ML App
1.0.0
NLP และโมเดลการคาดการณ์ถูกปรับใช้บน Streamlit ด้วย Python และโฮสต์ผ่าน Heroku
มีการใช้ตัวสรุป NLP ทั้งสองในส่วนนี้เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสรุปบทความที่เกี่ยวข้องได้โดยการป้อนคำค้นหาหรือสรุปบทความเฉพาะโดยการป้อน URL คำค้นหาจะแสดงรายการบทความและสรุป 2 อันดับแรกตามความเกี่ยวข้องกับหัวข้อ ข้อความของบทความจะถูกแยกออกมาและส่งไปยังโมเดลซึ่งจะสรุปตามความซับซ้อนที่กำหนด
ระบบพยากรณ์ข้อมูลที่ปรับใช้กับแผนภูมิเชิงโต้ตอบสำหรับการแสดงภาพและการประมาณค่าข้อมูลผ่านแบบจำลองข้อมูล เครื่องมือสร้างกราฟประกอบด้วยคุณสมบัติต่างๆ เพื่อปรับแต่งกระบวนการวิเคราะห์ และแผนภูมิสามารถบันทึกเป็น .png หรือ .jpg
สามารถดูกระบวนการฝึกอบรมและทดสอบโมเดล ML ได้บนพื้นที่เก็บข้อมูลการก่อสร้าง
