การตรวจสอบการจดจำใบหน้าอย่างง่าย (ลงทะเบียน + ลงชื่อเข้าใช้) เขียนด้วย Flutter โดยใช้ Tensorflow Lite และไลบรารี Google ML Kit
หากต้องการความช่วยเหลือในการเริ่มต้นใช้งาน Flutter โปรดดูเอกสารออนไลน์ของเราซึ่งมีบทช่วยสอน ตัวอย่าง คำแนะนำเกี่ยวกับการพัฒนามือถือ และการอ้างอิง API ฉบับเต็ม
https://flutter.dev/
TensorFlow Lite เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการอนุมานบนอุปกรณ์
https://www.tensorflow.org/lite
ปลั๊กอิน TensorFlow Lite มี dart API สำหรับการเข้าถึงล่าม TensorFlow Lite และทำการอนุมาน มันเชื่อมโยงกับ TensorFlow Lite C API โดยใช้ dart:ffi
https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install
หากสนใจร่วมสมทบทุน กรุณาแจ้งอีเมล์มาที่ [email protected]
1- โคลนโครงการ:
git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git
2- เปิดโฟลเดอร์:
cd FaceRecognitionAuth
3- ติดตั้งการพึ่งพา:
flutter pub get
ทำงานในไดเรกทอรี iOS
pod install
4- ทำงานบนอุปกรณ์ (ตรวจสอบอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อหรืออุปกรณ์เสมือนที่ทำงานอยู่):
flutter run
หากต้องการทำงานบน iOS คุณต้องมีบัญชีนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ดูที่นี่https://stackoverflow.com/a/4952845
https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause