ดาวน์โหลด machine learning mindmap - ดาวน์โหลด machine learning mindmap ซอร์สโค้ด

machine learning mindmap

หลาม

1.0.0

ดาวน์โหลด

แมชชีนเลิร์นนิงการเรียนรู้ของเครื่อง / สูตรโกง

Mindmap ที่สรุปแนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึก

ภาพรวม

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาย่อยของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน สำรวจการศึกษาและสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้และคาดการณ์ข้อมูลได้

Machine Learning นั้นน่าทึ่งพอๆ กับขอบเขตที่กว้าง ครอบคลุมหลายสาขาในสาขาคณิตศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และประสาทวิทยาศาสตร์ นี่เป็นความพยายามที่จะสรุปสาขาขนาดใหญ่นี้ไว้ในไฟล์ .PDF ไฟล์เดียว

ดาวน์โหลด

ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ที่นี่:

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

เหมือนกันแต่มีพื้นหลังสีขาว:

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning%20-%20White%20BG.pdf

ฉันได้สร้างแผนที่ความคิดด้วย MindNode สำหรับ Mac https://mindnode.com

โน๊ตบุ๊คสหาย

Mindmap/Cheatsheet นี้มี Jupyter Notebook ที่ใช้งานร่วมกันซึ่งดำเนินการผ่านขั้นตอน Data Science ส่วนใหญ่ซึ่งสามารถพบได้ที่ลิงก์ต่อไปนี้:

https://github.com/dformoso/sklearn-classification

Mindmap เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

นี่เป็นอีก Mindmap ที่เน้นเฉพาะ Deep Learning เท่านั้น

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap

1. กระบวนการ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่ความพยายามแบบ set-and-forget แต่เป็นกระบวนการที่ต้องมีการออกแบบ การนำไปใช้ และการบำรุงรักษา PDF ประกอบด้วยภาพรวมโดยย่อของสิ่งที่เกี่ยวข้อง นี่คือภาพหน้าจอสั้นๆ

ข้อความแสดงแทน

2. การประมวลผลข้อมูล

ก่อนอื่น เราต้องการข้อมูลบางอย่าง เราต้องหามัน รวบรวมมัน ทำความสะอาด และอีกประมาณ 5 ขั้นตอน นี่คือตัวอย่างสิ่งที่จำเป็น

ข้อความแสดงแทน

3. คณิตศาสตร์

Machine Learning คือบ้านที่สร้างขึ้นจากอิฐทางคณิตศาสตร์ เรียกดูส่วนประกอบที่พบบ่อยที่สุด และส่งคำติชมของคุณหากคุณเห็นว่ามีบางอย่างขาดหายไป

ข้อความแสดงแทน

4. แนวคิด

รายการบางส่วนของประเภท หมวดหมู่ แนวทาง ไลบรารี และวิธีการ

ข้อความแสดงแทน

5. โมเดล

ตัวอย่างรุ่นที่ได้รับความนิยมสูงสุด ส่งความคิดเห็นของคุณเพื่อเพิ่ม

ข้อความแสดงแทน

อ้างอิง

ฉันกำลังวางแผนที่จะสร้างรายการข้อมูลอ้างอิงที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในอนาคต สำหรับตอนนี้ นี่คือแหล่งข้อมูลบางส่วนที่ฉันใช้เพื่อสร้าง Mindmap นี้

 Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
> Books: 
  > Deep Learning - Goodfellow. 
  > Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop. 
  > The Elements of Statistical Learning - Hastie.
- Colah's Blog. http://colah.github.io
- Kaggle Notebooks.
- Tensorflow Documentation pages.
- Google Cloud Data Engineer certification materials.
- Multiple Wikipedia articles.