เครื่องคิดเลขตัวเลือกพร้อมแบบจำลอง Black-Scholes และแบบจำลองทวินาม
เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์ทางการเงินอื่นๆ ออปชั่นควรเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่ามันคืออะไร เหตุใดราคาจึงเปลี่ยนแปลงในชั่วข้ามคืน และข้อมูลใดที่ควรเข้าใจก่อนที่จะซื้อขายออปชั่นหนึ่ง
ออปชั่นคือสัญญาที่ให้สิทธิแก่นักลงทุนในการซื้อหรือขายสินทรัพย์ในราคาที่ใช้สิทธิ ณ หรือก่อนวันครบกำหนด ด้วยออปชั่น คุณสามารถทำกำไรได้ไม่ว่าหุ้นจะขึ้น ลง หรือไซด์เวย์ในอนาคต นอกจากนี้ สามารถใช้ออปชันเพื่อลดการขาดทุนและปกป้องกำไรได้ อย่างไรก็ตาม หากนักลงทุนไม่เข้าใจการซื้อขายออปชั่นอย่างถ่องแท้ การขาดความรู้นี้อาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียครั้งใหญ่
หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับออปชั่นหุ้น เครื่องคำนวณออปชั่นที่มีโมเดล Black-Scholes ซึ่งเป็นโมเดลแรกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการกำหนดราคาออปชั่น สามารถระบุราคาออปชั่น call/put, d1, d2 และตัวอักษรกรีกได้ สามารถช่วยนักลงทุนในการสร้างกลยุทธ์การซื้อขายออปชั่นได้
ต้องมีสมมติฐานบางอย่างเนื่องจากเครื่องคิดเลขนี้จำลองโดยแบบจำลอง Black-Scholes
d1: N(d2) ซึ่งเป็นฟังก์ชันความหนาแน่นสะสมของการแจกแจงแบบปกติ คือความน่าจะเป็นที่ปรับความเสี่ยงที่จะใช้ตัวเลือกนั้น
d2: N(d1) ซึ่งเป็นฟังก์ชันความหนาแน่นสะสมของการแจกแจงแบบปกติ คือความน่าจะเป็นที่จะได้รับหุ้นเมื่อออปชั่นหมดอายุ
ตัวอักษรกรีก ได้แก่ เดลต้า แกมม่า เวก้า โร และทีต้า แสดงถึงความอ่อนไหวของราคาออปชันต่อการเปลี่ยนแปลงหน่วยเดียวในค่าของตัวแปรสถานะหรือพารามิเตอร์
แบบจำลองทวินามถือเป็นเทคนิคที่ง่ายที่สุดที่ใช้สำหรับการกำหนดราคาออปชั่น ในเครื่องคิดเลขนี้ ราคาออปชั่นจะคำนวณโดยวิธีทวินามทรีสองวิธี คือ Cox-Ross-Rubinstein และ Jarrow-Rudd (แบบจำลองความน่าจะเป็นที่เท่ากัน)
แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อเสียในการกำหนดราคาตัวเลือกประเภทต่างๆ อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับกระบวนการแบบทรีสเต็ปที่คล้ายกัน
Pandas: Pandas เป็นแพ็คเกจ Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีโครงสร้างข้อมูลและการดำเนินการสำหรับจัดการตารางตัวเลขและอนุกรมเวลา
Numpy: Numpy เป็นแพ็คเกจพื้นฐานที่รองรับอาร์เรย์และเมทริกซ์หลายมิติ ไม่ได้ใช้เฉพาะสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังใช้กับข้อมูลทั่วไปหลายมิติด้วย
คณิตศาสตร์: คณิตศาสตร์ให้การเข้าถึงฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ เช่น pi, log, exp, sqrt และฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์อื่นๆ
สถิติ: สถิติให้การเข้าถึงฟังก์ชันสถิติ เช่น norm_pdf, norm_cdf, ค่าเฉลี่ย, stdev และฟังก์ชันสถิติอื่นๆ
matplotlib.pyplot
วันที่และเวลา