experiments genai

การทดลอง Gen AI

รายการการทดลองเกี่ยวกับระบบนิเวศ Gen AI

ตั้งค่า

ติดตั้ง

1. ติดตั้งการพึ่งพา

 create -m venv .venv
source .venv/bin/activate

pip3 install -r requirements.txt

2. ติดตั้งและรันโมเดล LLM บนเครื่องโดยใช้ Ollama เยี่ยมชมหน้าดาวน์โหลด (https://ollama.com/

   2.1 Llama2 - รัน ollama run llama2 บนเทอร์มินัล เยี่ยมชมเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ llama2

   2.2 Codellama - รัน ollama run codellama บนเทอร์มินัล เยี่ยมชมเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ codellama

ติดตั้งมิลวัส

ทางเลือก จำเป็นเฉพาะเมื่อดำเนินการตัวอย่าง Milvus

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าร้านค้าเวกเตอร์ของ Milvus เปิดใช้งานแล้ว ก่อนที่จะดำเนินการตัวอย่างที่ขึ้นอยู่กับ Milvus

1. ใช้ Docker Compose สำหรับการตั้งค่าร้านค้า Milvus Vector ดำเนินการ sudo docker compose -f docker-compose-milvus.yml up -d จากรูทโปรเจ็กต์

สารบัญ

ชื่อไฟล์/โฟลเดอร์	กรอบการทำงาน	การเพิ่มประสิทธิภาพ / การปรับแต่งแบบละเอียด	ไปป์ไลน์
rag_pdf_1.py	ลามะอินเด็กซ์ + มิลวัส	เศษผ้า	โหลด PDF Dir, แยกข้อมูลและดัชนีด้วยวิธีที่ไร้เดียงสา, ฝังดัชนีลงในร้านค้าเวกเตอร์, ข้อความค้นหาของผู้ใช้
rag_pdf_2.py	ลามะIndex	เศษผ้า	โหลด PDF Dir, แยกข้อมูลด้วยหน้าต่างประโยค, ฝังดัชนีลงในที่จัดเก็บในตัวเครื่อง, ข้อความค้นหาของผู้ใช้
rag_pdf_3.py	ลามะอินเด็กซ์ + มิลวัส	เศษผ้า	โหลด PDF Dir, แยกข้อมูลด้วยหน้าต่างประโยค, ฝังดัชนีลงในร้านค้าเวกเตอร์, ข้อความค้นหาของผู้ใช้
rag_pdf_4.py	LlamaIndex + โครมา	เศษผ้า	เร็วๆ นี้
rag_pdf_5.py	ลามะอินเด็กซ์ + ไพน์โคน	เศษผ้า	เร็วๆ นี้
rag_pdf_6.py	LlamaIndex + Qdrant	เศษผ้า	เร็วๆ นี้
rag_pdf_7.py	ลามะอินเด็กซ์ + เรย์ + มิลวัส	เศษผ้า	เร็วๆ นี้
rag_pdf_8.py	ลามะอินเด็กซ์ + เรย์ + มิลวัส	เศษผ้า	เร็วๆ นี้

วิ่งยังไง?

 python3 rag_pdf_1.py