำขอคุณสมบัติ ปัญหาการติดตั้ง ปัญหาการใช้งาน ฯลฯ

• กิจกรรมการมีส่วนร่วมของโอเพ่นซอร์ส:

  • ระดับเริ่มต้น: กิจกรรม Happy Open Source (ฤดูกาลปกติ、แคมป์ก่อนแฮ็กกาธอน)
  • ขั้นสูง: PaddlePaddle Hackathon (การแข่งขันท้าทายส่วนบุคคล、การแข่งขันแอปพลิเคชัน LLM、ค่ายรหัส Hackathon)

• องค์กรชุมชน:

  • องค์กรด้านเทคนิค: Paddle Framework Contributor Club, PFCC
  • องค์กรกำกับดูแลชุมชน: คณะทำงานพัฒนา PaddlePaddle OpenSource, PPOSDWG

• บล็อกชุมชน: https://pfcc.blog/

หลักสูตร

• การปรับใช้เซิร์ฟเวอร์: หลักสูตรแนะนำการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงผ่านบริการท้องถิ่นและระยะไกล
• การปรับใช้ Edge: หลักสูตรแนะนำการปรับใช้ Edge จากมือถือ, IoT ไปจนถึงเว็บและแอปเพล็ต

ลิขสิทธิ์และใบอนุญาต

PaddlePaddle มีให้ภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache-2.0