หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

MONAI เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ใช้ PyTorch สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกในการสร้างภาพด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ PyTorch ความทะเยอทะยานมีดังนี้:

  • การพัฒนาชุมชนนักวิจัยด้านวิชาการ อุตสาหกรรม และคลินิกที่ร่วมมือกันบนรากฐานร่วมกัน

  • การสร้างเวิร์กโฟลว์การฝึกอบรมที่ล้ำสมัยแบบ end-to-end สำหรับการถ่ายภาพด้านการดูแลสุขภาพ

  • ช่วยให้นักวิจัยมีวิธีที่เหมาะสมและเป็นมาตรฐานในการสร้างและประเมินโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

คุณสมบัติ

โปรดดูไฮไลท์ทางเทคนิคและมีอะไรใหม่ในการเปิดตัวครั้งสำคัญ

  • การประมวลผลล่วงหน้าที่ยืดหยุ่นสำหรับข้อมูลภาพทางการแพทย์หลายมิติ

  • API แบบเรียบเรียงและแบบพกพาเพื่อความสะดวกในการรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่

  • การใช้งานเฉพาะโดเมนสำหรับเครือข่าย การสูญเสีย ตัวชี้วัดการประเมิน และอื่นๆ

  • การออกแบบที่ปรับแต่งได้สำหรับความเชี่ยวชาญของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

  • รองรับ multi-GPU multi-node ข้อมูลแบบขนาน

การติดตั้ง

หากต้องการติดตั้งเวอร์ชันปัจจุบัน คุณสามารถเรียกใช้:

 pip ติดตั้งโมไน

โปรดดูคู่มือการติดตั้งสำหรับตัวเลือกการติดตั้งอื่นๆ

เริ่มต้นใช้งาน

การสาธิต MedNIST และ MONAI สำหรับผู้ใช้ PyTorch มีอยู่ใน Colab

ตัวอย่างและแบบฝึกหัดสมุดบันทึกอยู่ที่ Project-MONAI/tutorials

ดูเอกสารทางเทคนิคได้ที่ docs.monai.io

การอ้างอิง

หากคุณเคยใช้ MONAI ในการวิจัยของคุณ โปรดอ้างอิงเรา! ข้อมูลอ้างอิงสามารถส่งออกได้จาก: https://arxiv.org/abs/2211.02701

สวนสัตว์จำลอง

สวนสัตว์จำลอง MONAI เป็นสถานที่สำหรับนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อแบ่งปันแบบจำลองที่ยอดเยี่ยมล่าสุดจากชุมชน การใช้รูปแบบ MONAI Bundle ช่วยให้เริ่มต้นสร้างเวิร์กโฟลว์ด้วย MONAI ได้อย่างง่ายดาย

มีส่วนร่วม

สำหรับคำแนะนำในการบริจาคเงินให้กับ MONAI โปรดดูแนวทางการบริจาค

ชุมชน

เข้าร่วมการสนทนาบน Twitter/X @ProjectMONAI หรือเข้าร่วมช่อง Slack ของเรา

ถามและตอบคำถามบนแท็บการสนทนา GitHub ของ MONAI

ลิงค์

  • เว็บไซต์: https://monai.io/

  • เอกสาร API (เหตุการณ์สำคัญ): https://docs.monai.io/

  • เอกสาร API (dev ล่าสุด): https://docs.monai.io/en/latest/

  • รหัส: https://github.com/Project-MONAI/MONAI

  • ติดตามโครงการ: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/projects

  • ติดตามปัญหา: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/issues

  • วิกิ: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/wiki

  • สถานะการทดสอบ: https://github.com/Project-MONAI/MONAI/actions

  • แพ็คเกจ PyPI: https://pypi.org/project/monai/

  • conda-forge: https://anaconda.org/conda-forge/monai

  • ตัวอย่างรายสัปดาห์: https://pypi.org/project/monai-weekly/

  • นักเทียบท่าฮับ: https://hub.docker.com/r/projectmonai/monai

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด