มานุษยวิทยาได้เปิดตัวคุณลักษณะใหม่ที่เรียกว่า "การอ้างอิง" สำหรับตระกูล Claude AI ของแบบจำลองเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับของคำตอบที่สร้างขึ้นด้วย AI "การอ้างอิง" สามารถให้แหล่งที่มาของคำตอบ AI โดยอัตโนมัติรวมถึงประโยคที่แม่นยำและใบเสนอราคาวรรคซึ่งจะช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของคำตอบและลดปรากฏการณ์ "ภาพลวงตา" ของโมเดล AI ฟีเจอร์ใหม่นี้ได้รับการเปิดตัวบน API ของมานุษยวิทยาและแพลตฟอร์ม Vertex AI ของ Google ซึ่งให้เครื่องมือ AI ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับของโมเดล AI ของมันมานุษยวิทยาได้ประกาศคุณสมบัติใหม่การอ้างอิงในวันพฤหัสบดี คุณลักษณะนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาให้การอ้างอิงที่แม่นยำจากเอกสารต้นฉบับรวมถึงประโยคและย่อหน้าในคำตอบที่สร้างขึ้นผ่านซีรี่ส์ Claude AI คุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมนี้มีให้บริการทันทีบน API ของมานุษยวิทยาและแพลตฟอร์ม Vertex AI ของ Google หลังจากเปิดตัวครั้งแรก
คุณสมบัติการอ้างอิง: ปรับปรุงความโปร่งใสของเอกสารและความแม่นยำ
ตามที่มานุษยวิทยาฟังก์ชั่นการอ้างอิงสามารถให้แหล่งที่มาของคำตอบที่สร้างขึ้นโดยโมเดล AI โดยอัตโนมัติโดยอ้างถึงประโยคและย่อหน้าที่แน่นอนในเอกสารต้นฉบับ คุณลักษณะนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสรุปเอกสารระบบถาม - ตอบและแอปพลิเคชันการสนับสนุนลูกค้าและสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของคำตอบของคุณ โดยการแนะนำวรรณกรรมแหล่งที่มานักพัฒนาสามารถมีความเข้าใจที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับกระบวนการให้เหตุผลของแบบจำลอง AI และลดปรากฏการณ์ "ภาพลวงตา" (เช่นไม่มีมูลความจริงหรือผิดที่เกิดจาก AI)
ขอบเขตของแอปพลิเคชันและราคา
แม้ว่าการเปิดตัวคุณลักษณะการอ้างอิงได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง แต่ในปัจจุบันมันถูก จำกัด อยู่ที่ Claude3.5Sonnet ของมานุษยวิทยาและ Claude3.5Haiku รุ่น นอกจากนี้คุณลักษณะนี้ไม่ฟรีและมานุษยวิทยาจะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่สอดคล้องกันตามความยาวและปริมาณของเอกสารแหล่งที่มา ตัวอย่างเช่นเอกสารต้นฉบับประมาณ 100 หน้ามีราคาประมาณ $ 0.30 เมื่อใช้ Claude3.5Sonnet และ $ 0.08 เมื่อใช้ Claude3.5Haiku นี่อาจเป็นตัวเลือกที่ควรค่าแก่การลงทุนสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการลดข้อผิดพลาดในการสร้าง AI และเนื้อหาที่ไม่ถูกต้อง
การอ้างอิง: เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการกับภาพหลอน AI และข้อผิดพลาด
การเปิดตัวการอ้างอิงได้ปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันของมานุษยวิทยาอย่างไม่ต้องสงสัยในด้านเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ปัญหา "ภาพลวงตา" ของโมเดล AI ภาพลวงตาของ AI เป็นหนึ่งในความท้าทายที่นักพัฒนาและผู้ใช้ต้องเผชิญอยู่เสมอและคุณลักษณะการอ้างอิงให้การรับประกันความน่าเชื่อถือของเนื้อหา AI-Generated มากขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่านักพัฒนาสามารถมองเห็นแหล่งที่มาของเนื้อหา AI-Generated ได้อย่างชัดเจน ด้วยวิธีนี้มานุษยวิทยาไม่เพียง แต่ปรับปรุงความโปร่งใสของผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังให้เครื่องมือเพิ่มเติมแก่นักพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นนั้นมีความแม่นยำและตรวจสอบได้มากขึ้น
สรุป
ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI ความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับได้กลายเป็นจุดสนใจของผู้ใช้และนักพัฒนามากขึ้นเรื่อย ๆ คุณลักษณะการอ้างอิงที่เปิดตัวโดยมานุษยวิทยาตอบสนองต่อความต้องการนี้และให้นักพัฒนามีระดับการควบคุมที่สูงขึ้นและความสามารถในการรับรองความถูกต้องของเนื้อหา AI ในอนาคตฟังก์ชั่นนี้อาจกลายเป็นรูปแบบมาตรฐานในเครื่องมือพัฒนา AI ผลักดันให้อุตสาหกรรมทั้งหมดพัฒนาไปในทิศทางที่น่าเชื่อถือมากขึ้น
โดยรวมแล้วคุณลักษณะการอ้างอิงของมานุษยวิทยาเป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับปรุงความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือของโมเดล AI ช่วยลดภาพลวงตา AI และให้เครื่องมือที่เชื่อถือได้มากขึ้น สิ่งนี้จะช่วยส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ดีต่อสุขภาพ