Facebook analytics
1.0.0
การรวบรวมข้อมูลโพสต์บน Facebook
สำหรับองค์กรสื่อขนาดใหญ่ที่โพสต์บทความบน Facebook จะมอบหมายให้กับบุคคลทั่วไป เช่น บรรณาธิการโซเชียลมีเดียหรือผู้จัดการเว็บไซต์ แต่ผมคิดว่าคนที่เขียนบทความควรเขียนโพสต์บน Facebook เพราะพวกเขาลงทุนกับบทความมากกว่าและมีความรู้เกี่ยวกับบทความมากกว่า สิ่งนี้จะนำไปสู่ประสิทธิภาพบทความ Facebook ที่ดีขึ้น
อย่างไรก็ตาม: สิ่งนี้ไม่เกิดขึ้น - และนั่นก็สมเหตุสมผลดี - ด้วยเหตุผลสองประการ:
1.) ข้อมูลของ Facebook เข้าถึงได้ยาก ฟังก์ชั่นการค้นหาของแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกนั้นไร้สาระ 2.) ข้อมูลของ Facebook ตีความได้ยากโดยไม่มีบริบท
ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (โซเชียลมีเดีย) มักจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้เขียนบทความเสมอ พวกเขามีความรู้มากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ไม่ได้ผล สำหรับผู้ที่ไม่ใช่มืออาชีพ วงจรป้อนกลับนี้จะปิดลง
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้พยายามเปิดลูปคำติชมนี้
สคริปต์จะรวบรวมข้อมูลเพจ Facebook ที่ให้มา (ต้องการโทเค็นการเข้าถึงเพจ) จนกว่าจะถึงเวลาเริ่มต้น การจัดเก็บตัววัด Facebook คีย์พาสแรกไปยังฐานข้อมูล SQL ในการผ่านครั้งที่สอง โพสต์เหล่านี้จะถูกไฮเดรท: Facebook Post Insight API ถูกเรียกให้เปิดเผยจำนวนการแสดงผล ปริมาณการใช้ การคลิกไปยังไซต์ และจำนวนการแชร์
เมื่อเวลาผ่านไป เว็บอินเทอร์เฟซจะได้รับการพัฒนา (Flask น่าจะเป็น) ที่จะช่วยให้ผู้ใช้ป้อนลิงก์ไปยังบทความของตนและดึงผลลัพธ์ สิ่งนี้จะสร้างความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโพสต์บน Facebook การค้นหาโพสต์บน Facebook ที่เขียนขึ้นเพื่อโปรโมตบทความของคุณ - และการให้ข้อเสนอแนะแก่ผู้เขียน - จะเป็นเรื่องง่ายเหมือนกับการเสียบ URL เข้ากับบทความของคุณลงในอินเทอร์เฟซเว็บนี้ จะมีการจัดเตรียมข้อมูลตามบริบทด้วย: จะมีการจัดเตรียมประสิทธิภาพของการโพสต์ในช่วงเวลาเดียวกัน
ฐานข้อมูลจะจัดเตรียมการวิเคราะห์มาร์โคเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่ดีที่สุดของโพสต์บน Facebook เมื่อมีการเติมข้อมูลทั้งหมด รวมถึงแต่ไม่จำกัดเฉพาะ: เวลาที่ดีที่สุดในการโพสต์ ผู้เขียนโพสต์ที่ดีที่สุด และโพสต์ประเภทใดมีประสิทธิภาพดีที่สุด คำถามการวิจัยอื่นๆ ได้แก่: บทลงโทษสำหรับการโพสต์ลิงก์เดิมลดลงสองเท่าหรือไม่ และเมื่อเปรียบเทียบกับเวลาที่สร้างโพสต์ ให้พูดถึงผลกระทบของความเร่งด่วนในโพสต์บน Facebook
