การศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร Jama Network Open เผยให้เห็นว่ารูปแบบภาษาขนาดใหญ่ของ Chatgpt ดำเนินการอย่างไรในการตอบสนองต่อสภาจิตเวชศาสตร์อเมริกันและประสาทวิทยา ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าหนึ่งในแบบจำลองได้รับอัตราความแม่นยำ 85% ในการสอบซึ่งไม่เพียง แต่น่าประทับใจเท่านั้น แต่ยังเกินกว่าระดับเฉลี่ยของนักเรียนประสาทวิทยาของมนุษย์ การค้นพบนี้เปิดโอกาสใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาประสาทวิทยาทางคลินิก
วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการประเมินประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการทดสอบความรู้ทางการแพทย์ระดับมืออาชีพ นักวิจัยเลือกสภาจิตเวชศาสตร์และประสาทวิทยาอเมริกันเป็นเกณฑ์มาตรฐานการทดสอบซึ่งครอบคลุมความรู้ทางระบบประสาทและจิตเวชที่หลากหลาย จากการทดสอบโมเดล CHATGPT สองรุ่นนักวิจัยพบว่าหนึ่งในแบบจำลองมีความแม่นยำสูงมากเมื่อตอบคำถามเหล่านี้
เป็นที่น่าสังเกตว่าแบบจำลองที่ยอดเยี่ยมนี้ไม่เพียง แต่มีประสิทธิภาพเหนือกว่านักเรียนมนุษย์ในความแม่นยำโดยรวม แต่ยังแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจที่สูงขึ้นในการจัดการปัญหาที่ซับซ้อนบางอย่าง ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์มีข้อได้เปรียบบางประการในการประมวลผลความรู้ทางการแพทย์ระดับมืออาชีพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและการรวมข้อมูล
แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ทำงานได้ดีในการทดสอบ แต่ก็ไม่ได้หมายความว่ามันอาจเป็นการทดแทนที่สมบูรณ์สำหรับแพทย์มนุษย์ แต่ทีมวิจัยชี้ให้เห็น แต่ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เป็นเครื่องมือเสริมเพื่อช่วยให้แพทย์ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งจะเป็นการปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัยและการรักษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านประสาทวิทยากรณีที่ซับซ้อนมักต้องการข้อมูลที่ครอบคลุมและการแทรกแซงของปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะให้การสนับสนุนที่ครอบคลุมมากขึ้นแก่แพทย์
นอกจากนี้การศึกษานี้ยังให้แนวคิดใหม่สำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษาทางการแพทย์ ผ่านการสอบแบบจำลองวิชาชีพปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้นักศึกษาแพทย์ทำการประเมินตนเองค้นพบจุดบอดของความรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพการเรียนรู้ ในอนาคตด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีเพิ่มเติมปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะมีบทบาทมากขึ้นในการศึกษาทางการแพทย์และการปฏิบัติทางคลินิก
โดยรวมแล้วการศึกษาครั้งนี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการแพทย์ แต่ยังชี้ให้เห็นทิศทางสำหรับการวิจัยและการประยุกต์ในอนาคต ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีคาดว่าปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในด้านประสาทวิทยาทางคลินิกและสาขาการแพทย์อื่น ๆ และมีส่วนร่วมมากขึ้นกับสาเหตุของสุขภาพของมนุษย์