ทรัพยากรที่ต้องมีสำหรับทุกคนที่ต้องการทดลองและสร้างบน OpenAI Vision API พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับการทดลองเชิงนวัตกรรม โดยจัดแสดงแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การจัดหมวดหมู่รูปภาพอย่างง่ายไปจนถึงโมเดลการเรียนรู้แบบ Zero-Shot ขั้นสูง เป็นพื้นที่สำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญในการสำรวจความสามารถของ Vision API แบ่งปันสิ่งที่ค้นพบ และทำงานร่วมกันเพื่อก้าวข้ามขอบเขตของ Visual AI
การทดลองกับ OpenAI API ต้องใช้ API หรือไม่ คุณสามารถรับได้ที่นี่
การทดลอง | วัสดุเสริม | ผู้เขียน |
---|---|---|
WebcamGPT - แชทด้วยสตรีมวิดีโอ | @SkalskiP | |
HotDogGPT - แอปพลิเคชั่นจำแนกรูปภาพอย่างง่าย | @SkalskiP | |
เครื่องแยกประเภทภาพแบบ Zero-shot ด้วย GPT-4V | @capjamesg | |
การตรวจจับวัตถุแบบ Zero-shot ด้วย GroundingDINO + GPT-4V | @capjamesg | |
GPT-4V กับ CLIP | @capjamesg | |
GPT-4V พร้อมชุดเครื่องหมาย (SoM) | เจียนเว่ย หยาง, ห่าว จาง, เฟิง หลี่, เสวี่ยหยาน ซู, ชุนหยวน ลี, เจียนเฟิง เกา | |
GPT-4V บนเว็บ | @เจียอี้ปัน | |
การพากย์เสียงอัตโนมัติของเกม NBA | @SkalskiP | |
ภาพหน้าจอเป็นรหัส | @อาบิ | |
GPT พร้อมการตรวจสายตา | ทีมงานโรโบโฟลว์ |
เรายินดีให้ความช่วยเหลือคุณในการทำให้พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ดียิ่งขึ้น! ไม่ว่าคุณต้องการเพิ่มการทดสอบใหม่หรือมีข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุง อย่าลังเลที่จะเปิดปัญหาหรือดึงคำขอ
หากคุณทำงานเสร็จแล้วและต้องการเพิ่มการทดสอบใหม่ โปรดดูคู่มือการมีส่วนร่วมของเรา คุณจะพบข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการที่นั่น