ปลั๊กอิน flake8 ที่ช่วยให้คุณเขียน list/set/dict comprehensions ได้ดีขึ้น
กำลัง Lining โครงการ Django หรือไม่? ลองอ่านหนังสือของฉัน Boost Your Django DX ซึ่งครอบคลุม Flake8 และเครื่องมือคุณภาพโค้ดอื่นๆ อีกมากมาย
รองรับ Python 3.9 ถึง 3.13
ขั้นแรกให้ติดตั้งด้วย pip :
python -m pip install flake8-comprehensions ประการที่สอง หากคุณกำหนดการตั้งค่า select ของ Flake8 ให้เพิ่มคำนำหน้า C4 เข้าไป มิฉะนั้น ปลั๊กอินควรเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น
<list/set/dict>กฎ:
ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ list , set หรือ dict รอบนิพจน์ตัวสร้าง เนื่องจากมีความเข้าใจที่เทียบเท่ากันสำหรับประเภทเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น:
list(f(x) for x in foo) เป็น [f(x) for x in foo]set(f(x) for x in foo) ใหม่เป็น {f(x) for x in foo}dict((x, f(x)) for x in foo) ใหม่เป็น {x: f(x) for x in foo}<set/dict>กฎ:
ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ list comprehension ในการเรียก set หรือ dict เนื่องจากมีความเข้าใจที่เทียบเท่ากันสำหรับประเภทเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น:
set([f(x) for x in foo]) ใหม่เป็น {f(x) for x in foo}dict([(x, f(x)) for x in foo]) ใหม่เป็น {x: f(x) for x in foo}<list/tuple> ตัวอักษรที่ไม่จำเป็น - เขียนใหม่เป็นตัวอักษร <set/dict><list/tuple> ที่ไม่จำเป็น - เขียนใหม่เป็นชุดตัวอักษร<list/tuple> ที่ไม่จำเป็น - เขียนใหม่เป็นตัวอักษร dict ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ list หรือ tuple literal ในการเรียก set หรือ dict ตัวอย่างเช่น:
set([1, 2]) ใหม่เป็น {1, 2}set((1, 2)) ใหม่เป็น {1, 2}set([]) เป็น set()dict([(1, 2)]) ใหม่เป็น {1: 2}dict(((1, 2),)) ใหม่เป็น {1: 2}dict([]) ใหม่เป็น {}<dict/list> ที่ไม่จำเป็น - <builtin> สามารถใช้ตัวสร้างได้กฎนี้ถูกยกเลิกในเวอร์ชัน 3.4.0 เนื่องจากกฎนี้ส่งเสริมให้เกิดความเกียจคร้านมากขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่ข้อบกพร่องได้
<dict/list/tuple> ที่ไม่จำเป็น - เขียนใหม่เป็นตัวอักษร การเรียกเช่น dict() จะช้ากว่าการใช้ตัวอักษรว่าง เนื่องจากชื่อ dict จะต้องถูกค้นหาในขอบเขตส่วนกลาง ในกรณีที่มีการดีดกลับ เช่นเดียวกับอีกสองประเภทพื้นฐานที่นี่ ตัวอย่างเช่น:
dict() ใหม่เป็น {}dict(a=1, b=2) ใหม่เป็น {"a": 1, "b": 2}list() เป็น []tuple() ใหม่เป็น ()<list/tuple> ที่ไม่จำเป็นส่งผ่านไปยัง <list/tuple> () - <advice>กฎ:
<list/tuple> ที่ไม่จำเป็นส่งผ่านไปยัง tuple() - <advice><advice> โดยที่ <advice> เป็นอย่างใดอย่างหนึ่ง:
<list/tuple> ()<list/tuple> สัญพจน์ ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ list หรือ tuple literal ในการเรียกไปยัง list หรือ tuple เนื่องจากมีไวยากรณ์ตามตัวอักษรสำหรับประเภทเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น:
tuple([1, 2]) ใหม่เป็น (1, 2)tuple((1, 2)) ใหม่เป็น (1, 2)tuple([]) ใหม่เป็น ()list([1, 2]) เป็น [1, 2]list((1, 2)) เป็น [1, 2]list([]) เป็น [] ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ list รอบๆ ความเข้าใจในรายการ เนื่องจากรายการจะเทียบเท่ากันหากไม่มีรายการดังกล่าว ตัวอย่างเช่น:
list([f(x) for x in foo]) เป็น [f(x) for x in foo]<dict/list/set> ที่ไม่จำเป็น - 'in' สามารถใช้ตัวสร้างได้กฎนี้ถูกยกเลิกในเวอร์ชัน 3.4.0 เนื่องจากกฎนี้ส่งเสริมให้เกิดความเกียจคร้านมากขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่ข้อบกพร่องได้
<list/reversed> ที่ไม่จำเป็น เป็นการเรียงลำดับ() ไม่จำเป็นต้องใช้ list() รอบ sorted() เพราะมันส่งคืนรายการไปแล้ว นอกจากนี้ยังไม่จำเป็นต้องใช้ reversed() รอบ sorted() เนื่องจากอันหลังมีอาร์กิวเมนต์ reverse ตัวอย่างเช่น:
list(sorted([2, 3, 1])) ตาม sorted([2, 3, 1])reversed(sorted([2, 3, 1])) ตามที่ sorted([2, 3, 1], reverse=True)reversed(sorted([2, 3, 1], reverse=True)) as sorted([2, 3, 1])<list/reversed/set/sorted/tuple> ที่ไม่จำเป็นภายใน <list/set/sorted/tuple> () ไม่จำเป็นต้องทำซ้ำแบบ double-cast หรือ double-process โดยล้อมฟังก์ชันที่อยู่ในรายการไว้ภายใน list / set / sorted / tuple ตัวอย่างเช่น:
list(list(iterable)) เป็น list(iterable)list(tuple(iterable)) เป็น list(iterable)tuple(list(iterable)) เป็น tuple(iterable)tuple(tuple(iterable)) เป็น tuple(iterable)set(set(iterable)) เป็น set(iterable)set(list(iterable)) เป็น set(iterable)set(tuple(iterable)) ใหม่เป็น set(iterable)set(sorted(iterable)) เป็น set(iterable)set(reversed(iterable)) ใหม่เป็น set(iterable)sorted(list(iterable)) as sorted(iterable)sorted(tuple(iterable)) ตาม sorted(iterable)sorted(sorted(iterable)) as sorted(iterable)sorted(reversed(iterable)) ตาม sorted(iterable)<reversed/set/sorted> ()ไม่จำเป็นต้องกลับลำดับของการทำซ้ำได้เมื่อส่งผ่านไปยังฟังก์ชันใดฟังก์ชันหนึ่งในรายการ จะเปลี่ยนลำดับอีกครั้ง ตัวอย่างเช่น:
set(iterable[::-1]) ใหม่เป็น set(iterable)sorted(iterable)[::-1] as sorted(iterable, reverse=True)reversed(iterable[::-1]) เป็น iterable<dict/list/set> ที่ไม่จำเป็น - เขียนใหม่โดยใช้ <dict/list/set> () ไม่จำเป็นต้องใช้ dict/list/set comprehension เพื่อสร้างโครงสร้างข้อมูลหากองค์ประกอบไม่เปลี่ยนแปลง ล้อม iterable ด้วย dict() , list() หรือ set() แทน ตัวอย่างเช่น:
{a: b for a, b in iterable} เป็น dict(iterable)[x for x in iterable] เป็น list(iterable){x for x in iterable} เป็น set(iterable)map โดยไม่จำเป็น - เขียนใหม่โดยใช้นิพจน์ตัวสร้าง/ <list/set/dict> ความเข้าใจ map(func, iterable) มีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมเมื่อ func เป็นฟังก์ชันในตัว และมันก็สมเหตุสมผลถ้าฟังก์ชันของคุณมีชื่ออยู่แล้ว แต่ถ้า func ของคุณเป็น lambda การใช้ตัวสร้างนิพจน์หรือความเข้าใจจะเร็วกว่า เนื่องจากจะหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้ฟังก์ชัน ตัวอย่างเช่น:
map(lambda x: x + 1, iterable) ถึง (x + 1 for x in iterable)map(lambda item: get_id(item), items) ถึง (get_id(item) for item in items)list(map(lambda num: num * 2, nums)) เป็น [num * 2 for num in nums]set(map(lambda num: num % 2 == 0, nums)) เป็น {num % 2 == 0 for num in nums}dict(map(lambda v: (v, v ** 2), values)) เป็น {v : v ** 2 for v in values}<dict/dict comprehension> ที่ไม่จำเป็นส่งผ่านไปยัง dict() - ลบการเรียกภายนอกไปยัง dict() ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ dict รอบความเข้าใจตามตัวอักษรหรือตามคำบอก เนื่องจากไวยากรณ์ตัวใดตัวหนึ่งได้สร้าง dict ไว้แล้ว ตัวอย่างเช่น:
dict({}) ใหม่เป็น {}dict({"a": 1}) ใหม่เป็น {"a": 1}<any/all> () ป้องกันการลัดวงจร - เขียนใหม่เป็นตัวสร้าง การใช้รายการความเข้าใจในการเรียกไปยัง any() / all() ป้องกันการลัดวงจรเมื่อพบค่า True / False รายการทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นก่อนที่จะเรียก any() / all() ซึ่งอาจจะทำให้เสีย work.part-way เขียนใหม่เพื่อใช้นิพจน์ตัวสร้าง ซึ่งสามารถหยุดการแยกส่วนได้ ตัวอย่างเช่น:
all([condition(x) for x in iterable]) as all(condition(x) for x in iterable)any([condition(x) for x in iterable]) เป็น any(condition(x) for x in iterable) ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ dict comprehension เพื่อสร้าง dict โดยมีค่าทั้งหมดที่ตั้งค่าเป็นค่าคงที่เดียวกัน ใช้ dict.fromkeys() แทน ซึ่งเร็วกว่า ตัวอย่างเช่น:
{x: 1 for x in iterable} เป็น dict.fromkeys(iterable, 1){x: None for x in iterable} เป็น dict.fromkeys(iterable)
