หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

NLQ บน Amazon RDS โดยใช้ Amazon SageMaker, LangChain และ LLM

ซอร์สโค้ดสำหรับโพสต์บนบล็อกที่กำลังจะมีขึ้น Generative AI for Analytics: ดำเนินการค้นหาภาษาธรรมชาติบน Amazon RDS โดยใช้ SageMaker, LangChain และ LLM เรียนรู้การใช้สายฐานข้อมูล SQL และตัวแทนของ LangChain กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อดำเนินการสืบค้นภาษาธรรมชาติ (NLQ) ของ Amazon RDS สำหรับ PostgreSQL

สถาปัตยกรรม

สภาพแวดล้อม Amazon SageMaker

เคอร์เนล: Base Python 3.0 (Python 3)

ประเภทอินสแตนซ์: ml.m5.medium

การใช้ dotenv

ไฟล์ .env ของคุณควรมีลักษณะดังนี้: 

 # add required values, then rename this file to .env
# mv env.txt .env

# API Keys
OPENAI_API_KEY =<your_value_here>
ANTHROPIC_API_KEY =<your_value_here>

# Demo 1: Amazon RDS Connection 
RDS_ENDPOINT =<your_value_here>
RDS_PORT =<your_value_here>
RDS_USERNAME =<your_value_here>
RDS_PASSWORD =<your_value_here>
RDS_DB_NAME =<your_value_here>

# Demo 2: Amazon Redshift Connection 
REDSHIFT_HOST =<your_value_here>
REDSHIFT_PORT =<your_value_here>
REDSHIFT_USERNAME =<your_value_here>
REDSHIFT_PASSWORD =<your_value_here>
REDSHIFT_DATABASE =<your_value_here>

กำลังตรวจสอบการเชื่อมต่อ RDS จาก SageMaker Notebook 

 # Amazon SageMaker terminal
yum install bind-utils -y

# Get your SageMaker Notebook environment IP
dig +short txt ch whoami.cloudflare @1.0.0.1

# Curl RDS database instance to check connectivity
curl -v ****** . ****** .us-east-1.rds.amazonaws.com:5432

การฟอร์แมตโน้ตบุ๊ก

jupyter-black ถูกใช้เพื่อฟอร์แมตโน้ตบุ๊กและแอป Steamlit 

pip install black " black[jupyter] "

black * .ipynb
black * .py

เนื้อหาของพื้นที่เก็บข้อมูลนี้แสดงถึงมุมมองของฉัน ไม่ใช่ของนายจ้างในอดีตหรือปัจจุบันของฉัน รวมถึง Amazon Web Services (AWS) ไลบรารี โมดูล ปลั๊กอิน และ SDK ของบุคคลที่สามทั้งหมดเป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด