โพสต์ AI สร้างสรรค์
พื้นที่เก็บข้อมูลประกอบด้วยโพสต์ LinkedIn เกี่ยวกับการแบ่งปันความรู้ Generative AI ทรัพยากรการเรียนรู้ และคำอธิบายการวิจัย แม้ว่าปัจจุบันพื้นที่เก็บข้อมูลจะมีเฉพาะโพสต์ของฉัน แต่ก็ไม่จำเป็นเสมอไป โปรดยกระดับการประชาสัมพันธ์เพื่อเพิ่มโพสต์ลิงค์อินคุณภาพสูงที่เกี่ยวข้องจากบุคคลอื่นด้วย
หากคุณพบว่าพื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีประโยชน์ โปรดออกไปขอบคุณ จะช่วยให้เข้าถึงผู้คนได้มากขึ้น
สิงหาคม 2024
- Uber คาดการณ์เวลาที่คาดว่าจะมาถึง (ETA) สำหรับการเดินทางอย่างไร
- RAG แบบหลายเอเจนต์คือทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อสร้างแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ปรับขนาดได้โดยใช้ LLM
- คุณรู้ไหมว่าทำไมอัลกอริธึมการแนะนำของ TikTok ถึงดีมาก?
- LangChain เพิ่งเปิดตัวสตูดิโอ LangGraph
กรกฎาคม 2024
- จะประเมินความสามารถในการวางแผนของ LLM ได้อย่างไร
- มีแนวทางการวิจัยที่ประยุกต์ใช้เพียงเล็กน้อยเพื่อให้แน่ใจว่า LLM มีความหน่วงต่ำ
- เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกเช่น TensorFlow ทำงานอย่างไร
- ความแตกต่างระหว่างรูปแบบการคิดของวิศวกร ML ในช่วงต้นอาชีพกับวิศวกร ML ที่มีประสบการณ์
- การออกแบบ ChatGPT เหมือนผู้ช่วย AI ตั้งแต่เริ่มต้น - การออกแบบระบบ ML
- วิธีต่างๆ ในการกระตุ้น LLM
- จะเปลี่ยนไปใช้ AI/ML จากสาขาใดก็ได้ได้อย่างไร
- ประสบการณ์และการเรียนรู้ของฉันในฐานะ ML Engineer ที่ TikTok
- จะให้หน่วยความจำแก่ผู้ช่วย AI ของคุณเหมือนกับ ChatGPT ได้อย่างไร
- การสอบเทียบคืออะไร และเหตุใดจึงมีความสำคัญสำหรับผลิตภัณฑ์ ML ในระดับอุตสาหกรรม
- โมเดลโอเพ่นซอร์สเช่น Llama ของ Meta จะสามารถเอาชนะโมเดลโอเพ่นซอร์สเช่นซีรีย์ GPT ของ OpenAI ได้หรือไม่
มิถุนายน 2024
- การปรับแต่ง LoRA แบบต่างๆ
- ตัวชี้วัดการประเมินยอดนิยมสำหรับ LLM
- กลยุทธ์ต่างๆ ในการใช้การดึงข้อมูล Augmented Generation (RAG)
- อัลกอริธึมยอดนิยมสำหรับทำการดึงข้อมูลแบบฝังสำหรับ RAG
- Matryoshka ฝังสำหรับ RAG
- เครื่องกำเนิดการฝังอย่างรวดเร็วยอดนิยมสำหรับ RAG
- วิธีการ Guardrails ยอดนิยมสำหรับ LLM
- กลยุทธ์การถอดรหัสยอดนิยมสำหรับ LLM
- จะสร้างชุดข้อมูลการปรับแต่งคำสั่งที่กำหนดเองสำหรับ SFT ได้อย่างไร
- Quantization ใน LLM คืออะไร
- Model Merging ใน LLM คืออะไร และมีวิธีใดบ้างที่ได้รับความนิยมในการผสานโมเดล
- จะสร้างที่เก็บเอกสารแบบฝังสำหรับ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ได้อย่างไร
- ตัวชี้วัดในการประเมินระบบ RAG