Image Feature Extraction Using GenAI

รูปภาพ-คุณสมบัติ-การแยก-การใช้-GenAI

โปรเจ็กต์นี้ใช้ไปป์ไลน์ AI ที่สร้างขั้นสูงเพื่อแยกและให้คะแนนคุณสมบัติจากรูปภาพ โดยผสมผสานพลังของ Florence-2 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาการมองเห็นที่ล้ำสมัย เข้ากับ Mistral-v3 เวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัย

คุณสมบัติที่สำคัญ

• ใช้ Florence-2 เพื่อสร้างคำอธิบายภาพโดยละเอียด
• ใช้โมเดล Mistral-v3 ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดแบบกำหนดเองสำหรับการดึงข้อมูลและการให้คะแนนคุณลักษณะ
• ผลลัพธ์ที่ได้จะอยู่ในรูปแบบ JSON เพื่อการผสานรวมกับแอปพลิเคชันอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย

การสร้างคำอธิบายรูปภาพ

• รุ่น:ฟลอเรนซ์-2
• อินพุต: ข้อมูลภาพดิบ
• ผลลัพธ์: คำอธิบายข้อความที่ครอบคลุมของรูปภาพ

การแยกคุณลักษณะและการให้คะแนน

• รุ่น: Mistral-v3 ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียด
• อินพุต: คำอธิบายข้อความจาก Florence-2
• เอาต์พุต: ออบเจ็กต์ JSON ที่มีคุณสมบัติที่แยกออกมาและคะแนน

การใช้งาน

เมื่อต้องการรันโครงการนี้ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ดาวน์โหลดชุดข้อมูล
2. เรียกใช้สคริปต์การขูดรูปภาพ:

 python scrapeImages.py

วิธีนี้จะคัดลอกรูปภาพจาก Airbnb ตามชุดข้อมูล

3. เปิดและเรียกใช้สมุดบันทึก GenAI_Approach.ipynb Jupyter ทำตามคำแนะนำภายในสมุดบันทึกเพื่อประมวลผลรูปภาพและแยกคุณสมบัติต่างๆ

หมายเหตุสำคัญ: ตรวจ สอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ชื่อไฟล์และไดเรกทอรีเดียวกันตามที่ระบุไว้ในสคริปต์ หรือแก้ไขเส้นทางในโค้ดให้ตรงกับโครงสร้างไดเรกทอรีของคุณ