Generating Books with LLMs
1.0.0
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้จะสำรวจการประยุกต์ใช้ Large Language Models (LLM) เพื่อสร้างหนังสือเชิงปรัชญา โดยใช้โมเดล AI ขั้นสูง เช่น GPT-4 (gpt-4-0125-preview), GPT-3 ของ OpenAI (gpt-3.5-turbo-16k) และเจมม่าของ Google (gemma:7b) ชื่อหนังสือที่สร้างขึ้นมีดังนี้:
GPT-4: จิตใจ เครื่องจักร และคุณธรรม: การสำรวจขอบเขตปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์ (PDF)
GPT-3: ศูนย์กลางทางจริยธรรม: การสำรวจขอบเขตปรัชญาของ AI (PDF)
Gemma-7b: มรดกของทัวริง: จุดตัดทางปรัชญากับปัญญาประดิษฐ์ (PDF)
นอกจากนี้ ฉันพยายามใช้โมเดล Anthropic Claude 3 Opus อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความพยายามและประสบการณ์หลายครั้งในบริการของตน รวมถึงการพบข้อผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์และถึงขีดจำกัดโทเค็นต่อวัน การได้รับหนังสือจากโมเดล Anthropic ก็พิสูจน์แล้วว่าไม่ประสบความสำเร็จ แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ พื้นที่เก็บข้อมูลนี้แสดงความสามารถและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับผ่านการใช้ประโยชน์จาก LLM ต่างๆ ในการสำรวจเชิงปรัชญา
GPT-3 ของ OpenAI: เข้าถึงได้ผ่าน OpenAI API
GPT-4 ของ OpenAI: เข้าถึงผ่าน OpenAI API
Google Gemma: เข้าถึงผ่าน OLLAMA (https://ollama.com/) หากต้องการเข้าถึงโมเดล Gemma ให้รันคำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:
ollama pull gemma:2b
docx เพื่อสร้างไฟล์ ".docx" ของหนังสือ .env: มีข้อมูลเกี่ยวกับคีย์ API
Requirements.txt: แสดงรายการไลบรารีที่จำเป็นที่จะติดตั้ง หากต้องการติดตั้ง ให้รัน:
pip install -r requirements.txt
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Langchain, การดึงข้อมูล-Augmented Generation (RAG) และการสร้างข้อความ AI โปรดพิจารณาลงทะเบียนในหลักสูตร Udemy นี้: บทนำสู่ Langchain
