graphrag light

Graphrag-แสง

ยินดีต้อนรับสู่ Graphrag-Light การใช้งาน GCP แบบเนทีฟ และ Graphrag ที่เริ่มต้นได้ง่าย

ขั้นตอนการติดตั้ง

1. รันในเทอร์มินัลเพื่อสร้าง python venv:

 python3 -m venv .venv-graphrag-lite 

2. Graphrag-lite ใช้ graph2nosql ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซหลามอย่างง่ายในการจัดเก็บและจัดการกราฟความรู้ใน NoSQL DB ที่คุณเลือก ( ไม่ จำเป็นต้องใช้ graphdb คุณได้ยินถูกต้อง!)

เพิ่ม graph2nosql ลงในโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ของคุณเพื่อการติดตั้งในเครื่อง ยังไม่มีการกระจาย pip (ยัง)

 git clone https://github.com/jakobap/graph2nosql.git

3. ติดตั้งการพึ่งพา Graphrag-lite

 pip install -r ./graphrag_lite/requirements.txt

4. Repo นี้ใช้ Graphrag เป็นสถาปัตยกรรมแบบขนานบน GCP ขั้นตอนการจัดทำดัชนีและการสืบค้นส่วนใหญ่ได้รับการประมวลผลโดยไมโครเซอร์วิสไร้สถานะ 2 รายการ สิ่งเหล่านี้ถูกกำหนดไว้ใน stateless-comm-reporter และ stateless-context-processor ทั้งสองไดเร็กทอรีมี Makefiles เพื่อทำให้การสร้างและการปรับใช้เป็นแบบอัตโนมัติ

หากต้องการปรับใช้:

• สร้างคีย์บัญชีบริการหนึ่งหรือหลายคีย์ และวางไว้ใน stateless-comm-reporter และ stateless-context-processor
• ตั้งค่าไฟล์ .env ด้วยตัวแปรสภาพแวดล้อมต่อไปนี้ และวางไว้ใน stateless-comm-reporter และ stateless-context-processor :

 GCP_CREDENTIAL_FILE=""
GCP_PROJECT_ID=""
GCP_PROJECT_NUMBER =""
GCP_REGION =""
GCP_MULTIREGION = ""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_ID =""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_VERSION = ""
LANGFUSE_SECRET_KEY = 
LANGFUSE_PUBLIC_KEY = 
LANGFUSE_HOST=
FIRESTORE_DB_ID=""
NODE_COLL_ID=""
COMM_COLL_ID=""
EDGES_COLL_ID=""
SCHEDULER_PUBSUB_ID=""
COMMUNITY_WL_PUBSUB=""
QUERY_FS_DB_ID=""
QUERY_FS_INT__RESPONSE_COLL=""
RAW_PDFS_BUCKET_NAME=""

• วิ่ง

 make all