ChatGPT Linebot using python flask on vercel

ChatGPT-Linebot โดยใช้ python flask บน vercel

หมายเหตุผู้เขียน: เนื่องจากโปรเจ็กต์นี้ โควต้า API ฟรีของฉันจึงหมดลง ดังนั้นตอนนี้ฉันจึงใช้ ChatGPT Plus

หากจะอัพเดทตัวเองในอนาคตอาจต้องรอเปลี่ยนมาใช้ ChatGPT API สักวันหนึ่ง...

เวอร์ชันล่าสุดตอนนี้ต้องขอบคุณ PR ที่จัดทำโดย netizen @willismax: #17

แต่เนื่องจากฉันไม่มีโควต้าสำหรับ ChatGPT API... ดังนั้นฉันจึงทดสอบไม่ได้และเพียงรวมเข้าด้วยกันโดยตรง

หากย้ายไม่ได้ โปรดช่วยฉันส่งประเด็น/ประชาสัมพันธ์ ขอบคุณทุกคน

• อัปเดตล่าสุด: 2023/10/9
  • อัปเดตบันทึกโดย @willismax พร้อม repo ที่แก้ไขแล้ว (รวมแล้ว)
    • Vercel.json ได้รับการแก้ไขและเปลี่ยนเป็นเวอร์ชัน 2
    • แก้ไขปัญหาที่การติดตั้ง Flask==2.2.2 จะขัดแย้งกับ Werkzeug เพิ่ม Werkzeug==2.3.7 ในข้อกำหนด.txt (โปรดดูที่ stack overflow)

本篇教學無經驗的新手也可學習，無須寫任何程式。

สามารถทำได้ภายใน 15 ถึง 20 นาทีหากคุณไม่มีประสบการณ์ ผู้มีประสบการณ์สามารถทำได้ภายใน 5 นาที

• นี่คือ ChatGPT-Linebot ที่เขียนโดยใช้ชุด python flask
• 不需寫code เพียงไปที่หน้าเว็บ เพื่อตั้งค่าเนื้อหา มือใหม่ก็สามารถสร้าง ChatGPT-Linebot ของตัวเองได้ภายใน 15 นาที
• ทำไมต้องขวด เรียบง่ายและใช้งานง่ายและรองรับ vercel
• ทำไมต้องเวอร์เซล免費! - - โควต้าฟรีนั้นเพียงพอสำหรับการใช้งานทั่วไปและเป็นตัวเลือกที่ดีหลังจากที่ Heroku ไม่ฟรีอีกต่อไป

หมายเหตุ: ChatGPT และ gpt เป็นโมเดลสำหรับงานเดียวกัน และปัจจุบันมีเพียง GPT-3 เท่านั้นที่สามารถใช้ได้ผ่าน API (วิธีที่โปรแกรมนี้ใช้)

แทนที่จะใช้ GPT-3.5 โดย ChatGPT

เปลี่ยนเป็น GPT-4 ซึ่งเหมือนกับ ChatGPT ล่าสุด แต่ใช้งานโดยใช้ OpenAI API

ขั้นตอนการติดตั้ง

มีสถานที่หลักสี่แห่งที่ควรไป: (這部份不看也沒關係，以下照著做就可以了！ )

• repo github ของฉัน: เชื่อมต่อกับ API ของ openai ผ่าน python และให้การตอบกลับข้อความง่ายๆ ผ่าน linebot sdk
• openai: สมัคร OpenAI API KEY
• ผู้พัฒนาไลน์: สร้างหุ่นยนต์
• vercel: ให้การตอบกลับข้อความ แม้ว่าจะไม่มีเซิร์ฟเวอร์ แต่ก็ตรงตามความต้องการของเราแล้ว

ขั้นตอนที่ 1 แยกโครงการบน GitHub

ไปที่ repo GitHub ของโครงการของฉัน

คลิกปุ่มด้านล่างเพื่อแยกไฟล์ไปยังบัญชีของคุณ เราจะใช้มันในภายหลัง

可以的話，旁邊的Star 也幫我按一下，是對創作者最大的鼓勵！

ขั้นตอนที่ 2 สมัคร OpenAI API KEY

คุณสามารถไปที่นี่โดยตรง เลื่อนลง ค้นหาปุ่มนี้ และสร้างคีย์ API

โปรดอย่าลืมคัดลอกมัน เราตั้งชื่อนี้ว่า KEY OPENAI_API_KEY

ขั้นตอนที่ 3 ไปที่ผู้พัฒนาไลน์เพื่อสร้างหุ่นยนต์ตัวใหม่

ผู้ที่คุ้นเคยกับพื้นที่นี้ควรเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและสามารถข้ามได้

คำแนะนำต่อไปนี้สำหรับมือใหม่ที่ไม่มีประสบการณ์เลย

ก่อนอื่นให้ไปที่หน้าแรกของผู้พัฒนาไลน์เพื่อลงทะเบียน หลังจากลงทะเบียนแล้วให้คลิกที่ Messaging API

ขั้นตอนที่ 3-1 สร้างช่องใหม่

ครั้งแรกที่คุณใช้ คุณต้องสร้างผู้ให้บริการและช่องทางใหม่ ผู้ให้บริการสามารถมีได้หลายช่องทาง而一個channel 對應的就是一個chatbot " ที่นี่ เพียงกรอกชื่อและข้อเท็จจริงที่คุณต้องการ

ขั้นตอนที่ 3-2 ในแท็บการตั้งค่าพื้นฐาน รับ LINE_CHANNEL_SECRET

ในแท็บการตั้งค่าพื้นฐาน เลื่อนลงเพื่อค้นหาความลับของช่อง

โปรดอย่าลืมคัดลอก เราตั้งชื่อนี้ว่า KEY LINE_CHANNEL_SECRET

ขั้นตอนที่ 3-3 ในหน้า Messaging API ทำการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับหุ่นยนต์ (และเพิ่มเพื่อนหุ่นยนต์)

ต่อไป ไปที่ด้านบนและเลือกแท็บ Messaging API กันก่อน เรามาปิดบางสิ่งที่อาจมีเสียงรบกวน (ตั้งค่าการตอบกลับอัตโนมัติและอื่นๆ ที่คล้ายกัน)

這邊可以順便掃一下QR code 或透過line ID ，加機器人的line 好友！

การตั้งค่าของฉันเองมีดังนี้:

• เมื่อได้รับอนุญาตให้เข้าร่วมกลุ่ม โปรดทราบว่าการใช้โควต้า openai อาจจะเร็วมาก
• "自動回復訊息必關！！！ " นั่นคือการตอบกลับอัตโนมัติของไลน์ไม่ใช่สิ่งที่เราต้องการ
• ข้อความต้อนรับสามารถปิดได้ ฉันเปิดใช้งานที่นี่

ขั้นตอนที่ 3-4 ในหน้า Messaging API รับ LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

สุดท้าย ที่ด้านล่างของหน้า Messaging API ให้ค้นหาโทเค็นการเข้าถึงช่อง คลิกปัญหาทางด้านขวา แล้วจดบันทึกไว้

โปรดอย่าลืมคัดลอก เราตั้งชื่อนี้ว่า KEY LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN

กรุณาอย่าแชร์คีย์นี้กับผู้อื่น ผู้อื่นอาจใช้คีย์นี้เพื่อทำสิ่งเลวร้าย! - -

然後這邊網頁先不要關，等等還會用到！！！！

ขั้นตอนที่ 4 ไปที่ vercel เพื่อตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมที่เกี่ยวข้องและเริ่มหุ่นยนต์!

ขั้นตอนที่ 4-1 เพิ่มโครงการใหม่

ไปที่หน้าแรกของ Vercel และเพิ่มโปรเจ็กต์ใหม่

นำเข้าพื้นที่เก็บข้อมูล Git เลือกโปรเจ็กต์ที่คุณเพิ่งแยกเพื่อนำเข้า

ขั้นตอนที่ 4-2 ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม

เลือก "ตัวแปรสภาพแวดล้อม" ตั้งค่า OPENAI_API_KEY, LINE_CHANNEL_SECRET และ LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN ที่เราเพิ่งบันทึกลงในตัวแปรสภาพแวดล้อม กด Deploy และรอสักครู่จึงจะเสร็จสมบูรณ์!

• หลังจากเสร็จสิ้นเราจะเห็นว่าจะมีตัวแปรสภาพแวดล้อมสามตัวดังต่อไปนี้

ขั้นตอนที่ 4-3 หลังจาก Deploy เสร็จแล้ว ก็สามารถยืนยันได้เลยว่าสำเร็จหรือไม่

ไปที่หน้า vercel ที่การปรับใช้เสร็จสมบูรณ์ คุณสามารถรับ URL ที่เราต้องการใช้ในกล่องสีแดง

把這個網址複製下來，等等要用

นอกจากนี้เรายังสามารถคลิกที่ URL นี้และ Hello, World! ที่เราเขียนไว้ล่วงหน้าในโปรแกรมควรปรากฏขึ้น (ควรเป็นหน้าเว็บที่มีเฉพาะ Hello, World!) เราสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อให้แน่ใจว่าโปรแกรมถูกนำไปใช้งาน โดยทั่วไป.

ขั้นตอนที่ 5 ตั้งค่าเว็บฮุค

กลับไปที่หน้า Messaging API ของ Line Developer กรอก URL ในขั้นตอนที่ 4-3 แล้วเติม "/webhook" ตามหลัง เช่น คุณสามารถใช้ Verify ในรูปด้านล่างเพื่อดูว่ามีปัญหาใดๆ หรือไม่ ปกติแล้วควรจะพูดว่า “ความสำเร็จ””

• "記得開啟下面的使用Use webhook "

ตัวอย่างแผนภาพที่สมบูรณ์

คุณสมบัติในตัวอื่น ๆ ของ linebot นี้

หุ่นยนต์ "สวิตช์พูด"

เดิมทีฉันใช้สิ่งนี้เพื่อแก้ไขจุดบกพร่อง เพราะบางครั้งอาจส่งเสียงดังเมื่อตอบสิ่งแปลก ๆ บางอย่าง โดยไม่คาดคิดว่าจะได้รับคำวิจารณ์ที่ดี ดังนั้นฟังก์ชันนี้จึงยังคงอยู่

• เข้าสู่ "speak": หุ่นยนต์จะเปิดโหมดการพูด ซึ่งจะเปิดตามค่าเริ่มต้น
• เข้าสู่ "ปิดเครื่อง": หุ่นยนต์จะหยุดโหมดการพูดชั่วคราว (但一段時間會自動再起動) หลังจากปิดเครื่อง มันจะไม่ตอบสนองต่อบทสนทนาใดๆ พิมพ์ "พูด" เพื่อเริ่มการสนทนาอีกครั้ง

ฟังก์ชันพารามิเตอร์สภาพแวดล้อมอื่นๆ

อ้างถึงวิธีการจาก memochou1993/gpt-ai-assistant พารามิเตอร์ต่อไปนี้สามารถควบคุมได้โดยการตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของ vercel

ชื่อตัวแปรสภาพแวดล้อม	ค่าเริ่มต้น	แสดงให้เห็น
OPENAI_MODEL	ข้อความ-ดาวินชี-003	โปรดดูคำอธิบายของโมเดลของ OpenAI
เปิดไน_TEMPERATURE	0	โปรดดูคำอธิบายอุณหภูมิของ OpenAI
OPENAI_FREQUENCY_PENALTY	0	โปรดดูคำอธิบายของ Frequency_penalty ของ OpenAI
OPENAI_PRESENCE_PENALTY	0.6	โปรดดูคำอธิบายของ Presence_penalty ของ OpenAI
OPENAI_MAX_TOKENS	240	โปรดดูคำอธิบายของ max_tokens ของ OpenAI
MSG_LIST_LIMIT	20	พารามิเตอร์ prompt อ้างอิงกลับไปยังจำนวนประโยค
INIT_LANGUAGE	จ	กำหนดภาษาเริ่มต้นซึ่งสามารถตั้งค่าเป็น "zh" หรือ "en"

รายการสิ่งที่ต้องทำและการทำงานในอนาคต

ปัจจุบันฟังก์ชั่นพื้นฐานมีอยู่แล้ว แต่ผมยุ่งมากและอาจไม่มีเวลาอัพเดท QQ ตลอดเวลา

還有很多可以優化的地方，歡迎提供PR！

• (ปรับแก้เสร็จ) ข้อความตอบกลับไม่ค่อยเนียน (อาจต้องศึกษาวิธีใช้ API นะครับ)
• (การปรับเสร็จสมบูรณ์) ฟังก์ชั่นหน่วยความจำ...

อัลกอริธึมปัจจุบันคือ "紀錄使用者與AI 的前20句對話" และพยายามอนุมานว่าประโยคต่อไปควรเป็นอย่างไร เพื่อให้บรรลุผลในการดำเนินเรื่องต่อไป

แหล่งที่มาของแรงบันดาลใจ

• บทความนี้ได้รับการอัปเดตพร้อมกันในเว็บไซต์ส่วนตัวของฉัน: [โครงการด้านข้าง] (การสอนรูปภาพและข้อความแบบเต็ม) ใช้ Python flask เพื่อใช้งาน Linebot ที่คล้ายกับ ChatGPT และปรับใช้กับ vercel
• ขอบคุณ memochou1993/gpt-ai-assistant สำหรับการสาธิตการเชื่อมต่อเวอร์ชัน node.js กับ vercel ซึ่งทำให้ฉันมีแรงบันดาลใจในการเชื่อมต่อ python linebot กับ vercel (ปัจจุบันฉันรู้สึกว่ามันฟรีและใช้งานง่าย (? ))
• ขอบคุณ Lanznx/HealthLineBot ที่ให้ตัวอย่าง python Django ที่ดี อย่างไรก็ตาม ฉันไม่รู้จัก Django XD และดูเหมือนว่าเอกสาร vercel อย่างเป็นทางการจะไม่ได้กล่าวถึงส่วนนี้ในภายหลัง ฉันเปลี่ยนเป็นเวอร์ชันขวดซึ่งอยู่ด้วย สอดคล้องกับตัวอย่างที่แนะนำโดย linebot

อ้างอิง

• โค้ดตัวอย่าง line/line-bot-sdk-python สำหรับการสร้าง linebot โดยใช้ python flask จัดทำอย่างเป็นทางการโดย Line
• Vercel จัดเตรียมตัวอย่าง Flask รันไทม์ของ Python อย่างเป็นทางการ ปรับใช้ตัวอย่างด้วย Flask