นี่คือคำแนะนำที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีเพิ่มประสิทธิภาพข้อความแจ้งเตือน ChatGPT สำหรับการเขียนโปรแกรม ที่นี่ ฉันมุ่งหวังที่จะให้คำแนะนำและเทคนิคเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพการแจ้งเตือน chatgpt เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทั่วไปและปรับปรุงประสบการณ์การสร้างโค้ด คู่มือนี้จัดทำขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้ที่สมัครสมาชิก chat.openai.com ซึ่งช่วยให้พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพข้อความ 25 ข้อความต่อ 3 ชั่วโมงสำหรับ gpt4
ยินดีต้อนรับสู่พื้นที่เก็บข้อมูล PromptMaster ! วัตถุประสงค์ของการซื้อคืนนี้คือเพื่อให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์แก่นักพัฒนาในการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมท์ ChatGPT สำหรับงานการเขียนโปรแกรม เรามุ่งหวังที่จะแชร์เคล็ดลับ เทคนิค และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อช่วยคุณหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปและปรับปรุงประสบการณ์การสร้างโค้ดด้วย ChatGPT พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ยังครอบคลุมถึงการใช้ ChatGPT กับเครื่องมือการพัฒนายอดนิยม และการอัพเดทโมเดล AI อยู่เสมอ เราสนับสนุนการทำงานร่วมกันและการมีส่วนร่วมจากชุมชนนักพัฒนาเพื่อทำให้ทรัพยากรนี้ครอบคลุมและมีประโยชน์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก ChatGPT คุณจำเป็นต้องจัดรูปแบบข้อความเตือนให้ถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความแจ้งของคุณชัดเจน กระชับ และเฉพาะเจาะจง คุณยังสามารถใช้เทคนิคการจัดรูปแบบ เช่น การใส่คำแนะนำในบรรทัดแยกกัน หรือใช้สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยเพื่อปรับปรุงความชัดเจน
ChatGPT เป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังพร้อมฐานความรู้ที่กว้างขวาง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ความสามารถของมันให้เป็นประโยชน์ คุณสามารถระบุบริบทหรือขอให้โมเดลสร้างโค้ดสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม ไลบรารี หรือเฟรมเวิร์กเฉพาะได้ นอกจากนี้ คุณยังสามารถขอให้โมเดลคิดทีละขั้นตอนหรือสร้างโค้ดเทียมก่อนที่จะสร้างโค้ดจริงได้
โปรดทราบว่า ChatGPT เช่นเดียวกับโมเดล AI อื่นๆ นั้นไม่สมบูรณ์แบบและอาจสร้างโค้ดที่อาจเกิดข้อผิดพลาดหรืออคติได้ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ คุณสามารถ:
ปัญหา: โค้ดที่สร้างขึ้นยาวเกินไปและถูกตัดออก และเมื่อขอให้ ChatGPT ดำเนินการต่อจากจุดที่หยุดไว้ โค้ดจะเริ่มต้นใหม่แทนที่จะดำเนินการต่อโค้ด เพื่อป้องกันสิ่งนี้ คุณสามารถ:
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, your answer got truncated. Please continue the previously generated code without repeating any part of it.
The last part of the previous code snippet was:
< Insert the last few lines of the generated code here >
Continue generating the remaining code from this point onwards, ensuring that the solution picks up where it left off and does not start over.
ปัญหา: บางครั้ง ChatGPT ตอบกลับด้วยโค้ดเป็นข้อความธรรมดาแทนที่จะตอบกลับภายในบล็อกโค้ด สิ่งนี้อาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการเยื้องและปัญหาทางไวยากรณ์เมื่อมีการคัดลอกและวางโค้ดลงในสภาพแวดล้อมการพัฒนา เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ คุณสามารถใช้พร้อมท์ต่อไปนี้เพื่อขอรหัสอย่างชัดเจนภายในบล็อกรหัส
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, please provide a solution to the problem in a properly formatted Python code block. The problem is:
< Insert problem description here >
ด้วยการร้องขอบล็อคโค้ดอย่างชัดเจน คุณจะมีโอกาสมากขึ้นที่จะได้รับโค้ดที่สร้างขึ้นในรูปแบบที่ถูกต้อง ซึ่งช่วยลดโอกาสที่จะพบข้อผิดพลาดในการเยื้องหรือไวยากรณ์เมื่อคัดลอกโค้ด
ปัญหา: เนื่องจาก ChatGPT มีวันตัดสิทธิ์ความรู้ในปี 2021 จึงอาจไม่สามารถเข้าถึงไลบรารีหรือเฟรมเวิร์กที่อัปเดตหรือการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในนั้น ดังนั้นจึงอาจพบกับไลบรารีและเฟรมเวิร์กที่ไม่คุ้นเคย
แนวทางแก้ไขที่เสนอ: เพื่อช่วยให้ ChatGPT เข้าใจและปรับให้เข้ากับไลบรารีและเฟรมเวิร์กที่ไม่คุ้นเคยได้ดียิ่งขึ้น คุณสามารถ:
-ระบุชื่อของไลบรารีหรือกรอบงาน -อธิบายวัตถุประสงค์ของห้องสมุดหรือกรอบงาน - ให้ตัวอย่างวิธีการใช้ไลบรารีหรือกรอบงาน -กล่าวถึงฟังก์ชันหรือวิธีการเฉพาะใดๆ ที่คุณต้องใช้ - รวมเอกสารหรือทรัพยากรที่เกี่ยวข้องล่าสุด
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I need help with a problem using the <library/framework> version <version_number>, which is a <brief description of the library/framework>.
Here is a code snippet or documentation that demonstrates its usage:
< Insert code snippet or documentation link here >
Please provide a solution to the following problem, taking into account the updated version and any changes in the library/framework:
< Insert problem description here >
การให้บริบทและข้อมูลที่เกี่ยวข้องช่วยเพิ่มโอกาสที่ ChatGPT จะสร้างโซลูชันที่มีประโยชน์ซึ่งพิจารณาไลบรารีหรือเฟรมเวิร์กที่อัปเดต
ตัวอย่างพรอมต์:
ChatGPT, I am working on a project that requires the use of the Dask library in Python.
Dask is a library for parallel and distributed computing that allows processing of large datasets,
and provides support for computations on multi-dimensional arrays, data frames, and machine learning tasks.
I need to perform parallel computation on large datasets efficiently.
Specifically, I need to use Dask's DataFrame API to perform a groupby operation followed by aggregation.
Here are snippets of the latest documentation and resources:
- Dask documentation: https://docs.dask.org/en/latest/ < provide the snippets that has been updated and chatgpt might not be familair with >
Please provide a Python script that uses the Dask library to achieve the following tasks:
1 . Load a large dataset with millions of rows and columns.
2 . Perform a groupby operation based on a specific column.
3 . Aggregate the results using a sum operation.
4 . Output the resulting dataset.
ปัญหา: หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตของ ChatGPT การให้ข้อจำกัดหรือข้อกำหนดเฉพาะสำหรับโค้ดที่สร้างขึ้นอาจเป็นประโยชน์ ตัวอย่างเช่น หากข้อกังวลเรื่องความเร็วหรือการใช้หน่วยความจำ คุณสามารถรวมข้อมูลนี้ไว้ในข้อความแจ้งเพื่อช่วย ChatGPT ปรับเอาต์พุตให้เหมาะสม
หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตของ ChatGPT ให้ระบุข้อจำกัดหรือข้อกำหนดเฉพาะสำหรับโค้ดที่สร้างขึ้น ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรม ประเภทข้อมูล ความเร็วหรือการใช้หน่วยความจำ ลำดับการจัดเรียง หรือข้อจำกัดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I need help generating code that meets the following constraints and requirements:
- < Insert constraint or requirement >
- < Insert constraint or requirement >
- < Insert constraint or requirement >
- < Insert constraint or requirement >
- < Insert constraint or requirement >
Can you help me generate code that meets these requirements?
ตัวอย่างพรอมต์:
"ChatGPT, I need to generate a C++ program that sorts a large array of integers, but the program needs to meet the following constraints:
- The program needs to be optimized for speed and should be able to handle large arrays efficiently.
- The program should be memory-efficient and should use a sorting algorithm that minimizes memory usage.
- The program should be able to handle both ascending and descending sorts and should allow the user to specify the sorting order.
- The program should be able to handle arrays with duplicate values and should sort them in a stable manner.
- The program should be easy to read and maintain, with clear variable names and comments.
Can you help me write a C++ program that meets these requirements?"
ปัญหา: ChatGPT เป็นเพื่อนสนิทที่มีคุณค่า แต่ไม่ใช่นักพัฒนาที่สมบูรณ์แบบ เมื่อขอให้ ChatGPT สร้างโค้ดหรือช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่ามีการจัดการข้อผิดพลาดที่เพียงพอและการเขียนโปรแกรมป้องกัน ซึ่งทำให้มองเห็นและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ง่ายขึ้น ในการสร้างโค้ดที่มีเทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงป้องกันและการจัดการข้อผิดพลาด คุณสามารถให้บริบทและข้อมูลเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นหรือกรณี Edge ที่ต้องจัดการในพร้อมท์ของคุณ เพื่อให้ระบุข้อผิดพลาดได้ง่ายขึ้นในระหว่างการดีบักในภายหลัง คุณสามารถขอให้ ChatGPT เพิ่มคำสั่งการพิมพ์ที่แสดงผลข้อผิดพลาดใดๆ ที่เกิดขึ้น พร้อมด้วยโครงสร้างการเขียนโปรแกรมเชิงป้องกัน เช่น การตรวจสอบอินพุต การบล็อกแบบลองยกเว้น และการบันทึก
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I need a Python script that < describes the task >.
Please ensure that the code is robust and implements defensive programming techniques, such as input validation, error handling,
and appropriate exception handling with print statements to output any errors that occur.
The script should:
< list the specific tasks or requirements of the script >
ตัวอย่างก่อนและหลังการใช้ Perfect Prompt:
ก่อน:
def process_data(data):
result = data_processing_function(data)
return result
data = input("Enter the data: ")
result = process_data(data)
print("The processed data is:", result)
หลังจากใช้พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I need a Python script that takes user input for data, processes it using a custom 'data_processing_function', and prints the result.
Please ensure that the code is robust and implements defensive programming techniques,
such as input validation, error handling, and appropriate exception handling with print statements to output any errors that occur.
รหัสที่สร้างขึ้น:
def validate_input(data):
# Implement validation logic according to your requirements
return True
def process_data(data):
try:
if not validate_input(data):
raise ValueError("Invalid input data")
result = data_processing_function(data)
return result
except ValueError as ve:
print("Error: Invalid input data:", ve)
return None
except Exception as e:
print("Error:", e)
return None
data = input("Enter the data: ")
result = process_data(data)
if result is not None:
print("The processed data is:", result)
else:
print("An error occurred during data processing.")
ChatGPT จะสร้างโค้ดที่มีการจัดการข้อผิดพลาดและการเขียนโปรแกรมป้องกันโดยใช้ข้อความแจ้งที่สมบูรณ์แบบ ทำให้แก้ไขจุดบกพร่องและบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น
ปัญหา: เมื่อทำงานกับ ChatGPT ในโปรเจ็กต์ สิ่งสำคัญคือต้องแจ้งให้ทราบว่าคุณได้ติดตั้งข้อกำหนดและตั้งค่า API ที่เกี่ยวข้องแล้ว วิธีนี้ช่วยให้ ChatGPT หลีกเลี่ยงการอธิบายการตอบสนองสิ่งที่คุณได้ทำไปแล้ว และปรับแต่งผลลัพธ์ให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของคุณ หากต้องการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของ ChatGPT คุณสามารถระบุพจนานุกรมโปรเจ็กต์และ API ที่เกี่ยวข้องในข้อความแจ้งของคุณได้ สิ่งนี้สามารถช่วยให้ ChatGPT เข้าใจบริบทและวัตถุประสงค์ของโค้ดที่คุณต้องการสร้าง
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I am working on a project that involves < project description >.
I have already set up the required libraries, APIs, and dependencies. My project's structure looks like this:
< Describe your project structure here >
Please help me with the following task, taking into consideration the existing setup:
< Insert task description here >
ตัวอย่างก่อนและหลังการใช้ Perfect Prompt:
ก่อน:
ChatGPT, I want to create a Telegram bot to track ERC20 tokens.
การตอบกลับ ChatGPT (ก่อน):
ในการสร้างบอท Telegram เพื่อติดตามโทเค็น ERC20 คุณต้อง:
ตั้งค่าบอทใหม่บน Telegram โดยพูดคุยกับ BotFather รับโทเค็น API บอทของคุณ ติดตั้งไลบรารี่ python-telegram-bot กำหนดค่าบอทเพื่อสื่อสารกับ Ethereum blockchain....
ใช้พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I am working on a project that involves creating a Telegram bot to track ERC20 tokens.
I have already set up the required libraries (python-telegram-bot), created a bot on Telegram, and obtained an API token.
My project's structure looks like this:
- main.py < share code >
- config.py (API token stored here)
- erc20_tracker.py < share code >
Please help me with the following task, taking into consideration the existing setup:
Implement the functionality in the erc20_tracker.py file to track ERC20 tokens.
รหัสที่สร้างขึ้น (หลัง):
import requests
from config import TELEGRAM_API_TOKEN
def get_erc20_balance(address, contract_address):
# Implement the function to get the balance of ERC20 tokens for a given address
def track_erc20_tokens(update, context):
# Implement the function to track ERC20 tokens using the Telegram bot
if __ name __ == " __ main __ ":
from telegram.ext import Updater, CommandHandler
updater = Updater(token=TELEGRAM_API_TOKEN, use_context=True)
dispatcher = updater.dispatcher
dispatcher.add_handler(CommandHandler("track", track_erc20_tokens))
updater.start_polling()
updater.idle()
ด้วยการจัดเตรียมพจนานุกรมโปรเจ็กต์และข้อมูลข้อกำหนดเบื้องต้น ChatGPT จะสร้างโค้ดที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ โดยคำนึงถึงการตั้งค่าที่มีอยู่
ปัญหา: บางครั้ง ขณะสร้างโค้ด ChatGPT อาจรวมการนำเข้าที่ซ้ำซ้อนหรือไม่จำเป็นที่คุณมีอยู่แล้วในโครงการของคุณ ทำให้เกิดความยุ่งเหยิงและเกิดซ้ำในโค้ดที่สร้างขึ้น เพื่อป้องกันสิ่งนี้ คุณสามารถสั่งให้ ChatGPT ละเว้นคำสั่งนำเข้าในโค้ดที่สร้างขึ้นและมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันเฉพาะที่คุณต้องการ
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I am working on a project that involves < project description >.
I have already imported all the required libraries and dependencies in my project.
Please help me with the following task, but do not include any import statements in the generated code:
< Insert task description here >
ปัญหา: เมื่อขอความช่วยเหลือจาก ChatGPT เกี่ยวกับโค้ดของคุณ บางครั้งคุณอาจต้องการรับเฉพาะการเปลี่ยนแปลงหรือการปรับปรุงที่แนะนำสำหรับบางส่วนของโค้ดของคุณ แทนที่จะต้องเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมด เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ คุณสามารถ:
-ระบุส่วนของโค้ดที่ต้องการปรับปรุงหรือแก้ไข - ขอให้ ChatGPT ให้คำอธิบายระดับสูงของการเปลี่ยนแปลง แทนที่จะเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมด
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I have a piece of code that I think can be improved or modified in some way.
I would like you to provide suggestions for changes or improvements to only the following specific part(s) of the code:
<Insert the specific part(s) of your code here>
Please provide a high-level description of the changes you suggest, without rewriting the whole code from the beginning.
ปัญหา: เมื่อขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดของ ChatGPT คุณอาจต้องการให้โค้ดที่สร้างขึ้นรวมเฉพาะส่วนที่แก้ไขหรือปรับปรุง ในขณะเดียวกันก็รักษาส่วนหัวและฟังก์ชันดั้งเดิมเอาไว้ นอกจากนี้ คุณอาจต้องการให้ ChatGPT แสดงตำแหน่งของส่วนที่แก้ไขในโค้ดของคุณ (หลังบรรทัดใดและก่อนบรรทัดใด) เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ คุณสามารถให้คำแนะนำที่ชัดเจนแก่ ChatGPT เกี่ยวกับส่วนที่จำเป็นต้องแก้ไขและตำแหน่งที่ต้องการของการแก้ไขเหล่านั้น
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I have a piece of code that I think can be improved or modified in some way.
I would like you to provide suggestions for changes or improvements to only the following specific part(s) of the code:
<Insert the specific part(s) of your code here>
Please generate only the edited sections of the code while keeping the original headers and functions intact.
Also, indicate the placement of the edited sections by specifying after which line and before which line the changes should be inserted in the existing code.
ตัวอย่าง (ก่อน):
def load_data(file_path):
# Load data from a file
pass
def process_data(data):
# Process the data
pass
def save_data(data, file_path):
# Save the processed data to a file
pass
ใช้พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I have a piece of code that I think can be improved or modified in some way.
I would like you to provide suggestions for changes or improvements to only the following specific part(s) of the code:
def process_data(data):
# Process the data
pass
Please generate only the edited sections of the code while keeping the original headers and functions intact.
Also, indicate the placement of the edited sections by specifying after which line and before which line the changes should be inserted in the existing code.
รหัสที่สร้างขึ้น (หลัง):
Edited section:
Replace the pass statement in the process_data function with the following lines
Place after line: 5
Place before line: 6
data = data.upper()
result = data.strip()
ด้วยการใช้ข้อความแจ้งที่สมบูรณ์แบบ ChatGPT จะสร้างเฉพาะส่วนที่แก้ไขของโค้ด และให้คำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับตำแหน่งที่จะวางการเปลี่ยนแปลงภายในโค้ดที่มีอยู่
ปัญหา: เมื่อทำงานกับโค้ดที่ยาวและซับซ้อน การค้นหาและอ้างอิงถึงส่วนใดส่วนหนึ่งอย่างรวดเร็วอาจเป็นเรื่องยาก การเพิ่มความคิดเห็นและการแบ่งโค้ดออกเป็นส่วนๆ จะช่วยปรับปรุงการนำทางและทำให้อ้างอิงบางส่วนได้ง่ายขึ้นเมื่อขอความช่วยเหลือจาก ChatGPT
-ใช้ความคิดเห็นเพื่อแบ่งโค้ดของคุณออกเป็นส่วนๆ โดยติดป้ายกำกับแต่ละส่วนด้วยตัวระบุที่สื่อความหมาย (เช่น #ส่วนที่ 1, #ส่วนที่ 2 เป็นต้น) -เมื่อขอความช่วยเหลือจาก ChatGPT คุณสามารถอ้างถึงส่วนที่ต้องการได้โดยตรงด้วยป้ายกำกับ ทำให้ทั้งคุณและ ChatGPT มุ่งเน้นไปที่ส่วนที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I have a piece of code that is divided into sections using comments. Here is a brief overview of the sections:
#Part 1: <Description of Part 1>
#Part 2: <Description of Part 2>
...
#Part N: < Description of Part N >
I would like you to provide suggestions or assistance for the following part(s) of the code:
<Specify which part(s) you want ChatGPT to focus on>
Please provide your suggestions or assistance with reference to the specified part(s) without rewriting the whole code from the beginning.
ปัญหา: ความรู้ของ ChatGPT จำกัดอยู่เพียงข้อมูลจนถึงเดือนกันยายน 2021 ซึ่งหมายความว่าอาจไม่ทราบถึงการอัปเดตหรือการเปลี่ยนแปลงในไลบรารีที่เกิดขึ้นตั้งแต่นั้นมา เมื่อขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับไลบรารีใหม่หรือเวอร์ชันที่อัปเดต สิ่งสำคัญคือต้องแจ้ง ChatGPT ให้ทราบถึงสถานการณ์ และจัดเตรียมโค้ดที่เกี่ยวข้องและตัวอย่างเอกสารประกอบ
-ระบุให้ชัดเจนว่าคุณกำลังใช้ไลบรารีหรือเวอร์ชันเฉพาะที่ได้รับการอัปเดตเกินขีดจำกัดความรู้ของ ChatGPT - แบ่งปันรหัสของคุณและรวมตัวอย่างเอกสารที่เกี่ยวข้องไปยังแหล่งข้อมูลที่อัปเดตเพื่อช่วยให้ ChatGPT เข้าใจบริบทและให้ความช่วยเหลือที่แม่นยำยิ่งขึ้น
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
ChatGPT, I am working with a library (or a specific version of a library) that has been updated since your knowledge cutoff in September 2021.
I understand that you may not be aware of the changes, so I will provide you with the relevant code and some documentation snippets to help you assist me.
Here's my code:
< Your code here >
Here are the documentation snippets related to the library or the specific version I am using:
< Documentation snippet >
Considering the provided code and documentation, could you please help me with the following issue(s) or question(s):
<Specify your issue(s) or question(s)>
ปัญหา: ChatGPT อาจไม่คุ้นเคยกับฟังก์ชันหรือวิธีการที่ผู้ใช้กำหนด ทำให้ยากต่อการเข้าใจบริบทเมื่อพูดถึงโค้ด
-ให้รายละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชันหรือวิธีการที่กำหนดเอง เช่น วัตถุประสงค์ ข้อมูลนำเข้า ผลลัพธ์ และรายละเอียดการใช้งานที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะช่วยให้ ChatGPT ให้ความช่วยเหลือและคำแนะนำได้ดียิ่งขึ้น
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
I have a custom function called function_name(arguments), which performs a specific task.
The function takes these arguments: arg1 (type), arg2 (type), and so on. It returns the result of the operation as a specific type.
Can you suggest improvements or potential issues with this function?
ปัญหา ผู้ใช้อาจต้องการความช่วยเหลือในการปรับโค้ดให้เหมาะสมหรือทำให้กระชับยิ่งขึ้น
-ขอคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพหรือความกระชับของโค้ดจาก ChatGPT และแจ้งข้อกังวลหรือข้อจำกัดเฉพาะใดๆ ที่คุณมี
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
I have a piece of code that performs a specific task, but I'd like to make it more efficient or concise.
Here's my current implementation:
def function_name(arguments):
< Your code here >
Can you suggest an alternative way to implement this functionality?
ปัญหา: ChatGPT อาจไม่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลหรือโครงสร้างชุดข้อมูลเฉพาะของคุณ ซึ่งอาจขัดขวางความสามารถในการให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้อง
-แชร์ตัวอย่างฐานข้อมูลหรือโครงสร้างชุดข้อมูล รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับตาราง คอลัมน์ ประเภทข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่างตารางหรือจุดข้อมูล เพื่อช่วยให้ ChatGPT เข้าใจคำถามของคุณได้ดีขึ้นและให้คำแนะนำที่เหมาะสม -ใช้ตัวอย่างพร้อมท์ทั่วไปเป็นจุดเริ่มต้นและปรับให้เข้ากับสถานการณ์เฉพาะของคุณ
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
I'm working with a database or dataset that has the following structure:
(provide information on tables, columns, data types, and relationships).
Can you help me with a query or data manipulation task related to this structure?
heres the first 10 rows in my dataset_1.csv
... paste here
ตัวอย่าง:
I'm working with a database that has the following structure:
Table orders: order_id (integer), customer_id (integer), order_date (date), total_amount (float)
Table customers: customer_id (integer), customer_name (varchar), email (varchar)
The tables are related by the customer_id field.
Sample data (first 10 lines):
orders:
1, 1, 2023-01-01, 100.00
2, 2, 2023-01-02, 150.00
3, 3, 2023-01-02, 200.00
customers:
1, Alice, [email protected]
2, Bob, [email protected]
3, Carol, [email protected]
I want to retrieve a list of all orders with the customer's name and email.
Can you help me write a SQL query for this task?
ปัญหา: บางครั้ง chatgpt ให้คำตอบโค้ดที่ใช้งานไม่ได้และติดขัดและแก้ไขได้ ในกรณีนี้ ให้ขอทางเลือกอื่นจาก Chatgpt หรือรายการแนวทางในการแก้ปัญหา เพื่อให้คุณสามารถเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดตามความต้องการและข้อจำกัดเฉพาะของคุณ
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
I need help solving a specific problem in my code, but I'm looking for multiple alternative solutions or approaches.
Can you provide a list of different ways to solve this problem, considering my specific needs and constraints?
Here's my code:
< Your code here >
ปัญหา: ผู้ใช้อาจต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับโค้ดขนาดยาวหรือหลายไฟล์ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากในการจัดการในรูปแบบการสนทนา
- แจ้ง chatgpt ว่าคุณจะแชร์หลายไฟล์หรือไฟล์ยาวที่จะถูกส่งผ่านข้อความมากกว่า 1 ข้อความ - ขอให้ Chatgpt ทำความเข้าใจ จดบันทึก และติดตามข้อความทั้งหมด และระบุว่าคุณจะแจ้งให้ทราบเมื่อแชร์เสร็จแล้วจึงถามคำถามของคุณ -ขอให้มันตอบกลับไปว่ามันเข้าใจ แชร์โค้ดหรือไฟล์กับ ChatGPT และแจ้งรายละเอียดให้มากที่สุดเกี่ยวกับไฟล์ที่คุณกำลังแชร์และส่วนใดของ Chatgpt
พรอมต์ที่สมบูรณ์แบบ:
I will be sharing multiple files or long files that span across more than one message.
Please understand, keep note of, and track all the messages.
I will inform you when I finish sharing the files, and then I will ask my questions.
Please respond back that you understand.
<Share the code or files with ChatGPT sequentially or as needed, providing as many details as possible about which files you are sharing and which parts they pertain to.>
IDE / เครื่องมือ | ชื่อส่วนขยาย / ปลั๊กอิน | คำอธิบาย |
---|---|---|
รหัสวิชวลสตูดิโอ | ส่วนขยาย ChatGPT สำหรับ VSCode | ช่วยให้คุณใช้ ChatGPT API อย่างไม่เป็นทางการเพื่อสร้างการตอบกลับด้วยภาษาธรรมชาติจาก ChatGPT ของ OpenAI ภายในตัวแก้ไข |
รหัสวิชวลสตูดิโอ | เอไอ จีนี่ | แสดงโมเดล GPT-4, GPT-3.5, GPT-3 และ Codex ของ OpenAI ภายใน Visual Studio Code |
รหัสวิชวลสตูดิโอ | แท็บไนน์ | แม้ว่าจะไม่ใช่ ChatGPT แต่ TabNine ก็เป็นเครื่องมือเติมโค้ดที่ทรงพลังที่ขับเคลื่อนโดย AI |
สมุดบันทึกจูปีเตอร์ | ส่วนขยาย Chat-GPT Jupyter | ผสานรวม ChatGPT เข้ากับ Jupyter Notebook เพื่อสร้างโค้ดและข้อเสนอแนะ |
IntelliJ IDEA | ปลั๊กอิน ChatGPT IntelliJ | รวม ChatGPT เข้ากับ IntelliJ IDEA สำหรับการสร้างโค้ด การเติมข้อความอัตโนมัติ และความช่วยเหลือ |
ฉันหวังว่าคู่มือนี้จะเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงประสบการณ์ของคุณกับ ChatGPT สำหรับการสร้างโค้ด เมื่อ ChatGPT พัฒนาขึ้น แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้งานก็จะมีการพัฒนาเช่นกัน หากคุณมีข้อเสนอแนะ การสนับสนุนที่คุณต้องการเพิ่ม หรือคำติชม โปรดส่งคำขอดึงไปยังที่เก็บ GitHub ของคู่มือนี้ ขอให้สนุกกับการเขียนโค้ดและพร้อมท์! <3