webwhiz

webwhiz

ฝึกฝน ChatGPT กับข้อมูลเว็บไซต์ของคุณและสร้าง AI Chatbot ที่สามารถตอบคำถามของลูกค้าได้ทันที

webwhiz " style="max-width: 100%;">

คุณสมบัติหลัก

• บูรณาการง่าย
• การตอบสนองเฉพาะข้อมูล
• การอัปเดตข้อมูลเป็นประจำ
• ไม่มีเครื่องมือสร้างโค้ด
• ปรับแต่งแชทบอท
• การปรับจูนแบบละเอียด
• ข้อความออฟไลน์

- มันทำงานอย่างไร❓

สร้างและฝึกอบรมแชทบอทสำหรับเว็บไซต์ของคุณด้วยขั้นตอนง่ายๆ เพียงไม่กี่ขั้นตอน

• เพียงป้อน URL เว็บไซต์ของคุณเพื่อเริ่มต้น เราจะดึงและเตรียมข้อมูลการฝึกอบรมโดยอัตโนมัติ
• เราจะฝึก ChatGPT บนเว็บไซต์ของคุณโดยอัตโนมัติตามพารามิเตอร์ที่เลือก และสร้างแชทบอทให้กับคุณ
• หากต้องการฝังแชทบอทลงในเว็บไซต์ของคุณ เพียงเพิ่มแท็กสคริปต์เล็กๆ ลงในเว็บไซต์ของคุณ

---

?‍♂️ คำถามที่พบบ่อย ❓

webwhiz คืออะไร?

webwhiz ช่วยให้คุณฝึก ChatGPT เกี่ยวกับข้อมูลเว็บไซต์ของคุณ และสร้างแชทบอทที่คุณสามารถเพิ่มลงในเว็บไซต์ของคุณได้ ไม่จำเป็นต้องมีการเข้ารหัส

คุณรวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ของฉันบ่อยแค่ไหน?

ขณะนี้เรารวบรวมข้อมูลเว็บไซต์ของคุณเดือนละครั้ง โปรดติดต่อเราหากคุณต้องการให้เว็บไซต์ของคุณถูกสแกนบ่อยขึ้น

คุณรวบรวมข้อมูลอะไรจากเว็บไซต์ของฉัน?

webwhiz รวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บไซต์ของคุณเพื่อฝึกแชทบอทของคุณ ซึ่งรวมถึงข้อมูลข้อความจากหน้าต่างๆ รวมถึงข้อมูลเมตาใดๆ เช่น ชื่อหน้าหรือคำอธิบาย เราไม่รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคล (PII) หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากเว็บไซต์ของคุณ เราสแกนเฉพาะข้อมูลสาธารณะที่มีให้สำหรับเครื่องมือค้นหาเท่านั้น

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันใช้เกินขีดจำกัดแผนของฉัน?

หากคุณใช้เกินขีดจำกัดแผนสำหรับโปรเจ็กต์หรือเพจ เราจะแจ้งให้คุณทราบ อย่างไรก็ตาม หากคุณเกินขีดจำกัดโทเค็นสำหรับแผนของคุณ แชทบอทของคุณจะหยุดสร้างการตอบกลับด้วย AI และจะตอบกลับด้วยข้อความที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแทน

โทเค็นคืออะไร?

โทเค็นเป็นหน่วยวัดที่ใช้ในการคำนวณจำนวนข้อมูลข้อความที่แชทบอทของคุณประมวลผล โทเค็นแต่ละรายการสอดคล้องกับจำนวนอักขระที่แปรผันได้ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของภาษาที่ใช้ในข้อความ แต่ละข้อความที่แชทบอทของคุณส่งจะใช้โทเค็นจำนวนหนึ่งตามความยาวและความซับซ้อนของอินพุตและการตอบสนองของ AI คุณสามารถดูการใช้โทเค็นปัจจุบันของบัญชีของคุณได้บนแดชบอร์ด

ฉันสามารถฝึกข้อมูลที่กำหนดเองได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถฝึกข้อมูลที่กำหนดเองได้โดยเพียงแค่วางเนื้อหาลงใน webwhiz

ฉันสามารถนำ open ai Key ของตัวเองมาได้หรือไม่

ยังไม่ใช่ในขณะนี้ แต่จะเป็นไปได้ภายในสองสามวัน

บริบทมีขนาดสูงสุดคือเท่าใด

webwhiz มีข้อจำกัดเกี่ยวกับขนาดของบริบท อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าจำนวนหน้าที่คุณสามารถรวบรวมข้อมูลอาจถูกจำกัดตามแผนที่คุณเลือก โปรดดูหน้าแผนของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อจำกัดเฉพาะของแต่ละแผน

- ใบอนุญาต

webwhiz เป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ GNU Affero General Public License เวอร์ชัน 3 (AGPLv3)

webwhiz ซ SDK

webwhiz SDK พร้อมใช้งานบน NPM, CDN และ GitHub

• NPM - NPM เป็นตัวจัดการแพ็คเกจสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม JavaScript คุณสามารถติดตั้ง webwhiz ได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

  npm install webwhiz

• CDN ใช้โดยตรงจาก CDN

    https://www.unpkg.com/[email protected]/dist/sdk.js

☁️ โฮสติ้งเอง

1. นักเทียบท่า - ง่าย
2. การตั้งค่าด้วยตนเอง - เกี่ยวข้อง (แต่ให้ความยืดหยุ่นมากกว่า)

- นักเทียบท่า

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• นักเทียบท่าและนักเทียบท่าเขียน

ใช้งาน webwhiz ด้วย docker

1. โคลน repo
2. แก้ไขไฟล์ .env.docker ที่อยู่ในรูทของ repo และเพิ่ม OPENAI_KEY & OPENAI_KEY_2 ของคุณ
3. ใช้ docker-compose เพื่อเริ่มสแต็ก

 # Bring up webwhiz
# Once the building is done and webwhiz starts the UI will be available at
# http://localhost:3030, backend is available at http://localhost:3000
# To exit Press Ctrl-C
docker-compose up

# Alternatively Run webwhiz as a daemon
docker-compose up -d

# Stop webwhiz
docker-compose down

# Force rebuild all containers (required only if some change is not picked up)
sudo docker-compose up --build --force-recreate

- คู่มือ

webwhiz ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้เป็น Chatbot ระดับการใช้งานจริงที่สามารถขยายหรือลดขนาดเพื่อรองรับปริมาณข้อมูลต่างๆ ได้

webwhiz ประกอบด้วย 3 องค์ประกอบหลัก

1. เซิร์ฟเวอร์ API - นี่คือเว็บเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์หลัก webwhiz ที่ใช้ NestJS
2. JS Celery Worker - จัดการการรวบรวมข้อมูลและการฝังการสร้าง
3. Python Celery Worker - เครื่องคำนวณความคล้ายคลึงโคไซน์ของคอนเทนเนอร์ & เครื่องมือแยกเนื้อหา HTML / PDF

สำหรับฐานข้อมูลและการแคช webwhiz ใช้

• MongoDB
• เรดิส

เซิร์ฟเวอร์แบ็คเอนด์ใช้บริการของบุคคลที่สาม (รวมถึง OpenAI) เพื่อขับเคลื่อนแชทบอต รวมถึงการตรวจสอบข้อผิดพลาด ฯลฯ ต้องใช้คีย์ OpenAI เท่านั้น และคุณสามารถเพิกเฉยต่อคีย์อื่นๆ ได้หากต้องการ

หมายเหตุ: webwhiz ยังคงฝังอยู่ใน Redis เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการตอบกลับแชทบอท สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ แชทบอทที่สร้างขึ้นจะเป็นข้อมูลที่มีเนื้อหาเพียงไม่กี่ร้อยหรือหลายพันหน้า และ Redis ควรทำงานได้ดีในขณะที่ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น หากคุณต้องการใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์เฉพาะเพื่อค้นหาชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้อง โปรดติดต่อเรา

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• MongoDB เวอร์ชัน 6
• เรดิส v7
• โหนด v18 + เส้นด้าย
• ไพธอน เวอร์ชัน 3.6+

การตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม

1. สร้างสำเนาของไฟล์ .env.sample และเปลี่ยนชื่อเป็น .env

ตัวแปรต่อไปนี้เป็นข้อบังคับ

• HOST - IP ที่เว็บเซิร์ฟเวอร์ควรเชื่อมโยงกับโดยทั่วไปคือ 0.0.0.0
• PORT - พอร์ตที่เว็บเซิร์ฟเวอร์ควรรับฟัง (ค่าเริ่มต้น 3000)
• SECRET_KEY - ข้อมูลลับที่ใช้ในการเข้ารหัส (JWT ฯลฯ)
• MONGO_URI - MongoDB uri ที่จะใช้
• MONGO_DBNAME - ชื่อของฐานข้อมูลภายใน MongoDB
• OPENAI_KEY - คีย์ OpenAI API
• OPENAI_KEY_2 - คีย์ OpenAI API สำรอง ใช้เมื่อคีย์หลักทำให้เกิดข้อผิดพลาด คุณสามารถใช้คีย์ API เดียวกันสำหรับทั้งคู่ได้ หากคุณไม่ต้องการให้คีย์ API แยกกัน 2 อัน

2. ภายในโฟลเดอร์คนงานให้สร้างสำเนาของ .env.sample และเปลี่ยนชื่อเป็น .env

ตั้งค่าสำหรับตัวแปรต่อไปนี้ - MONGO_URI , MONGO_DBNAME , REDIS_HOST , REDIS_PORT

การติดตั้งการอ้างอิงและแอปที่รันอยู่

จากโฟลเดอร์รูทให้รันคำสั่งต่อไปนี้

 # Install node dependencies
yarn install

# Install python worker dependencies
cd workers
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Run application with pm2
cd ..
yarn run build
npm install -g pm2 # Use sudo if required
pm2 start ecosystem.config.js

สิ่งนี้จะเริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ http แบ็กเอนด์ ผู้ปฏิบัติงาน js และผู้ปฏิบัติงานหลาม

ส่วนหน้า

สร้างไฟล์ .env ในโฟลเดอร์ส่วนหน้าและเพิ่มตัวแปรต่อไปนี้

REACT_APP_BASE_URL= ' https://api.website.com '
GOOGLE_AUTH_ID= ' Only if you need google login '

จากโฟลเดอร์ส่วนหน้าให้รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อเริ่มเซิร์ฟเวอร์

 # Install dependencies
npm install

# Run front end app
npm run start

รัน npm run build เพื่อจัดทำแพ็คเกจแอปส่วนหน้า

หากคุณประสบปัญหาใดๆ โปรดติดต่อ hi@ webwhiz .ai