customizable gpt chatbot

แชทบอท AI แบบไดนามิกพร้อมแหล่งการฝึกอบรมแบบกำหนดเอง

ปรับแต่งได้-gpt-chatbot

โปรเจ็กต์นี้เป็นแชทบอท AI แบบไดนามิกที่สามารถฝึกฝนได้จากแหล่งต่างๆ เช่น PDF เอกสาร เว็บไซต์ และวิดีโอ YouTube ใช้ระบบผู้ใช้ที่มีการรับรองความถูกต้องทางสังคมผ่าน Google และเฟรมเวิร์ก Django REST สำหรับแบ็กเอนด์ แชทบอตใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษา GPT-3.5 ของ OpenAI เพื่อดำเนินการสนทนา และได้รับการออกแบบเพื่อให้สามารถปรับขนาดได้และใช้งานง่าย

คุณสมบัติ

• ฝึกฝนแชทบอทจากหลายแหล่ง (PDF เอกสาร เว็บไซต์ วิดีโอ YouTube)
• ระบบผู้ใช้พร้อมการรับรองความถูกต้องทางสังคมผ่าน Google
• เชื่อมต่อกับโมเดลภาษา OpenAI GPT-3.5 เพื่อการสนทนา
• ใช้ Pinecone และ FAISS สำหรับการจัดทำดัชนีเวกเตอร์
• ใช้ text-embedding-ada-002 ของ OpenAI สำหรับการฝังข้อความ
• ไลบรารี Python Langchain สำหรับการประมวลผลไฟล์และการแปลงข้อความ
• สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้พร้อมการตั้งค่าแยกต่างหากสำหรับสภาพแวดล้อมภายในเครื่อง การจัดเตรียม และการใช้งานจริง
• การตั้งค่าไซต์แบบไดนามิกสำหรับชื่อเรื่องและการอัปเดตพร้อมท์
• การสนับสนุนหลายภาษา
• รองรับฐานข้อมูล PostgreSQL
• ตัวกำหนดเวลางานคื่นฉ่ายพร้อมตัวเลือก Redis และ AWS SQS
• รองรับบัคเก็ต AWS S3 สำหรับโฮสติ้งที่ปรับขนาดได้
• ปรับใช้ได้ง่ายบน Heroku หรือ AWS

เทคโนโลยี

• ภาษา: หลาม
• กรอบงาน: กรอบงาน Django REST
• ฐานข้อมูล: PostgreSQL

ห้องสมุดหลัก:

• คื่นฉ่าย
• แลงเชน
• OpenAI
• ไพน์โคน
• ไฟส์

ความต้องการ

• Python 3.8 หรือสูงกว่า
• จังโก้ 4.1 ขึ้นไป
• คีย์ API ของ Pinecone
• คีย์ API จาก OpenAI
• Redis หรือ AWS SQS
• ฐานข้อมูล PostgreSQL

ขอบเขตในอนาคต

• บูรณาการกับบริการของบุคคลที่สามเพิ่มเติมสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
• รองรับรูปแบบไฟล์และประเภทสื่อเพิ่มเติมสำหรับการฝึกอบรมแชทบอท
• ปรับปรุงการรับรู้บริบทในการสนทนา
• การสนับสนุนหลายภาษาที่ได้รับการปรับปรุงพร้อมการตรวจจับภาษาอัตโนมัติ
• บูรณาการกับแพลตฟอร์มการส่งข้อความยอดนิยมและแอปพลิเคชันแชท

วิ่งยังไง.

• โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล git clone https://github.com/shamspias/customizable-gpt-chatbot
• ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นโดยการรัน pip install -r requirements.txt
• เรียกใช้คื่นฉ่าย celery -A config worker --loglevel=info
• รันคำสั่ง python manage.py runserver
• เปิด http://127.0.0.1:8000/ ในเบราว์เซอร์ของคุณ

ใน linux และ mac จำเป็นต้องติดตั้ง 'sudo apt install python3-dev -y`

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งไลบรารีการพัฒนาสำหรับ libcurl บนระบบของคุณ คุณสามารถติดตั้งได้โดยการรันคำสั่งต่อไปนี้: sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev gcc libssl-dev -y
2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง pip และ setuptools เวอร์ชันล่าสุดโดยการรันคำสั่งต่อไปนี้: pip install --upgrade pip setuptools
3. pip install pycurl

การปรับใช้

แชทบอทสามารถติดตั้งใช้งานบน Heroku หรือ AWS ได้โดยปฏิบัติตามขั้นตอนมาตรฐานสำหรับการปรับใช้ Django บนแพลตฟอร์มเหล่านี้

ปัญหา

• หากคุณไม่ได้ใช้ AWS SQS ก็ไม่จำเป็นต้องติดตั้งแพ็คเกจ pycurl และ boto3
• หากคุณไม่ได้ใช้ AWS S3 ก็ไม่จำเป็นต้องติดตั้งแพ็คเกจ django-storages

บันทึก

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีคีย์ API จาก OpenAI ก่อนที่จะรันโปรเจ็กต์

นี่เป็นเพียงการใช้งานพื้นฐานของโครงการ คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติและการปรับแต่งเพิ่มเติมได้ตามความต้องการของคุณ

สนุก!