จะมีบทความต้นฉบับอย่างน้อยสองบทความต่อสัปดาห์ บทความล่าสุด จะเผยแพร่ใน [บัญชีอย่างเป็นทางการ ] และวิดีโอบน [Station B] คุณสามารถเพิ่มฉัน [WeChat] ใน กลุ่มการสื่อสาร เพื่อแลกเปลี่ยนทางเทคนิคหรือแสดงความคิดเห็น !
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
บันทึกการศึกษา Python3 "Machine Learning Practical Combat" (1): อัลกอริธึมเพื่อนบ้าน k-ที่ใกล้ที่สุด (บทความขนาดยาวที่ยิ่งใหญ่) | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
1. k-NN แบบง่าย
2. เฮเลนออกเดท
3.การรับรู้จำนวน
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
บันทึกการศึกษา "การเรียนรู้ของเครื่องในการดำเนินการ" ของ Python3 (2): พื้นฐานของแผนผังการตัดสินใจ เริ่มจากนัดบอดกันก่อน | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
บันทึกการเรียนรู้ Python3 "การฝึกปฏิบัติด้วยเครื่องจักร" (3): บทที่ฝึกต้นไม้ตัดสินใจ: เตรียมคอนแทคเลนส์ให้ตัวเอง | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
1. การคาดการณ์สินเชื่อ
2.คอนแทคเลนส์
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
บันทึกการศึกษา Python3 "Machine Learning Practical Combat" (4): ตัวกรองคำพูดพื้นฐาน Naive Bayes | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
บันทึกการศึกษา Python3 "การต่อสู้เชิงปฏิบัติการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร" (5): บทที่การต่อสู้เชิงปฏิบัติ Naive Bayes | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
1. ตัวกรองคำพูด
2. ตัวกรองสแปม
3. ลักษณนามข่าว Sina
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
บันทึกการศึกษา Python3 "การต่อสู้เชิงปฏิบัติของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร" (6): อัลกอริทึมการขึ้นลงแบบไล่ระดับในพื้นฐานของการถดถอยโลจิสติก | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
บันทึกการศึกษา Python3 "การต่อสู้เชิงปฏิบัติด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร" (7): บทที่ปฏิบัติเกี่ยวกับการถดถอยโลจิสติกที่ทำนายอัตราการเสียชีวิตของม้าที่ป่วย | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
1.การฝึกอบรมขั้นพื้นฐานด้านลอจิสติกส์
2. ปรับปรุงอัลกอริธึมการไล่ระดับสีแบบสุ่ม
3. การทำนายการตายของม้าที่ป่วย
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
เอกสารการศึกษา Python3 "การต่อสู้ในทางปฏิบัติเชิงปฏิบัติของการเรียนรู้ของเครื่อง" (8): สนับสนุนหลักการของเวกเตอร์แมชชีน: SVM เชิงเส้นแบบฉีกขาดด้วยมือ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
บันทึกการศึกษา Python3 "การต่อสู้เชิงปฏิบัติของการเรียนรู้ของเครื่อง" (9): การสนับสนุนบทปฏิบัติของเวกเตอร์แมชชีน - SVM แบบไม่เชิงเส้นแบบฉีกซ้ำ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
1. อัลกอริธึม SMO เวอร์ชันที่เรียบง่าย
2. อัลกอริธึม SMO เวอร์ชันเต็ม
3. SVM แบบไม่เชิงเส้น
4.Sklearn SVC การจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
บันทึกการศึกษา Python3 "การเรียนรู้ของเครื่องในทางปฏิบัติ" (10): เครื่องมืออันทรงพลังในการปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแยกประเภท - AdaBoost | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
1. กระบวนการฝึกอบรม AdaBoost ตามแผนผังการตัดสินใจแบบชั้นเดียว
2. ใช้ AdaBoost กับชุดข้อมูลที่ยาก
3.sklearn ใช้งาน AdaBoost
4.ROC การวาดเส้นโค้ง
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
บันทึกการศึกษา "การต่อสู้ในทางปฏิบัติของการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร" ของ Python3 (11): การทำนายอายุของหอยเป๋าฮื้อในพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้น | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
บันทึกการศึกษา "การเรียนรู้ของเครื่องในทางปฏิบัติ" ของ Python3 (12): บทที่การปรับปรุงการถดถอยเชิงเส้น การทำนายราคามือสองของชุดของเล่นเลโก้ | เว็บไซต์ส่วนตัว | เลขที่ | เลขที่ |
1. การถดถอยเชิงเส้น (การถดถอยเชิงเส้นสามัญ + การถดถอยเชิงเส้นแบบถ่วงน้ำหนักเฉพาะที่)
2. ทำนายอายุหอยเป๋าฮื้อ
3. การถดถอยเชิงเส้นแบบขั้นตอน
4.ทำนายราคาของเล่นเลโก้มือสอง
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | ซีเอสดีเอ็น | จือหู |
---|---|---|---|
บันทึกการศึกษา "การฝึกปฏิบัติด้วยเครื่องจักร" ของ Python3 (13): อัลกอริธึม CART และการตัดแต่งต้นไม้ในพื้นฐานของการถดถอยของต้นไม้ | เว็บไซต์ส่วนตัว | เลขที่ | เลขที่ |
บทความ | เว็บไซต์ส่วนตัว | บัญชีอย่างเป็นทางการ |
---|---|---|
เฮ้เรามารวมตัวกัน! | เว็บไซต์ส่วนตัว | บัญชีอย่างเป็นทางการ |
สิ่งที่น่าตื่นเต้นอีกมากมายที่จะตามมา ดังนั้นคอยติดตาม!