แพลตฟอร์ม CUDA-Q สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดช่วยให้สามารถบูรณาการและตั้งโปรแกรมหน่วยประมวลผลควอนตัม (QPU), GPU และ CPU ในระบบเดียว พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ประกอบด้วยซอร์สโค้ดสำหรับเครื่องมือ C++ และ Python ทั้งหมดที่มีให้โดยชุดเครื่องมือ CUDA-Q รวมถึงคอมไพเลอร์ nvq++
, รันไทม์ CUDA-Q รวมถึงตัวเลือกแบ็กเอนด์ CPU และ GPU ที่ผสานรวมเพื่อการพัฒนาและทดสอบแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานกับ CUDA-Q โปรดดูที่เอกสารประกอบ CUDA-Q หน้านี้ยังประกอบด้วยคำแนะนำในการติดตั้งสำหรับแพ็คเกจที่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ
หากคุณต้องการติดตั้งการวนซ้ำล่าสุดภายใต้การพัฒนาในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ และ/หรือเพิ่มการแก้ไขของคุณเอง โปรดดูแพ็คเกจล่าสุดที่ใช้งานบน GitHub Container Registry สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้าง CUDA-Q จากแหล่งที่มา โปรดดูคำแนะนำเหล่านี้
คุณสามารถมีส่วนร่วมกับ CUDA-Q ได้หลายวิธี หากคุณสนใจที่จะพัฒนาแอปพลิเคชันควอนตัมด้วย CUDA-Q พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยม! สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมในแพลตฟอร์ม CUDA-Q โปรดดูที่ Contributing.md
รหัสในพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache License 2.0
การร่วมส่งคำขอดึงไปยังพื้นที่เก็บข้อมูลนี้จำเป็นต้องยอมรับข้อตกลงใบอนุญาตผู้ร่วมให้ข้อมูล (CLA) โดยประกาศว่าคุณมีสิทธิ์ที่จะให้สิทธิ์แก่เราในการใช้การบริจาคของคุณจริงๆ CLA-bot จะกำหนดโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็นต้องจัดเตรียม CLA และตกแต่ง PR อย่างเหมาะสมหรือไม่ เพียงทำตามคำแนะนำที่ได้รับจากบอท คุณจะต้องทำเช่นนี้เพียงครั้งเดียว
โปรดแจ้งให้เราทราบความคิดเห็นและแนวคิดของคุณเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม CUDA-Q ในแท็บการสนทนาของที่เก็บข้อมูลนี้ หรือแจ้งปัญหา หากต้องการรายงานข้อกังวลด้านความปลอดภัยหรือการละเมิดหลักจรรยาบรรณ โปรดติดต่อ [email protected]