hora wasm ดาวน์โหลด - hora wasm ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด

hora wasm

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

hora-wasm

[หน้าแรก] [เอกสาร] [ตัวอย่าง] [Hora]

การเสนอราคา Javascript สำหรับ Hora Approximate Nearest Neighbor Search ในลักษณะ WebAssembly

คุณสมบัติ

นักแสดง ⚡️
- SIMD-เร่ง (packed_simd)
- การใช้อัลกอริทึมที่เสถียร
- การออกแบบหลายเธรด
รองรับหลายดัชนี
- Hierarchical Navigable Small World Graph Index(HNSWIndex) (รายละเอียด)
- Satellite System Graph (SSGIndex) (รายละเอียด)
- Product Quantization Inverted File(PQIVFIndex) (รายละเอียด)
- Random Projection Tree(RPTIndex) (LSH, WIP)
- BruteForce (BruteForceIndex) (การใช้งานที่ไร้เดียงสากับ SIMD)
ความน่าเชื่อถือ
- คอมไพเลอร์ Rust รักษาความปลอดภัยโค้ดทั้งหมด
- หน่วยความจำที่จัดการโดย Rust สำหรับ libs ทุกภาษา เช่น Python lib
- ครอบคลุมการทดสอบในวงกว้าง
รองรับหลายระยะทาง ?
- Dot Product Distance
- Euclidean Distance
- Manhattan Distance
- Cosine Similarity
มีประสิทธิผล
- มีเอกสารอย่างดี
- API ที่หรูหราและเรียบง่าย เรียนรู้ได้ง่าย

เกณฑ์มาตรฐาน

โดย aws t2.medium (CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2686 v4 @ 2.30GHz) ข้อมูลเพิ่มเติม

การติดตั้ง

npm i horajs

ตัวอย่าง

 import * as horajs from "horajs" ;

const demo = ( ) => {
    const dimension = 50 ;
    var bf_idx = horajs . BruteForceIndexUsize . new ( dimension ) ;
    // var hnsw_idx = horajs.HNSWIndexUsize.new(dimension, 1000000, 32, 64, 20, 500, 16, false);
    for ( var i = 0 ; i < 1000 ; i ++ ) {
        var feature = [ ] ;
        for ( var j = 0 ; j < dimension ; j ++ ) {
            feature . push ( Math . random ( ) ) ;
        }
        bf_idx . add ( feature , i ) ; // add point 
    }
    bf_idx . build ( "euclidean" ) ; // build index
    var feature = [ ] ;
    for ( var j = 0 ; j < dimension ; j ++ ) {
        feature . push ( Math . random ( ) ) ;
    }
    console . log ( "bf result" , bf_idx . search ( feature , 10 ) ) ; //bf result Uint32Array(10) [704, 113, 358, 835, 408, 379, 117, 414, 808, 826]
}

( async ( ) => {
    await horajs . default ( ) ;
    await horajs . init_env ( ) ;
    demo ( ) ;
} ) ( ) ;