awesome elasticsearch

Elasticsearch ที่ยอดเยี่ยม

← TypeScript ที่ยอดเยี่ยม -= Elasticsearch ที่ยอดเยี่ยม =-

ทั่วไป

กองยืดหยุ่น

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Elasticsearch
• Logstash เป็นไปป์ไลน์ข้อมูลที่ช่วยให้คุณประมวลผลบันทึกและข้อมูลเหตุการณ์อื่นๆ จากระบบที่หลากหลาย
• Kibana เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้เห็นภาพข้อมูลของคุณ เอกสารคู่มือ Kibana
• beats เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างผู้จัดส่งข้อมูลโอเพ่นซอร์สน้ำหนักเบาสำหรับข้อมูลหลายประเภทที่คุณต้องการเพิ่มคุณค่าด้วย Logstash ค้นหาและวิเคราะห์ใน Elasticsearch และแสดงภาพใน Kibana

หนังสือ

• การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการค้นหา - สอนวิธีใช้ประโยชน์จากโครงข่ายประสาทเทียม NLP และเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหา (2019)
• การค้นหาที่เกี่ยวข้อง: ด้วยแอปพลิเคชันสำหรับ Solr และ Elasticsearch - ช่วยให้เข้าใจถึงงานที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้น เมื่อใช้ Elasticsearch จะสอนวิธีส่งคืนผลการค้นหาที่น่าสนใจให้กับผู้ใช้ของคุณ ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ประโยชน์จากระบบภายในของเครื่องมือค้นหาที่ใช้ Lucene (2559)
• Elasticsearch in Action - สอนวิธีสร้างแอปพลิเคชันการค้นหาที่ปรับขนาดได้โดยใช้ Elasticsearch (2015)
• Elasticsearch in Action ฉบับที่สอง - คู่มือเชิงปฏิบัติเพื่อการพัฒนาเครื่องมือค้นหาที่มีฟังก์ชันการทำงานเต็มรูปแบบด้วย Elasticsearch และ Kibana (2021)

การรับรอง

วิศวกรที่ผ่านการรับรองความยืดหยุ่น

• หมายเหตุวิศวกรที่ผ่านการรับรอง Elastic - บันทึกและแบบฝึกหัดเพื่อเตรียมการสอบเพื่อรับใบรับรอง

รายการที่เกี่ยวข้อง (ยอดเยี่ยม)

• frutik/awesome-search ฉันกำลังสร้างการค้นหาอีคอมเมิร์ซตอนนี้ ด้านล่างนี้คือรายการบล็อกการสร้างของฉันบางส่วน

โอเพ่นซอร์สและผลิตภัณฑ์ฟรี อิงจาก Elasticsearch

• Fess เป็น Enterprise Search แบบโอเพ่นซอร์สที่มีคุณสมบัติครบถ้วน พร้อมด้วยโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บ
• Yelp/elastalert เป็นระบบแจ้งเตือนตามกฎแบบโมดูลาร์ที่ยืดหยุ่นซึ่งเขียนด้วยภาษา Python
• etsy/411 - เว็บแอปพลิเคชันการจัดการการแจ้งเตือน https://demo.fouroneone.io (ข้อมูลประจำตัว: ผู้ใช้/ผู้ใช้)
• appbaseio/mirage คือ ? GUI สำหรับการเขียนคำสั่ง Elasticsearch
• ข้อยกเว้น/ข้อยกเว้นคือข้อผิดพลาด (ข้อยกเว้น) ในการรวบรวมและการรายงานเซิร์ฟเวอร์ที่มีการผูกไคลเอ็นต์สำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ
• searchkit/searchkit เป็นเฟรมเวิร์ก UI ที่ใช้ React เพื่อสร้างประสบการณ์การค้นหาที่ยอดเยี่ยมด้วย Elasticsearch
• appbaseio/reactivemaps เป็นไลบรารีส่วนประกอบ UI ที่ใช้ React สำหรับการสร้าง Airbnb / Foursquare เช่น Maps
• appbaseio/reactivesearch เป็นไลบรารีของส่วนประกอบ React UI ที่สวยงามสำหรับ Elasticsearch
• appbaseio/dejavu UI ที่หายไปสำหรับ Elasticsearch; หน้า Landing Page
• Simple File Server คือที่เก็บอ็อบเจ็กต์แบบกระจายที่เข้ากันได้กับ Openstack Swift ซึ่งสามารถให้บริการและจัดเก็บไฟล์ขนาดใหญ่และขนาดเล็กหลายพันล้านไฟล์อย่างปลอดภัยโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด
• logagent ผู้จัดส่งบันทึกเพื่อแยกวิเคราะห์และจัดส่งบันทึกไปยัง Elasticsearch รวมถึงการจัดทำดัชนีจำนวนมาก บัฟเฟอร์ดิสก์ และการตรวจจับรูปแบบบันทึก
• ItemsAPI ทำให้ API การค้นหาง่ายขึ้นสำหรับเว็บและอุปกรณ์เคลื่อนที่ (อิงจาก Elasticsearch และ Express.js)
• Kuzzle - แบ็กเอนด์โอเพ่นซอร์สพร้อมฟีเจอร์เรียลไทม์ขั้นสูงสำหรับเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ IoT ที่ใช้ ElasticSearch เป็นฐานข้อมูล (เว็บไซต์)
• SIAC - SIAC เป็น SIEM ระดับองค์กรที่สร้างขึ้นบนสแต็ก ELK และส่วนประกอบโอเพ่นซอร์สอื่นๆ
• Sentinl - Sentinl เป็นแอปแจ้งเตือนและรายงานของ Kibana
• Praeco - การแจ้งเตือน Elasticsearch ทำได้ง่าย
• DataStation - สืบค้น สร้างสคริปต์ และแสดงภาพข้อมูลจากทุกฐานข้อมูล ไฟล์ และ API ได้อย่างง่ายดาย
• DocKit - ไคลเอนต์ GUI สำหรับการค้นหาแบบยืดหยุ่นเพื่อสืบค้น จัดการ และแสดงภาพข้อมูลของคุณ

เครื่องมือและยูทิลิตี้สำหรับนักพัฒนา Elasticsearch

ลูกค้า

• Python Elasticsearch Client - ไคลเอนต์ elasticsearch ระดับต่ำอย่างเป็นทางการสำหรับ python
• Elasticsearch DSL - ไคลเอนต์หลามระดับสูงสำหรับ Elasticsearch
• ESORM - Python Asyncio ORM ที่สร้างจาก Pydantic ที่มีชื่อเสียง
• Ruby Elasticsearch Client - ไคลเอนต์ elasticsearch ระดับต่ำอย่างเป็นทางการสำหรับ Ruby

การพัฒนาและการดีบัก

• Sense (จาก Elastic) คอนโซลนักพัฒนาที่รับรู้ JSON ถึง Elasticsearch; เป็นทางการและทรงพลังมาก
• โหมด ES โหมดหลักของ Emacs สำหรับการโต้ตอบกับ Elasticsearch (คล้ายกับ Sense)
• ตัวอย่างสูตรโกง Elasticsearch สำหรับการสืบค้น API และการตั้งค่าที่ใช้มากที่สุดสำหรับ Elasticsearch เวอร์ชันหลักทั้งหมด
• เครื่องมือ Elasticstat CLI ที่แสดงข้อมูลการตรวจสอบ เช่น htop
• Elastic สำหรับโค้ด Visual Studio ส่วนขยายสำหรับการพัฒนาคำสั่ง Elasticsearch เช่นส่วนขยาย Kibana และ Sense ใน Visual Studio Code
• Elastic Builder การใช้งาน Node.js ของ Elasticsearch DSL
• Bodybuilder ตัวสร้างข้อความค้นหาแบบยืดหยุ่นของ Node.js
• เข้ารหัส ORM ของ ElasticSearch ของ Node.js
• ดู CLI แบบโต้ตอบใน Python ที่ทำงานเหมือนกับ Kibana Console พร้อมคุณสมบัติเพิ่มเติม
• ตัวแยกวิเคราะห์ไปป์ไลน์ Logstash Python Parsing expression grammar (PEG) และ Abstract syntax tree (AST) สำหรับไวยากรณ์ไปป์ไลน์ Logstash

นำเข้าและส่งออก

• ปลั๊กอิน Knapsack เป็นปลั๊กอินส่งออก/นำเข้า "มีดสวิส" สำหรับ Elasticsearch
• Elasticsearch-Exporter เป็นสคริปต์บรรทัดคำสั่งสำหรับนำเข้า/ส่งออกข้อมูลจาก Elasticsearch ไปยังระบบจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ
• esbulk Parallel elasticsearch ยูทิลิตี้การจัดทำดัชนีจำนวนมากสำหรับบรรทัดคำสั่ง
• elasticdump - เครื่องมือสำหรับการย้ายและบันทึกดัชนี
• elasticsearch-loader - เครื่องมือสำหรับการโหลดประเภทไฟล์ทั่วไปไปยัง elasticsearch รวมถึง csv, json และ parquet

การจัดการ

• Esctl - อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งระดับสูงเพื่อจัดการคลัสเตอร์ Elasticsearch
• Vulcanizer - ไลบรารีการจัดการคลัสเตอร์แบบโอเพ่นซอร์สของ Github ที่ใช้ REST API ของ Elasticsearch มาพร้อมกับเครื่องมือ CLI ระดับสูง

ปลั๊กอิน Elasticsearch

กลุ่ม

• sscarduzio/elasticsearch-readonlyrest-plugin เปิดเผย Elasticsearch REST API อย่างปลอดภัยสู่สาธารณะโดยตรง
• mobz/elasticsearch-head เป็นปลั๊กอินที่ทรงพลังและจำเป็นสำหรับการจัดการคลัสเตอร์ ดัชนี และการทำแผนที่
• Bigdesk - แผนภูมิสดและสถิติสำหรับคลัสเตอร์ elasticsearch
• Elastic HQ - คอนโซลการจัดการคลัสเตอร์ Elasticsearch พร้อมการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และ UI ที่สวยงาม
• Cerebro เป็นเครื่องมือดูแลเว็บ elasticsearch แบบโอเพ่นซอร์ส (ใบอนุญาต MIT) รองรับ ES 5.x
• Kopf - ปลั๊กอินการจัดการอื่นที่มีคอนโซล REST และการจัดสรรส่วนแบ่ง ด้วยตนเอง
• Search Guard - Elasticsearch และ elastic stack ความปลอดภัยและการแจ้งเตือนฟรี
• ee-outliers - ee-outliers เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับตรวจจับค่าผิดปกติในเหตุการณ์ที่จัดเก็บไว้ในคลัสเตอร์ Elasticsearch
• Elasticsearch Comrade - แผงผู้ดูแลระบบ Elasticsearch ที่สร้างขึ้นสำหรับการดำเนินการและการตรวจสอบ
• elasticsearch-admin - การดูแลเว็บสำหรับ Elasticsearch

อื่น

• SIREn Join Plugin สำหรับ Elasticsearch ปลั๊กอินนี้ขยาย Elasticsearch ด้วยการดำเนินการค้นหาใหม่และตัวแยกวิเคราะห์แบบสอบถามตัวกรองที่ช่วยให้ดำเนินการ "รวมตัวกรอง" ระหว่างเอกสารสองชุด (ในดัชนีเดียวกันหรือในดัชนีที่ต่างกัน)

บูรณาการและการสนับสนุน SQL

• NLPchina/elasticsearch-sql - สืบค้น elasticsearch โดยใช้ไวยากรณ์ SQL ที่คุ้นเคย คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชัน ES ใน SQL ได้อีกด้วย
• elastic/elasticsearch-hadoop - การค้นหาและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของ Elasticsearch ที่ผสานรวมเข้ากับ Hadoop (และ Hive)
• jprante/elasticsearch-jdbc - ตัวนำเข้า JDBC สำหรับ Elasticsearch
• pandasticsearch - ไคลเอนต์ Elasticsearch ที่เปิดเผย DataFrame API
• monstache - Go daemon ที่ซิงค์ MongoDB กับ Elasticsearch ในเวลาใกล้เคียงเรียลไทม์

คุณรู้ไหมสำหรับการค้นหา

• jprante/elasticsearch-plugin-bundle ปลั๊กอินที่ประกอบด้วยการรวบรวมปลั๊กอิน Elasticsearch ที่มีประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดทำดัชนีและการค้นหาเอกสาร

ปลั๊กอินและแอปพลิเคชัน Kibana

• แอปพลิเคชันการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบยืดหยุ่น/ไทม์ไลน์ ภาพรวมและคู่มือการติดตั้ง: Timelion: ผู้แต่งอนุกรมเวลาสำหรับ Kibana
• แอป Kibana Alert สำหรับ Elasticsearch - ปลั๊กอิน Kibana พร้อมความสามารถในการตรวจสอบ การแจ้งเตือน และการรายงาน
• VulnWhisperer - VulnWhisperer เป็นข้อมูลช่องโหว่และผู้รวบรวมรายงาน
• แอพ Wazuh Kibana - แอพ Kibana สำหรับการทำงานกับข้อมูลที่สร้างโดย Wazuh
• Datasweet Formula - ปลั๊กอิน Datasweet Formula ที่คำนวณแบบเรียลไทม์

ปลั๊กอินการแสดงภาพ Kibana

• nbs-system/mapster - การสร้างภาพที่ช่วยให้สามารถสร้างแผนที่ 3 มิติเหตุการณ์สดใน Kibana
• ปลั๊กอิน Kibana Tag Cloud - ปลั๊กอินแท็กการสร้างภาพบนคลาวด์ที่ใช้ปลั๊กอิน d3-cloud
• LogTrail - ปลั๊กอินสำหรับ Kibana เพื่อดู วิเคราะห์ ค้นหา และบันทึกเหตุการณ์จากหลายโฮสต์แบบเรียลไทม์ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก Papertrail
• วิเคราะห์ API - แอปพลิเคชัน Kibana 6 เพื่อจัดการ _analyze API แบบกราฟิก
• kbn_network - นี่คือปลั๊กอินที่พัฒนาขึ้นสำหรับ Kibana ที่แสดงโหนดเครือข่ายที่เชื่อมโยงสองฟิลด์ที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้

การสนทนาและโซเชียลมีเดีย

• /r/elasticsearch
• ฟอรั่ม Elasticsearch
• สแต็คโอเวอร์โฟลว์
• หนังสือใน Amazon ไม่เหมาะกับหมวดหมู่นี้ แต่ก็คุ้มค่าที่จะลองดู!
• สิ่งที่ต้องทำ: ใส่บัญชี Twitter ดีๆ

บทช่วยสอน

• การบันทึกแบบรวมศูนย์ด้วย Logstash และ Kibana บน Ubuntu 14.04 ทุกสิ่งที่คุณต้องการตอนนี้เมื่อคุณสร้างอินสแตนซ์ Elasticsearch+Logstash+Kibana แรกของคุณ
• dwyl/learn-elasticsearch บทช่วยสอนเริ่มต้นใช้งานพร้อมชุดข้อมูลอ้างอิงอันมีค่า
• ทำความเข้าใจบันทึกของคุณ: จากศูนย์ถึงฮีโร่ในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง! โดย Britta Weber สาธิตวิธีที่คุณสามารถสร้าง Elasticsearch + Logstash + Kibana stack เพื่อรวบรวมและค้นพบข้อมูลของคุณ
• $$ Elasticsearch 7 และ Elastic Stack - หลักสูตร liveVideo ที่สอนให้คุณค้นหา วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลขนาดใหญ่บนคลัสเตอร์ด้วย Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana และอื่นๆ

บทความ

การกำหนดค่าระบบ

• เอกสารโกง Elasticsearch ที่มีประโยชน์ในช่วงเวลาแห่งปัญหา
• คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Elasticsearch บน Windows Azure
• รายการตรวจสอบก่อนการบินของ Elasticsearch
• เคล็ดลับ 9 ข้อในการกำหนดค่า Elasticsearch เพื่อประสิทธิภาพสูง
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดใน AWS
• วิธีรักษาความปลอดภัย Elasticsearch และ Kibana ด้วย NGINX, LDAP และ SSL
• เซิร์ฟเวอร์ Elasticsearch บน Webfaction โดยใช้ NGINX พร้อมการอนุญาตพื้นฐานและโปรโตคอล HTTPS
• คู่มือ Elasticsearch คู่มือ Elasticsearch ที่มีประโยชน์พร้อมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คำแนะนำในการแก้ไขปัญหาข้อผิดพลาด เคล็ดลับ ตัวอย่างโค้ดสั้น ๆ และอื่นๆ

นักเทียบท่าและ Elasticsearch

• การรันคลัสเตอร์ Elasticsearch ด้วย Docker

การปรับแต่งจาวา

• อธิบายการตั้งค่า Elasticsearch Java Virtual Machine
• การปรับแต่ง Garbage Collection สำหรับแอปพลิเคชัน Java ที่มีความสำคัญต่อภารกิจ
• G1: คนเก็บขยะหนึ่งคนคอยควบคุมพวกเขาทั้งหมด
• โปรดใช้ MMapDirectory ของ Lucene บนแพลตฟอร์ม 64 บิต!
• ตำราอาหารมนต์ดำ
• ความรู้พื้นฐาน G1GC: บทเรียนจากการฝึกเก็บขยะ
• การตรวจสอบการตั้งค่า JVM Garbage Collector การเปรียบเทียบ PDF ของ JVM GC
• การตั้งค่าการรวบรวมขยะสำหรับโหนดหลักของ Elasticsearch ปรับแต่งตัวรวบรวมขยะของคุณอย่างละเอียด
• การทำความเข้าใจรูปแบบบันทึก G1 GC หากต้องการปรับแต่งและแก้ไขปัญหา JVM ที่เปิดใช้งาน G1 GC เราต้องมีความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับรูปแบบบันทึก G1 GC บทความนี้จะอธิบายสิ่งสำคัญที่ควรรู้เกี่ยวกับรูปแบบบันทึก G1 GC

วิธีเริ่มใช้งาน G1

 #ES_JAVA_OPTS=""
ES_JAVA_OPTS="-XX:-UseParNewGC -XX:-UseConcMarkSweepGC -XX:+UseG1GC"

โครงสร้างพื้นฐานและประสิทธิภาพที่ปรับขนาดได้

• คู่มือที่เชื่อถือได้สำหรับการปรับแต่งประสิทธิภาพ Elasticsearch (ตอนที่ 1) ส่วนที่ 2 ส่วนที่ 3
• ปรับแต่งประสิทธิภาพการนำเข้าข้อมูลสำหรับ Elasticsearch บน Azure - และไม่ใช่เฉพาะสำหรับ Azure เท่านั้น นั่นเป็นบทความที่ดีเกี่ยวกับการทดสอบประสิทธิภาพ Elasticsearch ตามตัวอย่าง
• ตารางสรุปประสิทธิภาพการจัดทำดัชนี Elasticsearch - เมื่อคุณวางแผนที่จะจัดทำดัชนีข้อมูลจำนวนมากใน Elasticsearch (โดย Patrick Peschlow)
• Elasticsearch สำหรับการบันทึกเคล็ดลับและเทคนิคการกำหนดค่า Elasticsearch จาก Sanity
• ปรับขนาด Elasticsearch ให้กับนักพัฒนาหลายร้อยคน โดย Joseph Lynch @yelp
• 10 ตัวชี้วัด Elasticsearch ที่น่าจับตามอง
• ทำความเข้าใจประสิทธิภาพ Elasticsearch
• ประสบการณ์ของเราในการสร้างระบบค้นหาบันทึกขนาดใหญ่โดยใช้ Elasticsearch - โทโพโลยี ต้นแบบที่แยกกัน ข้อมูล และโหนดบาลานเซอร์การค้นหา
• Elasticsearch บน Azure Guidance คิดเป็น 10% บน Azure และ 90% ของข้อมูลทั่วไป คำแนะนำและเคล็ดลับเกี่ยวกับ Elasticsearch
• วิธีหลีกเลี่ยงปัญหาสมองแตกใน Elasticsearch
• ซีรี่ส์ของ Datadog เกี่ยวกับการตรวจสอบประสิทธิภาพ Elasticsearch:
  • วิธีตรวจสอบประสิทธิภาพ Elasticsearch
  • วิธีรวบรวมตัววัด Elasticsearch
  • วิธีตรวจสอบ Elasticsearch ด้วย Datadog
  • วิธีแก้ปัญหาประสิทธิภาพ 5 Elasticsearch และปัญหาการปรับขนาด
• สิ่งจำเป็นในการตรวจสอบประสิทธิภาพ - รุ่น Elasticsearch
• ตัวดำเนินการสำหรับเรียกใช้ Elasticsearch ใน Kubernetes

บูรณาการ

• การรวม Apache Hive
• การเชื่อมต่อ Tableau กับ Elasticsearch (อ่าน: วิธีค้นหา Elasticsearch ด้วย Hive SQL และ Hadoop)
• mradamlacey/elasticsearch-tableau-connector

การบันทึก

• 5 ทางเลือก Logstash และกรณีการใช้งานทั่วไป

การแจ้งเตือน

• ElastAlert: การแจ้งเตือนตามขนาดด้วย Elasticsearch ตอนที่ 1 โดย Engineeringblog.yelp.com
• ElastAlert: การแจ้งเตือนตามขนาดด้วย Elasticsearch ตอนที่ 2 โดย Engineeringblog.yelp.com
• Elastalert: การใช้การตรวจสอบที่หลากหลายด้วย Elasticsearch

อนุกรมเวลา

• Elasticsearch เป็นแหล่งเก็บข้อมูลอนุกรมเวลา โดย Felix Barnsteiner
• การรันอนุพันธ์บนข้อมูลความเร็วรอบโลก โดย Colin Goodheart-Smithe
• แผนภูมิควบคุม Shewhart ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ตอนที่ 1 - ตอนที่ 2 โดย Zachary Tong
• การใช้เครื่องตรวจจับความผิดปกติทางสถิติ: ตอนที่ 1 - ส่วนที่ 2 - ส่วนที่ 3 โดย Zachary Tong

การเรียนรู้ของเครื่อง

• การจัดประเภทรูปภาพเป็น Elasticsearch ด้วย DeepDetect (กระทู้ในฟอรัมพร้อมการสนทนา) โดย Emmanuel Benazera
• Elasticsearch พร้อม Machine Learning (แปลภาษาอังกฤษ) โดย Kunihiko Kido
• ระบบผู้แนะนำพร้อมควาญช้างและ Elasticsearch

กรณีการใช้งานสำหรับ Elasticsearch

• โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ IFTTT Elasticsearch, Kafka, Apache Spark, Redhsift และบริการของ AWS อื่นๆ
• การปฏิบัติตาม OFAC กับ Elasticsearch โดยใช้ AWS
• การสร้างแพลตฟอร์มการค้นหาแบบสตรีม - การค้นหาแบบสตรีมบนทวีต: Storm, Elasticsearch และ Redis

อื่น

• LogZoom สิ่งทดแทน Logstash ที่รวดเร็วและมีน้ำหนักเบา
• Graylog2/graylog2-server - การจัดการบันทึกโอเพ่นซอร์สและฟรี (อิงตาม ES)
• Fluentd กับ Logstash สำหรับการจัดการบันทึก OpenStack
• การสร้างแผนผังไดเร็กทอรีด้วย ELK
• การบันทึกอย่างมีโครงสร้างด้วย ELK - ตอนที่ 1
• ค้นหา ? อิโมจิพร้อม Elasticsearch ?
• คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับ ELK Stack
• คำถามสัมภาษณ์วิศวกร Elasticsearch
• logiq - เครื่องมือตรวจสอบ WebUI อย่างง่ายสำหรับ Logstash เวอร์ชัน 5.0 ขึ้นไป
• โปรแกรมรายงาน ElasticSearch - ปลั๊กอิน ElasticSearch เพื่อส่งคืนผลลัพธ์การสืบค้นในรูปแบบ PDF, HTML หรือ CSV
• อภิธานศัพท์ Elasticsearch - คำอธิบายคำศัพท์เฉพาะของ Elasticsearch รวมถึงตัวอย่าง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไป และคำแนะนำในการแก้ไขปัญหาสำหรับปัญหาต่างๆ

วิดีโอ

ภาพรวม

• Elasticsearch สำหรับบันทึกและตัวชี้วัด: เจาะลึก – Velocity 2016 โดย Sematext Developers
• Elasticsearch ในการดำเนินการ Thijs Feryn ภาพรวมสำหรับผู้เริ่มต้น
• ลงมือและสกปรกด้วย ElasticSearch โดย Clinton Gormley
• เราปรับขนาด Raygun ได้อย่างไร
• เริ่มต้นใช้งาน Elasticsearch
• ความเร็วคือกุญแจสำคัญ: Elasticsearch ภายใต้การแนะนำ + การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นพื้นฐาน
• $$ Pluralsight: เริ่มต้นใช้งาน Elasticsearch สำหรับนักพัฒนา .NET หลักสูตรนี้จะแนะนำผู้ใช้ให้รู้จักกับ Elasticsearch วิธีการทำงาน และวิธีการใช้กับโครงการ .NET
• $$ คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับ Elasticsearch คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับ Elasticsearch ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหายอดนิยมที่สร้างบน Apache Lucene
• Elasticsearch ขับเคลื่อนห้องข่าวของ Guardian อย่างไร
• ตัวแก้ไขแบบสอบถาม Elasticsearch ใน Grafana
• ปรับขนาดการวัดของคุณด้วย Elasticsearch 2019 โดย Philipp Krenn (Elastic) เคล็ดลับและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ

ขั้นสูง

• #bbuzz 2015: Adrien Grand - อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลที่ขับเคลื่อน Lucene และ Elasticsearch
• Rafał Kuć - การเรียกใช้คลัสเตอร์ Elasticsearch ที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดประสิทธิภาพสูงบน Docker และสไลด์
• การทำงานกับ Elasticsearch - ค้นหา รวบรวม วิเคราะห์ และปรับขนาดพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ - O'Reilly Media
• ระบบผู้แนะนำแบบครบวงจรพร้อม Spark และ Elasticsearch โดย Nick Pentreath และ Jean-François Puget สไลด์ดาดฟ้า

โค้ด ตัวอย่างไฟล์การกำหนดค่า และส่วนสำคัญอื่นๆ

• การกำหนดค่า Elasticsearch สำหรับคลัสเตอร์ที่เขียนข้อมูลจำนวนมาก - reyjrar/elasticsearch.yml
• chenryn/ESPL - ตัวอย่างตัวแยกวิเคราะห์ PEG ภาษาการประมวลผลการค้นหาแบบยืดหยุ่นสำหรับ SPL ถึง Elasticsearch DSL
• thomaspatzke/EQUEL ภาษา Elasticsearch QUEry อิงตามตัวแยกวิเคราะห์ไวยากรณ์ G4

ใครใช้ elasticsearch บ้าง?

Yelp, IFTTT, StackExchange, Raygun, Mozilla, Spotify, CERN, NASA Zalando

ฉันต้องการมากกว่านี้! (แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Elasticsearch)

• บล็อกอธิบายเทคโนโลยี
• กระตือรือร้นกวาง
• บล็อกของทิมโรส์

มีส่วนร่วม

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังจะโพสต์ทรัพยากรอันมีค่าที่อยู่ในรายการนี้
• อย่าจัดกลุ่ม ++Add และ --Remove การเปลี่ยนแปลงใน PR เดียวกัน ทำให้คำขอดึงแยกกัน
• ใช้เครื่องตรวจการสะกด
• เรายินดีแก้ไขการสะกดและไวยากรณ์ทั้งหมด (ยกเว้นกฎข้างต้น)
• แยก repo นี้ ทำการแก้ไข ส่งคำขอดึง
• อย่าลังเลที่จะสร้างส่วนใหม่
• อย่าแม้แต่จะพยายามเพิ่ม repo นี้ลงในรายการ Awesome-Awesome-* ใดๆ

← TypeScript ที่ยอดเยี่ยม -= Elasticsearch ที่ยอดเยี่ยม =-