korean safety benchmarks
1.0.0
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้จัดเตรียมรหัสและชุดข้อมูลของเอกสารสองฉบับต่อไปนี้:
ชุดข้อมูล SQuARe ของเราสามารถพบได้ใน data/SQuARe/ โปรดดูเอกสาร SQuARe สำหรับรายละเอียดของชุดข้อมูล
นอกจากนี้เรายังเผยแพร่ชุดข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบดิบใน data/SQuARe/with_raw_annotations เนื่องจากคำถามและการตอบกลับในชุดข้อมูลของเราเป็นเรื่องส่วนตัว เราจึงเชื่อว่าคำอธิบายประกอบแบบดิบจะช่วยค้นคว้าเพิ่มเติมเกี่ยวกับความขัดแย้งระหว่างคำอธิบายประกอบได้
หมายเหตุ : แม้ว่าเราได้สร้างชุดข้อมูลของเราที่มีการแปลเป็นภาษาอังกฤษแล้ว แต่ก็จำเป็นต้องมีความระมัดระวังในการใช้งานโดยตรง เนื่องจากหัวข้อที่ละเอียดอ่อนที่เราใช้สะท้อนถึงความแปลกประหลาดของสังคมเกาหลี เราแนะนำให้นักวิจัยสร้างชุดข้อมูลของตนเอง
ไปป์ไลน์สำหรับการสร้างชุดข้อมูลสามารถพบได้ใน pipeline/square
ชุดข้อมูล KoSBi ของเราสามารถพบได้ใน data/KosBi/ โปรดดูเอกสาร KoSBi สำหรับรายละเอียดของชุดข้อมูล
อัปเดต : เรารวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมโดยดำเนินการวนซ้ำเพิ่มเติม คุณสามารถค้นหาได้ในไฟล์ชื่อ data/KoSBi/kosbi_v2_{train,valid,test}.json ซึ่งรวมถึงชุดข้อมูล KoSBi ดั้งเดิมด้วย จำนวนคู่ ( บริบท , ประโยค ) ทั้งหมดเพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 68,000 คู่ โดยมีประโยคปลอดภัย 34.2,000 ประโยค และประโยคที่ไม่ปลอดภัย 33,800 ประโยค
เช่นเดียวกับ SQuARe ไปป์ไลน์สำหรับการสร้างชุดข้อมูลสามารถพบได้ใน pipeline/kosbi
Korean-Safety-Benchmarks
MIT License
Copyright 2023-present NAVER Cloud Corp.
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
@inproceedings{lee2023square,
title={SQuARe: A Large-Scale Dataset of Sensitive Questions and Acceptable Responses Created Through Human-Machine Collaboration},
author={Hwaran Lee and Seokhee Hong and Joonsuk Park and Takyoung Kim and Meeyoung Cha and Yejin Choi and Byoung Pil Kim and Gunhee Kim and Eun-Ju Lee and Yong Lim and Alice Oh and Sangchul Park and Jung-Woo Ha},
booktitle={Proceedings of the 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
year={2023}
}
@inproceedings{lee2023kosbi,
title={KoSBi: A Dataset for Mitigating Social Bias Risks Towards Safer Large Language Model Application},
author={Hwaran Lee and Seokhee Hong and Joonsuk Park and Takyoung Kim and Gunhee Kim and Jung-Woo Ha},
booktitle={Proceedings of the 61th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Industry Track},
year={2023}
}
หากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับชุดข้อมูลหรือโค้ดของเรา โปรดอย่าลังเลที่จะถามเรา: Seokhee Hong ([email protected]) หรือ Hwaran Lee ([email protected])
