llm classifier go

LLM ลักษณนาม (ไป)

การแนะนำ

โปรเจ็กต์นี้ได้รับแรงบันดาลใจจาก lamini-ai/llm-classifier ฉันต้องการตัวแยกประเภท LLM ที่มีอินเทอร์เฟซที่คล้ายกันและรองรับ LLM ใน Go ที่ใหญ่กว่า

นี่คือโมดูลตัวแยกประเภท LLM แบบ Go-based ที่นำมาใช้ซ้ำได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานการจำแนกประเภทโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โมดูลนี้มีน้ำหนักเบา มีประสิทธิภาพสูง และสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน Go-based ได้อย่างง่ายดาย

ฉันคาดการณ์ว่าจะนำไปใช้ในกรณีที่การฝึกโมเดล ML เพื่อการจัดประเภทไม่สามารถทำได้เนื่องจากขาดข้อมูล ความเชี่ยวชาญ ต้นทุน หรือไม่มีทรัพยากร เหมาะสำหรับงานจำแนกประเภททั่วไปและคลุมเครือซึ่งไม่มีข้อมูลการฝึกอบรม แจ้งข้อมูลที่มีโครงสร้างออก

หมายเหตุ: โครงการนี้อยู่ระหว่างดำเนินการและอยู่ระหว่างการพัฒนา

คุณสมบัติ

1. บูรณาการ LLM: รองรับการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต่างๆ
2. นำมาใช้ใหม่และโมดูลาร์: สามารถเสียบเข้ากับแอปพลิเคชัน Go ใด ๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยการกำหนดค่าขั้นต่ำ
3. ปรับแต่งได้: รองรับการปรับแต่งโมเดลการจำแนกเพื่อทำงานเฉพาะด้าน
4. ปรับขนาดได้: ออกแบบมาเพื่อจัดการชุดข้อมูลทั้งขนาดเล็กและขนาดใหญ่ที่มีปริมาณงานสูง
5. การฝึกอบรมภาษาธรรมชาติ: ฝึกอบรมตัวแยกประเภทของคุณด้วยการแจ้งเตือนภาษาธรรมชาติซึ่งมีประโยชน์ในกรณีที่ไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมหรือต้องใช้เหตุผลของมนุษย์ที่ซับซ้อนในการจัดหมวดหมู่

ตัวอย่าง

ตัวอย่างจะได้รับภายใน examples/ หากคุณต้องการรันตัวอย่างใดโดยเฉพาะ ให้ยกเลิกหมายเหตุใน main.go และรันตัวอย่างโดยใช้:

go run main.go

เรียกใช้การทดสอบ

... หมายถึง go จะรวมไดเร็กทอรีย่อยทั้งหมดเมื่อตรวจสอบการทดสอบ

go test ./...

ผลงาน

ยินดีต้อนรับผู้ร่วมให้ข้อมูล ติดต่อฉันได้ที่อีเมลที่ทำงานของฉัน หรืออีกทางหนึ่ง อย่าลังเลที่จะแยก repo ทำการเปลี่ยนแปลง และส่ง PR