หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

การซื้อคืนแบบโอเพ่นซอร์สพร้อมการสาธิตโซลูชัน Generative AI RAG โดยใช้ Amazon Bedrock และ OpenSearch Serverless - การใช้ Machine Learning Lens PDF ที่มีสถาปัตยกรรมอย่างดีเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการสอบรับรอง AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01)

นี่คือโปรเจ็กต์ CDK ที่เขียนด้วย TypeScript เพื่อสาธิตวิธีการใช้โซลูชัน RAG โดยใช้ Amazon Bedrock และ Amazon OpenSearch Serverless

แผนภาพสถาปัตยกรรม: โซลูชัน RAG ที่ใช้ Amazon Bedrock และ AOSS (Amazon OpenSearch Serverless)

Alt text

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานและรายละเอียดโซลูชัน โปรดดูที่โพสต์ในบล็อก:

  • ส่วนที่ 1: สร้าง Amazon OpenSearch Serverless Vector Db โดยใช้ AWS-CDK
  • ส่วนที่ 2: สร้าง MCQ orchestrator โดยใช้ Bedrock Converse API

แผนภาพสถาปัตยกรรม: แอป RAG ที่ใช้ Amazon Bedrock และ AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) ที่ทำงานบน ECS Fargate

Alt text

  • ส่วนที่ 3: การตั้งค่าแอปพลิเคชันอัตโนมัติด้วย ECS Fargate, Bedrock และ OpenSearch Serverless

แผนภาพสถาปัตยกรรม: แอป RAG พร้อม Cognito Authenitcation โดยใช้ Amazon Bedrock และ AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) ที่ทำงานบน ECS Fargate

Alt text

  • ส่วนที่ 4: การรวมการรับรองความถูกต้องของ Cognito เข้ากับ ECS Fargate, Bedrock และ OpenSearch Serverless
  • ส่วนที่ 5: การปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน GenAI

แผนภาพสถาปัตยกรรม: แอป RAG จัดทำดัชนีเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Cognito Authenitcation โดยใช้ Amazon Bedrock และ AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) ที่ทำงานบน ECS Fargate

Alt text

  • ส่วนที่ 6: การปรับปรุงการจัดทำดัชนีเอกสารด้วยสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์สำหรับแอปพลิเคชัน GenAI

  • ส่วนที่ 7: การปรับใช้บน Amazon EKS

แผนภาพสถาปัตยกรรม: แอป RAG จัดทำดัชนีเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Cognito Authenitcation โดยใช้ Amazon Bedrock และ AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ EKS

Alt text

  • ส่วนที่ 8: การรวม Amazon Cognito กับ Amazon EKS

  • ส่วนที่ 9: การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐาน ECS และ EKS ด้วย AWS Graviton

  • ส่วนที่ 10: พัฒนาทรัพยากรการยกเลิกด้วยตนเองที่คำนึงถึงต้นทุนโดยใช้แง่มุมของ CDK และเคล็ดลับขั้นสูงของ CDK

ไฟล์ cdk.json จะบอก CDK Toolkit ถึงวิธีดำเนินการแอปของคุณ

คำสั่งที่เป็นประโยชน์

  • npm run build คอมไพล์ typescript เป็น js
  • npm run watch ดูการเปลี่ยนแปลงและคอมไพล์
  • npm run test ทำการทดสอบหน่วย jest
  • npx cdk deploy ปรับใช้สแต็กนี้กับบัญชี/ภูมิภาค AWS เริ่มต้นของคุณ
  • npx cdk diff เปรียบเทียบสแต็กที่ปรับใช้กับสถานะปัจจุบัน
  • npx cdk synth ปล่อยเทมเพลต CloudFormation ที่สังเคราะห์แล้ว
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด