หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม
ดาวน์โหลด

เครื่องมือหลายโอเพ่นซอร์สสำหรับการสำรวจและเผยแพร่ข้อมูล

Datasette เป็นเครื่องมือสำหรับการสำรวจและเผยแพร่ข้อมูล ช่วยให้ผู้คนนำข้อมูลที่มีรูปร่างหรือขนาดใดก็ได้แล้วเผยแพร่เป็นเว็บไซต์เชิงโต้ตอบที่สำรวจได้และ API ที่มาคู่กัน

Datasette มุ่งเป้าไปที่นักข่าวข้อมูล ภัณฑารักษ์พิพิธภัณฑ์ นักเก็บเอกสาร รัฐบาลท้องถิ่น นักวิทยาศาสตร์ นักวิจัย และใครก็ตามที่มีข้อมูลที่ต้องการแบ่งปันกับโลก

สำรวจการสาธิต ชมวิดีโอเกี่ยวกับโปรเจ็กต์ หรือทดลองใช้โดยอัปโหลดและเผยแพร่ข้อมูล CSV ของคุณเอง

  • datasette.io เป็นเว็บไซต์โครงการอย่างเป็นทางการ
  • ข่าวชุดข้อมูลล่าสุด
  • เอกสารที่ครอบคลุม: https://docs.datasette.io/
  • ตัวอย่าง: https://datasette.io/examples
  • การสาธิตสดของสาขา main ปัจจุบัน: https://latest.datasette.io/
  • มีคำถาม ข้อเสนอแนะ หรือต้องการพูดคุยเกี่ยวกับโครงการ? เข้าร่วม Discord ของเรา

ต้องการติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับโครงการหรือไม่? สมัครรับจดหมายข่าว Datasette เพื่อดูเคล็ดลับ คำแนะนำ และข่าวสารว่ามีอะไรใหม่ในระบบนิเวศของ Datasette

การติดตั้ง

หากคุณใช้ Mac Homebrew เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการติดตั้ง Datasette: 

 brew install datasette

คุณยังสามารถติดตั้งได้โดยใช้ pip หรือ pipx : 

 pip install datasette

ชุดข้อมูลต้องใช้ Python 3.8 ขึ้นไป นอกจากนี้เรายังมีคำแนะนำในการติดตั้งโดยละเอียดซึ่งครอบคลุมตัวเลือกอื่นๆ เช่น Docker

การใช้งานขั้นพื้นฐาน 

 datasette serve path/to/database.db

สิ่งนี้จะเริ่มต้นเว็บเซิร์ฟเวอร์บนพอร์ต 8001 - ไปที่ http://localhost:8001/ เพื่อเข้าถึงเว็บอินเตอร์เฟส

serve เป็นคำสั่งย่อยดีฟอลต์ คุณสามารถละเว้นได้หากต้องการ

ใช้ Chrome บน OS X หรือไม่ คุณสามารถเรียกใช้ชุดข้อมูลกับประวัติเบราว์เซอร์ของคุณได้ดังนี้: 

 datasette ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/History --nolock

เมื่อไปที่ http://localhost:8001/History/downloads จะแสดงเว็บอินเตอร์เฟสเพื่อเรียกดูข้อมูลการดาวน์โหลดของคุณ:

เมตาดาต้า.json

หากคุณต้องการรวมข้อมูลใบอนุญาตและแหล่งที่มาในเว็บไซต์ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้น คุณสามารถทำได้โดยใช้ไฟล์ JSON ที่มีลักษณะดังนี้: 

 {
    "title": "Five Thirty Eight",
    "license": "CC Attribution 4.0 License",
    "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "source": "fivethirtyeight/data on GitHub",
    "source_url": "https://github.com/fivethirtyeight/data"
}

บันทึกสิ่งนี้ใน metadata.json และเรียกใช้ Datasette ดังนี้: 

 datasette serve fivethirtyeight.db -m metadata.json

ข้อมูลใบอนุญาตและแหล่งที่มาจะแสดงในหน้าดัชนีและในส่วนท้าย สิ่งเหล่านี้จะรวมอยู่ใน JSON ที่สร้างโดย API ด้วย

เผยแพร่ชุดข้อมูล

หากคุณกำหนดค่า Heroku หรือ Google Cloud Run ไว้ Datasette จะปรับใช้ฐานข้อมูล SQLite อย่างน้อย 1 รายการกับอินเทอร์เน็ตด้วยคำสั่งเดียว: 

 datasette publish heroku database.db

หรือ: 

 datasette publish cloudrun database.db

สิ่งนี้จะสร้างอิมเมจนักเทียบท่าที่มีทั้งแอปพลิเคชันชุดข้อมูลและไฟล์ฐานข้อมูล SQLite ที่ระบุ จากนั้นจะปรับใช้อิมเมจนั้นกับ Heroku หรือ Cloud Run และให้ URL แก่คุณเพื่อเข้าถึงเว็บไซต์และ API ที่เป็นผลลัพธ์

ดูการเผยแพร่ข้อมูลในเอกสารประกอบสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

ชุดข้อมูล Lite

Datasette Lite เป็นชุด Datasette ที่บรรจุโดยใช้ WebAssembly เพื่อให้ทำงานได้ทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องใช้เว็บแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ Python อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนั้นในเอกสารประกอบของ Datasette Lite

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด