sanchay ai

Sanchay AI (แอป Generative AI)

อัปโหลดวิดีโอของคุณ จากนั้น SanchayAI จะสร้างองค์ประกอบสำคัญ (การถอดเสียงวิดีโอ คำบรรยายวิดีโอ และบทของวิดีโอ) ในลักษณะที่เป็นระเบียบและเข้าถึงได้ง่าย

สถานะโครงการและศักยภาพในการมีส่วนสนับสนุน

โครงการนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและเพิ่งมีโครงสร้างนั่งร้านด้วยสถาปัตยกรรมใหม่ อยู่ในขั้นตอนสำคัญที่การมีส่วนร่วมสามารถกำหนดอนาคตและความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างมีนัยสำคัญ ด้วยสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมและความพยายามในการทำงานร่วมกัน จึงมีศักยภาพที่จะพัฒนาไปสู่สิ่งที่น่าทึ่งอย่างแท้จริง

ระบบ (โดยสรุป)

ความต้องการ:

• MongoDB
• RabbitMQ
• โลคัลสแต็ก

มี 2 ​​แอพ:

1. เว็บแอป

• นี่คือแอป NextJS แบบเต็มสแต็ก
• โครงการขึ้นอยู่กับ 3 บริการ:
  • RabbitMQ
  • โลคัลสแต็ก
  • MongoDB

2. คนงาน

• นี่คือผู้ปฏิบัติงาน RabbitMQ ที่ใช้ Python ซึ่งรับฟังคำขอจากเว็บแอปและประมวลผลคำขอเหล่านั้นในเบื้องหลัง
• โครงการนี้ยังขึ้นอยู่กับ 3 บริการ:
  • RabbitMQ
  • โลคัลสแต็ก
  • MongoDB

ตั้งค่า

ก่อนที่จะตั้งค่า codebase สิ่งสำคัญคือต้องตั้งค่าบริการที่ codebase ขึ้นอยู่กับ

ตั้งค่า RabbitMQ ในเครื่อง

• หากคุณติดตั้งนักเทียบท่าบนระบบของคุณ คุณสามารถตั้งค่า RabbitMQ โดยใช้คำสั่ง
  • docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.13-management
  • สิ่งนี้จะหมุน RabbitMQ บน localhost:15672 (ชื่อผู้ใช้/รหัสผ่านเริ่มต้น = แขก/แขก)

หรือ

• หากคุณไม่ต้องการตั้งค่าโดยใช้นักเทียบท่า คุณสามารถตั้งค่า RabbitMQ ได้โดยทำตามขั้นตอนที่นี่

ตั้งค่า MongoDB

• แนะนำ: สร้างคลัสเตอร์ฐานข้อมูลบน https://cloud.mongodb.com/ ฟรี และใช้สตริงการเชื่อมต่อ

โลคัลสแต็ก

• ทำตามคำแนะนำที่กล่าวถึงที่นี่ - https://app.localstack.cloud/getting-started
• สร้างบัคเก็ตใหม่โดยการรันคำสั่ง aws s3 mb s3://sanchayai --endpoint-url=http://localhost:4566

เมื่อบริการข้างต้นใช้งานได้แล้ว ให้โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล sanchay-ai

การตั้งค่าผู้ปฏิบัติงาน

• cd ลงในโฟลเดอร์แอพ/ผู้ปฏิบัติงาน
• ทำตามคำแนะนำ readme
• การติดตั้ง pip
• หลาม Consumer.py

การตั้งค่าเว็บแอป

• cd ลงในโฟลเดอร์ apps/web-app
• ทำตามคำแนะนำ readme
• ติดตั้ง npm
• ผู้พัฒนารัน NPM

หากทุกอย่างทำงานได้ดี

• เว็บแอปของคุณควรฟังบน localhost:3000
• Rabbit-MQ ของคุณควรทำงานบน http://localhost:15672/
• localstack ของคุณควรทำงานบน http://localhost:4566 (ไม่มีอะไรจะแสดงบน Chrome ที่นี่)

คุณสามารถเรียกใช้แอปและอัปโหลดวิดีโอทดสอบซึ่งมีอยู่ใน codebase ที่นี่ - ./docs/video.mp4