หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

ปฏิบัติจริงบนห้องปฏิบัติการ-neo4j-และ-จุดยอด-ai

Neo4j คือผู้จำหน่ายฐานข้อมูลกราฟชั้นนำ เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกรรม Google Cloud มาหลายปีแล้ว ผลิตภัณฑ์ของเรา AuraDB และ AuraDS นำเสนอเป็นบริการที่ได้รับการจัดการบน Google Cloud Neo4j Enterprise Edition ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลกราฟ วิทยาศาสตร์ข้อมูลกราฟ และบลูม มีให้บริการใน Google Cloud Marketplace

ในห้องปฏิบัติการนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Neo4j และ Google Cloud Vertex AI ห้องปฏิบัติการนี้มีไว้สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูล เราจะอธิบายขั้นตอนการปรับใช้ Neo4j และ Vertex AI ในบัญชี Google Cloud จากนั้นเราจะได้ลงมือปฏิบัติกับชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ก่อนอื่น เราจะใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อแยกวิเคราะห์และโหลดข้อมูล จากนั้นเราจะแสดงวิธีการวางเลเยอร์แชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย generative AI ด้วย LangChain บนกราฟความรู้ เราจะใช้ฟังก์ชันการค้นหาเวกเตอร์และดัชนีใหม่ใน Neo4j พร้อมด้วย Vertex AI สำหรับการค้นหาเชิงความหมาย คุณจะออกจากแล็บนี้โดยมีความรู้เพียงพอที่จะนำ AI ที่สร้างกราฟมาใช้กับชุดข้อมูลของคุณเอง

เราจะวิเคราะห์การยื่นเอกสารรายไตรมาสของผู้จัดการสินทรัพย์ที่มีสินทรัพย์ภายใต้การจัดการ (AUM) มูลค่ากว่า 100 ล้านดอลลาร์ เอกสารเหล่านี้เป็นเอกสารที่ยื่นต่อระบบ EDGAR ของสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) เราจะแสดงวิธีโหลดข้อมูลนั้นจากที่เก็บข้อมูล Google Cloud Storage ลงใน Neo4j จากนั้นเราจะสำรวจความสัมพันธ์ของผู้จัดการสินทรัพย์ต่างๆ และการถือครองของพวกเขาโดยใช้เบราว์เซอร์ Neo4j และภาษาคิวรี Cypher ของ Neo4j

หากคุณอยู่ในตลาดทุน เราคิดว่าคุณจะสนใจการประยุกต์ใช้แนวทางนี้เพื่อสร้างคุณสมบัติใหม่สำหรับการซื้อขายแบบอัลกอริทึม การทำความเข้าใจความเสี่ยงด้านท้าย การจัดการข้อมูลหลักของหลักทรัพย์ และอื่นๆ หากคุณไม่ได้อยู่ในตลาดทุน เซสชันนี้จะยังมีประโยชน์ในการเรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Neo4j และ Vertex AI

สถานที่

เวิร์กช็อปเหล่านี้จัดขึ้นในสถานที่ในสำนักงานของ Google

ระยะเวลา

3 ชั่วโมง.

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คุณจะต้องมีแล็ปท็อปที่มีเว็บเบราว์เซอร์ เบราว์เซอร์ของคุณจะต้องสามารถเข้าถึง Google Cloud Console และพอร์ต 7474 ในการปรับใช้ Neo4j ที่ทำงานบน Google Cloud หากแล็ปท็อปของคุณมีไฟร์วอลล์ที่คุณไม่สามารถควบคุมได้ คุณอาจต้องนำแล็ปท็อปส่วนตัวมาด้วย

กำหนดการ

ส่วนที่ 1

  • บทนำ
  • การบรรยาย - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Neo4j (10 นาที)
    • Neo4j คืออะไร?
    • มีการปรับใช้และจัดการบน Google Cloud อย่างไร
  • แล็บ 0 - ลงชื่อเข้าใช้ (5 นาที)
    • การปรับปรุงห้องทดลอง
    • ลงชื่อเข้าใช้ Google Cloud
  • แล็บ 1 - ปรับใช้ Neo4j (15 นาที)
    • การปรับใช้ Neo4j AuraDS Professional
  • แล็บ 2 - เชื่อมต่อกับ Neo4j (10 นาที)
  • พัก (5 นาที)

ส่วนที่ 2

  • การบรรยาย - การย้ายข้อมูล (10 นาที)
    • โหลด CSV
    • Apache Beam และ Google Dataflow
    • Apache Spark และ Google Dataproc
    • อาปาเช่ คาฟคา และคลาวด์คลาวด์
  • แล็บ 3 - การย้ายข้อมูล (15 นาที)
    • คำชี้แจงการโหลดอย่างง่าย
    • โหลดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • แล็บ 4 - การสำรวจ 10 นาที)
    • สำรวจด้วย Neo4j Bloom
  • พัก (5 นาที)

ส่วนที่ 3

  • การบรรยาย - Vertex AI (15 นาที)
    • Vertex AI คืออะไร
    • โต๊ะทำงาน
    • AI กำเนิด
  • การบรรยาย - Neo4j และ Generative AI (15 นาที)
    • การสร้างกราฟความรู้
    • การดึงข้อมูลรุ่น Augmented
    • การค้นหาความหมาย
    • การใช้ Vertex AI กับ Neo4j
  • แล็บ 5 - การแยกวิเคราะห์ข้อมูล (20 นาที)
    • ตั้งค่าโต๊ะทำงาน Vertex AI
    • การแยกวิเคราะห์ข้อมูล
  • แล็บ 6 - แชทบอท (20 นาที)
    • วิศวกรรมพร้อมท์
    • การเรียนรู้แบบไม่กี่ช็อต
    • การใช้แชทบอท
  • แล็บ 7 - การค้นหาความหมาย (20 นาที)
    • การฝังข้อความ
    • ค้นหาเวกเตอร์
    • การข้ามกราฟ
    • อัลกอริธึมกราฟสำหรับความคล้ายคลึง
  • คำถามและขั้นตอนต่อไป (5 นาที)
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด