younited genaibots

โครงการ GenaiBots

ภาพรวม

GenaiBots เป็นเฟรมเวิร์กที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อการจัดการการโต้ตอบบนแพลตฟอร์มดิจิทัลต่างๆ โดยอัตโนมัติ โดยพื้นฐานแล้วเป็นเครื่องมือระดับองค์กรสำหรับการบูรณาการ generative AI เข้ากับกระบวนการปฏิบัติงานผ่านสื่อต่างๆ เช่น การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที อีเมล เครื่องมือจองตั๋ว หรือเครื่องมือภายใน ด้วยการใช้ AI ขั้นสูงและระบบปลั๊กอินแบบโมดูลาร์ ช่วยให้สามารถสร้างกระแสการดำเนินงานที่ซับซ้อนและโมเดลการโต้ตอบที่ปรับแต่งสำหรับทั้งธุรกิจและนักพัฒนา

รายละเอียดเพิ่มเติมในวิกิ https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots/wiki คุณสามารถใช้การสนทนากับ GPT เฉพาะที่นี่สำหรับคำถามใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการติดตั้ง การกำหนดค่า และการพัฒนา GenaiBots: https://chatgpt com/g/g-HGEDT9hA2-genaibots-ผู้ช่วย

ตัวอย่าง webclient นี้ทำงานได้ดีกับเฟรมเวิร์กหากคุณต้องการทดสอบอย่างรวดเร็ว: https://github.com/Pilosite/genaibot-basicweb-client

คุณสมบัติที่สำคัญ

• การปรับปรุง AI : บูรณาการ generative AI ที่เป็นแกนหลักของการโต้ตอบ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้การสร้าง AI แบบกำหนดเองผ่านการแจ้งเตือนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการกระตุ้นการดำเนินการและจัดการกระบวนการต่างๆ ด้วยวงจรป้อนกลับที่รวดเร็ว
• ตัวจัดการการดำเนินการแบบกำหนดเอง : สร้างการกระทำแบบกำหนดเองได้อย่างง่ายดายตามทริกเกอร์และเงื่อนไขเฉพาะ และเรียกใช้โดยตรงผ่านข้อความแจ้ง
• สถาปัตยกรรมปลั๊กอินที่ขยายได้ : ขยายฟังก์ชันการทำงานหรือรวมบริการของบุคคลที่สามผ่านปลั๊กอิน เพื่อให้มั่นใจถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายได้
• การบูรณาการกับระบบองค์กร : อินเทอร์เฟซที่สร้าง AI ได้อย่างราบรื่นภายในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีหลักผ่านทางเว็บเซิร์ฟเวอร์หรือคอนเทนเนอร์ Docker ช่วยให้สามารถประมวลผลและติดตามงานที่ดำเนินการโดยบอทในบริบทต่างๆ (การส่งข้อความ เครื่องมือออกตั๋ว อีเมล แอปพลิเคชันที่กำหนดเอง)
• บริการแบ็กเอนด์แบบไดนามิก : ผสานรวมกับบริการแบ็กเอนด์ต่างๆ สำหรับการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล ช่วยให้ระบบสามารถปรับให้เข้ากับกรณีการใช้งานและข้อกำหนดเฉพาะขององค์กรได้

ความต้องการของระบบ

• ระบบปฏิบัติการ : เข้ากันได้กับ Windows, MacOS และ Linux
• เวอร์ชัน Python : 3.8 หรือใหม่กว่า
• ไลบรารีและการขึ้นต่อกันเพิ่มเติม : แสดงรายการอยู่ในไฟล์ requirements.txt

คู่มือการติดตั้ง

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

   git clone https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots
   cd genaibots

2. ตั้งค่าสภาพแวดล้อมเสมือน (แนะนำ)

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. ติดตั้งการพึ่งพา

   pip install -r requirements.txt

การกำหนดค่า

กำหนดการตั้งค่าแอปพลิเคชันโดยแก้ไขไฟล์ config.yaml ในไดเร็กทอรี config ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคีย์ API และการกำหนดค่าฐานข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้อง

config.yaml

ไฟล์ config.yaml รวมศูนย์การตั้งค่าการกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน GenaiBots ต่อไปนี้คือส่วนสำคัญบางส่วนและวัตถุประสงค์:

• BOT_CONFIG : ประกอบด้วยการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของบอทและระดับการแก้ไขข้อบกพร่อง

  • LOG_DEBUG_LEVEL : กำหนดระดับการดีบักสำหรับการบันทึก
  • PROMPTS_FOLDER , CORE_PROMPT , MAIN_PROMPT , SUBPROMPTS_FOLDER : ระบุไดเร็กทอรีและไฟล์สำหรับพร้อมท์
  • SHOW_COST_IN_THREAD : สลับเพื่อแสดงข้อมูลต้นทุนในชุดข้อความ
  • ชื่อและพฤติกรรมเริ่มต้นของปลั๊กอินต่างๆ ได้รับการกำหนดค่าที่นี่เช่นกัน

• UTILS : ประกอบด้วยการกำหนดค่ายูทิลิตี้ เช่น การตั้งค่าการบันทึก

  • LOGGING : กำหนดค่าการบันทึก รวมถึงเส้นทางระบบไฟล์และการตั้งค่า Azure

• ปลั๊กอิน : กำหนดปลั๊กอินที่มีอยู่และการกำหนดค่า

  • หมวดหมู่ได้แก่ ACTION_INTERACTIONS , BACKEND , USER_INTERACTIONS , GENAI_INTERACTIONS และ USER_INTERACTIONS_BEHAVIORS

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

ตัวแปรสภาพแวดล้อมถูกโหลดผ่าน python-dotenv โดยทั่วไปจะมาจากไฟล์ . .env ซึ่งช่วยให้แอปพลิเคชันโหลดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างปลอดภัย เช่น คีย์ API และ URL ฐานข้อมูล ต่อไปนี้เป็นภาพรวมพื้นฐานของการตั้งค่าสภาพแวดล้อมใน GenaiBots:

1. การโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อม : ฟังก์ชัน load_dotenv() ถูกเรียกใช้เพื่อโหลดตัวแปรสภาพแวดล้อมจากไฟล์ .env ลงในแอปพลิเคชัน
2. การเข้าถึงตัวแปรสภาพแวดล้อม : การตั้งค่าการกำหนดค่าใน config.yaml สามารถอ้างอิงตัวแปรสภาพแวดล้อมเหล่านี้ได้โดยใช้ไวยากรณ์ $(ENV_VAR_NAME)

เรียกใช้แอปพลิเคชัน

ดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้ในไดเรกทอรีรากของโครงการ:

python app.py

สิ่งนี้จะเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์และเริ่มจัดการคำขอตามการกระทำและทริกเกอร์ที่กำหนดค่าไว้

การดีบักใน Visual Studio Code

หากต้องการดีบักแอปพลิเคชันใน Visual Studio Code ให้ใช้คำสั่งต่อไปนี้:

c: ; cd ' c:reposYuc.GenaiBots ' ; & ' C:Users<your profile>miniconda3python.exe ' ' c:Users<your profile>.vscodeextensionsms-python.debugpy-2024.6.0-win32-x64bundledlibsdebugpyadapter/../..debugpylauncher ' ' 64580 ' ' -- ' ' -m ' ' uvicorn ' ' app:app ' ' --host ' ' localhost ' ' --port ' ' 7071 ' ' --workers ' ' 1 ' 

สถาปัตยกรรมปลั๊กอิน

GenaiBots ใช้สถาปัตยกรรมปลั๊กอินแบบแยกส่วนซึ่งแบ่งออกเป็นหลายตระกูล:

1. การโต้ตอบการกระทำ :

   • ปลั๊กอินเริ่มต้น : การดำเนินการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับงานทั่วไป
   • ปลั๊กอินแบบกำหนดเอง : การดำเนินการที่ผู้ใช้กำหนดซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะ

2. แบ็กเอนด์ :

   • จัดการการประมวลผลข้อมูลภายในและการโต้ตอบกับบริการแบ็กเอนด์

3. การโต้ตอบของผู้ใช้ :

   • การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที : ปลั๊กอินสำหรับจัดการแพลตฟอร์มการส่งข้อความ เช่น Slack และ Teams
   • Custom API : ปลั๊กอินเพื่อโต้ตอบกับ API ที่กำหนดเอง

4. ปฏิสัมพันธ์ของ GenAI :

   • ข้อความ : ปลั๊กอินสำหรับสร้างและจัดการการโต้ตอบข้อความโดยใช้ AI
   • รูปภาพ : ปลั๊กอินสำหรับการสร้างและจัดการการโต้ตอบของรูปภาพโดยใช้ AI
   • การค้นหาเวกเตอร์ : ปลั๊กอินสำหรับจัดการฟังก์ชันการค้นหาเวกเตอร์

5. พฤติกรรมการโต้ตอบของผู้ใช้ :

   • กำหนดพฤติกรรมการโต้ตอบของผู้ใช้ในแพลตฟอร์มการรับส่งข้อความและ API ที่กำหนดเอง

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT - ดูไฟล์ LICENSE.md สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

การสนับสนุนและการติดต่อ

หากมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการสนับสนุนหรือรายงานปัญหา โปรดไปที่หน้าปัญหา GitHub ของเราที่: https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots/issues