rnaturalearth

เอาท์พุท
github_document

rnaturalearth

แพ็คเกจ R เพื่อเก็บและอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับข้อมูลแผนที่ Natural Earth

แพ็คเกจนี้ประกอบด้วย:

• เข้าถึงชุดย่อยของข้อมูลเวกเตอร์ Natural Earth v4.1.0 (มีนาคม 2018) ที่ดาวน์โหลดไว้ล่วงหน้าซึ่งใช้กันทั่วไปในการทำแผนที่โลก

• ตั้งค่าย่อยได้ง่ายตามประเทศและภูมิภาค

• ฟังก์ชั่นเพื่อดาวน์โหลดข้อมูลเวกเตอร์และแรสเตอร์ของ Natural Earth อื่นๆ

• ขั้นตอนการทำงานที่เรียบง่าย ทำซ้ำได้ และยั่งยืนตั้งแต่ข้อมูล Natural Earth ไปจนถึง rnaturalearth ทำให้สามารถอัปเดตเมื่อมีเวอร์ชันใหม่ให้ใช้งาน

• ชี้แจงความแตกต่างในแผนที่โลกจำแนกตามประเทศ รัฐอธิปไตย และหน่วยแผนที่

• ความสอดคล้องกับแบบแผนการตั้งชื่อ Natural Earth เพื่อให้ผู้ใช้ rnaturalearth สามารถใช้เอกสาร Natural Earth ได้

• ข้อมูลในรูป sf หรือ sv

เว็บไซต์ Natural Earth จัดโครงสร้างข้อมูลเวกเตอร์ตามขนาด หมวดหมู่ และประเภท สิ่งเหล่านี้กำหนดชื่อไฟล์ของการดาวน์โหลด rnaturalearth ใช้โครงสร้างนี้เพื่ออำนวยความสะดวกในการดาวน์โหลด (เช่น API)

ติดตั้ง rnaturalearth

ติดตั้งจาก CRAN :

install.packages( " rnaturalearth " )

หรือติดตั้งเวอร์ชันการพัฒนาจาก GitHub โดยใช้ devtools

 devtools :: install_github( " ropensci/rnaturalearth " )

ข้อมูลเพื่อรองรับฟังก์ชันการทำงานของแพ็คเกจส่วนใหญ่จะถูกจัดเก็บไว้ในแพ็คเกจข้อมูลสองแพ็คเกจ ซึ่งคุณจะได้รับแจ้งให้ติดตั้งเมื่อจำเป็น หากคุณไม่ดำเนินการดังกล่าวที่นี่

 devtools :: install_github( " ropensci/rnaturalearthdata " )
devtools :: install_github( " ropensci/rnaturalearthhires " )

การใช้งานครั้งแรก

ที่นี่ใช้ plot เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการลงจุดแผนที่ Maps สามารถสร้างด้วย ggplot2 , tmap หรือตัวเลือกอื่น ๆ ฟังก์ชั่นการดึงข้อมูลทั้งหมดยอมรับอาร์กิวเมนต์ returnclass = "sf" เพื่อส่งคืนวัตถุแพ็คเกจ sf (Simple Features) หรือ returnclass = "sv" (SpatVector)

library( rnaturalearth )

# world countries
plot(ne_countries())
Warning : plotting the first 10 out of 168 attributes ; use max.plot = 168 to plot all 

 # uk
plot(ne_countries( country = " united kingdom " ))
Warning : plotting the first 9 out of 168 attributes ; use max.plot = 168 to plot all 

 # states, admin level1 boundaries
plot(ne_states( country = " spain " ))
Warning : plotting the first 9 out of 121 attributes ; use max.plot = 121 to plot all 

บทความแนะนำเบื้องต้น

vignette( " rnaturalearth " , package = " rnaturalearth " )

หากต้องการดาวน์โหลดข้อมูล Natural Earth ที่ไม่ได้อยู่ในแพ็คเกจ

มีข้อมูลอื่นๆ อีกมากมายที่มีอยู่ในเว็บไซต์ Natural Earth rnaturalearth มีฟังก์ชันที่ช่วยในการดาวน์โหลดข้อมูลเหล่านี้

ข้อมูลที่มีระบุไว้ในสองตารางด้านล่างและทางออนไลน์ที่นี่

category   cultural 

category   physical 

ระบุ scale category และ type ของเวกเตอร์ที่คุณต้องการตามตัวอย่างด้านล่าง

 # lakes
lakes110 <- ne_download( scale = 110 , type = " lakes " , category = " physical " )
plot( lakes110 )

# rivers
rivers50 <- ne_download(
  scale = 50 ,
  type = " rivers_lake_centerlines " ,
  category = " physical " ,
  returnclass = " sf "
)

library( ggplot2 )
library( sf )

ggplot( rivers50 ) +
  geom_sf() +
  theme_minimal()

รายละเอียดของคำจำกัดความและมาตราส่วนของประเทศต่างๆ

vignette( " what-is-a-country " , package = " rnaturalearth " )

การดาวน์โหลดข้อมูล Natural Earth ซ้ำลงในแพ็คเกจ

สคริปต์ที่ใช้ในการรับข้อมูลลงในแพ็คเกจข้อมูลที่แนบมา

ข้อผิดพลาดในข้อมูล?

หากคุณเชื่อว่ามีปัญหากับข้อมูลจาก Natural Earth โปรดอย่ารายงานที่นี่ เราไม่รับผิดชอบต่อความถูกต้องหรือการบำรุงรักษาข้อมูล Natural Earth หากมีข้อกังวลใดๆ เกี่ยวกับข้อมูลนี้ โปรดติดต่อ Natural Earth

รับทราบ

ขอขอบคุณ Lincoln Mullen สำหรับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างโค้ดจาก USAboundaries, Hadley Wickham สำหรับความคิดเห็นและการกระตุ้นเตือน, Bob Rudis สำหรับคำตอบสำหรับคำถามเกี่ยวกับสแต็กโอเวอร์โฟลว์เกี่ยวกับการดาวน์โหลดข้อมูล Natural Earth ลงใน R ทีมงาน Natural Earth และ Nathan Kelso สำหรับการจัดหาทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้

งานที่มีศักยภาพในอนาคต

ข้อมูลเพิ่มเติมที่อาจเกิดขึ้น

• ค้นหาคำพ้องประเทศ
  • dataframe พร้อม ISO3 และคำพ้องความหมายของประเทศ
  • คล้ายกับhttps://github.com/AndySouth/rworldmap/blob/master/data/countrySynonyms.rda
• การค้นหาภูมิภาคที่ใหญ่กว่าของประเทศ
  • dataframe ที่มี ISO3 และการเป็นสมาชิกของกลุ่มภูมิภาคต่างๆ เช่น ทวีป ประเทศที่พัฒนาน้อยที่สุด เป็นต้น
  • คล้ายกับhttps://github.com/AndySouth/rworldmap/blob/master/data/countryRegions.rda

ฟังก์ชั่นเพิ่มเติมที่เป็นไปได้

• อำนวยความสะดวกในการรวมข้อมูลผู้ใช้เข้ากับขอบเขตประเทศ

  • คล้ายกับhttps://github.com/AndySouth/rworldmap/blob/master/R/joinCountryData2Map.R
  • ...แต่ด้วยชื่อที่ดีกว่า
  • การอนุญาตให้เข้าร่วมที่คล้ายกันด้วยรหัสหรือชื่อ ISO โดยพยายามจับคู่คำพ้องความหมาย
  • การรายงานที่คล้ายกันของประเทศเข้าร่วมความสำเร็จและความล้มเหลว

• อำนวยความสะดวกในการแบ่งย่อยตามการจัดกลุ่มประเทศ

  • เช่น ประเทศที่พัฒนาน้อยที่สุด เป็นต้น