GPT-3 การทดลองปรับแบบจำลองตัวเลขในบริบท
นี่คือพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับการทดลองของฉันเกี่ยวกับความสามารถของ GPT-3 ในการปรับให้พอดีกับโมเดลตัวเลขในบริบท ดูโพสต์ Lesswrong ที่เกี่ยวข้อง
คำอธิบายสั้นๆ ของไฟล์ในที่เก็บนี้:
| โน๊ตบุ๊ค | |
|---|
| Classification_playground.ipynb | การวางแผนสถานการณ์การจำแนกประเภทและการคำนวณความแม่นยำ |
| iris_analysis.ipynb | การคำนวณความแม่นยำของ GPT-3 และ kNN/log เร็ก บนชุดข้อมูล Iris |
| สคริปต์หลาม | |
|---|
| เครื่องกำเนิดไฟฟ้า.py | ฟังก์ชันสำหรับการสร้างการทดลองการจำแนกประเภท/การถดถอย |
| Generate_experiment.py | สคริปต์ที่ฉันเรียกว่าฟังก์ชันดังกล่าว |
| run_all_experiments.py | เรียกใช้การทดสอบที่ยังไม่ได้ดำเนินการทั้งหมด บันทึกผลลัพธ์ |
| iris_test.py | ดำเนินการทดสอบชุดข้อมูล Iris และบันทึกผลลัพธ์ |
| number_sense_test.py | การทดลองที่ตัวอักษรแทนที่ตัวเลข |
| number_sense_test_spaced.py | เหมือนข้างบน เว้นวรรคระหว่างตัวอักษรเท่านั้น |
| text_freq_classifier.py | ทดสอบตัวแยกประเภทความถี่ข้อความที่เข้ารหัสด้วยมือ |
| even_odd_test.py | ทดสอบว่า GPT-3 สามารถเรียนรู้ว่าหลักที่สองเป็นเลขคู่หรือไม่ |
| utils.py | ฟังก์ชันอรรถประโยชน์เพียงฟังก์ชันเดียว |
| สคริปต์อาร์ | |
|---|
| การสร้างภาพข้อมูล.R | เห็นภาพสิ่งต่าง ๆ ในผลลัพธ์ / ใน ggplot2 |
| เจสัน | |
|---|
| การทดลอง_log.json | ข้อมูลเมตา ผลดิบของการทดลองทั้งหมด |
