การเรียนรู้ของเครื่องอุตสาหกรรม

การเรียนรู้ของเครื่องและการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรม

---

- เรากำลังเติบโต!

เรากำลังพยายามร่วมมือกับผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกอิสระหรือนักศึกษาปริญญาเอกที่มีแรงบันดาลใจในโครงการใหม่ประมาณ 7 โครงการในปี 2024 หากคุณสนใจที่จะมีส่วนร่วมในข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุนและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย ​​โปรดติดต่อ! โดยอาจเป็นความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยหรือเป็นการศึกษาค้นคว้าอิสระ

เกี่ยวกับ Sov.ai

Sov.ai เป็นผู้นำในการบูรณาการเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินเพื่อปฏิวัติกลยุทธ์การลงทุน เรากำลังทำงานร่วมกับกองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณ สามใน 10 อันดับแรก และกับบริษัทขนาดกลางและบริษัทบูติกหลายแห่ง

แพลตฟอร์มของเราใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและอัลกอริธึมที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงซึ่งขับเคลื่อนการตัดสินใจลงทุนอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

เมื่อเข้าร่วม Sov.ai คุณจะเป็นส่วนหนึ่งของทีมวิจัยแบบไดนามิกที่อุทิศตนเพื่อผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในด้านการเงินผ่านเทคโนโลยี ก่อนที่จะแสดงความสนใจ โปรดทราบว่าการวิจัยจะมีลักษณะที่ท้าทายและเป็นการทดลองเป็นส่วนใหญ่

- โอกาสการวิจัยและโครงการ

เรานำเสนอโครงการที่หลากหลายที่ตอบสนองความสนใจและความเชี่ยวชาญที่หลากหลายในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการเงิน โครงการล่าสุดที่น่าตื่นเต้นบางส่วน ได้แก่:

• การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายด้วยบันทึก GitHub: พัฒนาแบบจำลองเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและโอกาสในการลงทุนโดยใช้กิจกรรม GitHub และข้อมูลของนักพัฒนา
• การวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียม: สำรวจแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม เช่น ความรู้สึกของโซเชียลมีเดีย ภาพถ่ายดาวเทียม หรือการเข้าชมเว็บ เพื่อปรับปรุงการคาดการณ์ทางการเงิน
• เทคนิคการใส่ข้อมูล: ตรวจสอบวิธีการใหม่ๆ ในการจัดการข้อมูลที่ขาดหายไปหรือไม่สมบูรณ์ เพื่อปรับปรุงความคงทนและความแม่นยำของแบบจำลองของเรา

กรุณาเยี่ยมชม docs.sov.ai เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการสาธารณะที่ได้จัดทำเป็นผลิตภัณฑ์สมัครสมาชิก หากคุณมีผู้สนับสนุนองค์กรอยู่แล้ว เราก็ยินดีที่จะร่วมงานกับพวกเขาเช่นกัน

ทำไมต้องเข้าร่วม Sov.ai?

• สภาพแวดล้อมที่เป็นนวัตกรรม: มีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีและวิธีการล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องและการเงิน
• ทีมงานร่วมมือ: ทำงานร่วมกับทีมผู้เชี่ยวชาญที่หลงใหลในการขับเคลื่อนนวัตกรรมในข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุน
• โครงการที่ยืดหยุ่น: ปรับแต่งงานวิจัยของคุณให้สอดคล้องกับความสนใจและความเชี่ยวชาญของคุณ พร้อมอิสระในการสำรวจแนวคิดใหม่ๆ
• นักวิจัยที่มีประสบการณ์: ผู้เชี่ยวชาญก่อนหน้านี้จาก NYU, Columbia, Oxford-Man Institute, Alan Turing Institute และ Cambridge
• โพสต์การวิจัย: เชื่อมต่อกับศิษย์เก่าที่ย้ายไปที่ DRW, Citadel Securities, Virtu Financial, Akuna Capital, HRT

- วิธีการสมัคร

หากคุณรู้สึกตื่นเต้นที่จะใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงและการเงินเพื่อขับเคลื่อนการวิจัยและโครงการที่มีประสิทธิภาพ เรายินดีรับฟังจากคุณ โปรดติดต่อเราที่ [email protected] พร้อมระบุประวัติย่อและคำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับความสนใจในงานวิจัยของคุณ

เข้าร่วมกับเราในการกำหนดอนาคตของข้อมูลเชิงลึกด้านการลงทุนและสร้างผลกระทบที่มีความหมายในโลกแห่งการเงิน!

ผู้ดูแลระบบ

ดูสิ่งพิมพ์ FirmAI Medium ที่เพิ่งเริ่มต้นใหม่ ซึ่งเรามีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในธุรกิจ เขียนเกี่ยวกับหัวข้อที่พวกเขาสนใจ

โปรดเพิ่มเครื่องมือและสมุดบันทึกของคุณลงใน Google ชีตนี้ หรือเพียงเพิ่มลงใน subreddit นี้ r/datascienceproject

ไฮไลต์ เป็นสีเหลือง เพื่อเพิ่มแพ็คเกจของคุณ คุณยังสามารถเพิ่มด้วยตัวเองด้วย คำขอดึง

รายชื่อโน้ตบุ๊กและไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ที่คัดสรรแล้วในอุตสาหกรรมต่างๆ รหัสในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้เป็นภาษา Python (โดยพื้นฐานแล้วใช้สมุดบันทึก jupyter) เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น แคตตาล็อกได้รับแรงบันดาลใจจาก awesome-machine-learning r/datascienceproject เป็น subreddit ที่คุณสามารถแชร์โปรเจ็กต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดของคุณได้

ข้อควรระวัง: นี่เป็นงานที่กำลังดำเนินการ โปรดมีส่วนร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านในอุตสาหกรรมใด ๆ ที่ระบุไว้ด้านล่างนี้ หากคุณเป็นนักวิจัย/นักวิเคราะห์ [ด้านการวิเคราะห์ การคำนวณ สถิติ และปริมาณ] ในสาขา X หรือสาขา X [วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องจักร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้สร้างแบบจำลอง โปรแกรมเมอร์] การมีส่วนร่วมของคุณจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก

หากคุณต้องการมีส่วนร่วมในรายการนี้ (โปรดทำ) ส่งคำขอดึงหรือติดต่อฉัน @dereknow หรือบน LinkedIn หรือติดต่อบนเว็บไซต์ FirmAI นอกจากนี้ พื้นที่เก็บข้อมูลที่แสดงไว้ควรเลิกใช้งานหาก:

• เจ้าของพื้นที่เก็บข้อมูลระบุอย่างชัดเจนว่า "ไลบรารีนี้ไม่ได้รับการดูแล"
• ไม่ผูกพันเป็นเวลานาน (2~3 ปี)

ต้องการความช่วยเหลือ: หากมีผู้มีส่วนร่วมที่ยินดีช่วยเติมข้อมูลก่อนแล้วจึงรักษาส่วนการวิเคราะห์ Python ไว้ในอุตสาหกรรมย่อย/อุตสาหกรรมใดๆ ต่อไปนี้ โปรดติดต่อฉัน ติดต่อฉันเพื่อเพิ่ม อุตสาหกรรมเพิ่มเติม

ที่พักและอาหาร	เกษตรกรรม	การธนาคารและการประกันภัย
เทคโนโลยีชีวภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ	การก่อสร้างและวิศวกรรม	การศึกษาและการวิจัย
เหตุฉุกเฉินและการบรรเทาทุกข์	การเงิน	การผลิต
ภาครัฐและโยธาธิการ	การดูแลสุขภาพ	สื่อและสิ่งพิมพ์
ความยุติธรรม กฎหมาย และข้อบังคับ	เบ็ดเตล็ด	การบัญชี
อสังหาริมทรัพย์ การเช่า และการเช่าซื้อ	สาธารณูปโภค	ขายส่งและขายปลีก

สารบัญ

การใช้งานในอุตสาหกรรม

• ที่พักและอาหาร
  • อาหาร
  • ร้านอาหาร
  • ที่พัก
• การบัญชี
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • การวิเคราะห์
  • การวิเคราะห์ข้อความ
  • ข้อมูล
  • การวิจัยและบทความ
  • เว็บไซต์
  • หลักสูตร
• เกษตรกรรม
  • เศรษฐศาสตร์
  • การพัฒนา
• การธนาคารและการประกันภัย
  • การเงินผู้บริโภค
  • การจัดการและการปฏิบัติการ
  • การประเมินมูลค่า
  • การฉ้อโกง
  • การประกันภัยและความเสี่ยง
  • ทางกายภาพ
  • ข้อมูล
• เทคโนโลยีชีวภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
  • ทั่วไป
  • การเรียงลำดับ
  • เคมีสารสนเทศและการค้นพบยา
  • จีโนมิกส์
  • วิทยาศาสตร์ชีวภาพ
• การก่อสร้างและวิศวกรรม
  • การก่อสร้าง
  • วิศวกรรม
  • วัสดุศาสตร์
• เศรษฐศาสตร์
  • ทั่วไป
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
  • การคำนวณ
• การศึกษาและการวิจัย
  • นักเรียน
  • โรงเรียน
• เหตุฉุกเฉินและการบรรเทาทุกข์
  • การป้องกันและปฏิกิริยา
  • อาชญากรรม
  • รถพยาบาล
  • การจัดการภัยพิบัติ
• การเงิน
  • การค้าและการลงทุน
  • ข้อมูล
• การดูแลสุขภาพ
  • ทั่วไป
• ความยุติธรรม กฎหมาย และข้อบังคับ
  • เครื่องมือ
  • นโยบายและข้อบังคับ
  • ตุลาการ
• การผลิต
  • ทั่วไป
  • การซ่อมบำรุง
  • ความล้มเหลว
  • คุณภาพ
• สื่อและสิ่งพิมพ์
  • การตลาด
• เบ็ดเตล็ด
  • ศิลปะ
  • การท่องเที่ยว
• ฟิสิกส์
  • ทั่วไป
  • การเรียนรู้ของเครื่อง
• ภาครัฐและโยธาธิการ
  • นโยบายสังคม
  • การวิเคราะห์การเลือกตั้ง
  • การจัดการภัยพิบัติ
  • การเมือง
  • องค์กรการกุศล
• อสังหาริมทรัพย์ การเช่า และการเช่าซื้อ
  • อสังหาริมทรัพย์
  • การเช่าและการเช่าซื้อ
• สาธารณูปโภค
  • ไฟฟ้า
  • ถ่านหิน น้ำมัน และก๊าซ
  • น้ำและมลพิษ
  • การขนส่ง
• ขายส่งและขายปลีก
  • ขายส่ง
  • ขายปลีก

ส่วนอาชีพ ML/DS สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องอุตสาหกรรม

ดู repo ข้อมูลวิทยาศาสตร์และอาชีพสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

แพลตฟอร์ม:

1. Triplebyte - ทำแบบทดสอบ รับข้อเสนอจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำหลายแห่งพร้อมกัน (ตอนนี้มีแทร็กการเรียนรู้ของเครื่อง)
2. Toptal - นักพัฒนาที่ต้องการเข้าสู่ชุมชน Toptal จะต้องผ่านการทดสอบบุคลิกภาพและทางเทคนิคมากมาย
3. ได้รับการว่าจ้าง - ได้รับการว่าจ้างจะจับคู่นายจ้างกับผู้สมัครที่มีคุณสมบัติผ่านการผสมผสานอัลกอริธึมภายในองค์กรและการสนับสนุนออนไลน์
4. Kaggle - Scalable Path เป็นบริการจับคู่ผู้มีความสามารถระดับพรีเมียม

บทวิจารณ์:

• Glassdoor - เรื่องเล่าของพนักงานที่ดีที่สุด
• แน่นอน - ความคุ้มครองที่ดีที่สุด
• Kununu - ข้อมูลรอบด้านที่ดีที่สุด
• เปรียบเทียบได้ - ฟังก์ชั่นการเปรียบเทียบที่ดีที่สุด
• InHerSight - มุมมองที่เป็นมิตรต่อผู้หญิงที่ดีที่สุด

ที่พักและอาหาร

อาหาร

• RobotChef - ปรับแต่งสูตรอาหารตามรีวิวของผู้ใช้
• สิ่งอำนวยความสะดวกด้านอาหาร - ทำนายความต้องการสิ่งอำนวยความสะดวกด้านอาหารโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
• สูตรอาหารและการให้คะแนน - ทำนายคะแนนและประเภทของอาหารจากรายการส่วนผสม
• การจำแนกประเภทอาหาร - การจำแนกประเภทโดยใช้ Keras
• Image to Recipe - แปลรูปภาพเป็นสูตรอาหารโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก
• การประมาณแคลอรี่ - ประมาณการแคลอรี่จากภาพถ่ายอาหาร
• บทวิจารณ์อาหารรสเลิศ - การวิเคราะห์ความรู้สึกในบทวิจารณ์อาหารรสเลิศของ Amazon

ร้านอาหาร

• การละเมิดร้านอาหาร - การคาดการณ์การละเมิดการตรวจสอบอาหาร
• ความสำเร็จของร้านอาหาร - ทำนายว่าร้านอาหารจะล้มเหลวหรือไม่
• ทำนายมิชลิน - ทำนายความน่าจะเป็นที่ร้านอาหารจะเป็นร้านอาหารมิชลิน
• การตรวจสอบร้านอาหาร - การวิเคราะห์การตรวจสอบเพื่อดูว่าความสะอาดเกี่ยวข้องกับคะแนนหรือไม่
• การขาย - การพยากรณ์ยอดขายร้านอาหารด้วย LSTM
• การพยากรณ์ผู้เยี่ยมชม - การทำนายจำนวนการจองและการเยี่ยมชม
• กำไรร้านอาหาร - การวิเคราะห์การถดถอยของร้านอาหาร
• การแข่งขัน - การวิเคราะห์ความสามารถในการแข่งขันของร้านอาหาร
• การวิเคราะห์ธุรกิจ - โครงการวิเคราะห์ธุรกิจร้านอาหาร
• การแนะนำตำแหน่ง - เครื่องมือแนะนำตำแหน่งร้านอาหารและการวิเคราะห์
• การปิด การให้คะแนน และการแนะนำ - งานคาดการณ์สามงานโดยใช้ข้อมูล Yelp
• Anti-recommender - ค้นหาร้านอาหารที่คุณไม่ต้องการเข้าร่วม
• การวิเคราะห์เมนู - การวิเคราะห์ร้านอาหารเชิงลึกผ่านเมนูของพวกเขา
• การแนะนำเมนู - NLP เพื่อแนะนำร้านอาหารที่มีเมนูคล้ายกัน
• ราคาอาหาร - ทำนายต้นทุนอาหาร
• รายงานร้านอาหารอัตโนมัติ - รายงานบริษัทแมชชีนเลิร์นนิงอัตโนมัติ

ที่พัก

• ที่อยู่อาศัยแบบเพียร์ทูเพียร์ - ผลกระทบของการเช่าแบบเพียร์ทูเพียร์ต่อที่อยู่อาศัย
• Roommate Recommendation - ระบบสำหรับนักเรียนที่ต้องการหาเพื่อนร่วมห้อง
• การจัดสรรห้อง - กระบวนการจัดสรรห้อง
• การตั้งราคาแบบไดนามิก - การคำนวณราคาแบบไดนามิกของโรงแรม
• ความคล้ายคลึงกันของโรงแรม - เปรียบเทียบแบรนด์ที่แข่งขันกันโดยตรง
• รีวิวโรงแรม - รีวิวโรงแรมแบบคลัสเตอร์
• ทำนายราคา - ทำนายราคาห้องพักโรงแรม
• โรงแรมกับ Airbnb - เปรียบเทียบทั้งสองวิธี
• การปรับปรุงโรงแรม - วิเคราะห์บทวิจารณ์เพื่อแนะนำการปรับปรุงโรงแรม
• คำสั่งซื้อ - การคาดการณ์การยกเลิกคำสั่งซื้อสำหรับโรงแรม
• รีวิวปลอม - ระบุว่ารีวิวนั้นเป็นรีวิวปลอม/สแปมหรือไม่
• Reverse Image Lodging - ค้นหาที่พักที่คุณต้องการโดยการอัพโหลดภาพ

การบัญชี

การเรียนรู้ของเครื่อง

• ผังการทำนายบัญชี - การใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับเพื่อแนะนำชื่อบัญชีสำหรับทุกธุรกรรม
• ความผิดปกติทางบัญชี - การใช้กรอบการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุความผิดปกติทางบัญชี
• ความผิดปกติของงบการเงิน - การตรวจจับความผิดปกติก่อนยื่นโดยใช้ R.
• การคาดการณ์อายุการใช้งานที่มีประโยชน์ (FirmAI) - คาดการณ์อายุการใช้งานของสินทรัพย์โดยใช้การสังเกตเซ็นเซอร์และวิศวกรรมฟีเจอร์
• AI นำไปใช้กับ XBRL - การแสดง XBRL ที่เป็นมาตรฐานใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

การวิเคราะห์

• การบัญชีนิติเวช - รวบรวมกรณีศึกษาเกี่ยวกับการบัญชีนิติเวชโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อฝึกฝนการบัญชีนิติเวช โปรดติดต่อ
• บัญชีแยกประเภททั่วไป (FirmAI) - การประมวลผลข้อมูลผ่านบัญชีแยกประเภททั่วไปที่ส่งออกผ่านระบบบัญชี
• Bullet Graph (FirmAI) - การแสดงกราฟ Bullet ที่เป็นประโยชน์สำหรับการติดตามยอดขาย ค่าคอมมิชชัน และประสิทธิภาพอื่นๆ
• ลูกหนี้สูงอายุ (FirmAI) - ตัวอย่างการวิเคราะห์เพื่อสอบสวนลูกหนี้สูงอายุ
• อย่างไรก็ตาม FS XBRL อัตโนมัติ - ภาษา XML อาจวิเคราะห์พอร์ตเป็น Python

การวิเคราะห์ข้อความ

• การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นทางการเงิน - การวิเคราะห์ความรู้สึก ระยะทาง และสัดส่วนสำหรับสัญญาณการซื้อขาย
• NLP ที่กว้างขวาง - เทคนิค NLP ที่ครอบคลุมสำหรับการวิจัยทางการบัญชี

ข้อมูล การแยกวิเคราะห์ และ API

• EDGAR - คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการรับข้อมูล EDGAR
• PyEDGAR - ไลบรารีสำหรับการดาวน์โหลด แคช และเข้าถึงไฟล์ EDGAR
• IRS - การเข้าถึงและการแยกวิเคราะห์เอกสารที่ยื่นต่อ IRS
• Financial Corporate - ชุดข้อมูลทางการเงินขององค์กร Rutgers
• องค์กรที่ไม่ใช่ทางการเงิน - ชุดข้อมูลองค์กรที่ไม่ใช่ทางการเงินของ Rutgers
• การแยกวิเคราะห์ PDF - แยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากเอกสาร PDF
• PDF Tabel เป็น Excel - วิธีส่งออกไฟล์ Excel จาก PDF

การวิจัยและบทความ

• ทำความเข้าใจกับการวิเคราะห์การบัญชี - บทความที่เจาะลึกถึงความสำคัญของการวิเคราะห์ทางบัญชี
• VLFeat - VLFeat เป็นไลบรารีอัลกอริธึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์แบบเปิดและพกพาได้ ซึ่งมีกล่องเครื่องมือ Matlab

เว็บไซต์

• Rutgers Raw - การวิจัยบัญชีดิจิทัลที่ดีจาก Rutgers

หลักสูตร

• การบัญชีเสริมด้วยคอมพิวเตอร์ - ชุดวิดีโอจากมหาวิทยาลัย Rutgers กล่าวถึงการใช้การคำนวณเพื่อปรับปรุงการบัญชี
• การบัญชีในยุคดิจิทัล - อีกซีรีส์หนึ่งโดย Rutgers ที่กำลังสืบสวนผลกระทบที่ยุคดิจิทัลจะมีต่อการบัญชี

เกษตรกรรม

เศรษฐศาสตร์

• ราคา - ทำนายราคาสินค้าเกษตร
• ราคา 2 - การทำนายราคาสินค้าเกษตร
• อัตราผลตอบแทน - การวิเคราะห์ทางการเกษตรโดยดูที่ผลผลิตพืชผลในยูเครน
• การฟื้นฟู - การใช้ที่ดินเชิงยุทธศาสตร์เพื่อการเกษตรและการฟื้นฟูระบบนิเวศ
• MPR - ข้อมูลการรายงานราคาบังคับจากบริการการตลาดทางการเกษตรของ USDA

การพัฒนา

• การแบ่งส่วน - การแบ่งส่วนพื้นที่เกษตรกรรมโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียม
• ตารางน้ำ - ทำนายความลึกของตารางน้ำในพื้นที่เกษตรกรรม
• ผู้ช่วย - โน๊ตบุ๊คจากผู้ช่วยเกษตร
• วิวัฒนาการเชิงนิเวศ - พลวัตเชิงนิเวศวิวัฒนาการ
• โรค - การจำแนกโรคพืชและแมลงศัตรูพืชโดยใช้กรอบการเรียนรู้เชิงลึกจากรูปภาพ
• การทำนายการชลประทานและศัตรูพืช - วิเคราะห์การชลประทานและคาดการณ์ความเป็นไปได้ของศัตรูพืช

การธนาคารและการประกันภัย

การเงินผู้บริโภค

• การยอมรับสินเชื่อ - การจำแนกประเภทและการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับการยอมรับสินเชื่อ
• คาดการณ์การชำระคืนเงินกู้ - คาดการณ์ว่าจะมีการชำระคืนเงินกู้โดยใช้วิศวกรรมฟีเจอร์อัตโนมัติหรือไม่
• Loan Eligibility Ranking - ระบบที่ช่วยให้ธนาคารตรวจสอบว่าลูกค้ามีสิทธิ์ได้รับสินเชื่อที่กำหนดหรือไม่
• ค่าเริ่มต้นสินเชื่อบ้าน (FirmAI) - คาดการณ์การผิดนัดสินเชื่อบ้าน
• การวิเคราะห์สินเชื่อที่อยู่อาศัย - การวิเคราะห์สินเชื่อจำนองที่ครอบคลุม
• Credit Approval - ระบบอนุมัติบัตรเครดิต
• ความเสี่ยงด้านสินเชื่อ - โมเดลการคาดการณ์เพื่อช่วยลดค่าธรรมเนียมและการสูญเสียสินเชื่อ
• ตารางค่าตัดจำหน่าย (FirmAI) - ตารางค่าตัดจำหน่ายอย่างง่ายใน python สำหรับการใช้งานส่วนตัว

การจัดการและการปฏิบัติการ

• บัตรเครดิต - ประมาณการ CLV ของลูกค้าบัตรเครดิต
• การวิเคราะห์การอยู่รอด - ดำเนินการวิเคราะห์การอยู่รอดของลูกค้า
• ธุรกรรมถัดไป - โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์จำนวนธุรกรรมและจำนวนวันในการทำธุรกรรมถัดไป
• Credit Card Churn - ทำนายการปั่นของลูกค้าบัตรเครดิต
• รายงานการประชุมของธนาคารแห่งประเทศอังกฤษ - การวิเคราะห์ข้อความในรายงานการประชุมของธนาคาร
• CEO - การวิเคราะห์ค่าตอบแทนของ CEO

การประเมินมูลค่า

• Zillow Prediction - การทำนายมูลค่า Zillow ที่ดำเนินการบน Kaggle
• อสังหาริมทรัพย์ - ทำนายราคาอสังหาริมทรัพย์จากสภาพแวดล้อมในเมือง
• รถมือสอง - ทำนายราคารถมือสอง

การฉ้อโกง

• XGBoost - การตรวจจับการฉ้อโกงโดยการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ XGBoost ด้วย Simulated Annealing
• สินเชื่อตรวจจับการฉ้อโกงใน R - การตรวจจับการฉ้อโกงในสินเชื่อธนาคาร
• AML Finance Due Diligence - ค้นหาบทความข่าวเพื่อทำการเงิน AML DD
• การฉ้อโกงบัตรเครดิต - การตรวจจับการฉ้อโกงบัตรเครดิต

การประกันภัยและความเสี่ยง

• นักสืบความเสียหายของรถยนต์ - การประเมินความเสียหายของรถยนต์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบบิดสำหรับ การเคลม รถยนต์ส่วนบุคคล
• การเรียกร้องค่าประกันสุขภาพ - การคาดการณ์การเรียกร้องค่าประกันสุขภาพ
• การปฏิเสธการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน - การคาดการณ์การปฏิเสธการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน
• การฉ้อโกงการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน - แบบจำลองการคาดการณ์เพื่อพิจารณาว่าการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนรถยนต์คันใดเป็นการฉ้อโกง
• ความผิดปกติในการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน - ระบบตรวจจับความผิดปกติสำหรับข้อมูลการเคลมประกันสุขภาพ
• คณิตศาสตร์ประกันภัย (R) - เครื่องมือคณิตศาสตร์ประกันภัยที่หลากหลายใน R.
• ความล้มเหลวของธนาคาร - การคาดการณ์ความล้มเหลวของธนาคาร
• การบริหารความเสี่ยง - แหล่งข้อมูลหลักสูตรการมีส่วนร่วมกับความเสี่ยงทางการเงิน
• VaR GaN - ประมาณมูลค่าที่มีความเสี่ยงสำหรับการบริหารความเสี่ยงด้านตลาดโดยใช้ Keras และ TensorFlow
• การปฏิบัติตามข้อกำหนด - การจัดการการปฏิบัติตามข้อร้องเรียนของธนาคาร
• การทดสอบความเครียด - การทดสอบความเครียดของ ECB
• เทคนิคการทดสอบความเครียด - สมุดบันทึกที่มีแบบฝึกหัดการทดสอบความเครียดต่างๆ
• การทดสอบความเครียดแบบย้อนกลับ - เมื่อพิจารณาพอร์ตโฟลิโอและขนาดการสูญเสียที่กำหนดไว้ล่วงหน้า พิจารณาว่าปัจจัยความเครียด (สถานการณ์) ใดที่จะนำไปสู่การสูญเสียนั้น
• การทดสอบความเครียด BoE - ผลการทดสอบความเครียดและการวางแผน
• การกู้คืน - การกู้คืนเงินที่ค้างชำระ
• การควบคุมคุณภาพ - การควบคุมคุณภาพสำหรับการธนาคารโดยใช้ LDA

ทางกายภาพ

• การตรวจจับการฉ้อโกงธนบัตร - การตรวจสอบธนบัตรโดยใช้ DNN Tensorflow Classifier และ RandomForest
• การเฝ้าระวัง ATM - การเฝ้าระวัง ATM ในกรณีการใช้งานของธนาคาร

เทคโนโลยีชีวภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ทั่วไป

• การเขียนโปรแกรม - การเขียนโปรแกรม Python สำหรับนักชีววิทยา
• บทนำ DL - ไพรเมอร์เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกในด้านจีโนมิกส์
• Pose - การประมาณท่าทางของสัตว์โดยใช้ DL
• ความเป็นส่วนตัว - ความเป็นส่วนตัวรักษา NN สำหรับการแบ่งปันข้อมูลทางคลินิก
• พันธุศาสตร์ประชากร - DL สำหรับการอนุมานทางพันธุกรรมของประชากร
• หลักสูตรชีวสารสนเทศศาสตร์ - สื่อหลักสูตรสำหรับ ชีววิทยา เชิงคอมพิวเตอร์และชีวสารสนเทศศาสตร์
• สถิติประยุกต์ - สถิติประยุกต์สำหรับ ชีววิทยา ที่มีปริมาณงานสูง
• สคริปต์ - สคริปต์ Python สำหรับนักชีววิทยา
• Molecular NN - กรอบงานขนาดเล็กสำหรับสร้างและฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับอณู ชีววิทยา
• การจำลองทางชีววิทยาของระบบ - ชีววิทยา ของระบบที่ใช้งานได้จริงในการเขียนเครื่องจำลองด้วย F# และ Z3
• การเคลื่อนที่ของเซลล์ - LSTM เพื่อทำนายการเคลื่อนที่ของเซลล์ทางชีวภาพ
• Deepchem - การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประชาธิปไตยในการค้นพบยา เคมีควอนตัม วัสดุศาสตร์ และชีววิทยา

การเรียงลำดับ

• ลำดับ DNA, RNA และโปรตีน - การเป็นตัวแทนใหม่สำหรับลำดับทางชีวภาพโดยใช้ DL
• CNN Sequencing - กล่องเครื่องมือสำหรับการเรียนรู้ลวดลายจากข้อมูลลำดับ DNA/RNA โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional
• ลำดับ NLP - โมเดลการเรียนรู้การถ่ายทอดภาษาสำหรับจีโนมิกส์

เคมีสารสนเทศและการค้นพบยา

• Novel Molecules - เครือข่ายแบบหมุนวนที่สามารถเรียนรู้คุณสมบัติต่างๆ
• การออกแบบทางเคมีอัตโนมัติ - สร้างโมเลกุลใหม่เพื่อการสำรวจที่มีประสิทธิภาพ
• การค้นพบยา GAN - วิธีการที่รวมแบบจำลองกำเนิดเข้ากับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
• RL - การสร้างสารประกอบที่คาดการณ์ว่าจะออกฤทธิ์ต่อเป้าหมายทางชีวภาพ
• การเรียนรู้แบบครั้งเดียว - ไลบรารี Python ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการค้นพบยาตรงไปตรงมาและสะดวกสบาย

จีโนมิกส์

• Jupyter Genomics - การรวบรวมชีววิทยาการคำนวณและสมุดบันทึกชีวสารสนเทศศาสตร์
• การเรียกตัวแปร - ระบุความแปรผันจากจีโนมอ้างอิงใน DNA ของแต่ละบุคคลได้อย่างถูกต้อง
• กราฟการแสดงออกของยีน - การใช้การโน้มน้าวใจบนรูปภาพ
• การแสดงออกการเข้ารหัสอัตโนมัติ - แยกรูปแบบที่เกี่ยวข้องจากชุดข้อมูลการแสดงออกของยีนขนาดใหญ่
• การอนุมานการแสดงออกของยีน - ทำนายการแสดงออกของยีนเป้าหมายที่ระบุจากแผง "ยีนหลัก" ที่เลือกไว้ล่วงหน้าประมาณ 1,000 รายการ
• จีโนมิกส์พืช - การนำเสนอและวัสดุตัวอย่างสำหรับจีโนม พืช และเชื้อโรค

วิทยาศาสตร์ชีวภาพ

• โรคพืช - แอปที่ตรวจจับโรคใน พืช โดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก
• การจำแนกใบ - การจำแนก พืช ผ่านใบ พืช โดยพิจารณาจากรูปร่าง สี และเนื้อสัมผัส
• การวิเคราะห์พืชผล - คลังภาพเพื่อตรวจจับและติดตามตำแหน่งของหูบน ต้น ข้าวโพดในอนาคต
• ต้นกล้า - การจำแนกต้นกล้า พืช จากการแข่งขัน kaggle
• ความเครียดของพืช - ภววิทยาที่มีความเครียดจากพืช ไบโอติกและไม่มีไบโอติก
• Animal Hierarchy - แพ็คเกจสำหรับคำนวณลำดับชั้นการครอบงำ ของสัตว์
• การระบุสัตว์ - การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการระบุสัตว์
• Species - การวิเคราะห์ Big Data ของ สัตว์ สายพันธุ์ต่างๆ
• Animal Vocalisations - เครือข่ายกำเนิดสำหรับการเปล่งเสียงของสัตว์
• วิวัฒนาการ - เครื่องมือกลยุทธ์วิวัฒนาการ
• Glaciers - สื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับธารน้ำแข็ง

การก่อสร้างและวิศวกรรม

การก่อสร้าง

• สถาปัตยกรรม DL - ลักษณนามการเรียนรู้เชิงลึกและเครื่องสร้างภาพสำหรับสถาปัตยกรรมอาคาร
• วัสดุก่อสร้าง - หลักสูตรเกี่ยวกับวัสดุก่อสร้าง
• แบบจำลองความเสี่ยงที่ไม่ดี - แบบจำลองความเสี่ยงเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของอาคารที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้าง
• ผู้ตรวจสอบ - กำหนดการตรวจสอบที่ได้รับมอบหมาย
• ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ทุจริต - เปิดเผยปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ทุจริตที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสมาชิกในอุตสาหกรรมและพนักงานที่ DOB
• การก่อสร้างที่มีความเสี่ยง - ระบุการก่อสร้างที่มีความเสี่ยงสูง
• ความเสี่ยงต่อส่วนหน้าอาคาร - แบบจำลองความเสี่ยงในการทำนายส่วนหน้าอาคารที่ไม่ปลอดภัย
• ระดับพนักงาน - การคาดการณ์ระดับพนักงานสำหรับผู้ปฏิบัติงานแนวหน้า
• การบาดเจ็บ - การสร้างแบบจำลองหัวข้อการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับอาคาร
• การละเมิดอาคาร - การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของการละเมิดอาคาร
• ผลผลิต - การวิเคราะห์และการตรวจสอบผลผลิตด้วย Tableau

วิศวกรรม:

• การวิเคราะห์โครงสร้าง - การวิเคราะห์โครงสร้าง 2D ใน Python
• วิศวกรรมโครงสร้าง - โมดูลวิศวกรรมโครงสร้าง
• Nusa - การวิเคราะห์โครงสร้างโดยใช้วิธีไฟไนต์เอลิเมนต์
• StructPy - ไลบรารีการวิเคราะห์โครงสร้างสำหรับ Python ที่ใช้วิธีความแข็งโดยตรง
• Aileron - การวิเคราะห์โครงสร้างของปีกเครื่องบินโบอิ้ง 737
• การสั่นสะเทือน - โปรแกรมการสั่นสะเทือนเพื่อการศึกษา
• โยธา - ชุดเครื่องมือวิศวกรรมโยธาใน FreeCAD
• GEstimator - ซอฟต์แวร์การประมาณค่าทางแพ่งอย่างง่าย
• Fatpack - ฟังก์ชันและคลาสสำหรับการวิเคราะห์ความล้าของชุดข้อมูล
• Pysteel - การออกแบบโครงสร้างเหล็กต่างๆ โดยอัตโนมัติ
• ความไม่แน่นอนของโครงสร้าง - การหาปริมาณความไม่แน่นอนของโครงสร้างด้วยการเรียนรู้เชิงลึก
• Pymech - โมดูล Python สำหรับวิศวกรเครื่องกล
• วิศวกรรมการบินและอวกาศ - ดาราศาสตร์พลศาสตร์และสถิติ
• เคมีควอนตัมเชิงโต้ตอบ - การรวม Psi4 และ Numpy เพื่อการศึกษาและการพัฒนา
• วิศวกรรมเคมีและกระบวนการ - ทรัพยากรต่างๆ
• PyTherm - อุณหพลศาสตร์ประยุกต์
• Aerogami - อากาศพลศาสตร์โดยใช้เครื่องบิน
• ธรณีฟิสิกส์ไฟฟ้า - การประยุกต์ใช้เชิงโต้ตอบสำหรับแม่เหล็กไฟฟ้าในธรณีฟิสิกส์
• สัญญาณกราฟ - กวดวิชาการประมวลผลสัญญาณกราฟ
• การสั่นสะเทือนทางกล - การสั่นสะเทือนทางกลที่มหาวิทยาลัยลุยเซียนา
• ไดนามิกของกระบวนการ - ไดนามิกของกระบวนการและการควบคุม
• วงจรชีวิตของแบตเตอรี่ - การคาดการณ์วงจรชีวิตของแบตเตอรี่โดยใช้ข้อมูล
• พลังงานลม - Python สำหรับพลังงานลม
• การใช้พลังงาน - วิธีการมาตรฐานสำหรับการคำนวณการใช้พลังงานที่มิเตอร์วัดเป็นมาตรฐาน
• การแผ่รังสีนิวเคลียร์ - ผู้คนได้รับผลกระทบจากรังสีที่ปล่อยออกมาจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์อย่างไร

วัสดุศาสตร์

• Python Materials Genomics - โค้ดการวิเคราะห์วัสดุที่แข็งแกร่งซึ่งใช้ในโครงการที่มีชื่อเสียง
• การขุดวัสดุ - สคริปต์สำหรับการจำลองและการวิเคราะห์วัสดุ
• Emmet - สร้างฐานข้อมูลคุณสมบัติของวัสดุ
• Megnet - เครือข่ายกราฟเป็นกรอบงาน ML สำหรับโมเลกุลและคริสตัล
• Atomate - ขั้นตอนการทำงานที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับวัสดุศาสตร์เชิงคำนวณ
• การปฏิบัติตามข้อบังคับ - การทำนายค่าปรับทรัพย์สิน
• สารยึดเกาะแอสฟัลต์ - วัสดุก่อสร้าง พลังงานฟรี และองค์ประกอบทางเคมีของสารยึดเกาะแอสฟัลต์
• เหล็ก - การเพิ่มประสิทธิภาพของเหล็ก
• Awesome Materials Informatics - รายชื่อความพยายามที่เป็นที่รู้จักในด้านสารสนเทศวัสดุ

เศรษฐศาสตร์

ทั่วไป

• Trading Economics API - ข้อมูลสำหรับ 196 ประเทศ
• เศรษฐศาสตร์การพัฒนา - เศรษฐศาสตร์จุลภาคเพื่อการพัฒนาส่วนใหญ่เขียนเป็นสมุดบันทึก jupyter แบบโต้ตอบ
• Applied Econ & Fin - เศรษฐศาสตร์การคำนวณและการเงินประยุกต์
• เศรษฐศาสตร์มหภาค - หัวข้อเศรษฐศาสตร์มหภาคพร้อมตัวอย่างสมุดบันทึก

การเรียนรู้ของเครื่อง

• EconML - การเรียนรู้อัตโนมัติและความฉลาดสำหรับสาเหตุและ เศรษฐศาสตร์
• การประมูล - การประมูลที่เหมาะสมที่สุดโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก

การคำนวณ

• Quant Econ - หลักสูตรเศรษฐศาสตร์เชิงปริมาณโดย NYU
• การคำนวณ - วิธีการคำนวณทางเศรษฐศาสตร์
• การคำนวณ 2 - หลักสูตรเล็กเศรษฐศาสตร์คอมพิวเตอร์
• ทฤษฎีเศรษฐมิติ - สมุดบันทึกของไพรเมอร์เกี่ยวกับทฤษฎีเศรษฐมิติ

การศึกษาและการวิจัย

นักเรียน

• ผลการปฏิบัติงานของนักเรียน - ขุดผลการปฏิบัติงานของนักเรียนโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
• ผลงานนักเรียน 2 - ผลการสอบนักเรียน
• ผลงานนักเรียน 3 - ผลสัมฤทธิ์ของนักเรียนในระดับมัธยมศึกษา
• ผลงานของนักเรียน 4 - การประเมินผลการปฏิบัติงานของนักเรียนโดยใช้วิศวกรรมคุณลักษณะ
• การแทรกแซงของนักเรียน - การสร้างระบบการแทรกแซงของนักเรียน
• การลงทะเบียนนักศึกษา - การลงทะเบียนนักศึกษาและการวิเคราะห์ผลการปฏิบัติงาน
• ผลการเรียน - สำรวจลักษณะทางประชากรศาสตร์และครอบครัวที่มีผลกระทบต่อผลการเรียนของนักเรียน
• การวิเคราะห์เกรด - การวิเคราะห์ผลสัมฤทธิ์ของนักเรียน

โรงเรียน

• School Choice - การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการเลือกโรงเรียนด้านการศึกษา
• งบประมาณและลำดับความสำคัญของโรงเรียน - ช่วยเหลือคณะกรรมการโรงเรียนและนายกเทศมนตรีในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับงบประมาณและลำดับความสำคัญของโรงเรียนในอนาคต
• ผลการปฏิบัติงานของโรงเรียน - แบบฝึกหัดการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ข้อมูลจาก data.utah.gov เกี่ยวกับผลการปฏิบัติงานของโรงเรียน
• การแสดงของโรงเรียน 2 - การใช้แพนด้าเพื่อวิเคราะห์ผลงานของโรงเรียนและนักเรียนภายในเขต
• การแสดงของโรงเรียน 3 - การแสดงของโรงเรียนฟิลาเดลเฟีย
• การแสดงของโรงเรียน 4 - การแสดงของโรงเรียนนิวเจอร์ซีย์
• การปิดโรงเรียน - ระบุโรงเรียนที่มีความเสี่ยงในการปิดตามผลงานและลักษณะอื่นๆ
• งบประมาณของโรงเรียน - เครื่องมือและเทคนิคในการจัดทำงบประมาณของโรงเรียน
• งบประมาณของโรงเรียน - เช่นเดียวกับ datacamp ข้างต้น
• PyCity - การวิเคราะห์โรงเรียน
• PyCity 2 - งบประมาณของโรงเรียนเทียบกับผลการเรียนของโรงเรียน
• Budget NLP - การจำแนก NLP สำหรับทรัพยากรงบประมาณ
• Budget NLP 2 - แบบฝึกหัดการจำแนกประเภทเพิ่มเติม
• Budget NLP 3 - การจำแนกงบประมาณ
• การวิเคราะห์แบบสำรวจ - การวิเคราะห์แบบสำรวจการศึกษา

เหตุฉุกเฉินและตำรวจ

การป้องกันและปฏิกิริยา

• การทำแผนที่ฉุกเฉิน - การตรวจจับบ้านที่ถูกทำลายในแคลิฟอร์เนีย
• ห้องฉุกเฉิน - สนับสนุนการตัดสินใจ ในห้องฉุกเฉิน
• การกลับเข้ามาใหม่ในกรณีฉุกเฉิน - ปรับความเสี่ยงของการกลับเข้ามา ใหม่ในกรณีฉุกเฉิน
• ไฟป่า - การตรวจจับไฟป่าผ่านภาพถ่าย UAV โดยใช้ CNN
• การตอบสนองฉุกเฉิน - การวิเคราะห์การตอบสนองฉุกเฉิน
• การขนส่งฉุกเฉิน - พรอมต์การขนส่งสำหรับบริการ ฉุกเฉิน
• การจัดส่งฉุกเฉิน - ลดเวลาตอบสนองด้วยการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพ และระบบอัตโนมัติ
• การโทรฉุกเฉิน - โครงการวิเคราะห์การโทรฉุกเฉิน
• การวิเคราะห์ข้อมูลการโทร - การวิเคราะห์ข้อมูล 911
• การตอบสนองฉุกเฉิน - โรงงานเคมี RL.

อาชญากรรม

• การจำแนกประเภทอาชญากรรม - การวิเคราะห์ตามเวลาของการข่มขืนที่ร้ายแรงซึ่ง LAPD จำแนกประเภทผิด
• การแท็กบทความ - การประมวลผลภาษาธรรมชาติของบทความข่าวในชิคาโก
• การวิเคราะห์อาชญากรรม - การขุดกฎการเชื่อมโยงจากข้อมูลเชิงพื้นที่เพื่อการวิเคราะห์ อาชญากรรม
• Chicago Crimes - สำรวจข้อมูล อาชญากรรม ในชิคาโกสาธารณะที่ตั้งค่าไว้ใน Python
• การวิเคราะห์กราฟ - อาชญากรรมในกรุงเฮก
• การทำนายอาชญากรรม - การจำแนก อาชญากรรม การวิเคราะห์ และการทำนายในเมืองอินดอร์
• การทำนายอาชญากรรม - พัฒนาแบบจำลองการทำนายสำหรับอัตรา อาชญากรรม
• Crime Review - การวิเคราะห์ข้อมูลการทบทวนอาชญากรรม
• แนวโน้มอาชญากรรม - เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้ม อาชญากรรม จะวิเคราะห์แนวโน้ม อาชญากรรม และระบุสภาพ อาชญากรรม ที่เป็นปัญหา
• การวิเคราะห์อาชญากรรม - การวิเคราะห์ข้อมูล อาชญากรรม ในซีแอตเทิลและซานฟรานซิสโก

รถพยาบาล:

• การวิเคราะห์รถพยาบาล - การสืบสวนการเปลี่ยนแปลงเวลารถพยาบาลในพื้นที่ของรัฐบาลท้องถิ่นในรัฐวิกตอเรีย
• สถานที่ตั้งของไซต์ - สถานที่ตั้งของรถพยาบาล
• การจัดส่ง - การใช้ทฤษฎีเกมและการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องเพื่อค้นหาทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดส่งรถพยาบาล
• การจัดสรรรถพยาบาล - การวิเคราะห์อนุกรมเวลาของการจัดส่งรถพยาบาลในเมืองซานดิเอโก
• เวลาตอบสนอง - การวิเคราะห์การปรับปรุงเวลาตอบสนองของรถพยาบาล
• การกำหนดเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด - โครงการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดของรถพยาบาลในอิธาก้า
• การวิเคราะห์การชน - คาดการณ์ความน่าจะเป็นของอุบัติเหตุในส่วนที่กำหนดในช่วงเวลาที่กำหนด

การจัดการภัยพิบัติ

• การทำนายความขัดแย้ง - สมุดบันทึกเกี่ยวกับการทำนายความขัดแย้ง
• การทำนายการลักขโมย - การสร้างแบบจำลอง Spatio-Temporal สำหรับการทำนายการลักขโมย
• การทำนายการระบาดของโรค - การใช้งานแมชชีนเลิร์นนิงตามการใช้งานอัลกอริธึมลักษณนามหลายตัว
• การทำนายอุบัติเหตุทางถนน - การทำนายประเภทของเหยื่อจากอุบัติเหตุทางถนนของรัฐบาลกลางในบราซิล
• การขุดข้อความ - การจัดการภัยพิบัติโดยใช้การขุดข้อความ
• Twitter และภัยพิบัติ - พยายามคาดเดาอย่างถูกต้องว่าทวีตเกี่ยวกับภัยพิบัติหรือไม่
• ความเสี่ยงน้ำท่วม - ผลกระทบของเหตุการณ์น้ำท่วมร้ายแรง
• การทำนายไฟ - เราใช้อัลกอริธึม 4 แบบที่แตกต่างกันเพื่อทำนายโอกาสที่จะเกิดเพลิงไหม้ในอนาคต

การเงิน

การค้าและการลงทุน

• สำหรับ ข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการเงิน-แมชชีนเลิร์นนิง
• สำหรับ การจัดการสินทรัพย์ โปรดดูที่การเงิน-แมชชีนเลิร์นนิง
• Deep Portfolio - การเรียนรู้เชิงลึกทางการเงิน ทำนายปริมาณพันธบัตร
• AI Trading - เทคนิคการซื้อขาย AI สมัยใหม่
• พันธบัตรองค์กร - การคาดการณ์ปริมาณการซื้อและการขายพันธบัตรองค์กร
• การจำลอง - การตรวจสอบการจำลองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการเงินการคำนวณ
• การจัดกลุ่มอุตสาหกรรม - โครงการจัดกลุ่มอุตสาหกรรมตามคุณลักษณะทางการเงิน
• การสร้างแบบจำลองทางการเงิน - การซื้อขาย HFT และการสร้างแบบจำลองความผันผวนโดยนัย
• Trend Following - แนวโน้มในอนาคตตามกลยุทธ์การลงทุนในพอร์ตโฟลิโอ
• ความรู้สึกต่องบการเงิน - ดึงความรู้สึกออกจากงบการเงินโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
• การเงินองค์กรประยุกต์ - ศึกษาพฤติกรรมเชิงประจักษ์ในตลาดหุ้น
• การคาดการณ์ความล้มเหลวของตลาด - การคาดการณ์ความล้มเหลวของตลาดโดยใช้โมเดล LPPL
• เอกสารทางการเงิน NLP - การดูแลเอกสารทางการเงินเชิงปริมาณโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
• ARIMA-LTSM Hybrid - โมเดลไฮบริดเพื่อทำนายค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ราคาในอนาคตของสินทรัพย์ทั้งสอง
• การลงทุนขั้นพื้นฐาน - เครื่องมือการลงทุนขั้นพื้นฐานใน Python
• อนุพันธ์พื้นฐาน - สัญญาซื้อขายล่วงหน้าขั้นพื้นฐานและการป้องกันความเสี่ยง
• การเงินขั้นพื้นฐาน - สมุดบันทึกซอร์สโค้ดแอปพลิเคชันทางการเงินขั้นพื้นฐาน
• Advanced Pricing ML - การใช้งานเพิ่มเติมของความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องทางการเงิน (หนังสือ)
• ตัวเลือกและการถดถอย - โครงการวิศวกรรมทางการเงินสำหรับเทคนิคการกำหนดราคาออปชั่น
• Quant Notebooks - สมุดบันทึกเพื่อการศึกษาเกี่ยวกับการเงินเชิงปริมาณ การซื้อขายแบบอัลกอริทึม และกลยุทธ์การลงทุน
• Forecasting Challenge - ความท้าทายในการพยากรณ์ทางการเงินโดย G-Research (Hedge Fund)
• XGboost - อัลกอริธึมการซื้อขายโดยใช้ XgBoost
• Research Paper Trading - การใช้กลยุทธ์โดยอิงจากรายงานโดยใช้ตลาด Alpaca
• หลากหลาย - ตัวเลือก การจัดสรร การจำลอง
• ML & RL NYU - การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้การเสริมกำลังในด้านการเงิน

ข้อมูล

• Datastream - Datastrem จาก Thomson Reuters เข้าถึงได้ผ่าน Python
• AlphaVantage - API wrapper เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการรับข้อมูลทางการเงินฟรี
• FSA- โครงการถ่ายโอนข้อมูลทางการเงินของ SEC Edgar Filings ไปยังแบบจำลองการวิเคราะห์งบการเงินแบบกำหนดเอง
• TradeConnector - เลเยอร์สำหรับเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการข้อมูลตลาด
• การนับจำนวนพนักงานที่ยื่นต่อ SEC - การแยกข้อมูลเพื่อให้ได้ค่าจำนวนพนักงานที่แน่นอนสำหรับบริษัทจากการยื่นต่อ SEC
• SEC Parsing - NLP เพื่อค้นหาและดึงข้อมูลเฉพาะจากเอกสารยาวๆ ที่ไม่มีโครงสร้าง
• เปิด Edgar - OpenEDGAR (openedgar.io)
• Rating Industries - ประวัติจากหลายหน่วยงานที่แปลงเป็นรูปแบบ CSV

เอกสารส่วนตัว

• กฎระเบียบการเรียนรู้ของเครื่องทางการเงิน
• การคาดการณ์การปิดสถานที่ในร้านอาหาร
• การคาดการณ์การล้มละลายของบริษัท
• ทำนายรายได้ที่น่าประหลาดใจ
• การเรียนรู้ของเครื่องในการจัดการสินทรัพย์

การดูแลสุขภาพ

ทั่วไป

• zEpid - แพ็คเกจวิเคราะห์ระบาดวิทยา
• Python สำหรับนักระบาดวิทยา - บทช่วยสอนเพื่อแนะนำการวิเคราะห์ทางระบาดวิทยาใน Python
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดตามใบสั่งแพทย์ - การวิเคราะห์ใบสั่งยาและการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการแพทย์
• โรคระบบทางเดินหายใจ - ติดตามโรคระบบทางเดินหายใจในนักกีฬาโอลิมปิก
• กาฬโรคจากกาฬโรค - กาฬโรคจากกาฬโรคและแบบจำลอง SIR

ความยุติธรรม กฎหมายและข้อบังคับ

เครื่องมือ

• LexPredict - ชุดซอฟต์แวร์และไลบรารี
• AI Para-legal - Lobe คือนักกฎหมายชุมชนด้าน AI คนแรกของโลก
• การตรวจหานิติบุคคล - NER สำหรับเอกสารทางกฎหมาย
• การสรุปคดีทางกฎหมาย - การนำอัลกอริธึมการสรุปต่างๆ ไปใช้กับการตัดสินคดีทางกฎหมาย
• เอกสารทางกฎหมาย Google Scholar - การใช้ Google scholar เพื่อแยกคดีต่างๆ โดยทางโปรแกรม
• Chat Bot - การแจ้งเตือนแชทบอทและอีเมล
• Congress API - การเข้าถึง ProPublica Congress API
• Data Generator GDPR - โปรแกรมสร้างข้อมูลจำลองสำหรับการปฏิบัติตาม GDPR
• Blackstone - ไปป์ไลน์ spaCy และแบบจำลองสำหรับ NLP บนข้อความทางกฎหมายที่ไม่มีโครงสร้าง

นโยบายและข้อบังคับ

• คะแนน GDPR - การทำนายคะแนน GDPR สำหรับเอกสารทางกฎหมาย
• ปัจจัยผลักดัน FINRA - ระบุปัจจัยผลักดันที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของอนุญาโตตุลาการ FINRA
• การแก้ไขอคติด้านหลักทรัพย์ - การประมาณค่าแก้ไขอคติของผลกระทบด้านราคาในการดำเนินคดีด้านหลักทรัพย์
• สำนักงานสาธารณะสู่การตัดสินใจทางกฎหมาย - ฝังบริษัทมหาชนตามปฏิกิริยาต่อการตัดสินใจทางกฎหมาย
• กฎระเบียบเกี่ยวกับชีวิตกลางคืน - สถานบันเทิงยามค่ำคืนของออสเตรเลีย รวมถึงกฎระเบียบและการรักษา
• ความเห็น - ความเห็นสาธารณะเกี่ยวกับระเบียบราชการ
• การจัดกลุ่ม - การจัดกลุ่มกฎระเบียบของแคนาดา
• สิ่งแวดล้อม - การควบคุมพลังงานและสิ่งแวดล้อม
• ความเสี่ยง - ความเสี่ยงที่เป็นระบบของกฎระเบียบทางการเงินต่างๆ
• การปฏิบัติตาม FINRA - การสร้างแบบจำลองหัวข้อเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ใช้การพิจารณาคดีแล้ว

• การทำนายศาลฎีกา - การทำนายทิศทางทางอุดมการณ์ของการตัดสินของศาลฎีกา: แบบจำลองทั้งมวลเทียบกับแบบจำลองที่อิงตามกรณีและปัญหาแบบครบวงจร
• การสร้างแบบจำลองหัวข้อศาลฎีกา - หลายขั้นตอนที่จำเป็นในการดำเนินการการสร้างแบบจำลองหัวข้อในการตัดสินของศาลฎีกา
• ความคิดเห็นของผู้พิพากษา - การใช้การขุดข้อความและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้พิพากษาสำหรับข้อกังวลเฉพาะ
• ML Law Matching - ผู้สร้างการจับคู่กฎหมายการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
• การจำแนกประเภทหลายป้ายกำกับของ Bert - การวิเคราะห์ความรู้สึกแบบละเอียดจาก AI
• หลักสูตร AI เชิงคอมพิวเตอร์บางหลักสูตร - ชุดวิดีโอกฎหมาย MIT
• กฎระเบียบการเรียนรู้เครื่องจักรทางการเงิน (กระดาษ)

การผลิต

ทั่วไป

• การผลิตสีเขียว - การแข่งขัน การผลิต ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมของ Mercedes-Benz ใน Kaggle
• การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ - การวิเคราะห์ข้อมูลสาย การผลิต เซมิคอนดักเตอร์
• การผลิตอัจฉริยะ - การทำงานร่วมกันของระเบียบวิธีการสร้างแบบจำลอง
• การผลิตของ Bosch - โครงการการผลิตของ Bosch, Kaggle

การซ่อมบำรุง

• การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ 1 - คาดการณ์อายุการใช้งานที่เหลืออยู่ของเครื่องยนต์เครื่องบิน
• การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ 2 - ระยะเวลาที่จะเกิดความล้มเหลว (TTF) หรืออายุการใช้งานที่เหลืออยู่ (RUL)
• การบำรุงรักษาการผลิต - การจำลองการบำรุงรักษาในระบบ การผลิต

ความล้มเหลว

• การวิเคราะห์เชิงทำนาย - วิธีการทำนายความล้มเหลวในอุปกรณ์โดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์
• การตรวจจับข้อบกพร่อง - การตรวจจับความผิดปกติสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ที่มีข้อบกพร่อง
• การตรวจจับข้อบกพร่อง - การตรวจจับข้อบกพร่องอันชาญฉลาดสำหรับการผลิตยาเม็ด
• ความล้มเหลวในการผลิต - การลดความล้มเหลวในการผลิต
• ความผิดปกติในการผลิต - การตรวจจับความผิดปกติอย่างชาญฉลาดสำหรับสาย การผลิต

คุณภาพ

• การควบคุมคุณภาพ - Bosh ล้มเหลวในการควบคุมคุณภาพ
• คุณภาพการผลิต - การคาดการณ์คุณภาพ การผลิต อัจฉริยะ
• การผลิตรถยนต์ - โครงการกรณีศึกษาการถดถอยเกี่ยวกับข้อมูลการขายการประมูล การผลิต

สื่อและสิ่งพิมพ์

การตลาด

• ความนิยมของวิดีโอ - โมเดล HIP สำหรับทำนายความนิยมของวิดีโอ
• YouTube transcriber - ถอดเสียงวิดีโอ YouTube โดยอัตโนมัติ
• การวิเคราะห์การตลาด - กรณีศึกษาการวิเคราะห์การตลาด
• การตลาดอัลกอริทึม - แบบจำลองจากหนังสือการตลาดอัลกอริทึมเบื้องต้น
• สคริปต์การตลาด - แอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลการตลาด
• การขุดโซเชียล - การขุดเว็บโซเชียล

เบ็ดเตล็ด

ศิลปะ

• นิติเวชศาสตร์ด้านจิตรกรรม - วิเคราะห์ภาพวาดเพื่อค้นหาปีที่สร้าง

การท่องเที่ยว

• Flickr - เครื่องมือขุดข้อมูลเมตาสำหรับการวิจัยการท่องเที่ยว
• แฟชั่น - รูปแบบการดึงเสื้อผ้าและคำแนะนำภาพสำหรับภาพแฟชั่น

ฟิสิกส์

ทั่วไป

• การฟื้นฟู Gamma-Hadron-เครื่องมือที่ใช้ในดาราศาสตร์พื้นฐานของแกมม่าเรย์
• หลักสูตร - สมุดบันทึกนิวตัน
• เครือข่ายการโต้ตอบ - เครือข่ายการโต้ตอบเพื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับวัตถุความสัมพันธ์และ ฟิสิกส์
• ฟิสิกส์อนุภาค - การฝึกอบรมการสร้างและรหัสการวิเคราะห์สำหรับการเรียนรู้ ฟิสิกส์ อนุภาค
• ฟิสิกส์การคำนวณ - ที่เก็บฟิสิกส์การคำนวณ
• ฟิสิกส์การแพทย์ - งูหลามที่มีประโยชน์สำหรับฟิสิกส์การแพทย์
• ฟิสิกส์การแพทย์ 2 - แพ็คเกจ Python หลักทั่วไปสำหรับ ฟิสิกส์ การแพทย์
• ฟิสิกส์การไหล - ฟิสิกส์ การไหลและกล่องเครื่องมือ Aeroacoustics พร้อม Python

การเรียนรู้ของเครื่อง

• ฟิสิกส์ ML และสถิติ - การเรียนรู้ของเครื่องและสถิติสำหรับนักฟิสิกส์
• พลังงานสูง - การเรียนรู้ของเครื่องจักรสำหรับ ฟิสิกส์ พลังงานสูง
• Gan พลังงานสูง - เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่เกิดขึ้นสำหรับ ฟิสิกส์ พลังงานสูง
• Neural Networks - P hysics ตรงกับเครือข่ายประสาท

รัฐบาลและงานสาธารณะ

นโยบายสังคม

• Triage - การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงโดยวัตถุประสงค์ทั่วไปและชุดเครื่องมือทำนายสำหรับนโยบายและปัญหาที่ดีทางสังคม
• ความยากจนของธนาคารโลก I - การประเมินเปรียบเทียบอัลกอริทึมการจำแนกประเภทการเรียนรู้ของเครื่องใช้กับการทำนายความยากจน
• World Bank Poverty II - ที่เก็บข้อมูลสำหรับการแข่งขันการแข่งขัน Pover -T การแข่งขันของธนาคารโลก
• การเป็นเจ้าของที่ดินของ บริษัท ในต่างประเทศ - ระบุความเป็นเจ้าของจากต่างประเทศในสหราชอาณาจักร
• CFPB - การวิเคราะห์ข้อร้องเรียนการป้องกันทางการเงินของผู้บริโภค
• ผลกระทบที่ถูกกฎหมายของกัญชา - ผลกระทบของการถูกกฎหมายกัญชาต่ออาชญากรรม
• บัตรเครดิตสาธารณะ - การระบุการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นสำหรับบัตรเครดิตของสภา ข้อมูล
• การทำนายการกระทำผิดซ้ำ - ความโปร่งใสและการได้ยินการประเมินความเสี่ยงซ้ำซากจำเพาะ
• ความยากจนในครัวเรือน - ทำนายความยากจนในครัวเรือนในคอสตาริกา
• นโยบายสาธารณะ NLP - ตัวอย่างของกรณีการใช้งาน NLP ในนโยบายสาธารณะ
• การผลิตอาหารโลก - เปรียบเทียบผู้ผลิตอาหารชั้นนำและผู้ผลิตอาหารทั่วโลก
• ความไม่เท่าเทียมกันทางภาษี - โครงการข้อมูลเกี่ยวกับการเก็บภาษีและความไม่เท่าเทียมใน Basel Stadt
• การปฏิบัติตามนายอำเภอ - การปฏิบัติตามคำขอน้ำแข็ง
• การตรวจจับแอพ - การตรวจจับแอพที่น่าสงสัยสำหรับเด็ก
• ความช่วยเหลือทางสังคม - ข้อมูลที่ได้รับความนิยมเกี่ยวกับความช่วยเหลือทางสังคม
• การคำนวณทางสังคมศาสตร์ - หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลสังคมศาสตร์ภาคฤดูร้อน
• สุราและอาชญากรรม - ผลของใบอนุญาตสุราที่ออกในอัตราอาชญากรรม
• Kennels Placement Animal - การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางสัตว์ในที่พักพิง
• WALL WALL - โครงการสำรวจอิสระบนกำแพงชายแดนเม็กซิกันของสหรัฐฯ
• ผู้เสียชีวิตจากคนงาน - ผู้เสียชีวิตและแผนที่ภัยพิบัติจากข้อมูล OSHA

องค์กรการกุศล

• ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร API - ดึงตัวแปรจากการสำรวจชุมชนอเมริกัน 5 ปี
• การให้ Philantropic - งานที่ทำโดยอาสาสมัคร Datakind จำนวนมากเกี่ยวกับข้อมูลการควบคุมแบบฟอร์ม 990 ข้อมูล
• ผู้แนะนำองค์กรการกุศล - ระบบผู้แนะนำการทำงานร่วมกันของ องค์กรการกุศล NYC ในชุดข้อมูลโดยนัย
• การระบุผู้บริจาค - โครงการการเรียนรู้ของเครื่องที่เราต้องหาผู้บริจาคเพื่อ การกุศล
• องค์กรการกุศลของสหรัฐอเมริกา - การสำรวจการกุศลและการเรียนรู้ของเครื่อง
• ประสิทธิผลการกุศล - การขูดข้อมูลออนไลน์เกี่ยวกับ องค์กรการกุศล เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์การเลือกตั้ง

• การวิเคราะห์การเลือกตั้ง - การวิเคราะห์การเลือกตั้งและแบบจำลองการทำนาย
• สาเหตุการเลือกตั้งของอเมริกา - การใช้ข้อมูล ANES กับแบบจำลองการอนุมานเชิงสาเหตุ
• ผลประกอบการทางการเงินและการเลือกตั้ง - การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเงินของแคมเปญและผลการเลือกตั้งที่ตามมา
• ระบบการลงคะแนน - วิธีการลงคะแนนการเป็นตัวแทนตามสัดส่วน
• ประธานาธิบดีโหวต - โหวตโดยการวิเคราะห์ระดับรายได้ ..

การเมือง

• การเมืองรัฐสภา - สภาผู้แทนราษฎรสภาและวุฒิสภา
• Politico - แพลตฟอร์มสำหรับการทำโปรไฟล์บุคคลสาธารณะใน การเมือง บราซิล
• บอท - เครื่องมือและอัลกอริทึมในการวิเคราะห์ทวีตปารากวัยในช่วงเวลาของการเลือกตั้ง
• การทดสอบ Gerrymander - ตัวชี้วัดจำนวนมากสำหรับการหาปริมาณ gerrymandering
• ความเชื่อมั่น - วิเคราะห์หนังสือพิมพ์เกี่ยวกับความเชื่อมั่น ทางการเมือง ของพวกเขาโดยใช้ความรู้สึกของนิติบุคคลของตัวแทนพรรค
• การเมือง DL - การทำนายความสัมพันธ์ ทางการเมือง ของสเปนกับอวนประสาทลึก: สังคมนิยมกับพรรคประชาชน
• เงิน PAC - ผลกระทบของเงิน PAC ต่อ การเมือง ของสหรัฐอเมริกา
• Power Networks - การสร้างช่างเฝ้าระวังสำหรับเครือข่ายองค์กรและ การเมือง ของอินเดีย
• ชนชั้นสูง - ชนชั้นสูงทางการเมืองในสหรัฐอเมริกา
• การวิเคราะห์การอภิปราย - โปรแกรมเพื่อวิเคราะห์การอภิปราย ทางการเมือง
• การติดต่อทางการเมือง - การทำนายความร่วมมือทางการเมืองโดยใช้ข้อมูลเมตา Twitter
• โฆษณาทางการเมือง - การสอบสวนโฆษณา ทางการเมือง และการกำหนดเป้าหมายของ Facebook
• เอกลักษณ์ทางการเมือง - แบบจำลอง ทางการเมือง หลายแกน
• YT Politics - การทำแผนที่ การเมือง บน YouTube
• อุดมการณ์ทางการเมือง - การเรียนรู้อุดมการณ์ ทางการเมือง โดยไม่ได้รับการดูแล

อสังหาริมทรัพย์ให้เช่าและเช่าซื้อ

อสังหาริมทรัพย์

• การค้นหาโดนัท - ค้นหาโอกาสอสังหาริมทรัพย์โดยการทำนายการเปลี่ยนแปลงย่านที่อยู่อาศัย
• พื้นที่ใกล้เคียง - การทำนายราคาอสังหาริมทรัพย์จากสภาพแวดล้อมในเมือง
• การจำแนกประเภทอสังหาริมทรัพย์ - การจำแนกประเภทของอสังหาริมทรัพย์ที่ได้รับอสังหาริมทรัพย์ดาวเทียมและภาพสตรีทวิวภาพ
• แนะนำ - เครื่องมือนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำผู้ใช้คุณสมบัติอสังหาริมทรัพย์ 5 อันดับแรกที่ตรงกับการค้นหาของพวกเขา
• ราคาบ้าน - ทำนายราคา บ้าน โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นและ GBR
• ราคาบ้านพอร์ตแลนด์ - ทำนายราคาที่อยู่อาศัยในพอร์ตแลนด์
• การทำนาย Zillow - การทำนายการประเมินมูลค่า Zillow ที่ดำเนินการกับ Kaggle
• อสังหาริมทรัพย์ - ทำนายราคาอสังหาริมทรัพย์จากสภาพแวดล้อมในเมือง

เช่าและเช่าซื้อ

• การวิเคราะห์ค่าเช่า - การวิเคราะห์และแสดงภาพรายชื่อเช่า
• การทำนายความสนใจ - ทำนายความสนใจของผู้คนในการเช่าอพาร์ทเมนท์ NYC เฉพาะ
• ที่อยู่อาศัย uni vs Noni -uni - ผลกระทบต่อที่พักของมหาวิทยาลัยหลังจาก GFC
• ทำนายความยากจนในครัวเรือน - ทำนายความยากจนของครัวเรือนในคอสตาริกาโดยใช้วิศวกรรมคุณลักษณะอัตโนมัติ
• การแข่งขัน Airbnb Public Analytics: - ตอนนี้การจัดการเชิงกลยุทธ์

สาธารณูปโภค

ไฟฟ้า

• ราคาไฟฟ้า - ราคาไฟฟ้าเปรียบเทียบสิงคโปร์
• ความสัมพันธ์ระหว่างกระแสไฟฟ้า - - กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างอัตราไฟฟ้าของรัฐและการผลิตถ่านหินในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
• ความจุไฟฟ้า - การวิเคราะห์ลอสแองเจลีสไทม์สของ Glut พลังงานที่มีราคาแพงของแคลิฟอร์เนีย
• ระบบไฟฟ้า - ลมที่ดีที่สุด+ไฮโดรเจน+อื่น ๆ+แบตเตอรี่+พลังงานแสงอาทิตย์ (WHOBS) ระบบ ไฟฟ้า สำหรับประเทศในยุโรป
• โหลด disaggregation - สมาร์ทมิเตอร์โหลด disaggregation กับรุ่น Markov ที่ซ่อนอยู่
• การพยากรณ์ราคา - การพยากรณ์ราคา ไฟฟ้า ในวันต่อวันในเขตประมูลเยอรมันที่มีเครือข่ายประสาทลึก
• ดัชนีคาร์บอน - การคำนวณความเข้มของค่า ไฟฟ้า ในภูมิภาคระดับชาติรัฐและ NERC ตั้งแต่ปี 2544 ปัจจุบัน
• การพยากรณ์ความต้องการ - การพยากรณ์ความต้องการ ไฟฟ้า สำหรับออสติน
• ปริมาณการใช้ไฟฟ้า - การประเมินการใช้ ไฟฟ้า จากแบบสำรวจครัวเรือน
• การใช้พลังงานในครัวเรือน - การใช้พลังงานในครัวเรือนของแต่ละบุคคล LSTM
• การกระจายไฟฟ้าฝรั่งเศส - การวิเคราะห์ข้อมูลไฟฟ้าที่จัดทำโดยเครือข่ายการกระจายของฝรั่งเศส (RTE)
• โรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียน - อนุกรมเวลาของความจุที่ติดตั้งสะสม
• การไหลของฟาร์มกังหันลม - ที่เก็บของแบบจำลองการไหลของโรงงานลมที่เชื่อมต่อกับลมผสม
• Power Plant - ชุดข้อมูลมีจุดข้อมูล 9568 ที่รวบรวมจากโรงไฟฟ้าวงจรรวมในช่วง 6 ปี (2549-2554)

ถ่านหินน้ำมันและก๊าซ

• ระยะเวลาการผลิตถ่านหิน - ปัญหาความเพียงพอของการสร้างกับการหยุดถ่านหินของเยอรมนี
• การทำนายถ่านหิน - ทำนายการผลิตถ่านหิน
• น้ำมันและก๊าซ - การทำนายราคาน้ำมันและ ก๊าซ ธรรมชาติ โดยใช้ ARIMA & Neural Networks
• สูตรก๊าซ - การคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นของสูตรการจัดทำดัชนีราคา
• การทำนายความต้องการ - การทำนายความต้องการก๊าซธรรมชาติ
• การพยากรณ์การบริโภค - การพยากรณ์การใช้ก๊าซธรรมชาติ
• การค้าก๊าซ - รูปแบบโลกสำหรับการค้า ก๊าซ ธรรมชาติ

น้ำและมลพิษ

• Safe Water - ทำนายการละเมิดน้ำดื่มที่ใช้สุขภาพในสหรัฐอเมริกา
• ข้อมูลอุทกวิทยา - ชุดฟังก์ชั่นความสะดวกสบายสำหรับการสำรวจข้อมูลน้ำใน Python
• หอสังเกตการณ์น้ำ - การตรวจสอบระดับน้ำของทะเลสาบและอ่างเก็บน้ำโดยใช้ภาพดาวเทียม
• ท่อน้ำ - ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อค้นหาท่อส่งน้ำในภาพทางอากาศ
• การสร้างแบบจำลองน้ำ - ระบบการประเมินทรัพยากรน้ำของออสเตรเลีย (AWRA) ระบบการสร้างแบบจำลองชุมชน
• ข้อ จำกัด ภัยแล้ง - การวิเคราะห์การใช้น้ำของลอสแองเจลีสไทม์
• การทำนายน้ำท่วม - ใช้ LSTM กับข้อมูลระดับน้ำในแม่น้ำ
• น้ำเสียล้น - ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับน้ำเสียน้ำเสียล้น (SSO) - สิ่งนี้ถูกลบออกไปแล้ว
• การบัญชีน้ำ - รวบรวมข้อมูลงบประมาณน้ำสำหรับสหรัฐอเมริกาจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่
• การทำนายคุณภาพอากาศ - ทำนายคุณภาพอากาศ (AQ) ในปักกิ่งและลอนดอนในอีก 48 ชั่วโมงข้างหน้า

การขนส่ง

• TransDim - การสร้างโซลูชันที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพสำหรับการใส่ข้อมูลการจราจรเชิงพื้นที่และการทำนาย
• คำแนะนำการขนส่ง-คำแนะนำการขนส่งหลายรูปแบบบริบท
• ข้อมูลการขนส่ง - ข้อมูลและสมุดบันทึกสำหรับการขนส่งของโตรอนโต
• ความต้องการการขนส่ง - การทำนายความต้องการการขนส่งสาธารณะในไนโรบี
• การประมาณความต้องการ - การดำเนินการประมาณการความต้องการที่มาจากการกำหนดแหล่งกำเนิดแบบไดนามิก
• การวิเคราะห์ความแออัด - การวิเคราะห์ระบบการขนส่ง
• การวิเคราะห์ TS - การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเกี่ยวกับข้อมูลการขนส่ง
• Subway กราฟเครือข่าย - การวิเคราะห์ช่องโหว่สำหรับเครือข่ายการขนส่ง - ถูกถอดออก
• ความไร้ประสิทธิภาพของการขนส่ง - การหาปริมาณความไร้ประสิทธิภาพของเครือข่ายการขนส่ง
• การเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรม - การเพิ่มประสิทธิภาพตารางรถไฟ
• การทำนายการจราจร - เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ำหลายครั้งสำหรับอนุกรมเวลา (การจราจรในเมือง)
• ทำนายข้อขัดข้อง - แอปพลิเคชันการสร้างแบบจำลองการทำนายความผิดพลาดที่ใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
• AI Supply Chain - ระบบเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
• โอนการเรียนรู้การบินล่าช้า - การใช้ตัวเข้ารหัสรูปแบบใน Keras เพื่อทำนายความล่าช้าของเที่ยวบิน
• การเติมเต็ม - รหัสการเติมเต็มการค้าปลีกสำหรับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน

ขายส่งและค้าปลีก

ขายส่ง

• การวิเคราะห์ลูกค้า - การวิเคราะห์ลูกค้าขายส่ง
• การกระจาย - การวิเคราะห์การกระจายสินค้าขายส่ง JB
• การจัดกลุ่ม - เทคนิคการเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลนั้นใช้กับข้อมูลการใช้จ่ายผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมสำหรับลูกค้า
• การวิเคราะห์ตะกร้าตลาด - ชุดข้อมูลสาธารณะ Instacart เพื่อรายงานว่าผลิตภัณฑ์ใดมักจะถูกซื้อร่วมกัน

ขายปลีก

• การวิเคราะห์การค้าปลีก - การศึกษาชุดข้อมูล ค้าปลีก ออนไลน์และรับข้อมูลเชิงลึกจากมัน
• ข้อมูลเชิงลึกออนไลน์ - วิเคราะห์ธุรกรรมออนไลน์ในสหราชอาณาจักร
• การใช้งานปลีก - กรณี - โน้ตบุ๊กและข้อมูลสำหรับกรณีการใช้ งานค้าปลีก ไซเบอร์ช็อป
• เวลาพักอาศัย - เวลาที่ลูกค้าอาศัยอยู่และการวิเคราะห์อื่น ๆ
• กลุ่มค้าปลีก - การวิเคราะห์กลุ่ม