หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ด JAVA
ดาวน์โหลด

เอกสารนี้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ SikuliX ซึ่งเป็นเครื่องมืออัตโนมัติของหน้าจอ และ Mitsuba 3 ซึ่งเป็นระบบเรนเดอร์ที่มุ่งเน้นการวิจัย SikuliX ใช้การจดจำรูปภาพเพื่อดำเนินการบนเดสก์ท็อปโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ Mitsuba 3 นำเสนอการเรนเดอร์ประสิทธิภาพสูงพร้อมการรวม Python และความสามารถในการสร้างความแตกต่าง ทั้งสองโปรเจ็กต์ให้รายละเอียดการติดตั้ง การใช้งาน และการมีส่วนร่วม

หยุดชั่วคราว (ไม่พร้อมใช้งาน) จนถึงเดือนกรกฎาคม 2024

SikuliXSikuliX คืออะไร จะทำให้ทุกสิ่งที่คุณเห็นบนหน้าจอคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ

ใช้ Windows, Mac หรือ Linux/Unix บางตัว ใช้การจดจำภาพที่ขับเคลื่อนโดย OpenCV เพื่อระบุ

ส่วนประกอบ GUI และสามารถดำเนินการกับส่วนประกอบเหล่านั้นด้วยการทำงานของเมาส์และคีย์บอร์ด

สิ่งนี้มีประโยชน์ในกรณีที่ไม่สามารถเข้าถึงภายในของ GUI หรือ

ซอร์สโค้ดของแอปพลิเคชันหรือหน้าเว็บที่คุณต้องการดำเนินการ รายละเอียดเพิ่มเติม

ขอบคุณมากสำหรับโลโก้ใหม่และความช่วยเหลือเกี่ยวกับหน้าเว็บใหม่ของ @Waleed Sadek

2.0.6 (branch release_2.0.x) กำลังเตรียมการเปิดตัว - มีสแนปช็อตให้ใช้งาน

อัปโหลดล่าสุด: 17 เมษายน 2023

ดาวน์โหลด IDE โดยตรง

สำหรับ Windows < > สำหรับ macOS Intel < > สำหรับ macOS Silicon Mx < > สำหรับ Linux <

คุณได้รับไฟล์ต่างๆ เช่น sikulixidemac-2.0.6-20210708.194940-1.jar ซึ่งคุณสามารถวางได้ทุกที่ที่ต้องการและเปลี่ยนชื่อเป็นไฟล์อะไรก็ได้ที่คุณต้องการ

JAVA: ต้องเป็น Java 11 หรือใหม่กว่า (สถานที่ที่ดีที่สุดในการรับ: Eclipse Temurin หรือ Azul)

OCR (macOS/Linux): ตอนนี้ใช้ Tess4J/Tesseract 5 - เตรียม Tesseract 5.x ให้พร้อม (tesseract ทำงานบน commandline)

รองรับ OpenCV: มี Windows/macOS มาให้ด้วย - สำหรับ Linux คุณต้องเตรียมมันด้วยตัวเอง

ข้อมูลเพิ่มเติมจะมาไม่ช้าก็เร็ว ;-)

2.1.0 (branch master) ไม่สามารถใช้งานได้ในขณะนี้ - การพัฒนาถูกระงับ

เวอร์ชันเสถียรล่าสุดคือ 2.0.5 (ยังใช้งานได้กับ Java 8 ไม่ทำงานบนเครื่อง Mac mX)

สิ่งสำคัญ: อ่านเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง/ปัญหา/การปรับปรุง

รายการแก้ไข

เตรียม SikuliX ให้พร้อมใช้งาน

สำหรับการใช้งานในโครงการ Java Maven พิกัดการพึ่งพาคือ:

สภาพแวดล้อมการพัฒนาของฉัน

ผลงานยินดีต้อนรับและชื่นชม

โปรดเคารพกฎและแนวปฏิบัติต่อไปนี้เมื่อมีส่วนร่วม

ตัวอย่าง:


มิตสึบะ เรนเดอร์เรอร์ 3

เอกสารประกอบ

วิดีโอสอน

ลินุกซ์

แมคโอเอส

หน้าต่าง

พีพีไอ

คำเตือน

ขณะนี้มีงานที่ไม่มีเอกสารและไม่มั่นคงเกิดขึ้นจำนวนมาก

สาขา master เราขอแนะนำให้คุณใช้ของเรา

รุ่นล่าสุด

จนกว่าจะมีประกาศต่อไป

หากคุณต้องการลองใช้การเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น โปรดดูที่

คู่มือการย้ายนี้

ควรครอบคลุมคุณลักษณะใหม่ส่วนใหญ่และการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น

การแนะนำ

Mitsuba 3 เป็นระบบการเรนเดอร์ที่เน้นการวิจัยสำหรับแสงไปข้างหน้าและไฟผกผัน

การจำลองการขนส่งที่พัฒนาขึ้นที่ EPFL ในประเทศสวิตเซอร์แลนด์

ประกอบด้วยไลบรารีหลักและชุดปลั๊กอินที่ใช้ฟังก์ชันการทำงาน

ตั้งแต่วัสดุและแหล่งกำเนิดแสงไปจนถึงอัลกอริธึมการเรนเดอร์ที่สมบูรณ์

Mitsuba 3 สามารถกำหนดเป้าหมายใหม่ได้ : นี่หมายความว่าการใช้งานพื้นฐานและ

โครงสร้างข้อมูลสามารถแปลงสภาพเพื่อทำงานต่างๆ ให้สำเร็จได้ สำหรับ

ตัวอย่าง รหัสเดียวกันสามารถจำลองการขนส่ง RGB ทั้งแบบสเกลาร์ (คลาสสิกหนึ่งเรย์ต่อครั้ง)

หรือการขนส่งสเปกตรัมที่แตกต่างกันบน GPU ทั้งหมดนี้สร้างขึ้น

Dr.Jit คอมไพเลอร์เฉพาะทาง just-in-time (JIT) ที่พัฒนาขึ้นสำหรับโปรเจ็กต์นี้โดยเฉพาะ

คุณสมบัติหลัก

  • ข้ามแพลตฟอร์ม : Mitsuba 3 ได้รับการทดสอบบน Linux ( x86_64 ), macOS

    ( aarch64 , x8664 ) และ Windows ( x8664 )

  • ประสิทธิภาพสูง : คอมไพเลอร์ Dr.Jit พื้นฐานจะฟิวส์โค้ดการเรนเดอร์

    สู่เมล็ดพืชที่ได้รับประสิทธิภาพอันล้ำสมัยโดยใช้

    แบ็กเอนด์ LLVM ที่กำหนดเป้าหมาย CPU และแบ็กเอนด์ CUDA/OptiX

    กำหนดเป้าหมาย NVIDIA GPU ด้วยการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ Ray Tracing

  • Python ก่อน : Mitsuba 3 ได้รับการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับ Python วัสดุ,

    พื้นผิวและแม้กระทั่งอัลกอริธึมการเรนเดอร์แบบเต็มสามารถพัฒนาได้ใน Python

    ซึ่งระบบ JIT คอมไพล์ (และเลือกสร้างความแตกต่าง) ได้ทันที

    สิ่งนี้ทำให้สามารถทดลองที่จำเป็นสำหรับการวิจัยในคอมพิวเตอร์กราฟิกและ

    สาขาวิชาอื่น ๆ

  • ความแตกต่าง : Mitsuba 3 เป็นตัวเรนเดอร์ที่สร้างความแตกต่างได้ ซึ่งหมายความว่ามัน

    สามารถคำนวณอนุพันธ์ของการจำลองทั้งหมดโดยคำนึงถึงอินพุต

    พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ท่าทางกล้อง เรขาคณิต BSDF พื้นผิว และปริมาตร มัน

    ใช้อัลกอริธึมการเรนเดอร์เชิงอนุพันธ์ล่าสุดที่พัฒนาขึ้นที่ EPFL

  • สเปกตรัมและโพลาไรเซชัน : Mitsuba 3 สามารถใช้เป็นสีเดียวได้

    ตัวเรนเดอร์ ตัวเรนเดอร์แบบ RGB หรือตัวเรนเดอร์สเปกตรัม แต่ละรุ่นได้

    สามารถเลือกพิจารณาถึงผลกระทบของโพลาไรเซชันได้หากต้องการ

วิดีโอสอน เอกสารประกอบ

เราได้บันทึกวิดีโอ YouTube หลายรายการที่มีการแนะนำอย่างนุ่มนวล

มิตซูบา 3 และ คุณหมอจิตร. นอกเหนือจากนี้ คุณจะพบสมุดบันทึก Juypter ฉบับสมบูรณ์

ครอบคลุมการใช้งาน คำแนะนำวิธีใช้ และเอกสารอ้างอิงที่หลากหลาย

บน readthedocs

การติดตั้ง

เราจัดเตรียมล้อไบนารีที่คอมไพล์ไว้ล่วงหน้าผ่าน PyPI การติดตั้ง Mitsuba ด้วยวิธีนี้ทำได้ง่ายเพียงแค่ใช้งาน

 pip ติดตั้งมิตซูบา

บนบรรทัดคำสั่ง แพ็คเกจ Python มีตัวแปรสิบสามแบบตามค่าเริ่มต้น:

  • scalar_rgb

  • scalar_spectral

  • scalarspectralpolarized

  • llvmadrgb

  • llvmadmono

  • llvmadmono_polarized

  • llvmadspectral

  • llvmadspectral_polarized

  • cudaadrgb

  • cudaadmono

  • cudaadmono_polarized

  • cudaadspectral

  • cudaadspectral_polarized

สองรายการแรกทำการจำลองแบบหนึ่งเรย์ต่อครั้งแบบคลาสสิกโดยใช้ RGB

หรือการแสดงสีสเปกตรัม ในขณะที่สองอันหลังสามารถใช้สำหรับการผกผันได้

แสดงผลบน CPU หรือ GPU หากต้องการเข้าถึงตัวแปรเพิ่มเติม คุณจะต้อง

รวบรวม Dr.Jit เวอร์ชันที่กำหนดเองโดยใช้ CMake โปรดดูที่

เอกสารประกอบ

สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนี้

ความต้องการ

  • Python >= 3.8

  • (ทางเลือก) สำหรับการคำนวณบน GPU: Nvidia driver >= 495.89

  • (ทางเลือก) สำหรับการคำนวณแบบเวกเตอร์ / แบบขนานบน CPU: LLVM >= 11.1

การใช้งาน

นี่คือตัวอย่าง "Hello World" ง่ายๆ ที่แสดงให้เห็นว่าการเรนเดอร์ a เป็นเรื่องง่ายเพียงใด

ฉากโดยใช้ Mitsuba 3 จาก Python:

 # นำเข้าไลบรารีโดยใช้นามแฝง "mi" นำเข้า mitsuba เป็น mi# ตั้งค่าตัวแปรของ renderermi.setvariant('scalarrgb')# โหลดฉากฉาก = mi.loติดยาเสพติด(mi.cornellbox())# เรนเดอร์ฉาก img = mi render(scene)# เขียนภาพที่เรนเดอร์ไปยังไฟล์ EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

สามารถดูบทช่วยสอนและสมุดบันทึกตัวอย่างที่ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลาย

ในเอกสารประกอบ

เกี่ยวกับ

โปรเจ็กต์นี้สร้างโดย Wenzel Jakob

คุณสมบัติที่สำคัญและ/หรือการปรับปรุงโค้ดได้รับการสนับสนุนโดย

เซบาสเตียน สไปเรอร์,

นิโคลัส รุสเซล,

เมอร์ลิน นิเมียร์-เดวิด

เดลิโอ วิชินี่,

ทิเซียน เซลท์เนอร์,

แบปติสต์ นิโคเลต์,

มิเกล เครสโป,

วินเซนต์ เลอรอย และ

จือยี่ จาง.

เมื่อใช้ Mitsuba 3 ในโครงการวิชาการ โปรดอ้างอิง:

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},ผู้เขียน = {Wenzel Jakob และ Sébastien Speierer และ Nicolas Roussel และ Merlin Nimier-David และ Delio Vicini และ Tizian Zeltner และ Baptiste Nicolet และ Miguel Crespo และ Vincent Leroy และ Ziyi Zhang} หมายเหตุ = {https://mitsuba-renderer.org},รุ่น = {3.1.1},ปี = 2022}

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด