reportAI

รายงานAI

reportAI เป็นเครื่องมือที่ใช้ Python ที่สร้างรายงานการวิจัย PDF ที่ครอบคลุมโดยใช้ AI เพียงป้อนการสนทนาด้วยโมเดล AI ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง แล้ว reportAI จะสร้างรายงานโดยละเอียดพร้อมบทสรุปผู้บริหาร ส่วนที่มีการจัดรูปแบบ ตาราง และตัวเลขอย่างเหมาะสม การใช้เทคนิคที่นำมาใช้อย่างชาญฉลาดเพื่อขจัดเนื้อหาที่ซ้ำกันในรายงาน ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาทั้งหมดตรงประเด็นพร้อมทั้งอธิบายรายละเอียดได้โดยไม่สร้างเนื้อหาซ้ำๆ ในรายงาน ผลลัพธ์สุดท้ายจะเป็น PDF ประมาณ 9-15 หน้า ขึ้นอยู่กับจำนวนข้อความที่ส่งไปเพื่อสร้างรายงาน

คุณสมบัติ

• สร้างรายงานการวิจัยโดยละเอียดจากการสนทนาที่สร้างโดย AI
• สร้างส่วนที่มีส่วนหัว ตาราง และรูปภาพ
• ปรับแต่งได้ผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม
• ใช้งานง่ายด้วยการตั้งค่าขั้นต่ำ

การติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บ:

git clone https://github.com/AdirthaBorgohain/reportAI.git
cd reportAI

2. ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็น:

pip install -r requirements.txt

หมายเหตุ : คุณจะต้องใช้ python>=3.10 เพื่อรันโปรเจ็กต์นี้โดยไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ กับโค้ดเบส

3. ตั้งค่าไฟล์ .env (ภายในไดเรกทอรี report_ai ) ของคุณด้วยคีย์ API และการกำหนดค่าโมเดลที่จำเป็น:

 OPENAI_API_KEY ={YOUR OPENAI API KEY}

ANTHROPIC_API_KEY ={YOUR ANTHROPIC API KEY}

LLM ={CHOICE OF LLM TO USE. Valid values are 'gpt', 'claude'}

GPT_MODEL ={GPT MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'gpt'. Valid values are 'gpt-3.5-turbo', 'gpt-4-turbo', 'gpt-4o'}

CLAUDE_MODEL ={CLAUDE MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'claude'. Valid values are 'claude-3-haiku', 'claude-3-opus'}

การใช้งาน

ชำระเงิน main.py เพื่อดูตัวอย่างวิธีสร้างรายงานโดยใช้การสนทนาของคุณ

รายงานตัวอย่าง

ตัวอย่างรายงานที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อความใน main.py สามารถพบได้ใน report_ai/reports/sample.pdf

นี่คือภาพหน้าจอบางส่วนของรายงานตัวอย่าง:

มีส่วนร่วม

1. แยกพื้นที่เก็บข้อมูล
2. สร้างสาขาคุณลักษณะใหม่ ( git checkout -b feature/new-feature )
3. ยอมรับการเปลี่ยนแปลงของคุณ ( git commit -m 'Add some new feature' )
4. พุชไปที่สาขา ( git push origin feature/new-feature )
5. เปิดคำขอดึง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด

โครงการนี้สร้างโดยใช้: