GenAI_Text_to_Image_to_QRCode

สร้างภาพและรหัส QR โดยใช้ GENAI

เกี่ยวกับโครงการ:-

สร้างโมเดล GenAI ที่รับข้อความแจ้งและสร้างรูปภาพ การใช้รูปภาพและข้อมูลที่ต้องฝังอยู่ในโค้ด QR จะสร้างโค้ด QR ตามบริบท

คำชี้แจงปัญหา:

สร้างแอปพลิเคชันที่สามารถสร้างรูปภาพและ QR Code ที่สแกนได้โดยใช้ข้อความ Gen AI สู่โมเดลรูปภาพ

• มีข้อความแจ้งที่ต้องการรูปภาพ

• ข้อความจะต้องป้อนให้กับโมเดล Gen AI สำหรับการสร้างข้อความเป็นรูปภาพ

• เมื่อใช้รูปภาพและข้อมูล QR Code นี้ จะต้องสร้าง QR ตามบริบท

• สร้างแอปที่จะรับพรอมต์และข้อมูล QR จากผู้ใช้ และสร้างและแสดง QR

สารบัญ:-

1. ข้อกำหนดเบื้องต้น
2. ตั้งค่า
3. แนวทางโดยละเอียด
4. ตัวอย่าง
5. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ

ข้อกำหนดเบื้องต้น:

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้งและกำหนดค่าข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:

• Generative AI Model (เช่น Stable Diffusion): สำหรับการสร้างภาพ
• โมเดล ControlNet: สำหรับการรวมโค้ด QR เข้ากับรูปภาพที่สร้างขึ้น
• Google Colab: สภาพแวดล้อมที่แนะนำสำหรับการรันโมเดล
• Python Libraries: ติดตั้ง numpy , Pillow , qrcode และไลบรารี Gen AI และ ControlNet ที่จำเป็น

ตั้งค่า:

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล: bash git clone <repository-link> cd <repository-folder>
2. ติดตั้งการขึ้นต่อกัน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นทั้งหมดแล้ว และตั้งค่าทั้งโมเดล Gen AI และสภาพแวดล้อม ControlNet
3. กำหนดค่า Google Colab (ไม่บังคับ): เชื่อมต่อ Google Drive ของคุณหากจำเป็นสำหรับการจัดเก็บรูปภาพหรือรหัส QR
4. เรียกใช้แอปพลิเคชัน: เปิดสคริปต์เพื่อป้อนพร้อมท์ สร้างรูปภาพ ใช้ ControlNet และสร้างโค้ด QR ตามบริบท

แนวทางโดยละเอียด:

ขั้นตอนที่ 1: การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ

• Stable Diffusion ประมวลผลข้อความพร้อมท์และสร้างภาพที่แสดงถึงแนวคิดที่ให้มาด้วยสายตา
• พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น guidance_scale สามารถปรับเปลี่ยนได้เพื่อควบคุมสไตล์และรายละเอียดของภาพที่สร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 2: การสร้างรหัส QR

• สร้างโค้ด QR ที่มีข้อมูลที่ป้อน (เช่น URL หรือข้อความ)
• รหัส QR นี้จะถูกวางซ้อนเหนือรูปภาพในภายหลัง

ขั้นตอนที่ 3: การรวม ControlNet

• ControlNet ช่วยให้สามารถผสมผสานโค้ด QR กับภาพพื้นหลังได้ดีขึ้น
• พารามิเตอร์หลัก เช่น controlnet_conditioning_scale ได้รับการปรับแต่งเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสมดุลที่กลมกลืนระหว่างการมองเห็นโค้ด QR และองค์ประกอบพื้นหลังที่สวยงาม โดยปรับทั้งความสามารถในการสแกนและการเชื่อมโยงทางศิลปะให้เหมาะสม

ขั้นตอนที่ 4: การแสดงผลและเอาต์พุต

• โค้ด QR ตามบริบทขั้นสุดท้ายจะถูกนำเสนอ โดยมีการออกแบบที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งแสดงถึงการแจ้งเตือนในขณะที่ฝังข้อมูล QR ที่สามารถสแกนได้
• เมื่อสแกนแล้ว ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติม ทำให้โค้ด QR โต้ตอบและมีความหมายได้

ตัวอย่าง:

1. พร้อมท์: สถานที่ท่องเที่ยวในอาบูดาบีที่มีสิ่งก่อสร้างสมจริง 8K แฟนตาซี

   รูปภาพที่สร้างขึ้น:

   รหัส QR ตามบริบท:

2. พร้อมท์: ปาร์ตี้สาธารณะที่ทุกคนสนุกด้วยกัน สมจริง 8K แฟนตาซี

   รูปภาพที่สร้างขึ้น:

   รหัส QR ตามบริบท:

3. พร้อมท์: วิวกลางคืนพื้นหลังสีเข้มที่ดี, สมจริง, 8K, แฟนตาซี

   รูปภาพที่สร้างขึ้น:

   รหัส QR ตามบริบท:

4. พร้อมท์: พื้นหลังกลางคืนที่สวยงามพร้อมดวงจันทร์ สมจริง 8K แฟนตาซี

   รูปภาพที่สร้างขึ้น:

   รหัส QR ตามบริบท:

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ:

1. การเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างภาพ

การสร้างภาพด้วยโมเดลอย่าง Stable Diffusion อาจต้องใช้ทรัพยากรมาก ต่อไปนี้เป็นวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพโดยยังคงรักษาคุณภาพไว้:

• ขนาดคำแนะนำ:

  • วัตถุประสงค์: สร้างสมดุลระหว่างความแม่นยำในทันทีกับความคิดสร้างสรรค์ในการสร้างภาพ ค่าที่สูงกว่าจะสร้างภาพที่เจาะจงพร้อมท์มากขึ้น ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่าอาจให้ผลลัพธ์ที่เป็นนามธรรมมากกว่า
  • เคล็ดลับ: ทดลองใช้ช่วงต่างๆ เพื่อให้ได้สมดุลที่ต้องการ ค่าที่ต่ำลงสามารถเร่งการสร้างได้เร็วแต่อาจลดความเกี่ยวข้องในทันที ดังนั้นควรตั้งค่าที่ตรงกับความต้องการของโครงการของคุณ

• ความละเอียดของภาพ:

  • วัตถุประสงค์: ความละเอียดที่สูงขึ้นจะสร้างภาพที่มีรายละเอียด แต่ต้องใช้พลังในการประมวลผลมากขึ้น
  • เคล็ดลับ: เริ่มต้นด้วยความละเอียดปานกลางเพื่อการทดสอบที่รวดเร็วขึ้น และหากจำเป็น ให้เพิ่มสเกลเฉพาะภาพสุดท้ายเท่านั้น สิ่งนี้จะช่วยลดเวลาการประมวลผลให้เหลือน้อยที่สุดโดยยังคงรักษาคุณภาพไว้

• ขนาดชุด:

  • วัตถุประสงค์: ควบคุมจำนวนภาพที่ประมวลผลพร้อมกัน
  • เคล็ดลับ: ใช้ขนาดแบตช์ 1 บนฮาร์ดแวร์ที่มีจำกัดเพื่อหลีกเลี่ยงการโอเวอร์โหลดหน่วยความจำ สำหรับการตั้งค่าที่มี GPU ที่ทรงพลัง ขนาดแบตช์ที่ใหญ่ขึ้นเล็กน้อยจะช่วยเพิ่มความเร็วได้

• ความเร็วในการอนุมาน:

  • วัตถุประสงค์: ส่งผลต่อความรวดเร็วในการสร้างภาพ
  • เคล็ดลับ: ใช้การคำนวณแบบผสมความแม่นยำ (float16) หากฮาร์ดแวร์ของคุณอนุญาต เนื่องจากจะเร่งความเร็วในการสร้างได้อย่างมากโดยไม่ทำให้คุณภาพลดลง

• การแคชและการนำการฝังกลับมาใช้ใหม่:

  • วัตถุประสงค์: เพิ่มความเร็วในการสร้างภาพโดยการนำการคำนวณกลับมาใช้ใหม่สำหรับพร้อมท์หรือสไตล์ทั่วไป
  • เคล็ดลับ: สำหรับพร้อมท์หรือธีมซ้ำๆ ให้ฝังแคชพร้อมท์เพื่อประหยัดเวลาและลดการโหลดโมเดลในระหว่างขั้นตอนการทดสอบ

2. การปรับแต่งพารามิเตอร์ ControlNet อย่างละเอียด

ControlNet มีบทบาทสำคัญในการผสมผสานโค้ด QR เข้ากับรูปภาพที่สร้างขึ้น สร้างความสมดุลระหว่างความสวยงามและความสามารถในการสแกน การปรับพารามิเตอร์ ControlNet สามารถเพิ่มประสิทธิภาพทั้งการรวมและความสามารถในการอ่าน QR:

• มาตราส่วนการปรับสภาพ ControlNet:

  • วัตถุประสงค์: ปรับอิทธิพลของ ControlNet ที่มีต่อรูปภาพที่สร้างขึ้น โดยปรับสมดุลการมองเห็นโค้ด QR กับภาพพื้นหลัง
  • เคล็ดลับ: เริ่มต้นด้วยระดับปานกลางและปรับเพื่อให้ได้สมดุลที่ดีที่สุด ค่าที่สูงกว่าจะทำให้โค้ด QR โดดเด่นยิ่งขึ้น ในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่าจะทำให้สามารถผสมผสานได้ดีขึ้น มุ่งเป้าไปที่จุดกึ่งกลางที่รักษาทั้งรูปลักษณ์ที่สวยงามและความสามารถในการสแกน

• การถ่วงน้ำหนักสำหรับองค์ประกอบพื้นหลัง:

  • วัตถุประสงค์: ควบคุมการมองเห็นโค้ด QR ที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบพื้นหลังที่ซับซ้อน
  • เคล็ดลับ: สำหรับพื้นหลังที่ไม่ว่าง ให้ลดอิทธิพลของ ControlNet ในพื้นที่รอบๆ โค้ด QR สำหรับพื้นหลังที่เรียบง่าย ให้เพิ่มน้ำหนักเพื่อผสมผสานโค้ด QR ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

3. ปรับสมดุลการมองเห็นรหัส QR ด้วยสุนทรียภาพในการออกแบบ

เพื่อให้มั่นใจทั้งฟังก์ชันการทำงานและความสวยงาม ให้ใช้เคล็ดลับเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการมองเห็นโค้ด QR:

• ความคมชัดของรหัส QR:

  • วัตถุประสงค์: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องสแกนยังคงจดจำโค้ด QR ได้โดยเทียบกับสีพื้นหลังที่แตกต่างกัน
  • เคล็ดลับ: ปรับคอนทราสต์ตามสีพื้นหลัง พื้นหลังสีเข้มทำงานได้ดีที่สุดกับโค้ด QR ที่สว่างกว่า และในทางกลับกัน เพื่อความชัดเจนที่มากขึ้น โครงร่างเล็กๆ น้อยๆ สามารถช่วยแยกแยะโค้ด QR ได้

• การปรับความทึบ:

  • วัตถุประสงค์: ทำให้การซ้อนทับโค้ด QR นุ่มนวลขึ้นเพื่อให้กลมกลืนกับรูปภาพได้ดีขึ้น
  • เคล็ดลับ: ทดลองโดยลดความทึบลงเล็กน้อย (ประมาณ 70-90%) เพื่อให้ได้ภาพซ้อนทับที่ละเอียดอ่อน ค้นหาการตั้งค่าที่ QR ยังคงแตกต่างแต่ไม่ได้ครอบงำรูปภาพ

• ตำแหน่งและขนาด:

  • วัตถุประสงค์: ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการผสานรวมโค้ด QR โดยไม่กระทบต่อการจัดองค์ประกอบภาพ
  • เคล็ดลับ: วางตำแหน่งโค้ด QR ในพื้นที่ที่มีรายละเอียดน้อย เช่น มุมหรือบริเวณที่เรียบง่าย เพื่อหลีกเลี่ยงการแข่งขันกับภาพที่ซับซ้อน ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีขนาดใหญ่เพียงพอสำหรับการสแกนแต่มีขนาดเหมาะสมสำหรับรูปภาพ

4. การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Colab/สภาพแวดล้อมท้องถิ่น

การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าสำหรับ Colab หรือสภาพแวดล้อมในเครื่องเป็นสิ่งสำคัญเมื่อทรัพยากรมีจำกัด:

• ใช้การเร่งความเร็ว GPU:

  • วัตถุประสงค์: เพิ่มความเร็วในการประมวลผลโดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของ GPU
  • เคล็ดลับ: ใน Colab ให้เลือกรันไทม์ของ GPU (รันไทม์ > เปลี่ยนประเภทรันไทม์ > ตัวเร่งฮาร์ดแวร์ > GPU) บนเครื่องท้องถิ่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไดรเวอร์ GPU และไลบรารีเป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

• การจัดการหน่วยความจำ:

  • วัตถุประสงค์: ป้องกันการโอเวอร์โหลดหน่วยความจำ โดยเฉพาะกับรุ่นขนาดใหญ่
  • เคล็ดลับ: ล้างแคชหลังจากแต่ละขั้นตอนการสร้าง ( torch.cuda.empty_cache() ใน PyTorch) เพื่อเพิ่มหน่วยความจำ ลดความละเอียดของภาพลงชั่วคราวสำหรับการทดลองเพื่อประหยัดหน่วยความจำระหว่างการทดสอบ

• กำลังโหลดโมเดลที่มีประสิทธิภาพ:

  • วัตถุประสงค์: เพิ่มทรัพยากรโดยการโหลดและยกเลิกการโหลดโมเดลตามความจำเป็นเท่านั้น
  • เคล็ดลับ: โหลดแต่ละรุ่น (Stable Diffusion, ControlNet) สำหรับงานเฉพาะเท่านั้น จากนั้นจึงยกเลิกการโหลดเพื่อลดการใช้หน่วยความจำ

5. การปรับ ControlNet สำหรับพรอมต์ที่หลากหลาย

ข้อความแจ้งประเภทต่างๆ จะสร้างสไตล์ภาพที่แตกต่างกัน และการปรับ ControlNet ช่วยรักษาคุณภาพตามสไตล์ข้อความแจ้ง:

• การปรับให้เข้ากับความซับซ้อน:

  • วัตถุประสงค์: จัดการช่วงตั้งแต่รูปภาพเรียบง่ายไปจนถึงรูปภาพที่มีรายละเอียดสูง
  • เคล็ดลับ: สำหรับการแจ้งเตือนโดยละเอียด ให้ลดอิทธิพลของ ControlNet ในพื้นที่ที่ซับซ้อนเพื่อหลีกเลี่ยงการรบกวนโค้ด QR เพื่อให้คำสั่งง่ายขึ้น ให้เพิ่มอิทธิพลของ ControlNet เพื่อการผสมผสานที่ราบรื่น

• การปรับแสงและสีในข้อความแจ้ง:

  • วัตถุประสงค์: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ด QR ยังคงสามารถอ่านได้ภายใต้เอฟเฟกต์แสงที่แตกต่างกันในภาพที่สร้างขึ้น
  • เคล็ดลับ: จับคู่สีและความทึบของโค้ด QR กับแสงของรูปภาพ สำหรับฉากที่มืดกว่า ให้ใช้โค้ด QR ที่สว่างกว่าหรือเพิ่มเส้นขอบอันจางๆ ในฉากที่สว่างกว่า ให้ใช้โค้ด QR ที่เข้มกว่าเพื่อผสมผสานอย่างเป็นธรรมชาติ