Python 100 Days

Python - จากมือใหม่สู่ผู้เชี่ยวชาญใน 100 วัน

ผู้เขียน : หลัว ห่าว

หมายเหตุ : ตั้งแต่เปิดตัวโครงการจนถึงการได้มาซึ่งดาว 8w+ เราได้รับข้อเสนอแนะว่าส่วนพื้นฐาน (เนื้อหาในช่วง 15 วันแรก) นั้นยากสำหรับมือใหม่ ขอแนะนำให้มีวิดีโอสนับสนุนมาอธิบาย เมื่อเร็ว ๆ นี้ ส่วนพื้นฐานของเนื้อหาได้ถูกจัดแจงใหม่เป็นโปรเจ็กต์ที่เรียกว่า "Python-Core-50-Courses" เนื้อหาส่วนนี้ได้รับการเขียนใหม่ด้วยวิธีที่เรียบง่ายและเป็นที่นิยมมากขึ้น และมาพร้อมกับคำอธิบายแบบวิดีโอ ดูโกดังแห่งใหม่นี้สิ หากผู้ใช้ในประเทศเข้าถึง GitHub ได้ช้า พวกเขาสามารถติดตาม บัญชี Zhihu ของฉันได้ Python-Jack คอลัมน์ด้านบน "Learn Python from Scratch" เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นมากกว่า คอลัมน์อื่น ๆ เช่น "การคิดข้อมูลและการคิดเชิงสถิติ", "อิงตาม Python " "การวิเคราะห์ข้อมูล" และอื่นๆ ยังมีการสร้างและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ยินดีรับฟัง ชอบใจ และแสดงความคิดเห็นทุกท่าน

เพื่อนที่ต้องการรับวิดีโอการเรียนรู้สามารถสแกนรหัส QR ด้านล่างเพื่อเข้าสู่มินิโปรแกรม WeChat เพื่อดูว่ามีเนื้อหาที่เหมาะกับคุณหรือไม่ เนื้อหาแมชชีนเลิร์นนิงที่ทุกคนนึกถึงมีอยู่ในมินิโปรแกรม ซึ่งเพื่อนร่วมงานและฉันบันทึกไว้ให้คุณ

หากคุณพบปัญหาที่ยากลำบากหรือต้องการทรัพยากรการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องในระหว่างกระบวนการเรียนรู้ คุณสามารถเข้าร่วมกลุ่มการสื่อสาร QQ ต่อไปนี้ได้ คุณสามารถเข้าร่วมกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งจากสามกลุ่มได้ โปรดอย่าเข้าร่วมกลุ่มซ้ำ ๆ และอย่าโพสต์ในกลุ่ม การโฆษณาและเนื้อหาลามกอนาจาร หยาบคาย หรือละเอียดอ่อนอื่นๆ หากคุณขาดวินัยในตนเองและจำเป็นต้องจ่ายเงินเพื่อการเรียนรู้ คุณสามารถเพิ่มการแชทส่วนตัวใน WeChat (jackfrued) ของฉันและจดชื่อและความต้องการของคุณไว้ ฉันจะให้คำแนะนำเกี่ยวกับแผนการศึกษาและการวางแผนอาชีพแก่คุณ

วิดีโอสนับสนุนได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องใน Douyin และ Bilibili เพื่อนที่สนใจสามารถติดตามบัญชี Douyin หรือ Bilibili ของฉันได้ ฉันเพิ่งเปิดบัญชีของฉันเมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันหวังว่าคุณจะสามารถสนับสนุนฉันได้มาก

"การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก" ที่ทุกคนเรียกร้องให้อัปเดตหยุดชะงักเนื่องจากเหตุผลส่วนตัวและบริษัท เนื้อหาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการอัปเดตในอนาคตอันใกล้นี้ ขอขอบคุณสำหรับการสนับสนุนและความเข้าใจอย่างต่อเนื่องของคุณ

สาขาแอปพลิเคชัน Python และการวิเคราะห์การพัฒนาอาชีพ

พูดง่ายๆ ก็คือ Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ "สง่างาม" "ชัดเจน" และ "เรียบง่าย"

• ช่วงการเรียนรู้ต่ำ แม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่มืออาชีพก็สามารถเริ่มต้นได้

• ระบบโอเพ่นซอร์สพร้อมระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง

• ภาษาที่ตีความได้ พกพาแพลตฟอร์มได้อย่างสมบูรณ์แบบ

• ภาษาที่พิมพ์แบบไดนามิกที่รองรับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและฟังก์ชัน

• รหัสมีมาตรฐานสูงและอ่านง่าย

Python มีประโยชน์ในด้านต่อไปนี้

• การพัฒนาแบ็กเอนด์ - Python/Java/Go/PHP

• DevOps - Python/Shell/Ruby

• การได้มาของข้อมูล - Python/C++/Java

• การซื้อขายเชิงปริมาณ - Python/C++/R

• วิทยาศาสตร์ข้อมูล - Python/R/Julia/Matlab

• การเรียนรู้ของเครื่อง - Python/R/C++/Julia

• การทดสอบอัตโนมัติ - Python/Shell

ในฐานะนักพัฒนา Python มีสาขาการจ้างงานมากมายให้เลือก ตามความต้องการส่วนบุคคลและแผนอาชีพ

• วิศวกรพัฒนาแบ็กเอนด์ Python (เซิร์ฟเวอร์ แพลตฟอร์มคลาวด์ อินเทอร์เฟซข้อมูล)

• วิศวกรปฏิบัติการและบำรุงรักษา Python (การทำงานและบำรุงรักษาอัตโนมัติ, SRE, DevOps)

• นักวิเคราะห์ข้อมูล Python (การวิเคราะห์ข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การดำเนินงานดิจิทัล)

• วิศวกรการขุดข้อมูล Python (การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้เชิงลึก, ผู้เชี่ยวชาญด้านอัลกอริทึม)

• วิศวกรซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูล Python

• วิศวกรทดสอบ Python (การทดสอบอัตโนมัติ, การพัฒนาการทดสอบ)

หมายเหตุ : ในปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลเป็นทิศทางที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากทั้งอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตและอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมมีการสะสมข้อมูลจำนวนมาก และทุกสาขาอาชีพจำเป็นต้องมีนักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจจากข้อมูลที่มีอยู่ ให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการตัดสินใจขององค์กรซึ่งเรียกว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คำแนะนำบางประการสำหรับผู้เริ่มต้น:

• ทำให้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาทำงานของคุณ

• การฝึกฝนทำให้สมบูรณ์แบบ

• ประสบการณ์ทั้งหมดมาจากความผิดพลาด

• อย่าเป็นหนึ่งในปลิง

• โดดเด่นหรือออก (ทั้งโดดเด่นหรือออก)

วันที่ 1~15 - พื้นฐานภาษา Python

วันที่ 01 - การแนะนำ Python ครั้งแรก

• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python - ประวัติความเป็นมาของ Python/ข้อดีและข้อเสียของ Python/สาขาแอปพลิเคชันของ Python

• สร้างสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม - สภาพแวดล้อม Windows/สภาพแวดล้อม Linux/สภาพแวดล้อม MacOS

• รันโปรแกรม Python จากเทอร์มินัล - สวัสดีชาวโลก / ฟังก์ชั่น print / รันโปรแกรม

• การใช้ IDLE - Interactive Environment (REPL) / เขียนโค้ดหลายบรรทัด / เรียกใช้โปรแกรม / ออกจาก IDLE

• ความคิดเห็น - บทบาทของความคิดเห็น/ความคิดเห็นบรรทัดเดียว/ความคิดเห็นหลายบรรทัด

วันที่02 - องค์ประกอบภาษา

• โปรแกรมและฐาน - คำแนะนำและโปรแกรม/เครื่อง Von Neumann/ไบนารีและทศนิยม/ฐานแปดและเลขฐานสิบหก

• ตัวแปรและประเภท - การตั้งชื่อตัวแปร/การใช้ตัวแปร/ฟังก์ชัน input /การตรวจสอบประเภทตัวแปร/การแปลงประเภท

• ตัวเลขและสตริง - จำนวนเต็ม/จำนวนจุดลอยตัว/จำนวนเชิงซ้อน/สตริง/การดำเนินการสตริงพื้นฐาน/การเข้ารหัสอักขระ

• ตัวดำเนินการ - ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์/ตัวดำเนินการมอบหมาย/ตัวดำเนินการเปรียบเทียบ/ตัวดำเนินการเชิงตรรกะ/ตัวดำเนินการเอกลักษณ์/ลำดับความสำคัญของตัวดำเนินการ

• กรณีสมัคร - แปลงอุณหภูมิฟาเรนไฮต์เป็นอุณหภูมิเซลเซียส / ป้อนรัศมีของวงกลมเพื่อคำนวณเส้นรอบวงและพื้นที่ / ป้อนปีเพื่อพิจารณาว่าเป็นปีอธิกสุรทินหรือไม่

วันที่03 - โครงสร้างสาขา

• สถานการณ์จำลองการประยุกต์ใช้โครงสร้างสาขา - เงื่อนไข/การเยื้อง/บล็อกโค้ด/ผังงาน

• คำสั่ง if - แบบง่าย if / if - โครงสร้าง else / if - elif - โครงสร้าง else /ซ้อนกัน if

• กรณีการใช้งาน - การรับรองความถูกต้องของผู้ใช้/การแลกเปลี่ยนหน่วยอิมพีเรียลและหน่วยเมตริก/ทอยลูกเต๋าเพื่อตัดสินใจว่าจะทำอย่างไร/การแปลงคะแนนเปอร์เซ็นไทล์เป็นระบบเกรด/การประเมินฟังก์ชันแบบเป็นชิ้น/การป้อนความยาวของด้านทั้งสามและการคำนวณเส้นรอบวงและพื้นที่หากรูปสามเหลี่ยมสามารถเป็นได้ เกิดขึ้น

วันที่04 - โครงสร้างแบบวนซ้ำ

• สถานการณ์การใช้งานของโครงสร้างลูป - เงื่อนไข/การเยื้อง/บล็อคโค้ด/โฟลว์ชาร์ต

• while loop - โครงสร้างพื้นฐาน/ คำสั่ง break / คำสั่ง continue

• for loop - โครงสร้างพื้นฐาน/ประเภท range /โครงสร้างสาขาในลูป/ลูปซ้อน/จบโปรแกรมก่อนกำหนด

• กรณีสมัคร - สรุป 1~100 / การหาจำนวนเฉพาะ / เกมทายตัวเลข / พิมพ์โต๊ะเก้าสิบเก้า / พิมพ์ลวดลายสามเหลี่ยม / ลิงกินลูกพีช / ร้อยเหรียญและไก่หลายร้อยตัว

วันที่ 05 - การสร้างตรรกะของโปรแกรม

• กรณีคลาสสิก: เกมการพนัน Narcissus Number/Hundred Money และ Hundred Chickens/Craps

• คำถามฝึกหัด: ลำดับฟีโบนักชี/เลขสมบูรณ์/เลขเฉพาะ

วันที่ 06 - การใช้ฟังก์ชันและโมดูล

• บทบาทของฟังก์ชัน - กลิ่นเหม็นของโค้ด/การห่อหุ้มโมดูลการทำงานพร้อมฟังก์ชันต่างๆ

• กำหนดฟังก์ชัน - def คำหลัก/ชื่อฟังก์ชัน/รายการพารามิเตอร์/คำสั่ง return /เรียกใช้ฟังก์ชันที่กำหนดเอง

• ฟังก์ชันการโทร - ฟังก์ชันในตัวของ Python/การนำเข้าโมดูลและฟังก์ชัน

• พารามิเตอร์ฟังก์ชัน - พารามิเตอร์เริ่มต้น/พารามิเตอร์ตัวแปร/พารามิเตอร์คำหลัก/พารามิเตอร์คำหลักที่มีชื่อ

• ส่งกลับค่าของฟังก์ชัน - ไม่มีค่าส่งคืน / ส่งกลับค่าเดียว / ส่งกลับหลายค่า

• ปัญหาเกี่ยวกับขอบเขต - ขอบเขตท้องถิ่น/ขอบเขตที่ซ้อนกัน/ขอบเขตส่วนกลาง/ขอบเขตในตัว/คำหลักที่เกี่ยวข้องกับขอบเขต

• การใช้ฟังก์ชันการจัดการโมดูล - แนวคิดของโมดูล/การใช้ฟังก์ชันการจัดการโมดูลแบบกำหนดเอง/จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีข้อขัดแย้งในการตั้งชื่อ (โมดูลเดียวกันและโมดูลต่างกัน)

วันที่ 07 - สตริงและโครงสร้างข้อมูลทั่วไป

• การใช้สตริง - การคำนวณความยาว/การดำเนินการตัวห้อย/การแบ่งส่วน/วิธีการทั่วไป

• การใช้งานพื้นฐานของรายการ - กำหนดรายการ/ใช้ตารางต่อไปนี้เพื่อเข้าถึงองค์ประกอบ/ตัวห้อยอยู่นอกขอบเขต/เพิ่มองค์ประกอบ/ลบองค์ประกอบ/แก้ไของค์ประกอบ/ชิ้น/การเคลื่อนที่แบบวนซ้ำ

• การดำเนินการทั่วไปในรายการ - การเชื่อมต่อ/คัดลอก (คัดลอกองค์ประกอบและคัดลอกอาร์เรย์)/ความยาว/เรียงลำดับ/ย้อนกลับ/ค้นหา

• สร้างรายการ - ใช้ range เพื่อสร้างรายการตัวเลข/สร้างนิพจน์/ตัวสร้าง

• การใช้สิ่งอันดับ - กำหนดสิ่งอันดับ / ใช้ค่าในสิ่งอันดับ / แก้ไขตัวแปรทูเพิล / สิ่งทูเปิลและการแปลงรายการ

• การใช้งานพื้นฐานของชุด - ความแตกต่างระหว่างชุดและรายการ/สร้างชุด/เพิ่มองค์ประกอบ/ลบองค์ประกอบ/ล้าง

• การดำเนินการทั่วไปบนเซต - จุดตัด/ยูเนี่ยน/ผลต่าง/ผลต่างสมมาตร/เซตย่อย/ซูเปอร์เซต

• การใช้งานพจนานุกรมขั้นพื้นฐาน - คุณลักษณะของพจนานุกรม/สร้างพจนานุกรม/เพิ่มองค์ประกอบ/ลบองค์ประกอบ/รับค่า/ล้าง

• การทำงานของพจนานุกรมทั่วไป - วิธี keys / วิธี values / วิธี items / วิธี setdefault

• แบบฝึกหัดพื้นฐาน - เอฟเฟกต์ปะรำ/การค้นหาองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดในรายการ/คะแนนเฉลี่ยของคะแนนทดสอบทางสถิติ/ลำดับฟีโบนัชชี/สามเหลี่ยมหยางฮุย

• กรณีที่ครอบคลุม - การเลือกหมายเลขลูกบอลสีคู่ / Tic-Tac-Toe

วันที่ 08 - พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

• คลาสและออบเจ็กต์ - คลาสคืออะไร/วัตถุคืออะไร/แนวคิดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับเชิงวัตถุ

• กำหนดคลาส - โครงสร้างพื้นฐาน/คุณสมบัติและวิธีการ/ตัวสร้าง/ตัวทำลาย/ __str__ str__วิธีการ

• การใช้วัตถุ - สร้างวัตถุ/ส่งข้อความไปยังวัตถุ

• เสาหลักสี่ประการของการมุ่งเน้นเชิงวัตถุ - นามธรรม/การห่อหุ้ม/การสืบทอด/ความหลากหลาย

• แบบฝึกหัดพื้นฐาน - กำหนดชั้นเรียนของนักเรียน/กำหนดคลาสนาฬิกา/กำหนดคลาสกราฟิก/กำหนดคลาสรถยนต์

วันที่ 09 - เชิงวัตถุขั้นสูง

• คุณสมบัติ - คุณสมบัติคลาส/คุณสมบัติอินสแตนซ์/ตัวเข้าถึงคุณสมบัติ/ตัวแก้ไขคุณสมบัติ/ตัวลบคุณสมบัติ/ใช้ __slots__

• วิธีการในคลาส - วิธีการอินสแตนซ์/วิธีคลาส/วิธีการคงที่

• ตัวดำเนินการโอเวอร์โหลด - __add__ / __sub__ / __or__ / __getitem__ / __setitem__ / __len__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ __contains__ __repr__

• ความสัมพันธ์ระหว่างคลาส (วัตถุ) - การเชื่อมโยง/การสืบทอด/การพึ่งพา

• การสืบทอดและความหลากหลาย - อะไรคือการสืบทอด / ไวยากรณ์การสืบทอด / การเรียกวิธีการคลาสพาเรนต์ / การแทนที่วิธีการ / การกำหนดประเภท / การสืบทอดหลายรายการ / การสืบทอดเพชร (การสืบทอดเพชร) และอัลกอริทึม C3

• ระบบการชำระเงินเดือนที่ครอบคลุม/ระบบส่วนลดหนังสืออัตโนมัติ/หมวดหมู่คะแนนที่กำหนดเอง

วันที่ 10 - GUI และการพัฒนาเกม

• พัฒนาโปรแกรม GUI โดยใช้ tkinter

• พัฒนาแอพพลิเคชั่นเกมโดยใช้ไลบรารีบุคคลที่สาม pygame

• เกม "ลูกใหญ่กินลูกเล็ก"

วันที่ 11 - ไฟล์และข้อยกเว้น

• อ่านไฟล์ - อ่านทั้งไฟล์ / อ่านทีละบรรทัด / เส้นทางไฟล์

• เขียนไฟล์ - เขียนทับ/ผนวก/ไฟล์ข้อความ/ไฟล์ไบนารี

• การจัดการข้อยกเว้น - ความสำคัญของกลไกข้อยกเว้น / try - except บล็อกโค้ด / บล็อกโค้ด else / finally บล็อกโค้ด / ประเภทข้อยกเว้นในตัว / สแต็กข้อยกเว้น / คำสั่ง raise

• การคงอยู่ของข้อมูล - ภาพรวมไฟล์ CSV/แอปพลิเคชันของโมดูล csv /รูปแบบข้อมูล JSON/แอปพลิเคชันของโมดูล json

วันที่ 12 - สตริงและนิพจน์ทั่วไป

• การดำเนินการขั้นสูงกับสตริง - อักขระ Escape/สตริงดิบ/สตริงหลายบรรทัด/ in และ not in ตัวดำเนินการ/ วิธี is_xxx / วิธี join และ split / strip วิธีการที่เกี่ยวข้อง/ โมดูล pyperclip / สตริงที่ไม่เปลี่ยนรูปและสตริงตัวแปร/ การใช้ StringIO

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับนิพจน์ทั่วไป - บทบาทของนิพจน์ทั่วไป/เมตาอักขระ/การหลบหนี/ปริมาณ/การจัดกลุ่ม/การยืนยันความกว้างเป็นศูนย์/การจับคู่โลภและการจับคู่แบบขี้เกียจ/ใช้โมดูล re เพื่อใช้การดำเนินการของนิพจน์ทั่วไป (การจับคู่ การค้นหา การแทนที่ การจับภาพ)

• การใช้นิพจน์ทั่วไป - โมดูล re / ฟังก์ชัน compile / วิธี group และ groups / วิธี match / วิธี search / วิธี findall และ finditer / วิธี sub และ subn / วิธี split

• กรณีแอปพลิเคชัน - ใช้นิพจน์ทั่วไปเพื่อตรวจสอบสตริงอินพุต

วันที่ 13 - กระบวนการและเธรด

• แนวคิดของกระบวนการและเธรด - กระบวนการคืออะไร / เธรดคืออะไร / สถานการณ์จำลองแอปพลิเคชันแบบมัลติเธรด

• การใช้กระบวนการ - ฟังก์ชัน fork /โมดูล multiprocessing /พูลกระบวนการ/การสื่อสารระหว่างกระบวนการ

• การใช้เธรด - โมดูล threading /คลาส Thread /คลาส RLock /คลาส Condition /พูลเธรด

วันที่ 14 - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเครือข่ายและการพัฒนาแอปพลิเคชันเครือข่าย

• พื้นฐานเครือข่ายคอมพิวเตอร์ - ประวัติความเป็นมาของการพัฒนาเครือข่ายคอมพิวเตอร์/โมเดล "TCP-IP"/ที่อยู่ IP/พอร์ต/โปรโตคอล/แนวคิดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

• โหมดแอปพลิเคชันเครือข่าย - โหมด "ไคลเอนต์ - เซิร์ฟเวอร์" / โหมด "เบราว์เซอร์ - เซิร์ฟเวอร์"

• เข้าถึงทรัพยากรเครือข่ายตามโปรโตคอล HTTP - ภาพรวมเครือข่าย API/URL การเข้าถึง/ requests ไลบรารีบุคคลที่สาม/ข้อมูลรูปแบบแยกวิเคราะห์ JSON

• การเขียนโปรแกรมเครือข่าย Python - แนวคิดของซ็อกเก็ต/ โมดูล socket / ฟังก์ชั่น socket /สร้างเซิร์ฟเวอร์ TCP/สร้างไคลเอนต์ TCP/สร้างเซิร์ฟเวอร์ UDP/สร้างไคลเอนต์ UDP

• อีเมล - โมดูล SMTP/POP3/IMAP/ smtplib / โมดูล poplib / โมดูล imaplib

• บริการ SMS - โทร SMS Service Gateway

วันที่ 15 - การประมวลผลรูปภาพและเอกสาร

• ใช้หมอนเพื่อประมวลผลรูปภาพ - การอ่านและการเขียนรูปภาพ/การสังเคราะห์ภาพ/การแปลงทางเรขาคณิต/การแปลงสี/เอฟเฟ็กต์ฟิลเตอร์

• การอ่านและการเขียนเอกสาร Word - การประมวลผลเนื้อหาข้อความ/ย่อหน้า/ส่วนหัวและส่วนท้าย/การประมวลผลรูปแบบ

• อ่านและเขียนไฟล์ Excel - xlrd / xlwt / openpyxl

วันที่ 16~วันที่ 20 - ภาษา Python ขั้นสูง

• โครงสร้างข้อมูลทั่วไป

• การใช้งานฟังก์ชันขั้นสูง - "พลเมืองชั้นหนึ่ง" / ฟังก์ชั่นลำดับสูงกว่า / ฟังก์ชั่นแลมบ์ดา / ขอบเขตและการปิด / ตกแต่ง

• ความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับเชิงวัตถุ - "สามเสาหลัก" / ความสัมพันธ์ระหว่างคลาส / การเก็บขยะ / คุณสมบัติวิเศษและวิธีการ / การผสม / เมตาคลาส / หลักการออกแบบเชิงวัตถุ / รูปแบบการออกแบบ GoF

• ตัววนซ้ำและตัวสร้าง - วิธีการเวทย์มนตร์ที่เกี่ยวข้อง/สองวิธีในการสร้างตัวสร้าง /

• การเขียนโปรแกรมพร้อมกันและแบบอะซิงโครนัส - มัลติเธรด/หลายกระบวนการ/อะซิงโครนัส IO/ async และ awai

วันที่ 21~30 - ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับส่วนหน้าของเว็บ

• ใช้แท็ก HTML เพื่อนำเนื้อหาของหน้า

• เรนเดอร์เพจด้วย CSS

• การจัดการพฤติกรรมเชิงโต้ตอบด้วย JavaScript

• เริ่มต้นใช้งาน jQuery และปรับปรุงให้ดีขึ้น

• เริ่มต้นใช้งาน Vue.js

• การใช้องค์ประกอบ

• การใช้บูทสแตรป

วันที่ 31~35 - เล่นกับระบบปฏิบัติการ Linux

• ประวัติการพัฒนาระบบปฏิบัติการและภาพรวมของ Linux

• คำสั่งพื้นฐานของลินุกซ์

• ยูทิลิตี้ใน Linux

• ระบบไฟล์ลินุกซ์

• แอปพลิเคชั่นแก้ไข Vim

• ตัวแปรสภาพแวดล้อมและการเขียนโปรแกรมเชลล์

• การติดตั้งซอฟต์แวร์และการกำหนดค่าบริการ

• การเข้าถึงและการจัดการเครือข่าย

• เนื้อหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

วันที่ 36~45 - ฐานข้อมูลพื้นฐานและขั้นสูง

วันที่ 36 - ภาพรวมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ MySQL

• ภาพรวมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ MySQL

• ติดตั้งMySQL

• คำสั่งพื้นฐาน MySQL

วันที่ 37 - คำอธิบายโดยละเอียดของ SQL ของ DDL

• สร้างฐานข้อมูลและตาราง

• ลบและแก้ไขตาราง

วันที่ 38 - คำอธิบายโดยละเอียดของ SQL ของ DML

• การดำเนินการแทรก

• ลบการดำเนินการ

• การดำเนินการอัพเดต

วันที่ 39 - คำอธิบายโดยละเอียดของ SQL ของ DQL

• การฉายภาพและนามแฝง

• กรองข้อมูล

• การจัดการค่า Null

• ลบรายการที่ซ้ำกัน

• เรียงลำดับ

• ฟังก์ชันรวม

• แบบสอบถามที่ซ้อนกัน

• กลุ่ม

• เข้าร่วมตาราง

• สินค้าคาร์ทีเซียน

• เข้าร่วมภายใน

• การเชื่อมต่อตามธรรมชาติ

• เข้าร่วมด้านนอก

• ฟังก์ชั่นหน้าต่าง

• กำหนดหน้าต่าง

• ฟังก์ชั่นการจัดอันดับ

• ฟังก์ชั่นการเข้าถึง

วันที่ 40 - คำอธิบายโดยละเอียดของ SQL ของ DCL

• สร้างผู้ใช้

• ให้สิทธิ์

• เรียกคืนสิทธิ์

วันที่ 41 - คุณสมบัติใหม่ของ MySQL

• ประเภท JSON

• ฟังก์ชั่นหน้าต่าง

• นิพจน์ตารางทั่วไป

วันที่ 42 - มุมมอง ฟังก์ชั่น และขั้นตอนต่างๆ

• ดู

• สถานการณ์การใช้งาน

• สร้างมุมมอง

• ข้อจำกัดการใช้งาน

• การทำงาน

• ฟังก์ชั่นในตัว

• ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนด (UDF)

• กระบวนการ

• กระบวนการสร้าง

• กระบวนการโทร

วันที่ 43 - ดัชนี

• แผนการดำเนินการ

• หลักการของการจัดทำดัชนี

• สร้างดัชนี

• ดัชนีสามัญ

• ดัชนีที่ไม่ซ้ำ

• ดัชนีคำนำหน้า

• ดัชนีคอมโพสิต

• สิ่งที่ควรทราบ

วันที่ 44 - Python เชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MySQL

• ติดตั้งไลบรารีบุคคลที่สาม

• สร้างการเชื่อมต่อ

• รับเคอร์เซอร์

• ดำเนินการคำสั่ง SQL

• ดึงข้อมูลผ่านเคอร์เซอร์

• การทำธุรกรรมและการย้อนกลับ

• ปล่อยการเชื่อมต่อ

• เขียนสคริปต์ ETL

วันที่ 45 - แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่และ HiveSQL

• ระบบนิเวศ Hadoop

• ภาพรวมของไฮฟ์

• การตระเตรียม

• ชนิดข้อมูล

• การดำเนินการ DDL

• การดำเนินการ DML

• แบบสอบถามข้อมูล

วันที่ 46~60 - จังโก้ภาคปฏิบัติ

วันที่ 46 - เริ่มต้นใช้งาน Django อย่างรวดเร็ว

• กลไกการทำงานของเว็บแอปพลิเคชัน

• คำขอและการตอบกลับ HTTP

• ภาพรวมเฟรมเวิร์ก Django

• เริ่มต้นอย่างรวดเร็วใน 5 นาที

วันที่ 47 - เจาะลึกเข้าไปในโมเดล

• การกำหนดค่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

• ใช้ ORM เพื่อดำเนินการ CRUD บนโมเดลให้เสร็จสมบูรณ์

• การใช้พื้นฐานการจัดการ

• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของโมเดล Django

• การอ้างอิงคำจำกัดความของโมเดล

Day48 - ทรัพยากรแบบคงที่และคำขอ Ajax

• โหลดทรัพยากรแบบคงที่

• ภาพรวมของ อาแจ็กซ์

• ใช้ฟังก์ชันการลงคะแนนเสียงโดยใช้ Ajax

วันที่ 49 - คุกกี้และเซสชัน

• ใช้การติดตามผู้ใช้

• ความสัมพันธ์ระหว่างคุกกี้และเซสชัน

• การสนับสนุนเซสชันของ Django Framework

• การดำเนินการอ่านและเขียนคุกกี้ในฟังก์ชันมุมมอง

วันที่ 50 - รายงานและบันทึก

• แก้ไขส่วนหัวการตอบกลับผ่าน HttpResponse

• ใช้ StreamingHttpResponse เพื่อจัดการไฟล์ขนาดใหญ่

• ใช้ xlwt เพื่อสร้างรายงาน Excel

• ใช้ reportlab เพื่อสร้างรายงาน PDF

• ใช้ ECharts เพื่อสร้างแผนภูมิส่วนหน้า

วันที่ 51 - แถบเครื่องมือการบันทึกและการดีบัก

• บันทึกการกำหนดค่า

• กำหนดค่า Django-Debug-Toolbar

• ปรับรหัส ORM ให้เหมาะสม

วันที่ 52 - การประยุกต์ใช้มิดเดิลแวร์

• มิดเดิลแวร์คืออะไร

• มิดเดิลแวร์ในตัวของ Django Framework

• มิดเดิลแวร์แบบกำหนดเองและสถานการณ์การใช้งาน

วันที่ 53 - ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการพัฒนาการแยกส่วนหน้าและส่วนหลัง

• ส่งคืนข้อมูลในรูปแบบ JSON

• เรนเดอร์เพจด้วย Vue.js

วันที่ 54 - เริ่มต้นใช้งานสถาปัตยกรรม RESTful และ DRF

• ภาพรวมส่วนที่เหลือ

• เริ่มต้นใช้งานไลบรารี DRF

• แยกการพัฒนาส่วนหน้าและส่วนหลังออกจากกัน

• การประยุกต์ใช้ JWT

วันที่ 55 - สถาปัตยกรรม RESTful และความก้าวหน้าของ DRF

• ใช้ซีบีวี

• เพจข้อมูล

• การกรองข้อมูล

Day56 - การใช้แคช

• กฎข้อแรกของการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์

• การใช้ Redis เพื่อให้บริการแคชในโครงการ Django

• อ่านและเขียนแคชในฟังก์ชั่นมุมมอง

• การใช้มัณฑนากรเพื่อใช้การแคชหน้า

• ให้บริการแคชสำหรับอินเทอร์เฟซข้อมูล

Day57 - การเข้าถึงแพลตฟอร์มบุคคลที่สาม

• การควบคุมแบบฟอร์มการอัพโหลดไฟล์และดูตัวอย่างไฟล์รูปภาพ

• วิธีจัดการไฟล์ที่อัพโหลดทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์

วันที่ 58 - งานอะซิงโครนัสและงานที่กำหนดเวลาไว้

• กฎข้อที่สองของการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์

• กำหนดค่าบริการคิวข้อความ

• ใช้ Celery เพื่อใช้งานแบบอะซิงโครนัสในโปรเจ็กต์

• ใช้ Celery เพื่อดำเนินงานตามกำหนดเวลาในโครงการ

วันที่ 59 - การทดสอบหน่วย

วันที่ 60 - โครงการออนไลน์แล้ว

• การทดสอบหน่วยใน Python

• การสนับสนุนของ Django Framework สำหรับการทดสอบหน่วย

• ใช้ระบบควบคุมเวอร์ชัน

• การกำหนดค่าและการใช้ uWSGI

• การแยกแบบไดนามิกและแบบคงที่และการกำหนดค่า Nginx

• กำหนดค่า HTTPS

• กำหนดค่าการแก้ไขชื่อโดเมน

วันที่ 61~65 - การพัฒนาซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูล

วันที่ 61 - ภาพรวมของการรวบรวมข้อมูลเครือข่าย

• แนวคิดของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บและขอบเขตการใช้งาน

• การอภิปรายเกี่ยวกับความถูกต้องตามกฎหมายของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ

• เครื่องมือที่เกี่ยวข้องสำหรับการพัฒนาโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ

• องค์ประกอบของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล

Day62 - การจับและแยกวิเคราะห์ข้อมูล

• ใช้ requests ห้องสมุดบุคคลที่สามเพื่อใช้การจับข้อมูล

• สามวิธีในการแยกวิเคราะห์หน้า

• การแยกวิเคราะห์นิพจน์ทั่วไป

• การแยกวิเคราะห์ XPath

• การแยกวิเคราะห์ตัวเลือก CSS

Day63 - การเขียนโปรแกรมพร้อมกันใน Python

• มัลติเธรด

• หลายกระบวนการ

• I/O แบบอะซิงโครนัส

Day64 - ใช้ Selenium เพื่อรวบรวมข้อมูลเนื้อหาแบบไดนามิกของหน้าเว็บ

• ติดตั้งซีลีเนียม

• โหลดหน้า

• ค้นหาองค์ประกอบและจำลองพฤติกรรมของผู้ใช้

• การรอโดยนัยและการรอที่ชัดเจน

• รันโค้ด JavaScript

• ซีลีเนียมป้องกันการแตกร้าว

• ตั้งค่าเบราว์เซอร์แบบไม่มีหัว

Day65 - ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเฟรมเวิร์กของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล Scrapy

• ส่วนประกอบหลักที่ขูด

• ขั้นตอนการทำงานที่คัดลอกมา

• ติดตั้ง Scrapy และสร้างโครงการ

• เขียนโปรแกรมสไปเดอร์

• เขียนโปรแกรมมิดเดิลแวร์และไปป์ไลน์

• ไฟล์การกำหนดค่า Scrapy

วันที่ 66~80 - การวิเคราะห์ข้อมูล

Day66 - ภาพรวมการวิเคราะห์ข้อมูล

• ความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์ข้อมูล

• สแต็คทักษะนักวิเคราะห์ข้อมูล

• ไลบรารีที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล

วันที่ 67 - การเตรียมสิ่งแวดล้อม

• ติดตั้งและใช้อนาคอนดา

• คำสั่งที่เกี่ยวข้องกับ conda

• ติดตั้งและใช้งาน jupyter-lab

• ติดตั้งและเริ่มต้น

• ใช้เคล็ดลับ

วันที่ 68 - การใช้ NumPy-1

• สร้างวัตถุอาร์เรย์

• คุณสมบัติของวัตถุอาร์เรย์

• การดำเนินการจัดทำดัชนีบนออบเจ็กต์อาร์เรย์

• ดัชนีสามัญ

• ดัชนีแฟนซี

• ดัชนีบูลีน

• ดัชนีชิ้น

• กรณี: การใช้อาร์เรย์เพื่อประมวลผลภาพ

วันที่ 69 - การใช้ NumPy-2

• วิธีการที่เกี่ยวข้องของวัตถุอาร์เรย์

• รับสถิติเชิงพรรณนา

• วิธีการอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

วันที่ 70 - การใช้ NumPy-3

• การดำเนินการอาร์เรย์

• การดำเนินการอาร์เรย์และสเกลาร์

• อาร์เรย์และการดำเนินการอาร์เรย์

• ฟังก์ชันเอกนารีสากล

• ฟังก์ชันไบนารี่ทั่วไป

• กลไกการออกอากาศ

• ฟังก์ชันทั่วไปจำนวนนับ

วันที่ 71 - การใช้ NumPy-4

• เวกเตอร์

• ปัจจัยกำหนด

• เมทริกซ์

• พหุนาม

วันที่ 72 - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแพนด้า-1

• สร้างวัตถุ Series

• การดำเนินการกับออบเจ็กต์ Series

• คุณสมบัติและวิธีการของวัตถุ Series

วันที่ 73 - การแนะนำแพนด้า-2 แบบง่ายๆ

• สร้างวัตถุ DataFrame

• คุณสมบัติและวิธีการของวัตถุ DataFrame

• อ่านและเขียนข้อมูลใน DataFrame

วันที่ 74 - การแนะนำแพนด้า-3 แบบง่ายๆ

• การปรับรูปแบบข้อมูล

• การต่อข้อมูล

• การรวมข้อมูล

• การทำความสะอาดข้อมูล

• ค่าที่หายไป

• ค่าที่ซ้ำกัน

• ค่าผิดปกติ

• การประมวลผลล่วงหน้า

วันที่ 75 - เรียนรู้เกี่ยวกับแพนด้า-4 ในรูปแบบง่ายๆ

• ข้อมูลเดือย

• รับสถิติเชิงพรรณนา

• การเรียงลำดับและค่าส่วนหัว

• การรวมกลุ่ม

• ตารางเดือยและครอสแท็บ

• การนำเสนอข้อมูล

วันที่ 76 - เรียนรู้เกี่ยวกับแพนด้า-5 ด้วยคำศัพท์ง่ายๆ

• คำนวณการเปรียบเทียบปีต่อปี

• การคำนวณหน้าต่าง

• การกำหนดความเกี่ยวข้อง

วันที่ 77 - บทแนะนำง่ายๆ เกี่ยวกับแพนด้า-6

• การใช้ดัชนี

• ดัชนีช่วง

• ดัชนีหมวดหมู่

• ดัชนีหลายระดับ

• ดัชนีช่วงเวลา

• ดัชนีวันที่และเวลา

วันที่ 78 - การแสดงข้อมูล-1

• ติดตั้งและนำเข้า matplotlib

• สร้างผืนผ้าใบ

• สร้างระบบพิกัด

• วาดแผนภูมิ

• แผนภูมิเส้น

• พล็อตกระจาย

• แผนภูมิแท่ง

• แผนภูมิวงกลม

• ฮิสโตแกรม

• บ็อกซ์พล็อต

• แสดงและบันทึกแผนภูมิ

วันที่ 79 - การแสดงข้อมูล-2

• แผนภูมิขั้นสูง

• แผนภูมิฟอง

• แผนภูมิพื้นที่

• แผนภูมิเรดาร์

• แผนภาพดอกกุหลาบ

• แผนภูมิ 3 มิติ

วันที่ 80 - การแสดงข้อมูล-3

• ซีบอร์น

• แผนภูมิวงกลม

วันที่ 81~90 - การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

วันที่ 81 - พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง

วันที่ 82 - k การจำแนกเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด

วันที่ 83 - แผนผังการตัดสินใจ

วันที่ 84 - การจำแนกแบบเบย์

Day85 - รองรับเครื่องเวกเตอร์

วันที่ 86 - การจัดกลุ่ม K-mean

วันที่ 87 - การวิเคราะห์การถดถอย

Day88 - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

Day89 - ภาพรวมของ PyTorch

วันที่ 90 - PyTorch กำลังทำงานอยู่

วันที่ 91~100 - การพัฒนาโครงการของทีม

วันที่ 91: ปัญหาและแนวทางแก้ไขสำหรับการพัฒนาโครงการทีม

1. แบบจำลองกระบวนการซอฟต์แวร์

• Product Backlog (เรื่องราวของผู้ใช้, ต้นแบบผลิตภัณฑ์)

• การวางแผนการประชุม (การประเมินและการจัดทำงบประมาณ)

• การพัฒนารายวัน (การประชุมแบบสแตนด์อโลน เทคนิค Pomodoro การเขียนโปรแกรมคู่ การทดสอบก่อน การปรับโครงสร้างโค้ด...)

• แก้ไขข้อบกพร่อง (คำอธิบายปัญหา ขั้นตอนในการทำซ้ำ ผู้ทดสอบ ผู้ได้รับมอบหมาย)

• รุ่นที่วางจำหน่าย

• ทบทวนการประชุม (Showcase ผู้ใช้ต้องเข้าร่วม)

• การประชุมย้อนหลัง (จัดทำสรุปรอบการวนซ้ำปัจจุบัน)

• บุคคลและการโต้ตอบ เหนือกระบวนการและเครื่องมือ

• ซอฟต์แวร์ทำงาน ผ่านเอกสารประกอบที่ละเอียดถี่ถ้วน

• ความร่วมมือกับลูกค้า มีความสำคัญมากกว่าการเจรจาสัญญา

• การตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง ย่อมดีกว่าการทำตามแผน

• การวิเคราะห์ความเป็นไปได้ (ไม่ว่าจะทำการวิจัยหรือไม่ก็ตาม) และส่งออก "รายงานการวิเคราะห์ความเป็นไปได้"

• การวิเคราะห์ความต้องการ (การวิจัยเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำ) ผลลัพธ์ "ข้อกำหนดข้อกำหนด" และไดอะแกรมต้นแบบอินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์

• การออกแบบเค้าร่างและการออกแบบโดยละเอียด แผนภาพแบบจำลองแนวความคิดเอาท์พุต (แผนภาพ ER) แผนภาพแบบจำลองทางกายภาพ แผนภาพคลาส แผนภาพลำดับ ฯลฯ

• การเข้ารหัส/การทดสอบ

• ออนไลน์/บำรุงรักษา

• แบบจำลองกระบวนการคลาสสิก (แบบจำลองน้ำตก)

  ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดของโมเดล Waterfall คือไม่สามารถยอมรับการเปลี่ยนแปลงในความต้องการได้ ไม่สามารถเห็นผลิตภัณฑ์ได้จนกว่ากระบวนการทั้งหมดจะเสร็จสิ้น ซึ่งส่งผลให้ขวัญกำลังใจของทีมต่ำ

• การพัฒนาแบบ Agile (Scrum) - เจ้าของผลิตภัณฑ์, Scrum Master, นักพัฒนา - Sprint

  ภาคผนวก: แถลงการณ์เพื่อการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Agile

  

  บทบาท: เจ้าของผลิตภัณฑ์ (บุคคลที่ตัดสินใจว่าจะทำอะไรและสามารถตัดสินใจได้ตามความต้องการ), หัวหน้าทีม (แก้ปัญหาต่างๆ, มุ่งเน้นไปที่วิธีการทำงานได้ดีขึ้น และป้องกันอิทธิพลภายนอกต่อทีมพัฒนา), ทีมพัฒนา (ผู้บริหารโครงการ, โดยเฉพาะนักพัฒนาและผู้ทดสอบ)

  การเตรียมการ: กรณีทางธุรกิจและเงินทุน สัญญา วิสัยทัศน์ ข้อกำหนดผลิตภัณฑ์เบื้องต้น แผนการออกผลิตภัณฑ์เบื้องต้น การลงทุนในหุ้น การสร้างทีม

  โดยทั่วไปทีม Agile จะมีจำนวน 8-10 คน

  การประมาณปริมาณงาน: กำหนดปริมาณงานการพัฒนา รวมถึงต้นแบบ การออกแบบโลโก้ การออกแบบ UI การพัฒนาส่วนหน้า ฯลฯ และพยายามแบ่งงานแต่ละงานออกเป็นจำนวนงานขั้นต่ำ มาตรฐานคือเวลาทำงานต้องไม่เกินสองวัน แล้วประมาณระยะเวลาโครงการโดยรวม โพสต์แต่ละงานบนกระดาน Kanban ซึ่งแบ่งออกเป็นสามส่วน: สิ่งที่ต้องทำ (จะแล้วเสร็จ), อยู่ระหว่างดำเนินการ (อยู่ระหว่างดำเนินการ) และเสร็จสิ้น (เสร็จสิ้น)

2. การก่อตัวของทีมงานโครงการ

• ความคิดเห็นเกี่ยวกับโค้ดน้อยเกินไปหรือไม่มีความคิดเห็นเลย

• โค้ดทำลายแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของภาษา

• การเขียนโปรแกรมต่อต้านรูปแบบ (โค้ดสปาเก็ตตี้, การเขียนโปรแกรมคัดลอกและวาง, การเขียนโปรแกรมอัตตา,...)

• องค์ประกอบและบทบาทของทีม

  หมายเหตุ: ขอขอบคุณคุณ Fu Xiangying ที่ช่วยฉันวาดแผนผังองค์กรของบริษัทที่สวยงามดังต่อไปนี้

  

• ข้อมูลจำเพาะการเขียนโปรแกรมและการตรวจสอบโค้ด ( flake8 , pylint )

  

• "อนุสัญญา" บางอย่างใน Python (โปรดอ้างอิงถึง "อนุสัญญา Python - วิธีเขียนโค้ด Pythonic")

• เหตุผลที่ส่งผลต่อความสามารถในการอ่านโค้ด:

3. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเครื่องมือในการพัฒนาทีม

   โปรดดูที่ "ปัญหาและแนวทางแก้ไขในการพัฒนาโครงการทีม"

• การควบคุมเวอร์ชัน: Git, Mercury

• การจัดการข้อบกพร่อง: Gitlab, Redmine

• เครื่องมือวงปิดแบบ Agile: ZenTao, JIRA

• การบูรณาการอย่างต่อเนื่อง: เจนกินส์, Travis-CI

การเลือกหัวข้อโครงการและความเข้าใจทางธุรกิจ

1. การตั้งค่าขอบเขตหัวข้อ

• CMS (ไคลเอนต์): เว็บไซต์รวบรวมข่าวสาร ชุมชนถามตอบ/แบ่งปัน เว็บไซต์วิจารณ์ภาพยนตร์/วิจารณ์หนังสือ ฯลฯ

• MIS (ฝั่งผู้ใช้ + ฝั่งการจัดการ): KMS, ระบบประเมิน KPI, HRS, ระบบ CRM, ระบบห่วงโซ่อุปทาน, ระบบการจัดการคลังสินค้า ฯลฯ

• แบ็กเอนด์ของแอป (เทอร์มินัลการจัดการ + อินเทอร์เฟซข้อมูล): ธุรกรรมมือสอง หนังสือพิมพ์และนิตยสาร อีคอมเมิร์ซเฉพาะกลุ่ม ข่าวและข้อมูล การท่องเที่ยว โซเชียลเน็ตเวิร์ก การอ่าน ฯลฯ

• ประเภทอื่นๆ: มีพื้นฐานในอุตสาหกรรมและประสบการณ์การทำงานเป็นของตัวเอง ธุรกิจเข้าใจและควบคุมได้ง่าย

2. ความเข้าใจความต้องการ การแบ่งโมดูล และการจัดสรรงาน

   

• ความเข้าใจความต้องการ: การระดมความคิดและการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เชิงแข่งขัน

• การแบ่งโมดูล: วาดแผนผังความคิด (XMind) แต่ละโมดูลเป็นโหนดสาขาและแต่ละฟังก์ชันเฉพาะคือโหนดใบ (แสดงด้วยคำกริยา) จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละโหนดใบไม่สามารถสร้างโหนดใหม่และกำหนดแต่ละโหนดได้ ความสำคัญ ลำดับความสำคัญ และภาระงานของโหนด

• การจัดสรรงาน: หัวหน้าโครงการมอบหมายงานให้กับสมาชิกในทีมแต่ละคนตามตัวบ่งชี้ข้างต้น

3. พัฒนาตารางโครงการ (อัพเดททุกวัน)

   โมดูล	การทำงาน	บุคลากร	สถานะ	เสร็จ	ชั่วโมงการทำงาน	แผนเริ่มต้นขึ้น	เริ่มต้นจริง	แผนสิ้นสุดลง	สิ้นสุดจริง	หมายเหตุ
   ความคิดเห็น	เพิ่มความคิดเห็น	วังดาจุ้ย	อย่างต่อเนื่อง	50%	4	7/08/2018		7/08/2018
   	ลบความคิดเห็น	วังดาจุ้ย	รอ	0%	2	7/08/2018		7/08/2018
   	ดูความคิดเห็น	ไป๋ หยวนฟาง	อย่างต่อเนื่อง	20%	4	7/08/2018		7/08/2018		จำเป็นต้องมีการตรวจสอบโค้ด
   	โหวตความคิดเห็น	ไป๋ หยวนฟาง	รอ	0%	4	8/8/2018		8/8/2018

4. OOAD และการออกแบบฐานข้อมูล

• แผนภาพคลาสสำหรับ UML (Unified Modeling Language)

  

• สร้างตารางผ่านโมเดล (วิศวกรรมไปข้างหน้า) ตัวอย่างเช่น ในโครงการ Django คุณสามารถสร้างตารางสองมิติผ่านคำสั่งต่อไปนี้

   หลาม Manage.py แอพ makemigrations
  หลาม Manage.py โยกย้าย

• ใช้ PowerDesigner เพื่อวาดไดอะแกรมแบบจำลองทางกายภาพ

  

• สร้างโมเดล (วิศวกรรมย้อนกลับ) ผ่านตารางข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในโปรเจ็กต์ Django คุณสามารถสร้างโมเดลผ่านคำสั่งต่อไปนี้

   หลาม Manage.py inspectdb > app/models.py

วันที่ 92: คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ Docker

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับนักเทียบท่า

2. ติดตั้งนักเทียบท่า

3. สร้างคอนเทนเนอร์โดยใช้ Docker (Nginx, MySQL, Redis, Gitlab, Jenkins)

4. สร้างอิมเมจ Docker (การเขียน Dockerfile และคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง)

5. การจัดวางคอนเทนเนอร์ (นักเทียบท่าเขียน)

6. การจัดการคลัสเตอร์ (Kubernetes)

วันที่ 93: การเพิ่มประสิทธิภาพ MySQL

1. หลักการพื้นฐาน

2. เครื่องยนต์ InnoDB

3. การใช้ดัชนีและข้อควรระวัง

4. พาร์ติชั่นข้อมูล

5. การเพิ่มประสิทธิภาพ SQL

6. การเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดค่า

7. การเพิ่มประสิทธิภาพสถาปัตยกรรม

วันที่ 94: การออกแบบอินเทอร์เฟซ Network API

• หลักการออกแบบ

• คำถามสำคัญ

• คำถามอื่นๆ

• การเขียนเอกสาร

วันที่ 95: [พัฒนาโครงการเชิงพาณิชย์โดยใช้ Django](./Day91-100/95.พัฒนาโครงการเชิงพาณิชย์โดยใช้ Django.md)

ประเด็นสาธารณะในการพัฒนาโครงการ

1. การกำหนดค่าฐานข้อมูล (หลายฐานข้อมูล, การจำลองแบบมาสเตอร์-สเลฟ, การกำหนดเส้นทางฐานข้อมูล)

2. การกำหนดค่าแคช (พาร์ติชั่นแคช, การตั้งค่าคีย์, การตั้งค่าการหมดเวลา, การจำลองแบบมาสเตอร์-สเลฟ, การกู้คืนความล้มเหลว (Sentinel))

3. การกำหนดค่าบันทึก

4. การทำโปรไฟล์และการดีบัก (Django-Debug-ToolBar)

5. โมดูล Python ที่มีประโยชน์ (การคำนวณวันที่, การประมวลผลภาพ, การเข้ารหัสข้อมูล, API บุคคลที่สาม)

การออกแบบ REST API

1. สถาปัตยกรรมอันเงียบสงบ

• ทำความเข้าใจกับสถาปัตยกรรม RESTful

• แนวทางการออกแบบ RESTful API

• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ RESTful API

2. การเขียนเอกสารอินเทอร์เฟซ API

• แร็พ2

• ยาปี

3. การประยุกต์ใช้เฟรมเวิร์ก django-REST

การวิเคราะห์ประเด็นสำคัญและปัญหาในโครงการ

1. ใช้แคชเพื่อลดความกดดันของฐานข้อมูล - Redis

2. ใช้คิวข้อความสำหรับการแยกส่วนและการตัดยอดสูงสุด - Celery + RabbitMQ

วันที่ 96: การทดสอบซอฟต์แวร์และการทดสอบอัตโนมัติ

การทดสอบหน่วย

1. ประเภทของการทดสอบ

2. เขียนการทดสอบหน่วย ( unittest , pytest , nose2 , tox , ddt ,...)

3. ความครอบคลุมการทดสอบ ( coverage )

การปรับใช้โปรเจ็กต์ Django

1. การเตรียมตัวก่อนใช้งาน

• การตั้งค่าคีย์ (SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / แคช / ฐานข้อมูล)

• HTTPS/CSRF_COOKIE_SECUR/SESSION_COOKIE_SECURE

• บันทึกการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้อง

2. การตรวจสอบคำสั่ง Linux ทั่วไป

3. การติดตั้งและกำหนดค่าบริการ Linux ทั่วไป

4. การใช้ uWSGI/Gunicorn และ Nginx

• สำหรับแอปพลิเคชันง่ายๆ ที่ไม่ต้องการการปรับแต่งมากนัก Gunicorn เป็นตัวเลือกที่ดี เส้นโค้งการเรียนรู้ของ uWSGI นั้นชันกว่า Gunicorn มาก และพารามิเตอร์เริ่มต้นของ Gunicorn ก็สามารถปรับให้เข้ากับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ได้แล้ว

• uWSGI รองรับการปรับใช้ที่แตกต่างกัน

• เนื่องจาก Nginx รองรับ uWSGI เอง โดยทั่วไปแล้ว Nginx และ uWSGI จึงถูกใช้งานร่วมกันทางออนไลน์ และ uWSGI ก็เป็นมิดเดิลแวร์ WSGI ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์และปรับแต่งได้สูง

• ในแง่ของประสิทธิภาพ Gunicorn และ uWSGI ทำงานได้ดีพอๆ กัน

• การเปรียบเทียบ Gunicorn และ uWSGI

5. ปรับใช้สภาพแวดล้อมการทดสอบและสภาพแวดล้อมการผลิตโดยใช้เทคโนโลยีการจำลองเสมือน (นักเทียบท่า)

การทดสอบประสิทธิภาพ

1. การใช้เอบี

2. การใช้ SQLslap

3. การใช้ซิสเบนช์

การทดสอบอัตโนมัติ

1. การทดสอบอัตโนมัติโดยใช้ Shell และ Python

2. การทดสอบอัตโนมัติโดยใช้ซีลีเนียม

• ซีลีเนียม IDE

• ซีลีเนียมเว็บไดร์เวอร์

• รีโมทคอนโทรลซีลีเนียม

3. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ Robot Framework

วันที่ 97: การวิเคราะห์ประเด็นสำคัญของเทคโนโลยีเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

1. รูปแบบธุรกิจและประเด็นความต้องการ

2. การออกแบบแบบจำลองทางกายภาพ

3. การเข้าสู่ระบบของบุคคลที่สาม

4. การอุ่นเครื่องแคชและการแคชแบบสอบถาม

5. การใช้งานตะกร้าสินค้า

6. บูรณาการฟังก์ชั่นการชำระเงิน

7. ปัญหาการขายแฟลชและการขายมากเกินไป

8. การจัดการทรัพยากรแบบคงที่

9. โซลูชันการค้นหาข้อความแบบเต็ม

วันที่ 98: การปรับใช้โครงการและการปรับแต่งประสิทธิภาพ

1. การปรับแต่งฐานข้อมูล MySQL

2. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเว็บเซิร์ฟเวอร์

• การกำหนดค่าสมดุลโหลด Nginx

• Keepalive ทำให้มีความพร้อมใช้งานสูง

3. การปรับแต่งประสิทธิภาพของโค้ด

• มัลติเธรด

• การซิงโครไนซ์

4. การเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงทรัพยากรแบบคงที่

• ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์

• ซีดีเอ็น

วันที่ 99: คำถามสาธารณะในการสัมภาษณ์

• พื้นฐานคอมพิวเตอร์

• ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับหลาม

• กรอบเว็บที่เกี่ยวข้อง

• ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับสัตว์เลื้อยคลาน

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• ที่เกี่ยวข้องกับโครงการ

วันที่ 100: บันทึกคำถามสัมภาษณ์ Python