Presidio - SDK การปกป้องข้อมูลและการลบการระบุตัวตน
บริการลบการระบุตัวตน PII ที่รับรู้บริบท สามารถเสียบปลั๊กได้ และปรับแต่งได้สำหรับข้อความและรูปภาพ
- เครื่องวิเคราะห์ Presidio
- Presidio ผู้ไม่เปิดเผยชื่อ
- Presidio Image-Redactor
- โครงสร้าง Presidio
เพรซิดิโอคืออะไร
Presidio (ต้นกำเนิดจากภาษาละติน praesidium 'protection, garrison') ช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้รับการจัดการและควบคุมอย่างเหมาะสม โดยนำเสนอโมดูล การระบุตัวตน และ การไม่เปิดเผยตัวตน ที่รวดเร็วสำหรับนิติบุคคลในรูปแบบข้อความ เช่น หมายเลขบัตรเครดิต ชื่อ สถานที่ หมายเลขประกันสังคม กระเป๋าเงิน Bitcoin หมายเลขโทรศัพท์ของสหรัฐอเมริกา ข้อมูลทางการเงิน และอื่นๆ
เอกสารครบ
❓คำถามที่พบบ่อย
- สาธิต
- ตัวอย่าง
คุณใช้ Presidio หรือไม่? เราชอบที่จะทราบวิธีการ
โปรดช่วยเราปรับปรุงโดยทำแบบสำรวจสั้นๆ โดยไม่เปิดเผยตัวตนนี้
เป้าหมาย
- ช่วยให้องค์กรรักษาความเป็นส่วนตัวด้วยวิธีที่ง่ายขึ้นโดยทำให้เทคโนโลยีการลบการระบุตัวตนเป็นประชาธิปไตยและนำเสนอความโปร่งใสในการตัดสินใจ
- เปิดรับความสามารถในการขยายและปรับแต่งได้ตามความต้องการทางธุรกิจโดยเฉพาะ
- อำนวยความสะดวกให้กับโฟลว์การลบการระบุตัวตน PII ทั้งแบบอัตโนมัติและกึ่งอัตโนมัติบนหลายแพลตฟอร์ม
คุณสมบัติหลัก
- ตัวจดจำ PII ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือแบบกำหนดเองซึ่งใช้ประโยชน์จาก การจดจำเอนทิตีที่มีชื่อ นิพจน์ทั่วไป ตรรกะตามกฎ และผล รวมตรวจสอบ พร้อมบริบทที่เกี่ยวข้องในหลายภาษา
- ตัวเลือกสำหรับการเชื่อมต่อกับโมเดลการตรวจจับ PII ภายนอก
- ตัวเลือกการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่เวิร์กโหลด Python หรือ PySpark ผ่าน Docker ไปจนถึง Kubernetes
- ความสามารถในการปรับแต่ง ในการระบุตัวตน PII และการลบการระบุตัวตน
- โมดูลสำหรับ การแก้ไขข้อความ PII ในรูปภาพ (ประเภทรูปภาพมาตรฐานและรูปภาพทางการแพทย์ DICOM)
Presidio สามารถช่วยระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อน/PII ในข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม เนื่องจากใช้กลไกการตรวจจับอัตโนมัติ จึงไม่รับประกันว่า Presidio จะพบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทั้งหมด ดังนั้นควรใช้ระบบและการป้องกันเพิ่มเติม
การติดตั้งเพรสดิโอ
- การใช้ pip
- การใช้นักเทียบท่า
- จากแหล่งที่มา
- การย้ายจาก V1 ไปยัง V2
วิ่ง Presidio
- เริ่มต้นใช้งาน
- การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา
- การลบการระบุตัวตน PII ในข้อความ
- การลบการระบุตัวตน PII ในรูปภาพ
- ตัวอย่างการใช้งานและตัวอย่างการใช้งาน
สนับสนุน
- ก่อนที่คุณจะส่งปัญหา โปรดอ่านเอกสารประกอบ
- สำหรับการสนทนาทั่วไป โปรดใช้กระดานสนทนาของ repo Github
- หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับการใช้งาน พบข้อบกพร่อง หรือมีข้อเสนอแนะในการปรับปรุง โปรดแจ้งปัญหา Github
- สำหรับเรื่องอื่นๆ โปรดส่งอีเมลไปที่ [email protected]
มีส่วนร่วม
สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ โปรดดูคำแนะนำในการสนับสนุน
โครงการนี้ยินดีรับการสนับสนุนและข้อเสนอแนะ การบริจาคส่วนใหญ่กำหนดให้คุณต้องยอมรับข้อตกลงใบอนุญาตช่างภาพ (CLA) โดยประกาศว่าคุณมีสิทธิ์ที่จะให้สิทธิ์แก่เราในการใช้การบริจาคของคุณจริงๆ สำหรับรายละเอียด โปรดไปที่ https://cla.microsoft.com
เมื่อคุณส่งคำขอดึง CLA-bot จะกำหนดโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็นต้องจัดเตรียม CLA และตกแต่ง PR อย่างเหมาะสมหรือไม่ (เช่น ป้ายกำกับ ความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำที่ได้รับจากบอท คุณจะต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียวกับ repos ทั้งหมดโดยใช้ CLA ของเรา
โครงการนี้ได้นำหลักจรรยาบรรณของ Microsoft Open Source มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับจรรยาบรรณหรือติดต่อ [email protected] หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม
ผู้ร่วมให้ข้อมูล
