หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การสาธิตระบบผู้เชี่ยวชาญที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การใช้งาน Spring AI ใหม่ของ https://github.com/marcushellberg/java-ai-playground

แอปนี้แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้ Spring AI เพื่อสร้างระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่:

  • มีสิทธิ์เข้าถึงข้อกำหนดและเงื่อนไข (การดึงข้อมูลการสร้างเสริม, RAG)
  • สามารถเข้าถึงเครื่องมือ (วิธี Java) เพื่อดำเนินการ (การเรียกฟังก์ชัน)
  • ใช้ LLM เพื่อโต้ตอบกับผู้ใช้

ข้อความแสดงแทน

ความต้องการ

  • จาวา 17+
  • คีย์ OpenAI API ในตัวแปรสภาพแวดล้อม OPENAI_API_KEY

วิ่ง

เรียกใช้แอปโดยเรียกใช้ Application.java ใน IDE หรือ mvn ของคุณในบรรทัดคำสั่ง

ด้วยการแชท OpenAI

เพิ่มตัวเริ่มต้นการบูต Spring AI Open AI ลงใน POM: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

เพิ่มการกำหนดค่า OpenAI ให้กับ application.properties : 

 spring.ai.openai.api-key=${OPENAI_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=gpt-4o

ด้วย VertexAI Gemini Chat

เพิ่มตัวเริ่มต้นการบูต Spring AI VertexAI Gemini และ Onnx Transformer Embedding ลงใน POM: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-vertex-ai-gemini-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

เพิ่มการกำหนดค่า VertexAI Gemini ให้กับ application.properties : 

 spring.ai.vertex.ai.gemini.project-id=${VERTEX_AI_GEMINI_PROJECT_ID}
spring.ai.vertex.ai.gemini.location=${VERTEX_AI_GEMINI_LOCATION}
spring.ai.vertex.ai.gemini.chat.options.model=gemini-1.5-pro-001
# spring.ai.vertex.ai.gemini.chat.options.model=gemini-1.5-flash-001

ด้วย Azure OpenAI Chat

เพิ่มตัวเริ่มต้นการบูต Spring AI Azure OpenAI ลงใน POM: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-azure-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

เพิ่มการกำหนดค่า Azure OpenAI ให้กับ application.properties : 

 spring.ai.azure.openai.api-key=${AZURE_OPENAI_API_KEY}
spring.ai.azure.openai.endpoint=${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}
spring.ai.azure.openai.chat.options.deployment-name=gpt-4o

ด้วย Groq แชท

มันนำไคลเอนต์ OpenAI Chat มาใช้ซ้ำ แต่ชี้ไปที่จุดสิ้นสุด Groq

เพิ่มตัวเริ่มต้นการบูต Spring AI Open AI ลงใน POM: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-openai-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >
< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

เพิ่มการกำหนดค่า Groq ให้กับ application.properties : 

 spring.ai.openai.api-key=${GROQ_API_KEY}
spring.ai.openai.base-url=https://api.groq.com/openai
spring.ai.openai.chat.options.model=llama3-70b-8192

ด้วยการแชทมานุษยวิทยา Claude 3

เพิ่มตัวเริ่มต้นการบูต Spring AI Anthropic Claude และ Onnx Transformer Embedding ลงใน POM: 

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-anthropic-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

< dependency >
    < groupId >org.springframework.ai</ groupId >
    < artifactId >spring-ai-transformers-spring-boot-starter</ artifactId >
</ dependency >

เพิ่มการกำหนดค่า Anthropic ให้กับ application.properties : 

 spring.ai.anthropic.api-key=${ANTHROPIC_API_KEY}
spring.ai.openai.chat.options.model=llama3-70b-8192
spring.ai.anthropic.chat.options.model=claude-3-5-sonnet-20240620

สร้างโถ 

./mvnw clean install -Pproduction
java -jar ./target/playground-flight-booking-0.0.1-SNAPSHOT.jar
 docker run -it --rm --name postgres -p 5432:5432 -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres ankane/pgvector
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด