Movie Recommendation System

ระบบแนะนำภาพยนตร์

สารบัญ

• ภาพรวม
• สาธิต
• สถาปัตยกรรม
• การติดตั้ง
• ต้นไม้ไดเรกทอรี

ภาพรวม

วัตถุประสงค์ของระบบการแนะนำโดยพื้นฐานคือเพื่อค้นหาเนื้อหาที่น่าสนใจสำหรับแต่ละบุคคล นอกจากนี้ ยังมีปัจจัยหลายประการในการสร้างรายการเนื้อหาที่เป็นประโยชน์และน่าสนใจสำหรับผู้ใช้/แต่ละบุคคลโดยเฉพาะ ระบบการแนะนำคืออัลกอริธึมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะดูตัวเลือกที่เป็นไปได้ทั้งหมด และสร้างรายการที่กำหนดเองซึ่งน่าสนใจและเกี่ยวข้องกับแต่ละบุคคล ผลลัพธ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับโปรไฟล์ ประวัติการค้นหา/การเรียกดู สิ่งที่คนอื่นที่มีลักษณะ/ข้อมูลประชากรคล้ายคลึงกันกำลังดู และแนวโน้มที่คุณจะดูภาพยนตร์เหล่านั้น

เกี่ยวกับโครงการนี้:

นี่คือแอปพลิเคชันเว็บแบบสตรีมไลท์ที่สามารถแนะนำภาพยนตร์ที่คล้ายคลึงกันประเภทต่างๆ ตามความสนใจของผู้ใช้

การสาธิต:

ลิงค์แอพ

สถาปัตยกรรม

ชุดข้อมูล

• ลิงก์ชุดข้อมูล

การติดตั้ง

ขั้นตอน:

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

https://github.com/dipesg/Movie-Recommendation-System.git

สร้างสภาพแวดล้อม conda หลังจากโคลนพื้นที่เก็บข้อมูลในโฟลเดอร์ใดโฟลเดอร์หนึ่ง

conda create -n venv python=3.7 -y

เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม

conda activate venv

ติดตั้งข้อกำหนด

pip install -r requirements.txt

เรียกใช้ไฟล์นี้เพื่อสร้างไฟล์ดอง

generetingEmbedding.py

ตอนนี้รันคำสั่งต่อไปนี้ในพร้อมท์คำสั่งเพื่อเรียกใช้แอป

streamlit run app.py

Author: Dipesh Silwal
Email: [email protected]

ต้นไม้ไดเรกทอรี

เทคโนโลยีที่ใช้