เอกสารนี้ให้ภาพรวมของ TensorRT ซึ่งเป็นกลไกการอนุมาน AI ประสิทธิภาพสูงจาก NVIDIA เอกสารนี้นำเสนอความสามารถข้ามแพลตฟอร์ม รองรับอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย และอนุญาตให้มีการพัฒนาปลั๊กอินแบบกำหนดเอง ด้านล่างนี้คือรายละเอียดเกี่ยวกับคุณสมบัติและทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
TensorRT เป็นเฟรมเวิร์ก/ไลบรารีกลไกการอนุมาน AI ประสิทธิภาพสูงแบบกึ่งโอเพ่นซอร์สที่เปิดตัวโดย Nvidia บนสถาปัตยกรรม nv-gpu โดยมีอินเทอร์เฟซ cpp/python และวิธีการปลั๊กอินที่ผู้ใช้กำหนด ครอบคลุมประเด็นหลักของเทคโนโลยีกลไกการอนุมาน AI .
TensorRT เป็นเฟรมเวิร์ก/ไลบรารีกลไกการอนุมาน AI ประสิทธิภาพสูงแบบกึ่งโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Nvidia ซึ่งครอบคลุมทั่วทั้งสถาปัตยกรรม nv-gpu
จัดเตรียมอินเทอร์เฟซ cpp/python และวิธีการปลั๊กอินที่ผู้ใช้กำหนด ครอบคลุมประเด็นหลักของเทคโนโลยีกลไกการอนุมาน AI
อ้างอิง
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/
https://developer.nvidia.com/search?page=1&sort=relevance&term=
https://github.com/HeKun-NVIDIA/TensorRT-DeveloperGuidein_Chinese/tree/main
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/migration-guide/index.html
https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/nvidia-gpu-fp8-training-inference/