ข้อมูลทั่วไป | |
ขนาดและพื้นที่เก็บข้อมูลและกิจกรรม | |
สถิติการมีส่วนร่วม | |
ตัวชี้วัดอื่น ๆ | |
การดำเนินการ GitHub |
เอกสาร EMNLP 2023: คอลเลกชันงานวิจัยล้ำสมัยที่ครอบคลุมที่นำเสนอใน EMNLP 2023 ซึ่งเป็นการประชุมชั้นนำที่อุทิศให้กับความก้าวหน้าของวิธีเชิงประจักษ์ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ติดตามความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่อง (ML), การเรียนรู้เชิงลึก (DL) และ NLP มีการใช้โค้ดรวมอยู่ด้วย ทำให้เป็นที่เก็บข้อมูลกลางสำหรับความก้าวหน้าของการทำความเข้าใจและการประมวลผลภาษา! พื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับการพัฒนาความเข้าใจและการประมวลผลภาษา!
โปรแกรมการประชุม EMNLP 2023 เวอร์ชัน PDF ประกอบด้วยรายการเอกสารที่ได้รับการยอมรับทั้งหมด ลำดับการนำเสนอ และเวลาการนำเสนอที่กำหนด
❗โต๊ะประชุมจะอัพเดทตลอดเวลา
การประชุม | ปี | |
2023 | 2024 | |
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (CV) | ||
ซีวีพีอาร์ | ||
ไอซีซีวี | ||
อีซีซีวี | ||
WACV | ||
เอฟจี | ||
การประมวลผลคำพูด/สัญญาณ (SP/SigProc) | ||
ICASSP | ||
สัมภาษณ์ | ||
อิสมีร์ | ||
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) | ||
เอ็มแอลพี | ||
การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) | ||
AAAI | ||
ไอซีแอลอาร์ | ||
ไอซีเอ็มแอล | ||
ประสาทไอพีเอส |
การมีส่วนร่วมเพื่อปรับปรุงความสมบูรณ์ของรายการนี้ได้รับการชื่นชมอย่างมาก หากคุณพบเอกสารที่ถูกมองข้าม โปรด อย่าลังเลที่จะ สร้างคำขอดึง ปัญหาที่เปิดอยู่ หรือติดต่อฉันทาง อีเมล การมีส่วนร่วมของคุณเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ดียิ่งขึ้น
ส่วน | เอกสาร | |||
---|---|---|---|---|
หลัก | ||||
บทคัดย่อการสอน | ||||
การสาธิตระบบ | ||||
ติดตามอุตสาหกรรม | ||||
การสกัดข้อมูล | ||||
การแปลด้วยเครื่อง | ||||
สังคมศาสตร์เชิงคำนวณและการวิเคราะห์วัฒนธรรม | ||||
บทสนทนาและระบบโต้ตอบ | ||||
วาทกรรมและวัจนปฏิบัติศาสตร์ | ||||
การใช้เหตุผลร่วมกัน | ||||
วิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับ NLP | ||||
จริยธรรมใน NLP | ||||
สัทวิทยา สัณฐานวิทยา และการแบ่งส่วนคำ | ||||
การตีความ การโต้ตอบ และการวิเคราะห์แบบจำลองสำหรับ NLP | ||||
ภาษาที่ปูทางไปสู่วิสัยทัศน์ หุ่นยนต์ และอื่นๆ | ||||
การสร้างแบบจำลองภาษาและการวิเคราะห์แบบจำลองภาษา | ||||
การดึงข้อมูลและการขุดข้อความ | ||||
ทฤษฎีภาษาศาสตร์ แบบจำลองทางปัญญา และภาษาศาสตร์จิตวิทยา | ||||
ความหลากหลายทางภาษาและความหลากหลายทางภาษา | ||||
การสร้างภาษาธรรมชาติ | ||||
แอปพลิเคชั่น NLP | ||||
หัวข้อเรื่อง: โมเดลภาษาขนาดใหญ่และอนาคตของ NLP | ||||
NLP ที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง | ||||
การตอบคำถาม | ||||
ทรัพยากรและการประเมินผล | ||||
ความหมาย | ||||
การวิเคราะห์ความรู้สึก/โวหาร | ||||
คำพูดและความหลากหลาย | ||||
การสรุป | ||||
การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ NLP | ||||
ไวยากรณ์ การแยกวิเคราะห์ และการประยุกต์ | ||||
โปสเตอร์ | ||||
ผลการวิจัย | เร็ว ๆ นี้จะถูกเพิ่ม | |||
การประชุมเชิงปฏิบัติการ | ||||
การประชุมการประมวลผลภาษาธรรมชาติภาษาอาหรับครั้งแรก (ArabicNLP) | เร็ว ๆ นี้จะถูกเพิ่ม | |||
การประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง Argument Mining ครั้งที่ 10 (ArgMining) | ||||
BlackboxNLP 2023: การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งที่ 6 เรื่องการวิเคราะห์และการตีความโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับ NLP | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งที่ 6 เรื่องแนวทางการคำนวณเพื่อการสลับรหัสทางภาษา | ||||
การประชุม SIGNLL ครั้งที่ 27 เรื่องการเรียนรู้ภาษาธรรมชาติเชิงคอมพิวเตอร์ (CoNLL) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งที่ 6 เรื่องแบบจำลองคอมพิวเตอร์อ้างอิง Anaphora และ Coreference (CRAC) | ||||
GenBench: การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งแรกเกี่ยวกับลักษณะทั่วไป (การเปรียบเทียบ) ใน NLP | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการระดับนานาชาติครั้งที่ 4 เรื่องแนวทางการคำนวณเพื่อการเปลี่ยนแปลงภาษาประวัติศาสตร์ (LChange) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งที่ 3 เรื่องการเรียนรู้การเป็นตัวแทนหลายภาษา (MRL) | ||||
เวิร์กช็อปการสรุปขอบเขตใหม่ครั้งที่ 4 (NewSumm) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่องแนวคิดใหม่ในการเรียนรู้เพื่อเรียนรู้ผ่านการโต้ตอบ (NILLI) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการการประมวลผลภาษากฎหมายธรรมชาติ (NLLP) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งที่ 3 สำหรับซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP-OSS) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งที่ 2 ว่าด้วยแนวทางตามรูปแบบสู่ NLP ในยุคแห่งการเรียนรู้เชิงลึก (Pan-DL) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการแบบผสมผสานครั้งที่ 3 เรื่องความเข้าใจภาษาเชิงพื้นที่และการสื่อสารที่มีพื้นฐานสำหรับวิทยาการหุ่นยนต์ (SpLU-RoboNLP) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการ NLP ขยายครั้งที่เจ็ด (WiNLP) | ||||
การประชุมครั้งที่แปดเรื่องการแปลด้วยเครื่อง (WMT) | ||||
การสร้าง การประเมิน และการวัดภาษาธรรมชาติ (GEM) | ||||
ภาพใหญ่: การสร้างเรื่องเล่าการวิจัย (BigPicture) | ||||
การประชุมเชิงปฏิบัติการการประมวลผลภาษาบางลาครั้งแรก (BLP) |