ภาพรวม โครงการนี้สำรวจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A) และความผันผวนของราคาหุ้น ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับนักลงทุนในการสร้างพอร์ตการลงทุนที่หลากหลายซึ่งปรับให้เหมาะกับความเสี่ยงของพวกเขา
โมดูล โมดูล 1: การได้มาของข้อมูล โมดูลนี้มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึง:
รูปภาพ ไฟล์ CSV PDF การคัดลอกเว็บจาก URL เนื้อหาวิดีโอ (ทั้งที่มีและไม่มีเสียง โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่)
โมดูล 2: แอปพลิเคชันที่ใช้ RAG ในโมดูลนี้ เราใช้แนวทางการดึงข้อมูล-Augmented Generation (RAG) เพื่อ:
จัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเวกเตอร์ สร้างข้อมูลสังเคราะห์ สร้างไฟล์ CSV เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม
โมดูล 3: การฝึกอบรมและการทำนาย โมดูลนี้เกี่ยวข้องกับโมเดลการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นในขั้นตอนก่อนหน้า โดยมุ่งเน้นไปที่:
คาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาหุ้นตามกิจกรรม M&A วิเคราะห์แนวโน้มในอดีตและจัดทำเมทริกซ์ความสัมพันธ์สำหรับหุ้นที่เกี่ยวข้อง
โมดูล 4: การกำหนดเป้าหมายบริษัทสำหรับการควบรวมกิจการ ที่นี่ เราพัฒนากลยุทธ์สำหรับการระบุบริษัทที่มีศักยภาพเพื่อกำหนดเป้าหมายสำหรับการควบรวมและซื้อกิจการ โดยคำนึงถึง:
แนวโน้มของตลาด ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานของบริษัท ปัจจัยความเสี่ยงที่กำหนดโดยผู้ใช้
แนวคิดพื้นฐาน เป้าหมายหลักของโครงการนี้คือการสร้างตัวสร้างพอร์ตการลงทุนที่หลากหลายซึ่งสอดคล้องกับปัจจัยความเสี่ยงที่ผู้ใช้กำหนด ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เรามุ่งมั่นที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้นักลงทุนสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล