บีกเกอร์x

ซอร์สโค้ด JAVA

1.3.0

ดาวน์โหลด

เอกสารนี้ให้ภาพรวมของโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สสองโปรเจ็กต์: BeakerX ชุดส่วนขยาย Jupyter และ Mitsuba 3 ซึ่งเป็นระบบเรนเดอร์ที่เน้นการวิจัย BeakerX ปรับปรุง Jupyter ด้วยเคอร์เนล JVM และวิดเจ็ตแบบโต้ตอบ ในขณะที่ Mitsuba 3 นำเสนอความสามารถในการเรนเดอร์ประสิทธิภาพสูงด้วยการผสานรวม Python และความสามารถในการสร้างความแตกต่าง ทั้งสองโปรเจ็กต์มีรายละเอียดด้านล่าง รวมถึงคำแนะนำในการติดตั้งและตัวอย่างการใช้งาน

BeakerX: ส่วนขยายบีกเกอร์สำหรับ Jupyter

BeakerX คือชุดของเคอร์เนล JVM และวิดเจ็ตแบบโต้ตอบสำหรับ

การวางแผน ตาราง การแปลอัตโนมัติ และส่วนขยายอื่นๆ ไปยัง Jupyter

Notebook และ Jupyter Lab เวอร์ชัน 1.2.x และ 2.x

BeakerX เวอร์ชัน 2.x ปรับปรุงสถาปัตยกรรมโซลูชันดั้งเดิมโดยการจัดหา

โมดูลอิสระที่ผู้ใช้ปลายทางสามารถติดตั้งเพื่อปรับแต่งแพลตฟอร์มได้ดียิ่งขึ้น

เอกสารประกอบ

ประกอบด้วยสมุดบันทึกการสอนบน GitHub

และสูตรโกง

BeakerX เป็นผู้สืบทอดต่อ Beaker Notebook (ซอร์สโค้ด

คลังเก็บเอกสารสำคัญ). มัน

มาจาก Two Sigma Open Source ใช่แล้วเราเป็น

การจ้างงาน

วิธีใช้

ในการติดตั้ง BeakerX และเคอร์เนลทั้งหมด ให้ใช้:

หากต้องการติดตั้งโซลูชันเพียงบางส่วน ให้เลือกเคอร์เนลที่จะติดตั้ง:

จากนั้นติดตั้งแพ็คเกจเสริม:

หากต้องการติดตั้งส่วนขยาย BeakerX ภายใน Jupyter Lab 1.2 ให้ใช้

หากต้องการติดตั้งส่วนขยาย BeakerX ภายใน Jupyter Lab 2.x ให้ใช้

คุณสมบัติ

เคอร์เนล JVM พร้อมการลงจุดแบบโต้ตอบ:

การแปลอัตโนมัติจาก Python เป็น JavaScript และ D3

ตารางแบบโต้ตอบ

คำถามที่พบบ่อย

ดูคำถามที่พบบ่อย.md

การแสดงที่มา

BeakerX ประกอบด้วยและขึ้นอยู่กับหลายโครงการ รวมถึง:

เคอร์เนลมีต้นกำเนิดมาจาก

แลปส์กริด,

แต่ถูกเขียนใหม่ใน Java และปรับโครงสร้างใหม่และขยาย

การสนับสนุน Java ใช้ org.abstractmeta.toolbox ของ Adrian Witas

สารบัญและส่วนขยายเซลล์เริ่มต้นมาจาก:

ฐานข้อมูล H2

เครื่องยนต์

ซอฟต์แวร์นี้มีการแจกจ่ายไบนารีที่ยังไม่ได้แก้ไขสำหรับ H2

โปรแกรมฐานข้อมูล (http://www.h2database.com/) ซึ่งเป็นลิขสิทธิ์แบบคู่

และพร้อมใช้งานภายใต้ MPL 2.0 (Mozilla Public License) หรือภายใต้

EPL 1.0 (ใบอนุญาตสาธารณะ Eclipse) สำเนาใบอนุญาตต้นฉบับ

สามารถดูข้อตกลงได้ที่: http://www.h2database.com/html/license.html

ตัวอย่าง:

มิตสึบะ เรนเดอร์เรอร์ 3

เอกสารประกอบ

วิดีโอสอน

ลินุกซ์

แมคโอเอส

หน้าต่าง

พีพีไอ

คำเตือน

ขณะนี้มีงานที่ไม่มีเอกสารและไม่มั่นคงเกิดขึ้นจำนวนมาก

สาขา master เราขอแนะนำให้คุณใช้ของเรา

รุ่นล่าสุด

จนกว่าจะมีประกาศต่อไป

หากคุณต้องการลองใช้การเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น โปรดดูที่

คู่มือการย้ายนี้

ควรครอบคลุมคุณลักษณะใหม่ส่วนใหญ่และการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น

การแนะนำ

Mitsuba 3 เป็นระบบการเรนเดอร์ที่เน้นการวิจัยสำหรับแสงไปข้างหน้าและไฟผกผัน

การจำลองการขนส่งที่พัฒนาขึ้นที่ EPFL ในประเทศสวิตเซอร์แลนด์

ประกอบด้วยไลบรารีหลักและชุดปลั๊กอินที่ใช้ฟังก์ชันการทำงาน

ตั้งแต่วัสดุและแหล่งกำเนิดแสงไปจนถึงอัลกอริธึมการเรนเดอร์ที่สมบูรณ์

Mitsuba 3 สามารถกำหนดเป้าหมายใหม่ได้ : นี่หมายความว่าการใช้งานพื้นฐานและ

โครงสร้างข้อมูลสามารถแปลงสภาพเพื่อทำงานต่างๆ ให้สำเร็จได้ สำหรับ

ตัวอย่าง รหัสเดียวกันสามารถจำลองการขนส่ง RGB ทั้งแบบสเกลาร์ (คลาสสิกหนึ่งเรย์ต่อครั้ง)

หรือการขนส่งสเปกตรัมที่แตกต่างกันบน GPU ทั้งหมดนี้สร้างขึ้น

Dr.Jit คอมไพเลอร์เฉพาะทาง just-in-time (JIT) ที่พัฒนาขึ้นสำหรับโปรเจ็กต์นี้โดยเฉพาะ

คุณสมบัติหลัก

ข้ามแพลตฟอร์ม : Mitsuba 3 ได้รับการทดสอบบน Linux ( x86_64 ), macOS
( aarch64 , x8664 ) และ Windows ( x8664 )

ประสิทธิภาพสูง : คอมไพเลอร์ Dr.Jit พื้นฐานจะฟิวส์โค้ดการเรนเดอร์
สู่เมล็ดพืชที่ได้รับประสิทธิภาพอันล้ำสมัยโดยใช้
แบ็กเอนด์ LLVM ที่กำหนดเป้าหมาย CPU และแบ็กเอนด์ CUDA/OptiX
กำหนดเป้าหมาย NVIDIA GPU ด้วยการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ Ray Tracing

Python ก่อน : Mitsuba 3 ได้รับการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับ Python วัสดุ,
พื้นผิวและแม้กระทั่งอัลกอริธึมการเรนเดอร์แบบเต็มสามารถพัฒนาได้ใน Python
ซึ่งระบบ JIT คอมไพล์ (และเลือกสร้างความแตกต่าง) ได้ทันที
สิ่งนี้ทำให้สามารถทดลองที่จำเป็นสำหรับการวิจัยในคอมพิวเตอร์กราฟิกและ
สาขาวิชาอื่น ๆ

ความแตกต่าง : Mitsuba 3 เป็นตัวเรนเดอร์ที่สร้างความแตกต่างได้ ซึ่งหมายความว่ามัน
สามารถคำนวณอนุพันธ์ของการจำลองทั้งหมดโดยคำนึงถึงอินพุต
พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ท่าทางกล้อง เรขาคณิต BSDF พื้นผิว และปริมาตร มัน
ใช้อัลกอริธึมการเรนเดอร์เชิงอนุพันธ์ล่าสุดที่พัฒนาขึ้นที่ EPFL

สเปกตรัมและโพลาไรเซชัน : Mitsuba 3 สามารถใช้เป็นสีเดียวได้
ตัวเรนเดอร์ ตัวเรนเดอร์แบบ RGB หรือตัวเรนเดอร์สเปกตรัม แต่ละรุ่นได้
สามารถเลือกพิจารณาถึงผลกระทบของโพลาไรเซชันได้หากต้องการ

วิดีโอสอน เอกสารประกอบ

เราได้บันทึกวิดีโอ YouTube หลายรายการที่มีการแนะนำอย่างนุ่มนวล

มิตซูบา 3 และ คุณหมอจิตร. นอกเหนือจากนี้ คุณจะพบสมุดบันทึก Juypter ฉบับสมบูรณ์

ครอบคลุมการใช้งาน คำแนะนำวิธีใช้ และเอกสารอ้างอิงที่หลากหลาย

บน readthedocs

การติดตั้ง

เราจัดเตรียมล้อไบนารีที่คอมไพล์ไว้ล่วงหน้าผ่าน PyPI การติดตั้ง Mitsuba ด้วยวิธีนี้ทำได้ง่ายเพียงแค่ใช้งาน

 pip ติดตั้งมิตซูบา

บนบรรทัดคำสั่ง แพ็คเกจ Python มีตัวแปรสิบสามแบบตามค่าเริ่มต้น:

scalar_rgb

scalar_spectral

scalarspectralpolarized

llvmadrgb

llvmadmono

llvmadmono_polarized

llvmadspectral

llvmadspectral_polarized

cudaadrgb

cudaadmono

cudaadmono_polarized

cudaadspectral

cudaadspectral_polarized

สองรายการแรกทำการจำลองแบบหนึ่งเรย์ต่อครั้งแบบคลาสสิกโดยใช้ RGB

หรือการแสดงสีสเปกตรัม ในขณะที่สองอันหลังสามารถใช้สำหรับการผกผันได้

แสดงผลบน CPU หรือ GPU หากต้องการเข้าถึงตัวแปรเพิ่มเติม คุณจะต้อง

รวบรวม Dr.Jit เวอร์ชันที่กำหนดเองโดยใช้ CMake โปรดดูที่

เอกสารประกอบ

สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนี้

ความต้องการ

Python >= 3.8

(ทางเลือก) สำหรับการคำนวณบน GPU: Nvidia driver >= 495.89

(ทางเลือก) สำหรับการคำนวณแบบเวกเตอร์ / แบบขนานบน CPU: LLVM >= 11.1

การใช้งาน

นี่คือตัวอย่าง "Hello World" ง่ายๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการเรนเดอร์ a เป็นเรื่องง่ายเพียงใด

ฉากโดยใช้ Mitsuba 3 จาก Python:

 # นำเข้าไลบรารีโดยใช้นามแฝง "mi" นำเข้า mitsuba เป็น mi# ตั้งค่าตัวแปรของ renderermi.setvariant('scalarrgb')# โหลดฉากฉาก = mi.loติดยาเสพติด(mi.cornellbox())# เรนเดอร์ฉาก img = mi render(scene)# เขียนภาพที่เรนเดอร์ไปยังไฟล์ EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

สามารถดูบทช่วยสอนและสมุดบันทึกตัวอย่างที่ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย

ในเอกสารประกอบ

เกี่ยวกับ

โปรเจ็กต์นี้สร้างโดย Wenzel Jakob

คุณสมบัติที่สำคัญและ/หรือการปรับปรุงโค้ดได้รับการสนับสนุนโดย

เซบาสเตียน สไปเรอร์,

นิโคลัส รุสเซล,

เมอร์ลิน นิเมียร์-เดวิด

เดลิโอ วิชินี่,

ทิเซียน เซลท์เนอร์,

แบปติสต์ นิโคเลต์,

มิเกล เครสโป,

วินเซนต์ เลอรอย และ

จือยี่ จาง.

เมื่อใช้ Mitsuba 3 ในโครงการวิชาการ โปรดอ้างอิง:

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},ผู้เขียน = {Wenzel Jakob และ Sébastien Speierer และ Nicolas Roussel และ Merlin Nimier-David และ Delio Vicini และ Tizian Zeltner และ Baptiste Nicolet และ Miguel Crespo และ Vincent Leroy และ Ziyi Zhang} หมายเหตุ = {https://mitsuba-renderer.org},รุ่น = {3.1.1},ปี = 2022}

ขยาย

ข้อมูลเพิ่มเติม