R2R

สร้าง ปรับขนาด และปรับใช้แอปพลิเคชันรุ่นดึงข้อมูล-Augmented Generation ที่ล้ำสมัย

เกี่ยวกับ

R2R (RAG to Riches) คือ Elasticsearch สำหรับ RAG เชื่อมช่องว่างระหว่างการทดลองและการปรับใช้แอปพลิเคชันดึงข้อมูล-Augmented Generation (RAG) อันล้ำสมัย เป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์ที่ช่วยให้คุณสร้างและเปิดตัวโซลูชัน RAG ที่ปรับขนาดได้ได้อย่างรวดเร็ว R2R สร้างขึ้นโดยใช้ RESTful API ที่มีคอนเทนเนอร์ โดยนำเสนอการรองรับการนำเข้าหลายรูปแบบ การค้นหาแบบไฮบริด ความสามารถของ GraphRAG การจัดการผู้ใช้ และฟีเจอร์ความสามารถในการสังเกต

หากต้องการดู R2R ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น โปรดดูเอกสารฉบับเต็ม

คุณสมบัติที่สำคัญ

• - การกลืนกินต่อเนื่องหลายรูปแบบ : Parse .txt , .pdf , .json , .png , .mp3 และอีกมากมาย
• - การค้นหาแบบไฮบริด : รวมการค้นหาความหมายและคำสำคัญเข้ากับการผสมผสานอันดับซึ่งกันและกันเพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้อง
• - Graph RAG : แยกความสัมพันธ์และสร้างกราฟความรู้โดยอัตโนมัติ
• การจัดการแอป : จัดการเอกสารและผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการตรวจสอบสิทธิ์แบบเต็ม
• - ความสามารถในการสังเกต : สังเกตและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเครื่องยนต์ RAG ของคุณ
• - กำหนดค่าได้ : จัดเตรียมแอปพลิเคชันของคุณโดยใช้ไฟล์การกำหนดค่าที่ใช้งานง่าย
• แดชบอร์ด : แอป React+Next.js แบบโอเพ่นซอร์สพร้อมการรับรองความถูกต้องเพิ่มเติม เพื่อโต้ตอบกับ R2R ผ่าน GUI

มีอะไรใหม่

• รุ่น 3.1.0 วันที่ 6 กันยายน 2024

  คำเตือน: การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กำลังจะเกิดขึ้น! เราจะเผยแพร่สคริปต์การย้ายข้อมูลเร็วๆ นี้

  • การเรียบเรียงด้วยขวาน
  • ผู้ให้บริการนำเข้าเริ่มต้นตั้งค่าเป็นไม่มีโครงสร้าง
  • ปรับปรุงกระบวนการสร้างกราฟความรู้

ติดตั้งด้วย pip

วิธีที่แนะนำในการเริ่มต้นใช้งาน R2R คือการใช้ CLI ของเรา

pip install r2r

คุณสามารถเรียกใช้ R2R ได้โดยตรงจากแพ็คเกจ python แต่ต้องกำหนดค่าการขึ้นต่อกันเพิ่มเติม เช่น Postgres+pgvector และต้องใช้แกน R2R แบบเต็ม:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
# export POSTGRES...
pip install ' r2r[core,ingestion-bundle] '
r2r --config-name=default serve

หรืออีกทางหนึ่ง R2R สามารถเปิดตัวควบคู่ไปกับข้อกำหนดภายใน Docker:

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker --full

คำสั่งด้านบนจะติดตั้งการติดตั้ง full ซึ่งรวมถึง Hatchet สำหรับ orchestration และ Unstructured.io สำหรับการแยกวิเคราะห์

เริ่มต้นใช้งาน

• การติดตั้ง: การติดตั้ง R2R อย่างรวดเร็วโดยใช้ Docker หรือ pip
• การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับคุณสมบัติหลักของ R2R

API และ SDK

• SDK: การอ้างอิง API และ Python/JS SDK สำหรับการโต้ตอบกับ R2R
• API: การอ้างอิง API และ Python/JS SDK สำหรับการโต้ตอบกับ R2R
• การกำหนดค่า: คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีกำหนดค่าระบบ R2R ของคุณ

ตำราอาหาร

• ไปป์ไลน์ RAG ขั้นสูง

  • ตัวแทน RAG: ตัวแทน RAG อันทรงพลังของ R2R
  • การค้นหาแบบไฮบริด: ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการค้นหาแบบไฮบริด
  • RAG ขั้นสูง: คุณสมบัติ RAG ขั้นสูง

• กราฟความรู้

  • GraphRAG: บทสรุปของ GraphRAG

• คุณสมบัติการตรวจสอบสิทธิ์และผู้ดูแลระบบ

  • การพัฒนาเว็บ: การสร้างเว็บแอปโดยใช้ R2R
  • User Auth: การตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้
  • คอลเลกชัน: คอลเลกชันเอกสาร
  • การวิเคราะห์และความสามารถในการสังเกต: การบันทึกและการวิเคราะห์แบบครบวงจร
  • แอปพลิเคชันเว็บ: การเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชัน R2R

ชุมชน

เข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเราเพื่อรับการสนับสนุนและเชื่อมต่อกับทั้งทีม R2R และนักพัฒนารายอื่นในชุมชน ไม่ว่าคุณจะประสบปัญหา ต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด หรือเพียงต้องการแบ่งปันประสบการณ์ของคุณ เราพร้อมให้ความช่วยเหลือ

มีส่วนร่วม

เรายินดีรับการมีส่วนร่วมทุกขนาด! ต่อไปนี้คือวิธีที่คุณสามารถช่วยได้:

• เปิด PR สำหรับคุณลักษณะใหม่ การปรับปรุง หรือเอกสารประกอบที่ดีกว่า
• ส่งคำขอคุณสมบัติหรือรายงานข้อผิดพลาด

ผู้ร่วมให้ข้อมูลของเรา