diffusionbee stable diffusion ui

Diffusion Bee - แอพ GUI การแพร่กระจายที่เสถียรสำหรับ MacOS

Diffusion Bee เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการรัน Stable Diffusion ภายในเครื่อง Intel / M1 Mac ของคุณ มาพร้อมกับโปรแกรมติดตั้งเพียงคลิกเดียว ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาหรือความรู้ด้านเทคนิค

• ทำงานภายในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ โดยไม่มีการส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ (นอกเหนือจากการร้องขอให้ดาวน์โหลดน้ำหนักหรือเว้นแต่คุณจะเลือกอัปโหลดภาพ)
• หากคุณชอบ Diffusion Bee ลองลองใช้ https://Liner.ai ซึ่งเป็นเครื่องมือแบบคลิกเดียวเพื่อฝึกโมเดล Machine Learning

ดาวน์โหลดได้ที่ https://diffusionbee.com/

หากต้องการไอเดียที่รวดเร็ว โปรดไปที่ https://arthub.ai

เข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord : https://discord.gg/t6rC5RaJQn

คุณสมบัติ

• ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลแบบเต็ม - ไม่มีการส่งสิ่งใดไปยังคลาวด์ (เว้นแต่คุณจะเลือกอัปโหลดภาพ)
• UI ที่สะอาดและใช้งานง่ายด้วยตัวติดตั้งเพียงคลิกเดียว
• ภาพต่อภาพ
• รุ่นที่รองรับ : - SD 1.x, SD 2.x, SD XL, Inpainting, ControlNet, LoRA
• ดาวน์โหลดโมเดลจากแอพ
• ในการวาดภาพ
• นอกการวาดภาพ
• ประวัติรุ่น
• การขยายขนาดภาพ
• ขนาดภาพหลายขนาด
• ปรับให้เหมาะสมสำหรับชิป M1/M2
• ทำงานภายในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ
• พร้อมท์เชิงลบ
• ตัวเลือกพรอมต์ขั้นสูง
• คอนโทรลเน็ต

วิธีใช้

1. ดาวน์โหลดและเริ่มแอปพลิเคชัน

2. ป้อนข้อความแจ้งแล้วคลิกสร้าง

ข้อความเป็นรูปภาพ:

ภาพต่อภาพ:

หลายแอป:

ภาพต่อภาพพร้อมมาสก์:

การวาดภาพ:

AI Canvas ขั้นสูง:

คอนโทรลเน็ต:

ดาวน์โหลดโมเดล:

ประวัติศาสตร์:

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่เอกสารประกอบ

ความต้องการ

• Mac ที่ใช้ Intel หรือ CPU M1/M2
• สำหรับ Intel : MacOS 12.3.1 หรือใหม่กว่า
• สำหรับ M1/M2 : MacOS 11.0.0 หรือใหม่กว่า

ใบอนุญาต : Stable Diffusion ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต CreativeML OpenRAIL M : https://github.com/CompVis/stable-diffusion/blob/main/LICENSE Diffusion Bee เป็นเพียง wrapper GUI ที่อยู่ด้านบนของ Stable Diffusion ดังนั้นเงื่อนไขทั้งหมดของ การแพร่กระจายที่เสถียรจะถูกนำไปใช้กับเอาท์พุต

อ้างอิง

1. https://github.com/CompVis/stable-diffusion
2. https://github.com/madebyollin/maple-diffusion
3. https://github.com/divamgupta/stable-diffusion-tensorflow
4. https://github.com/liuliu/swift-diffusion (ขอบคุณ Liu Liu มาก)
5. https://github.com/huggingface/diffusers