d2l en ดาวน์โหลด - d2l en ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด

d2l en

หลาม

Release 1.0.3

ดาวน์โหลด

เว็บไซต์หนังสือ | หลักสูตร STAT 157 ที่ UC Berkeley

วิธีที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจ Deep Learning คือการเรียนรู้จากการลงมือทำ

หนังสือโอเพ่นซอร์สเล่มนี้แสดงถึงความพยายามของเราในการทำให้การเรียนรู้เชิงลึกเข้าถึงได้ง่าย โดยสอนแนวคิด บริบท และโค้ดให้กับคุณ หนังสือทั้งเล่มถูกร่างขึ้นในสมุดบันทึกของ Jupyter โดยผสมผสานตัวเลขเชิงอธิบาย คณิตศาสตร์ และตัวอย่างเชิงโต้ตอบเข้ากับโค้ดที่มีอยู่ในตัวได้อย่างราบรื่น

เป้าหมายของเราคือการนำเสนอทรัพยากรที่สามารถ

สามารถใช้ได้อย่างเสรีสำหรับทุกคน
เสนอข้อมูลเชิงลึกทางเทคนิคที่เพียงพอเพื่อเป็นจุดเริ่มต้นบนเส้นทางสู่การเป็นนักวิทยาศาสตร์การเรียนรู้ด้วยเครื่องประยุกต์
รวมโค้ดที่รันได้ซึ่งแสดงให้ผู้อ่านเห็นถึงวิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ
อนุญาตให้มีการอัปเดตอย่างรวดเร็วทั้งโดยเราและโดยชุมชนโดยรวม
เสริมด้วยฟอรัมสำหรับการอภิปรายเชิงโต้ตอบเกี่ยวกับรายละเอียดทางเทคนิคและเพื่อตอบคำถาม

มหาวิทยาลัยที่ใช้ D2L

หากคุณพบว่าหนังสือเล่มนี้มีประโยชน์ โปรดติดดาว (★) ที่เก็บข้อมูลนี้หรืออ้างอิงหนังสือเล่มนี้โดยใช้รายการ bibtex ต่อไปนี้:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

การรับรอง

"ในเวลาไม่ถึงทศวรรษ การปฏิวัติ AI ได้แผ่ขยายจากห้องปฏิบัติการวิจัยไปสู่อุตสาหกรรมกว้าง ๆ ไปจนถึงทุกมุมในชีวิตประจำวันของเรา Dive into Deep Learning เป็นข้อความที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและสมควรได้รับความสนใจจากใครก็ตามที่ต้องการเรียนรู้ว่าทำไมการเรียนรู้เชิงลึกจึงมี จุดประกายการปฏิวัติ AI: พลังเทคโนโลยีที่ทรงพลังที่สุดในยุคของเรา"
— Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NVIDIA

"หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่น่าสนใจและทันเวลา ไม่เพียงแต่ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของหลักการเรียนรู้เชิงลึกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอัลกอริธึมโดยละเอียดพร้อมโค้ดการเขียนโปรแกรมแบบลงมือปฏิบัติจริง และยิ่งกว่านั้น ยังเป็นการแนะนำที่ล้ำสมัยสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกในการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เข้าสู่หนังสือเล่มนี้หากคุณต้องการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง!"
— Jiawei Han ประธานศาสตราจารย์ Michael Aiken มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ Urbana-Champaign

"นี่เป็นส่วนเสริมที่น่ายินดีอย่างยิ่งในวรรณกรรมการเรียนรู้ของเครื่อง โดยมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์จริงที่นำไปใช้ผ่านการบูรณาการโน้ตบุ๊ก Jupyter นักเรียนที่มีการเรียนรู้เชิงลึกควรพบว่าสิ่งนี้มีค่าอย่างยิ่งในการมีความเชี่ยวชาญในสาขานี้"
— Bernhard Schölkopf ผู้อำนวยการสถาบัน Max Planck สำหรับระบบอัจฉริยะ

"การเจาะลึกการเรียนรู้เชิงลึกทำให้เกิดความสมดุลที่ยอดเยี่ยมระหว่างการเรียนรู้จากการลงมือปฏิบัติจริงและการอธิบายเชิงลึก ฉันใช้มันในหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกของฉันและแนะนำให้ใครก็ตามที่ต้องการพัฒนาความเข้าใจการเรียนรู้เชิงลึกอย่างละเอียดและใช้งานได้จริง"
— คอลิน ราฟเฟล ผู้ช่วยศาสตราจารย์ มหาวิทยาลัยนอร์ธแคโรไลนา แชเปิลฮิลล์

การมีส่วนร่วม (เรียนรู้วิธี)

หนังสือโอเพ่นซอร์สเล่มนี้ได้รับประโยชน์จากคำแนะนำด้านการสอน การแก้ไขการพิมพ์ผิด และการปรับปรุงอื่นๆ จากผู้ร่วมให้ข้อมูลในชุมชน ความช่วยเหลือของคุณมีค่าในการทำให้หนังสือดีขึ้นสำหรับทุกคน

เรียนผู้ร่วมให้ข้อมูล D2L โปรดส่งอีเมล GitHub ID และชื่อของคุณไปที่ d2lbook.en ที่ gmail DOT com เพื่อให้ชื่อของคุณปรากฏบนการรับทราบ ขอบคุณ.