หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Kaggle API

API อย่างเป็นทางการสำหรับ https://www.kaggle.com เข้าถึงได้โดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่ใช้งานใน Python 3

เอกสารสำหรับผู้ใช้

การติดตั้ง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Python 3 และติดตั้ง pip ตัวจัดการแพ็คเกจแล้ว

รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อเข้าถึง Kaggle API โดยใช้บรรทัดคำสั่ง: 

pip install kaggle

การพัฒนา

Kaggle ภายใน

แน่นอนว่าสิ่งนี้ขึ้นอยู่กับบริการของ Kaggle เมื่อคุณขยาย API และแก้ไขหรือเพิ่มบริการเหล่านั้น คุณควรทำงานในสภาพแวดล้อมการพัฒนาระดับกลางของ Kaggle คุณจะเรียกใช้ Kaggle ภายในเครื่องในคอนเทนเนอร์ และทดสอบโค้ด Python โดยเรียกใช้โค้ดในคอนเทนเนอร์เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อกับสภาพแวดล้อมการทดสอบในพื้นที่ของคุณได้ อย่างไรก็ตาม อย่าพยายามสร้างการเผยแพร่จากภายในคอนเทนเนอร์ ตัวจัดรูปแบบโค้ด ( yapf3 ) เปลี่ยนแปลงมากกว่าที่ตั้งใจไว้มาก

รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้ง autogen.sh : 

rm -rf /tmp/autogen && mkdir -p /tmp/autogen && unzip -qo /tmp/autogen.zip -d /tmp/autogen &&
mv /tmp/autogen/autogen- * / * /tmp/autogen && rm -rf /tmp/autogen/autogen- * &&
sudo chmod a+rx /tmp/autogen/autogen.sh

ข้อกำหนดเบื้องต้น

เราใช้ฟักเพื่อจัดการโครงการนี้

ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อติดตั้ง

หากคุณกำลังทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการจัดการ คุณอาจต้องการใช้ pipx หากยังไม่ได้ติดตั้งให้ลอง sudo apt install pipx จากนั้นคุณควรจะสามารถดำเนินการ pipx install hatch ต่อได้

การพึ่งพาอาศัยกัน 

hatch run install-deps

รวบรวม 

hatch run compile

ไฟล์ที่คอมไพล์จะถูกสร้างขึ้นในไดเร็กทอรี kaggle/ จากไดเร็กทอรี src/

การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดจะต้องดำเนินการในไดเร็กทอรี src/

วิ่ง

คุณยังสามารถรันโค้ดใน python ได้โดยตรง: 

hatch run python
 import kaggle
from kaggle . api . kaggle_api_extended import KaggleApi
api = KaggleApi ()
api . authenticate ()
api . model_list_cli ()

Next Page Token = [...]
[...]

หรือในคำสั่งเดียว: 

hatch run python -c " import kaggle; from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi; api = KaggleApi(); api.authenticate(); api.model_list_cli() "

ตัวอย่าง

มาเปลี่ยนเมธอด model_list_cli ในไฟล์ต้นฉบับ: 

❯ git diff src/kaggle/api/kaggle_api_extended.py
[...]
+        print( ' hello Kaggle CLI update ' )^M
         models = self.model_list(sort_by, search, owner, page_size, page_token)
[...]

❯ hatch run compile
[...]

❯ hatch run python -c " import kaggle; from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi; api = KaggleApi(); api.authenticate(); api.model_list_cli() "
hello Kaggle CLI update
Next Page Token = [...]

การทดสอบบูรณาการ

หากต้องการดำเนินการทดสอบการรวมระบบบนเครื่องของคุณ คุณจะต้องตั้งค่าข้อมูลรับรอง Kaggle API คุณสามารถทำได้ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งจากสองวิธีที่อธิบายไว้ในเอกสารนี้ อ้างถึงส่วนต่างๆ:

  • การใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อม
  • การใช้ไฟล์ข้อมูลรับรอง

หลังจากตั้งค่าข้อมูลประจำตัวของคุณด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งเหล่านี้ คุณสามารถรันการทดสอบการรวมได้ดังต่อไปนี้: 

 # Run all tests
hatch run integration-test

ใบอนุญาต

Kaggle API เปิดตัวภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด